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解读客如云AI商家经营好帮手:老板助手与营销助手的协同价值
财富在线· 2025-10-29 10:42
行业现状与挑战 - 2025年上半年餐饮行业闭店率达22.66%,其中小龙虾和麻辣烫品类的闭店率分别高达37.2%和31.8%,远超行业平均水平 [1] - 行业新增门店159.9万家,但净增门店(开关店差额)仅70万家,较2024年收窄40%,表明行业已从增量竞争进入存量绞杀阶段 [1] - 缺乏核心竞争力的单店存活率不足30%,竞争加剧 [1] - 消费端呈现结构性变化:人口结构轻量化与家庭规模缩小推动“悦己”消费兴起,消费者同时追求高品质菜品、个性化服务体验和“质价比” [1] - 2025年上半年餐饮客单价同比下降8.3%,30元以下订单占比升至62%,反映消费理性化趋势 [1] - 经营端面临多业态并行挑战:堂食需平衡体验与翻台效率,外卖需把控出餐、包装与配送,运营逻辑差异大且数据分散形成数据孤岛 [4] - 消费需求进一步分化,健康诉求(如低脂、低糖、清洁标签、食材溯源)关注度提升,但价格敏感度居高不下,客群细分触达策略模糊 [4] 客如云AI智能体解决方案概述 - 公司推出五大AI智能体,以老板助手和营销助手为核心,旨在破解“竞争加剧+需求多变”的经营困局 [3] - 解决方案逻辑为“AI赋能角色”,形成“对内决策提效、对外增长精准”的协同生态,打通“数据-决策-营销”闭环 [5] - 老板助手与营销助手共享数据底座,实现经营数据支撑营销方向、营销效果反哺经营优化的良性循环 [5] 老板助手功能与价值 - 核心能力为洞察门店经营变化、给出决策建议,助力餐饮经营实现数据看得懂、决策有依据、管理省心力 [7] - 通过收银系统搭载的语音交互功能“智能小On”,支持快速语音查询数据(如“今日堂食营收占比”),无需切换系统或手动整理,贴合高强度工作节奏 [8] - 系统自动对接收银、外卖、会员等渠道数据,生成定制化可视化报告(如各门店日收入、分店营收对比),助力连锁品牌定位区域差异或单店识别客流波峰 [8] - 依托AI数据分析能力,实时监控经营异常信号(如营业额低于上周),并拆解波动因素(外卖/菜品/客流),同步给出“主推商机菜品”等解决方案建议 [8] - 深度渗透日常运营,通过自动化功能覆盖菜品、库存、收银等场景,简化操作步骤,支持AI低成本生成菜单样式,节省时间与物料成本 [9] - 定位为“经营军师”,推动餐饮老板从经验驱动迈向数据智治 [9] 营销助手功能与价值 - 以“制定适合的营销方案,提升营销效果”为目标,核心是“找对人、做对事、留住客” [10] - 能够智能规划全年营销节奏,依托系统生成活动方案(如节日促销、新品推广)和营销物料,结合营销日历推送建议,节省策划时间 [10] - 基于会员消费频次、客单价、菜品偏好等数据生成客群标签,实现“AI圈人”,精准推送活动(如向通勤客群推工作日午餐套餐,向有亲子消费记录客群推家庭聚餐优惠) [10] - 实时追踪活动数据,分析参与率、核销率、复购率等关键指标,发现问题即给出优化建议(如活动参与率低时提示调整优惠力度或推送人群) [11] - 通过“AI碰碰贴”产品构建“公域引流-私域留客”闭环:在堂食等公域场景,顾客轻触设备可快速完成点评、收藏、打卡;在私域场景可快速添加企业微信,沉淀客群 [11] - 旨在让营销告别低效与盲目,以更低成本实现更高转化,提升营销ROI [11] 解决方案的综合价值与前景 - 老板助手与营销助手形成“决策-增长”闭环体系:前者赋能经营管理降本增效,后者驱动业务增长提升运营效益 [13] - 解决方案适用性广泛:单店商家可依靠数据分析贴合客群需求,提高存活率;连锁品牌可快速复制高营收门店的成功经验,实现稳健扩张 [13] - 简单的操作界面和智能交互大幅降低了数字化门槛,使中小餐饮也能享受AI红利 [13] - 该方案有助于餐饮经营者稳定经营、提供就业,响应消费者“悦己”和“质价比”需求,提升大众生活幸福感 [13] - 未来随着AI技术升级,将继续推动行业向更智能、更高效、更有温度的方向发展 [13]
Toast (TOST) FY Conference Transcript
2025-05-14 00:30
