12月15日，飞猪在2025年度假全球合作伙伴大会上宣布，将全面升级度假商家评分体系，为非标品 属性明显的度假商家和商品打造一套更科学、更透明的长期信用机制。同时，飞猪宣布将上线4款服务 于商家运营的AI智能体，以进一步降低度假商家的运营成本。 "开放和信任是度假行业发展的两大关键词。"飞猪CEO庄卓然分析，开放的平台模式比标准化的自 营模式更能激发供给侧活力，提升消费者选择的丰富度；一套强大的信任机制则能有效促进供需匹配， 让消费者始终敢决策、爱推荐，让好服务、好商家不断脱颖而出。在这两大力量的驱动下，度假生态就 能以健康、可持续的方式向前发展。他表示，作为在线旅游市场唯一的OTP，飞猪负责升级消费者和与 商家之间的信任体系、为商家打造更好用的生产工具；而留给商家最重要的命题，则是创造更多的新供 给。 和执行效率。以AI优化助手为例，当商家希望对已经发布的商品进行批量优化时，AI能够基于真实数 据主动分析、提供落地建议，并支持一键执行。 供给侧活力充沛，需求侧的增量空间就能发挥出更大价值。在庄卓然看来，新的一年平台上的度假 商家将迎来阿里大消费平台战略加持、AI全新生产力和入境游加速三大增长机遇。 今年6月 ...

本报讯 （记者梁傲男）12月15日，飞猪在2025年度假全球合作伙伴大会上宣布，将全面升级度假商家 评分体系，为非标品属性明显的度假商家和商品打造一套更科学、更透明的长期信用机制。同时，飞猪 宣布将上线4款服务于商家运营的AI智能体，以进一步降低度假商家的运营成本。 据飞猪透露，新一代度假商家评分体系已初步设计完成，即将进入内测阶段。该评分体系将围绕用户口 碑、产品履约、服务保障三大指标构建商家的"行为+信用"机制。与现行体系相比，新评分体系的指标 中产品视角和用户视角的评价维度更加丰富和多元。例如，在产品履约指标下还细分了行程合理性、产 品一致性、司导服务水平等原子化维度。另外，新评分体系还着重增加了经营维度数据，如累计服务人 次、88VIP好评率等。针对虚假好评、恶意差评等行业顽疾，新评分体系纳入了行为可信度等考量维 度，并优化商家的申诉机制。飞猪方面表示，绝不让在平台上用心经营、尽心服务的好商家受到不公正 因素的干扰。 综合来看，这套评价标准视角更宽、指标更细，能有效剔除噪声数据干扰，呈现出更加科学、客观的评 价结果。这既能让消费者在低频的休闲度假消费场景中敢于决策，同时也能在商家后台反向作用于问题 诊 ...

金融分析行业2025年关键趋势 - AI凭借自动化、预测功能和个性化洞察推动金融分析领域变革，成为关键要素[2][5] - 2025年AI将在复杂任务自动化、决策能力提升和实时见解提供方面发挥更大作用[5] - 金融公司正大力投资AI以保持竞争力，降低运营成本并提供个性化服务[5] - AI工具分析数据、识别模式和预测市场趋势的能力将显著提升[5] LSEG的AI驱动解决方案 - 自主研发AI分析助手，拥有数百种传统金融服务模型背景知识，支持情景分析、风险评估和策略制定[6] - StarMine通过AI技术提供市场行为预测性见解，帮助投资者洞察价格走势和潜在风险[6] - Yield Book结合AI和机器学习对固定收益证券进行深入剖析，提升市场趋势和投资组合风险洞察[6] - 解决方案致力于提升透明度、消除偏见并以负责任方式部署AI工具[6] 政治与监管环境变化 - 政治不确定性是市场波动的长期驱动因素，2025年特朗普任期政策变化可能导致利率、货币价值和股票价格大幅波动[7] - LSEG拥有20年政府和企业债券固定收益分析历史数据，覆盖六次总统大选、新冠疫情和2008年金融危机等重大事件[7] - 特朗普政府签署36项行政令，聚焦AI主导地位、可负担住房和金融领域监管松绑[8] - 监管松绑可能激发经济增长但也可能削弱投资者保护，金融机构需调整策略应对新环境[8] 实时风险管理需求 - 2025年金融市场需要从日终报告转向日内分析，实现风险实时监测与评估[11] - LSEG在全球提供200多条实时曲线，涵盖国债和掉期曲线[11] - 美国固定收益日内分析能力扩展至抵押贷款利率和波动率曲面，支持每日多次风险评估[11] - 客户可全天获取期权调整利差（OAS）与久期指标，对冲风险并评估交易[11] LSEG产品与服务 - 提供预构建、经过市场检验的模型和工具，支持复杂分析任务自动化[16] - 支持整合客户自有工具、参数、定价模型和工作流程，提供个性化体验[16] - 与微软10年合作关系，开发新一代数据和机器学习辅助建模解决方案[22] - Yield Book数据和模型帮助满足监管要求，创建定制情景分析并完成大量计算工作[24] 客户类型与解决方案 - 为交易员提供复杂证券构建和定价工具，包括Tradeweb解决方案[20] - 为投资组合经理提供快速准确洞察，提升业绩表现并通过自动化捕获超额回报[21] - 为专业技术人员提供灵活云环境中各类结构化与非结构化数据和分析[22] - 为金融编程提供历史数据、新闻、会议记录和易用编程接口[23]