文章核心观点 - 德州市政协委员高健建议加快德州市人工智能教育研学基地建设 以抓住人工智能教育战略机遇 培育未来创新人才 服务产业升级 并推动城市科技与文旅融合发展 [1][3][6] 政策与规划 - 建议将人工智能研学基地建设纳入德州市教育发展规划和城市总体建设规划 [4] - 依据德州市《"人工智能+教育"十条措施》 完善人工智能课程配套体系 [4] - 建议制定《德州市中小学人工智能实践基地建设规划》 [4] - 采用多元投入机制 如财政专项 社会资本 PPP等方式投资建设基地 [4] - 积极按照国家 山东省和德州市人工智能教育政策 打造以人工智能技术为核心的科学科普教育德州实验区 [4] 基地建设与运营模式 - 建议建设一个集研学 培训 竞赛 体验科普于一体的大型人工智能教育研学培训基地 [3] - 建议通过合作投资新建 租用改造等方式建设基地 [4] - 基地将作为学校常规教育的有力补充 组织学生轮训 并按年龄学级成立人工智能研学营和寒暑假AI主题营 [4] - 基地建设目标是成为国家级和省级人工智能研学基地 形成辐射效应 [6] - 基地将作为产教融合前端"一体两翼" 为本地智能制造业和数字经济等领域储备未来人才 [6] 课程与教育资源整合 - 建议加强院校 院所 科研企业及行业协会合作 共同开发设计人工智能教育课程体系 [5] - 积极吸引社会及企业力量加大人工智能硬件设备的投入和软件开发 [5] - 采用打造沉浸式 项目化 体验互动强的智能体验空间 [5] - 课程研发需符合德州市"分阶段普及人工智能通识教育"的要求 [5] - 引入仿人形机器人 军用机器人 仿生类机器人 飞行机器人 教育机器人及AR/VR六大主题 [5] - 注重科学素养与人文教育相融合 引入借鉴PBL和创造工作坊模式 [5] - 投入建全人工智能软硬件体验教育和竞赛设备 从编程设计到硬件和安全设计等模块形成有效梯度 [5] 赛事活动与城市发展联动 - 建议政府联合ENJOVAI启动当地中小学机器人大赛活动 打造城市科技名片和科技活动IP [6] - 依托基地常态化组织全市青少年科技创新大赛和机器人挑战赛 [6] - 通过德州大赛选拔优秀人才参与省和国家级赛事 [6] - 计划每年组织3到5场市级比赛 并争取将省级总决赛固定在德州举办 [6] - 条件允许时 每年在德州组织一场全国总决赛 预计每年竞赛活动会吸引50000到100000人流量 [6] - 通过人工智能研学基地建设和科技大赛 推动城市科技与文旅相结合 活跃旅游消费市场 [6] - 基地建成后 通过人工智能推广和活动吸引更多高校院所和顶尖智能人才走进德州 促进项目和投资落地 [6]

文章核心观点 - 文章通过高海燕的个人经历，展现了一位拥有经济学博士背景、曾任职于体制内和跨国公司的知识分子，因机缘巧合进入煤炭行业，历经股权争夺、法律诉讼等重大挫折后最终夺回煤矿控制权，并在行业周期波动中坚持经营并尝试向科技教育领域转型的复杂历程 [1][2][3][9] 人物背景与早期经历 - 高海燕，70岁，常乐堡矿业有限公司老板，拥有经济学博士学位，曾是国家公务员、香港大学访问学者，后加入和记黄埔集团工作十年 [2][6][7] - 其个人选择深受家国情怀影响，插队经历使其立志通过经济学改善乡村贫困与教育 [3][5][6] - 2002年，受陕西省赴港招商团动员，决定离开和记黄埔，以外商身份回乡创业投资 [7] 进入煤炭行业与初期投资 - 2003年，高海燕在地方政府劝说下，接手了一座濒临破产的国有小煤矿——人民煤矿 [8] - 该矿改制前年产仅15万吨，背负3700万元债务，并有大量在岗与伤残工人 [11] - 