纪要涉及的公司 Toast (TOST) 纪要提到的核心观点和论据 1. **市场份额增长** - 过去两年公司在美国餐厅市场份额从10%增长到15%,未来三到五年增长来源包括:更多市场进入飞轮效应,目前超20%份额的市场有高于平均的生产力,是其他市场的发展预测指标;销售策略优化,今年AE生产力在门店数量方面同比上升;专注餐厅核心业务,研发团队持续创新,提升产品价值,如利用AI帮助餐厅,此前推出手持设备和云一体化解决方案;企业客户市场有较大增长机会,过去两三年开始发力,近期拿下Applebee's和Topgolf等客户,目前渗透率较低 [12][16][18][19][21] 2. **业务生产力** - 核心美国餐厅团队专注餐厅业务,拆分零售团队后效果积极,核心业务生产力高于去年,零售、国际和企业等新业务板块也超计划 [22][23] 3. **宏观环境影响** - 公司销售团队数据驱动,领导团队每周深入了解业务输入和输出指标,如同店销售、新开业情况、转化率、客户流失率、资本违约率等;历史数据显示,即使在经济困难时期,餐厅销售下滑幅度小于零售,公司有信心应对经济放缓,目前业务输入指标符合预期,虽部分指标同比有低个位数下降,但属于疫情后正常化 [24][25][26][27] 4. **盈利能力保障** - 领导团队对公司未来三到五、十年发展有清晰规划,资本分配与之对齐,采用 horizons 框架投资业务,分为核心餐厅SMB业务(horizon one)、国际业务、零售业务、企业业务(horizon two)、消费者业务、AI业务(horizon three);若经济放缓,会审视投资项目,削减可自由支配支出,且在指导方针中已考虑应对措施,确保不影响长期增长和规模 [31][32] 5. **竞争态势** - 公司销售团队在定价方面有更多自主权,能综合考虑前期销售、营销、技术、硬件服务以及软件和支付的 recurring 费用等变量,优化定价策略,定价能力不断提升;市场竞争一直存在,但公司专注餐厅垂直领域,通过持续投资研发提升平台竞争力,以 win rate 为重要指标,目前 win rate 较两三年前有所提升 [35][36][39][40][41] 6. **企业业务发展** - 2019年计划开展企业业务,受疫情影响聚焦 SMB,约两三年前重新发力企业市场,重点建设门店以上管理能力,如菜单和配置管理、API 架构、安全和合规等,已取得一系列客户,证明产品团队执行能力;企业客户选择 Toast 部分原因是加盟商对 Toast 熟悉且认可,且公司能支持餐厅墙外的业务需求;目前 drive thru 能力有待完善,未来两三年可借助语音 AI 实现跨越式发展 [43][45][46][48][49] - 支付附加方面,团队会根据大项目的单位经济效益评估,如 Applebee's 项目在投资回收期、利润率和 ARPU 方面表现良好;不同业务板块单位经济效益不同,零售业务与美国 SMB 餐厅业务类似,企业业务交易价值高、投资回收期短,公司正探索通过创新(如语音 AI)、开发客户产品(如在线点餐、自助服务亭、CRM 解决方案)和提供企业支持服务提升 ARPU 和利润率 [53][55][56][57] 7. **AI 业务应用与 monetization** - Sous Chef 为餐厅经营者提供语言界面,可解决常见支持问题,如查询销售数据、员工生产力等,还可通过 MCP 实现更多复杂操作,如管理菜单、关闭在线点餐、实时生成营销活动等;ToastIQ 是平台的智能层,可在手持终端推荐菜品以提高客单价,未来可实现个性化推荐,提升员工和客户体验 [61][64][65][66][71][72] - AI 业务 monetization 基于为客户创造的价值,目前团队关注客户使用、采纳、激活情况和反馈,未来可能推出基础免费层和付费高级层 [73][74] 8. **消费者业务机会** - 消费者业务是 horizon three 重点,公司有数据优势,可助力餐厅吸引顾客到店,策略包括打造预订系统、排队名单(如 Toast tables),优化到店体验,实现离店自动结账,并收集客户反馈用于营销;目前面临的挑战是门店数量有限,公司会寻找 Toast 能独特做好的事情 [77][79][80][81][82] 9. **资本业务** - 公司资本业务注重平衡贷款规模和风险管理,与合作伙伴合作,通过 Toast 平台根据餐厅销售数据评估贷款资格,贷款通过支付流偿还,团队会跟踪领先指标,在经济放缓时采取相应措施,同时考虑在困难环境下为小企业主提供支持 [86][87][88][90] 10. **国际业务发展** - 国际市场有机会,包括西欧、北美部分地区、澳大利亚、新西兰、新加坡、迪拜等,但增长受限于领导能力和执行能力;公司会战略布局,平衡市场拓展速度和成功率,目标是长期开放更多市场 [91][92][93] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司 CEO 推荐波士顿的餐厅,如哈佛广场附近的 Pammys、萨默维尔的 Sarma、海港的 Bar Mitzana,Bar Mitzana 是公司早期客户,其经营者为公司提供了很多产品创意 [7][8]