McEntarfer对未来表示担忧，特别是在统计系统现代化方面。美国劳工统计局仍通过电话询问就业状况 并派遣工作人员手动检查商店货架价格。她表示，作为在人口普查局拥有25年统计质量改进经验的专 家，她原本准备帮助劳工统计局实现数据收集现代化。 Erika McEntarfer于8月1日被免去美国劳工统计局局长职务，特朗普指控她操纵数据以损害其政治形 象。两党的前劳工统计局官员均驳斥了这一指控，称其不可能。 被特朗普解职的美国劳工统计局前局长Erika McEntarfer首次公开发声，称她的解雇对经济来说是"危险 的一步"，并透露她在任期间大量时间被迫用于应对马斯克政府效率部门(DOGE)的干预，而非推进统计 系统现代化改革。 当地时间周二，McEntarfer在母校巴德学院对学生发表演讲时表示，她原本希望推进就业和通胀统计的 改进工作，最终却在2025年的大部分时间里，将工作重心放在防范埃隆·马斯克的政府效率部 （DOGE）团队的干扰。她说： 我们一周内应对的危机比正常情况下一年的还要多。 目前，劳工统计局由代理局长William Wiatrowski领导，特朗普已提名传统基金会的经济学家E.J. Anto ...

创新统计"一键报表"改革 浙江嘉兴落实国家"推进智慧统计建设，完善统计网络和数据安全保障体系"统计现代化改革部署要求，聚焦因报表多、指标繁造成的企业编报负担重，因 数据易被干扰、人为差错易发造成的监管难度大，因数据时效性差、应用价值低造成的辅助决策薄弱等问题，通过数字赋能、流程重塑，创新企业统 计"一键报表"模式，实现数据生产数字化、智能化、标准化。"一键报表"改革由嘉兴桐乡市首创，已在浙江迭代运用超3年，11个地市90个区县实现全覆 盖，企业报表用时压缩90%以上，准确率有效提升。 一、流程再造，构建业务和数据双链协同 聚焦减负提质增效 二、体系重构，提升监管和保障双重质效 （一）创新两项技术，实现智能高效。创新"多源异构数据智能映射技术"，有效兼容适配各类数源系统。创新"指标血缘溯源技术"，有效追踪记录数据指 标从生成到使用的整个生命周期。形成"企业'一键'报表数字化台账系统"软件著作权，并取得"一种基于大数据生成报表的数据映射方法及系统"、"一种报 表数据采集方法及系统"等4件发明专利。 （二）制定三大标准，确保系统规范。建立数据、指标、接口三项标准体系，明确原始数据定义和管理规则，统一基础指标和过程指 ...

核心观点 - 英国官方统计指标危机加深 对政策制定至关重要的学术研究受到破坏且公信力减弱 英国皇家经济学会呼吁采取紧急补救行动 [1][2][3] 统计机构问题 - 英国国家统计局面临劳动力市场数据缺口 阻止经济学家正确分析薪资、就业、不平等及政策影响 [1] - 统计机构问题影响大批英国官方经济指标 7月零售销售数据发布推迟两周 因需进一步数据质量保证 [1] - 劳动力调查样本响应率大幅走低 迫使当局反复临时性修补和改权重 个别数据出现错误如通胀口径 重要月度数据被推迟发布 [3] - 管理层动荡加剧外界担忧 国家统计局局长Ian Diamond于5月因健康原因突然离任 [1] - 英国国家统计局正开发新劳动力市场问卷 预计明年晚些时候转向以线上为主导的调查 [2] 对政策制定的影响 - 劳动力市场数据追踪问题使制定货币政策更加困难 英国政府核心部长和央行官员对此抱怨 [2] - 统计危机破坏专业经济学研究领域和政策制定 尤其在英国面临深刻经济挑战之际 [1] - 央行行长警告官方数据显示的劳动非活跃率激增可能被高估 因未参与经济活动者更积极完成调查 [2] 应对措施 - 英国国家统计局启动战略计划 与关键客户密切合作并紧急重新聚焦资源于核心经济产出 [2] - 英国皇家经济学会呼吁采取紧急补救行动以振兴统计工作 [2] - 样本响应崩塌、频繁口径调整、数据差错与组织资源压力共同导致统计数据可信度低谷 [3]

非农就业数据下修原因 - 美国劳工统计局对前两个月非农就业报告大幅下修25 8万 其中5月数据从+14 4万下修至+1 9万(下修12 5万) 6月数据从+14 7万下调至+1 4万(下调13 3万) 这是新冠疫情以来最大幅度向下修正 [4][5] - 约40%下修源于州地教育部门样本修正 主要由于后期纳入了额外或修正后的样本 [9] - 机构调查与住户调查存在背离 2022年以来就业岗位数量(红线)持续增加 但有工作人数(绿线)几乎未增长 [10][11] 数据质量结构性挑战 - 企业调查初次样本回收率跌破60% 远低于疫情前70%以上的常态水平 低回收率导致修正幅度扩大风险 [12][14] - 劳工统计局编制CPI数据时平均15%样本暂停收集 6月已因资源不足暂停三个都市区数据采集 [18] - 年度基准修正初步估算值创2009年以来最大降幅 初步数据越来越像需要反复修正的"初稿" [19][20] 深层影响因素分析 - 公众对政府调查参与度下降 源于对繁琐程序的厌倦及对机构信任度持续侵蚀 [16] - 统计机构面临预算与人员配置收紧 特朗普执政期间政府资金削减影响数据收集能力 [17] - "特朗普效应"可能加剧数据失真 政策剧变使企业疲于应对 进一步压低调查回复率 [19]

非农就业数据大幅下修 - 美国7月非农新增就业7 3万远低于预期 前两月数据大幅下修25 8万 为新冠疫情以来最大幅度向下修正 [1] - 5月数据从+14 4万下修至+1 9万 6月数据从+14 7万下修至+1 4万 [4] - 修正中约40%来自州和地方政府的教育部门 主要由于样本数据更新导致 [1] 就业统计方法差异 - 机构调查计算就业岗位数量 兼职者被重复计算 住户调查计算就业人口数量 兼职者仅计1次 [5] - 自2022年以来就业岗位数量持续增加 但有工作人数几乎未增长 两者出现显著背离 [2][6] 数据质量下降原因 - 企业调查样本回收率跌破60% 远低于疫情前70%以上的水平 低回收率导致修正幅度扩大 [7][8] - CPI数据样本中15%被暂停收集 三个都市区因资源不足停止数据采集 [12] - 公众对政府调查信任度下降 统计机构面临预算和人员配置收紧问题 [9][10][11] 政策环境影响 - 特朗普政府时期政策快速变化可能加剧企业应对压力 进一步降低调查回复率 [13] - 年度基准修正初步估算值创2009年以来最大降幅 显示初步数据可靠性持续减弱 [13]