2004年7月，通过其全资拥有的港资企业中信矿业出资4970万元（持股70%），与职工方合资对人民煤矿进行改制，后更名为常乐堡煤矿，计划将产能扩大至120万吨/年 [12] 股权纠纷与控制权争夺 - 2004年底，因技改资金需求，高海燕将中信矿业50%股权转让给安哥拉公司，但对方未按约支付转让款及注资，引发多年诉讼 [13] - 2008年煤矿发生透水事故后，高海燕夫妇因公司治理问题与当时的管理层发生冲突，在机场被警方控制 [15] - 被关押期间，家属为救人被迫与当地商人签署协议，转让了中信矿业剩余50%股权 [15] - 至2009年5月，张新田通过一系列交易获得了中信矿业100%股权，成为常乐堡煤矿实际控制人，高海燕夫妇“净身出户” [17] 法律诉讼与资产追回 - 2009年起，高海燕在香港和内地启动司法程序，因早期合同约定股权纠纷适用香港法律，案件得以在香港立案 [19] - 2016年，香港高等法院及终审法院相继判决，认定两笔各50%的股权交易无效，高海燕夫妇重获中信矿业100%股权法律所有权 [19] - 此后又经历煤矿法人代表变更等波折，通过行政诉讼，于2019年11月由北京高院终审判决恢复其丈夫谢和平的法人代表身份 [21] - 2020年5月28日，在申请强制执行清场后，高海燕带领新管理团队正式接管已停产且账户资金被转移的常乐堡煤矿 [21] - 整个诉讼与办理矿权手续过程历时十五年，高海燕为此卖掉了北京和香港的多套房产并四处举债 [21] 煤矿复产与经营状况 - 2020年，在当地公安配合下追回约4亿元现金，随后投入超过3亿元完成176项技改工程 [24] - 2021年5月，煤矿通过竣工验收，取得核定产能120万吨/年的批文并复产 [24] - 复产当年正值煤炭价格暴涨至1200元/吨，煤矿实现盈利，并补发了拖欠的员工工资、清偿外债及首次分红 [24] - 煤矿采用全机械化开采及固体充填技术，但导致采掘综合成本达360–370元/吨，比传统方法高出百余元 [24] 行业下行与转型尝试 - 2023年以来煤价断崖式下跌，2024-2025年坑口价徘徊于500元/吨左右，企业利润空间急剧收窄 [26] - 高海燕开始向科技教育领域转型投资，包括：投资成都爱易佰科技（持股30%）、为天津大学机器人视觉项目投资500万元、为深圳松山湖园区高科技基金投资100万美元，并参与多个香港科技项目 [26] - 投资科技项目的核心目的是为其公益项目“春苗计划”建立不依赖煤炭周期的稳定资金来源，未来可能逐步退出煤炭行业 [26] 当前面临的经营挑战 - 煤矿紧邻村庄，部分采矿区位于村下，政府要求出资搬迁村民，测算费用至少需要6亿元，煤矿无力支付 [27] - 2025年11月，当地税务部门认定公司为外商投资企业，不符合西部大开发所得税优惠条件，要求补缴2021-2023年期间减免的2.59亿元税款 [27] - 目前吨煤净利润仅几十元，全年利润不过几百万元，无法承担补税和搬迁费用，若失去税收优惠，煤矿可能陷入亏损 [27] - 当前煤价较2021年高位已腰斩，科技投资尚未进入收获期，煤矿估值大幅缩水，处置资产面临困难 [27] 公益事业“春苗计划” - 高海燕于2021年用煤矿分红发起公益组织“春苗计划”，核心项目为AI智慧教学 [2][25] - 截至2025年11月，该计划已在榆林地区资助8所乡村学校试点AI智慧教学，涉及近4000名中小学生和250余名教师 [2]

