金融分析行业2025年关键趋势 - AI凭借自动化、预测功能和个性化洞察推动金融分析领域变革，成为关键要素[2][5] - 2025年AI将在复杂任务自动化、决策能力提升和实时见解提供方面发挥更大作用[5] - 金融公司正大力投资AI以保持竞争力，降低运营成本并提供个性化服务[5] - AI工具分析数据、识别模式和预测市场趋势的能力将显著提升[5] LSEG的AI驱动解决方案 - 自主研发AI分析助手，拥有数百种传统金融服务模型背景知识，支持情景分析、风险评估和策略制定[6] - StarMine通过AI技术提供市场行为预测性见解，帮助投资者洞察价格走势和潜在风险[6] - Yield Book结合AI和机器学习对固定收益证券进行深入剖析，提升市场趋势和投资组合风险洞察[6] - 解决方案致力于提升透明度、消除偏见并以负责任方式部署AI工具[6] 政治与监管环境变化 - 政治不确定性是市场波动的长期驱动因素，2025年特朗普任期政策变化可能导致利率、货币价值和股票价格大幅波动[7] - LSEG拥有20年政府和企业债券固定收益分析历史数据，覆盖六次总统大选、新冠疫情和2008年金融危机等重大事件[7] - 特朗普政府签署36项行政令，聚焦AI主导地位、可负担住房和金融领域监管松绑[8] - 监管松绑可能激发经济增长但也可能削弱投资者保护，金融机构需调整策略应对新环境[8] 实时风险管理需求 - 2025年金融市场需要从日终报告转向日内分析，实现风险实时监测与评估[11] - LSEG在全球提供200多条实时曲线，涵盖国债和掉期曲线[11] - 美国固定收益日内分析能力扩展至抵押贷款利率和波动率曲面，支持每日多次风险评估[11] - 客户可全天获取期权调整利差（OAS）与久期指标，对冲风险并评估交易[11] LSEG产品与服务 - 提供预构建、经过市场检验的模型和工具，支持复杂分析任务自动化[16] - 支持整合客户自有工具、参数、定价模型和工作流程，提供个性化体验[16] - 与微软10年合作关系，开发新一代数据和机器学习辅助建模解决方案[22] - Yield Book数据和模型帮助满足监管要求，创建定制情景分析并完成大量计算工作[24] 客户类型与解决方案 - 为交易员提供复杂证券构建和定价工具，包括Tradeweb解决方案[20] - 为投资组合经理提供快速准确洞察，提升业绩表现并通过自动化捕获超额回报[21] - 为专业技术人员提供灵活云环境中各类结构化与非结构化数据和分析[22] - 为金融编程提供历史数据、新闻、会议记录和易用编程接口[23]