行业活动与主题 - 首届辽宁省高校建筑类（土木类）院长研讨会成功举办，主题为“协同创新，育才兴辽 —— 城市更新引领建筑业高质量发展” [1] - 会议汇聚省内外高校专家、行业精英及政府相关部门负责人130余人，实现了对省内26所相关高校的全覆盖 [1] - 会议设置主旨报告、专题研讨、圆桌对话等多元环节，聚焦学科建设、人才培养、产教融合三大核心议题，搭建政产学研用高端对接平台 [3] 公司参与与角色 - 玄华智能作为会议承办方之一深度参与，其创始人兼CEO柴桥子与运营合伙人杨屾分别发表主旨分享 [1] - 公司作为AI教育领域的创新实践者，全程助力会议落地，凭借数智化技术研发与教育融合应用的积累为会议注入科技赋能的核心动力 [3] - 此次承办是该司深耕AI教育领域、助力区域高等教育高质量发展的重要实践 [4] 技术观点与方案 - AI技术将重构高校教学、科研、管理全链条，通过数据驱动与智能协同，可实现学科建设精准化、人才培养个性化、产教融合高效化，为辽宁高等教育服务区域振兴提供技术支撑 [3] - 提出“技术工具 + 教学场景 + 行业需求”三位一体的融合方案，详解生成式AI在课程设计、教学模式创新、实践场景拓展等方面的落地路径 [3] 未来展望 - 公司将持续以技术创新为核心，深化与高校、行业的协同合作，推动AI技术与教育教学、产业发展的深度融合 [4] - 公司旨在为“育才兴辽”战略落地与建筑业数智化转型贡献更多力量 [4]

AI通识教育政策落地与市场启动 - 教育部于2024年底下发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，并于2025年发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，推动AI教育成为业界年度热题[3] - 自2025年9月起，中小学AI通识教育开始在部分省份正式落地[2] 地区与学校间存在显著实施差距 - 发达地区与欠发达地区在AI教育基础条件上差异巨大，西部县小学教师反映教学效果不理想，学生基础薄弱[2] - 硬件基础不均衡，发达地区教室已普遍配备大尺寸触屏电脑，为AI应用提供了低门槛的硬件基础，而中西部地区多数学校在2024年底前缺乏专业的人工智能教室[4][5] - 教师认知与应用程度差异明显，上海截至2025年9月已有超过6000名教师用AI备课，超过1.5万名教师使用AI工具教学，而西部某县调查显示仅约30%（3/10）的教师在工作中用过AI，且数据可能因担忧被批评而不实[3] 科技企业成为解决方案主要提供方 - 科技企业正牵头构建AI教育整体解决方案，并在广东、安徽等地进行规模化部署，一定程度上缓解了“五无”（无固定课时、无统编教材、无专业师资、无智能设备、无评价标准）难题[2][4] - 科大讯飞推出了多个全套解决方案并在多省部署，大疆通过“编程+机器人”教育套装提供实践教学，另有头部企业利用“云端”和“虚拟仿真实验室”降低偏远地区学校的AI教育准入门槛[4] - 部分科技企业与教育研究院合作，利用终端装备积累的教育数据编写面向教师的AI通识课教材，并计划未来编写面向学生的读本[5] 教材与师资是当前核心瓶颈 - 教材缺口突出，缺乏国家级统编教材，现有教材版本混杂，某中部省选用的教材有七八种，应用最广的教材为2018年出版，内容未能融入新兴技术，部分教材被指更像是企业软硬件说明书[5] - 专业师资严重短缺，一线教师多靠零散的培训“恶补”知识，自身对AI知识“似懂非懂”，难以满足教学需求，教师培训需求迫切[5] - 多个省级教育主管部门已着手推进教材编写，教育部在2025年下半年通过“中西部中小学教师人工智能素养提升专题培训班”覆盖了中西部地区31万余名中小学骨干教师[6] 市场发展中的潜在问题与异化现象 - 业界人士指出，科技企业提供的产品更多体现体验性和应用性，与国家倡导的AI通识教育存在差异，长远需从教材和教师着手，建立标准化、可考核、常态化的教育形态[4] - 市场出现功利化苗头，部分地方将“AI教育”异化为“AI竞赛教育”，搞拔尖选拔和盲目鼓励参赛考证，培训机构渲染焦虑并将其与升学加分联系，加重学生负担并扼杀兴趣[6]

文章核心观点 - 生成式AI正深度渗透进教育学习场景，引发了关于其是“新的学习依赖和教学隐患”还是“能真正帮助孩子们学会知识”的广泛讨论 [1] - 历史类比显示，当前关于AI教育的争议与50年前关于“计算器依赖”的辩论相似，关键在于学生需在掌握底层原理的基础上学会使用现代工具 [1][8] - 行业趋势正从提供简单答案搜索转向强调思维逻辑的过程教学，AI在教育中的理想角色是启发式学习的辅助工具，而非替代教师 [6][7] AI进入教育场景的现状与争议 - 在短短两三年间，“不会做就拍一下”、“作业不会写问AI”已成为许多学生的日常操作，AI正在悄悄接管学生的作业桌面 [1] - 部分一线教师认为，“一本正经地说错”的AI比学生不会做题更危险，缺乏辨识能力的学生容易被其“错误但自信”的回答带偏，被视为教学隐患 [1] - 教育部发布的指南特别要求学生批判性使用生成式AI，不在作业中复制AI生成的答案、用AI作弊，避免在创造性任务中滥用而丧失个人思考 [6] AI解题的技术门槛与能力演进 - 业内将“识图识题”视作AI进入课堂的门槛，目前不少AI对潦草字迹、黑板板书、几何图形的识别仍不稳定，同一道题拍三次答案完全不同并不罕见 [2] - 阿里千问更新了面向学习场景的拍题答疑和作业批改功能，其“识题准确度”成为行业关注点，能在潦草字迹、黑板板书、PPT截图等多样输入下高质量识别 [2][5] - 千问能解析抽象函数图像、复杂几何题、精密电路图、实验装置题等真实考试场景，这种识别能力与模型的视觉理解、错误容忍度、结构识别能力相关，难度不亚于逻辑推理 [5] - 早期拍题工具主要靠题库匹配，题型稍有变化极易答非所问，如今针对学习场景训练的大模型提升了围绕“思维链条”的解题能力，能真正读懂图、理解题并准确解答 [5] 行业发展趋势：从搜答案到教过程 - 过去三年，AI教育产品从“拍拍题就能搜答案”时代进入“模型讲解推理”阶段 [6] - 行业下一步趋势是科技公司主动调整逻辑，从提供简单粗暴的结果搜索，转向强调思维逻辑的过程教学 [6] - 新一代AI学习产品的技术竞赛集中在两个维度：一是输入端的精细化识别与复杂卷面版面分析能力；二是输出端采用专为学习场景优化的“思维链”模式，模仿真人教师讲解风格 [7] - 以千问为例，其接入的最新学习大模型采用了专为学习场景优化的思维链结构，对知识点有更好的结构性呈现，讲题风格更细致易懂 [7] AI在教育中的角色与影响 - AI在学习场景的应用需要辅助学生发挥更大能动性，提高思考能力，而不能只是用来应付作业和考试 [5] - 多数AI做题时“会答但不一定会教”，无法判断学生卡在哪一步，也不能根据学生基础选择讲解策略 [6] - 对于优秀、自律的学生，AI能成为查漏补缺的辅助工具；但对于基础薄弱或依赖度高的学生，却极易沦为代写作业、跳过思考的捷径 [6] - 在理想状态下，AI通过提供解题思路而非直接给出答案，能够在一定程度上填补师资力量不足带来的辅导缺口 [7] - 在实际应用中，如何确保学生关注过程而非结果，依然是一个难以单纯通过技术手段解决的社会难题 [7] AI与教师的关系 - 当AI能解题、批改作业、生成学情报告甚至进行个性化推题时，关于“AI替代教师”的讨论再次甚嚣尘上 [7] - 从一线教育者视角看，技术与人的边界依然清晰，AI无法像老师一样对学生的惰性进行干预，仍无法替代老师，但可提供很大辅助作用 [7] - 有老师表示，目前千问的批改能力能帮助老师降低50%以上批改作业的工作量，其在出题、编教案方面的帮助也获得认可 [7]

产品定位与市场选择 - 产品AskSia是一款面向全球高校留学生的个性化AI教育助手，专注于上课场景[8] - 公司选择了一个“够小够深”的细分市场切口，避开了通用性功能和热度更高的K12领域[4] - 目标用户群体为大学生和研究生，瞄准其整个学习生涯，并计划拓展为终身学习公司[31] - 选择该垂直场景的核心原因是模型能力可实现且需求错综复杂，避免了与K12标准化体系的直接竞争[24] 用户数据与市场表现 - 产品已实现超过200万美元的年度经常性收入和百万级别的全球用户[8] - 用户粘性极高，次月留存率超过80%，超过六个月的留存率在60%以上[4][30] - 用户分布呈现全球化特征，约20%在美国，20%在亚太国家，20%在其他国家[102] - 在重点市场如韩国，通过本土化优化实现了突飞猛进的增长[76] 核心产品功能与设计理念 - 产品设计核心逻辑是“一体化”，旨在成为学生唯一需要打开的学习平台[35] - 关键功能包括“一屏多用”，支持录音、文件上传、AI对话及笔记注释等超50种媒体文件的同屏处理[8] - “Context功能”可实现答案在原文或视频中的精确定位，提供上下文引用[9][37] - 通过“Session标签”按学习目标分类管理内容，功能与场景直接对应[10] - 输出功能包括生成课程摘要、学习指南、互动式测验和闪卡等，覆盖课前课后全流程[10] 产品差异化与竞争壁垒 - 核心差异化在于其国际化团队和全球化打法，能够获得深度的本土市场洞察[75][76] - 产品设计思维独特，深度绑定大学生的学习流程，进行精细拆解和有机整合[35][103] - 团队年轻，迭代速度快，能更敏锐地捕捉当下学生需求[100] - 采用“多模态AI代理”技术，手动测试成千上万模型，为每个小需求匹配最优解模型组合[66] 技术实现与产品演进 - 产品技术核心在于为用户的“学习结果寻求最优解”，而非单纯提供工具[13] - 当前阶段产品定位为AI辅助，未来计划向Agent形态演进，实现更主动、更少交互的智能服务[84][88] - 未来的重点是将产品打磨和工程管道提升，以更好地满足用户在不同场景下的需求[88] - 从Granola等产品中获得启发，希望未来能更主动、更精细化地捕捉用户心态和场景[90][91] 用户需求洞察与产品迭代 - 产品成功的关键在于洞察了学生“学得又快又好，一定要拿A”这一持久不变的人类需求[20][21] - 通过观察用户的完整工作流，发现用户需求是多层次的，而非单点任务[45][48] - 产品迭代高度依赖用户反馈，团队“享受”被用户责骂和吐槽的过程，并将其作为改进动力[70][72] - 最在意的核心指标是用户留存，而非用户数量，重视建立真实的用户连接[12][73] 全球化战略与本土化执行 - 全球化是公司的核心竞争优势，通过本土化伙伴能获得无法通过AI对话或旅行捕捉的隐性需求[75][79] - 在不同市场进行轻量级优化，如支付方式、语言表达等，能带来显著的转化效果提升[76][82] - 团队在超过100个国家拥有用户，语言壁垒被打破，支持30多种语言[81][99] - 国际化用户分布构成了对全球投资人和行业竞品而言巨大的、可探索的市场空间[102]

公司核心业务与使命 - AI教育的终极使命是点燃学习者的好奇心，而非单纯灌输知识[2] - 公司致力于通过技术解构传统大学教育，推动实现“泛化大学”或“作坊式”教育，以实现教育的普惠和因材施教[4] - 公司的核心信念是“所有技术的终局都是人的成长”，旨在为普通人提供有温度的成长助力[9] 创始人背景与公司影响力 - 创始人通过公益分享起步，在B站的首条PR视频播放量达1,642万次，用户时长累计1.6亿分钟[6] - 公司打造的自媒体矩阵“GenJi是真想教会你”累计影响超过1.1亿用户，在B站粉丝突破三百万，全网科技粉丝破千万[6][9] - 公司获得了央视、新华社、人民日报等主流媒体的关注报道，并与央视合作创办《1分钟1个AI工具包》栏目，全网播放量超2亿次[9][18] AI教育产品与技术架构 - 公司设计了国内首个教育“个性化强化学习”多智能体协同架构-Omni-Learning AI教育大模型中台，推动“因材施教”的规模化落地[11] - Omni-Learning AI具备“教—学—练—测—评”的全链路智能化能力，覆盖K12、高校、职业、兴趣四大教育领域[13] - 该教育生态系统为学员提供个性化学习路径、实时反馈、真实企业课题实践以及能力评估报告，构建完整的学习闭环[14] 企业端解决方案 - 公司为企业提供大模型一站式平台和内容人工智能多智能体平台，帮助企业实现从“+AI”到“AI+”的转型[19] - 平台内置DeepSeek、Kimi、AutoGLM、Qwen全系列国产大模型，支持企业用自有数据驯化模型，将部署周期压缩至小时级[22] - 自研RAG架构将召回率提升70%，准确率提升35%，有效解决模型幻觉问题[23] - 内容营销多智能体平台为支付宝、华为等头部品牌打造了规模超万的AI智能体集群，实现了品牌产品DAU、MAU、CVR的指数级增长[24] 行业合作与标准化建设 - 公司与厦门大学信息学院携手成立“AI智能体综合实验室”，共探前沿技术并推动成果转化[13] - 公司与工信部、中国电子学会等单位合作开发AI职业认证体系，优秀学员可直入国家AI人才库[16] - 公司已出版18本专著，其中2本入选国家级标准教材，推动AI教育从“应用实践”延展至“源头创新”[16] 市场认可与未来展望 - 公司入选2025福布斯中国人工智能科技企业TOP 50评选的“新锐企业”子评选名单，是其中唯一的“AI+教育”企业[3] - 公司已服务腾讯、阿里、国家电网等500多家企业，未来计划探索“AI硬科技”和“电商业务”的更多可能性[25] - 公司始终选择成为“搭建者”，连接知识与实践、学习者与时代趋势，让科技向善，教育普惠[26]

公司活动与业务亮点 - 公司作为中国人工智能教育领军企业接待了由联合国等机构组织的发展中国家女性企业家电商和数字经济能力提升研修班的深度考察交流[1] - 公司展示了以人工智能为核心驱动的教育创新历程与技术成果 包括构建超大规模教育知识图谱 研发教育垂类大模型 打造中小学生专属教育AI范式[1] - 公司在人工智能驱动个性化学习和实现精准教学领域取得突破性进展 展现了其在智能教育领域的全球领先地位[1] - 公司代表分享AI驱动教育变革的愿景 即推动科技让每一位学习者享有更好教育 助力教育普惠[3] - 公司以“小猿AI”为例阐释技术落地应用 该工具能深度解析学生疑问 提供个性化指导并关注情绪健康 为不同学生定制专属学习方案[3] 行业发展与区域经济 - 2024年北京数字经济增加值突破2.2万亿元 其核心产业增加值增速高达10.1%[2] - 北京人工智能企业数量超过2400家 核心产业规模突破3000亿元 数字经济发展动能持续强劲[2] - 北京正全力推进全球数字经济标杆城市建设 以人工智能为核心驱动力打造具有国际竞争力的数字产业集群[2] - 北京市通过推出“通用人工智能产业创新伙伴计划”等举措构建开放协同的创新生态 并计划深化数字经济等重点领域的国际产业合作[2] - 此次参访活动彰显了北京作为国际数字创新枢纽的辐射力 为链接中国科技资源与开拓人工智能教育市场开辟了通道[3]

政策与行业趋势 - 教育部于2024年5月正式发布《中小学人工智能通识教育指南（2025版）》，旨在提升学生人工智能素养，是建设教育强国和科技强国的战略路径 [3] - 指南提出要构建政府统筹、学校主导、家庭协同、产业联动的教育新生态协同机制 [3] - 2023年教育部公布了184个中小学人工智能教育基地，浙江省有六所学校入选 [3] - 人工智能教育被视为一种公平教育的机遇，双师体制有助于将全国学生置于同一起跑线 [3] 公司产品与解决方案 - 飞象星球人工智能通识课采用“线上专业授课+线下辅导答疑”的双师课堂模式，线上教师讲解原理，线下教师组织互动实验 [1][6] - 该模式旨在解决人工智能通识教育的卡点问题，让抽象的科技知识变得生动易懂，提高学生学习乐趣与主动性 [1][5][6] - 公司通过自研教育大模型和“课程-系统-终端”闭环生态，将因材施教理念转化为可规模化落地的教育解决方案 [6] - 产品已服务全国超4000所学校、200万学生和10万教师，在北京、重庆、云南等多地实现规模化应用 [6] 市场应用与标杆案例 - 杭州市春晖小学是教育部184个人工智能教育基地之一，也是浙江省人工智能助理教育教学改革学校 [3] - 春晖小学教育集团旗下学校的一到六年级已全面开展飞象星球人工智能通识课 [3] - 人工智能通识教育被学校视为面向未来的育人方式变革系统工程的一部分，而双师课堂可帮助学校全员开展此类课程 [3]

人工智能教育战略与模式 - 海淀区致力于汇聚各方力量形成人工智能教育新生态，打造人工智能教育的"海淀模式" [1] - 推进人工智能教育被视为新时代教育改革与发展的必选命题，包括面向全学段的普及性教育和为拔尖创新人才选拔服务 [2] - 海淀教科院整合区域内中小学校、高校、科研机构、企业等资源，开发适合不同学段的融合课程，构建K12人工智能教育课程体系 [2] 人工智能素养与课程体系 - 人工智能素养被定义为包括人工智能的意识和思维能力、应用和创新能力、伦理与社会责任三个方面 [2] - 培养目标要求学生从基本了解人工智能，到合理使用，再到可以创新应用 [2] - 清华附中联合多方成立公益性质的人工智能实验班，自主设计涵盖数学思维、科学素养、人文社科等类别的"21天课程" [5] - 课程体系鼓励学生跨学科融合与实践，助力学生实现"认识AI—实践AI—原创AI"的能力提升 [5] 教师队伍建设与赋能 - 人工智能教育的推进有赖于建设理念新、敢于实践的卓越教师队伍，将教师视为学校的源头活水 [3] - 清华附中成立覆盖初高中所有学科的AI未来教育训练营，由19位教师组成数智时代教育创新先锋队 [3] - 通过纵向上发挥清华大学大中贯通优势，横向上发挥校企合作联动优势来提升教师人工智能素养 [3] - 面向集团所有教师开展人工智能通识课工作坊，该课程已被全国130余所中小学引入使用 [4] 技术应用与教学创新 - 中关村三小坚持"比较的思想"和"增值的评价"原则，确保技术应用服务于育人本质并带来教学质量实质性提升 [6] - 学校上线"AI三小平台"，集成104个自研智能体和16个外部工具，将课堂评价转型为量化加质化混合评价模式 [7] - 构建"四维探索+三重守护"教学模式，四维探索包括个性化指导、及时性评价等，三重守护为价值观、审美和科学观守护 [7] - 清华附中利用附中集团网校和嵌入其中的大模型，满足每个人的个性化需求 [5] 未来发展方向与生态构建 - 未来将拓展智慧食堂、AI+美育、AI+劳动教育等新型应用场景，探索AI辅助学生综合素质评价 [8] - 建议加快人工智能产业融合基地建设，探索建立全市AI教育资源共享平台，促进优质资源流动 [9] - 需要持续优化教师AI素养提升，打造懂技术、会教学、善创新的专业化队伍 [9] - 发展的核心是技术理性与教育初心的深度互动，目标是让技术解放人而非让机器模仿人 [8]