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退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码
AI科技大本营· 2026-02-04 18:07
作者 | Gergely Orosz 责编 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 仅用不到一周的时间,10 万颗 Star,GitHub 热榜被它牢牢占据,Fork 数迅速攀升到 2.2 万,增长曲线甚至跑赢了 Linux 内核、Vue、React 这样的 经典项目。 这个项目如今叫 OpenClaw ,在不少开发者口中,它还有一个更早、更响亮的名字—— Clawdbot 。最近,它几乎在一夜之间刷遍了技术社区,成为 最炙手可热的个人 AI 助理项目之一。 但在走红之前,它的名字并不固定。最早,这只是一个叫 WhatsApp Relay 的小实验;后来更名为 Clawdbot,并在几乎没有任何预热的情况下突然爆 火。 真正出圈之后,麻烦才接踵而至,因为 Anthropic 的投诉侵权,项目被迫改名,从 Clawdbot 变成了 Moltbot。结果名字一度拗口到连作者自己都不 满意,最终才定格为 OpenClaw 。 与此闪亮登场的还有这个让人一眼就记住的"龙虾"Logo。 如果只看这些数字和声量,不少网友恐怕很容易误以为这背后是一支配置齐全的创业团队,甚至是某家大厂在暗中推动。 其背后主导 ...
20年IT老兵转行“收废品”,200+场面试无果,他直言:“程序员工作基本已经没了”
36氪· 2026-02-04 16:34
行业就业市场状况 - 美国硅谷及湾区程序员就业市场岗位显著减少,招聘活动近乎停滞,大量面试流程不产生实际录用[4] - 行业裁员规模持续,科技公司裁员数字不断刷新,达到2万、5万、10万级别[5] - 资深技术人员面临长期失业,有案例显示程序员朋友一整年未找到任何工作[7] 个体求职者案例 - 一名拥有20年经验的资深程序员,在过去大半年参加了200-300场面试,最极端一周达13场,但未能获得匹配其资历的职位[4] - 该程序员最终接受的职位薪资比上一份工作下滑40%以上,收入无法覆盖在旧金山的基本生活开销[4] - 其履历包括微软认证专家、多语言编程能力、高星GitHub项目、技术书籍作者及专利持有,曾供职于思科、SAP等知名公司并获Facebook Offer[6] 职业转型与创业 - 该程序员选择转型进入废品回收行业,通过帮助个人和公司清理运输垃圾赚取服务费[8] - 创业启动资金紧张,仅能凑出500美元定金,最终花费5000美元现金购买一辆二手雪佛兰皮卡作为创业用车[10][12] - 新业务定位为“南旧金山的废品回收大王”,业务范围涵盖个人杂物、公司废旧物资及大件垃圾清理,并公开业务电话寻求首批客户[13] 对行业现状的反思 - 求职者质疑为何经历200场面试仍无法找到收支平衡的工作[17] - 对官方经济健康、失业率正常的数据与现实失业者处境之间的脱节提出疑问[17] - 认为在当下环境中,继续盲目等待IT招聘市场回暖是比从事体力劳动更危险的选择[16]
苹果 Xcode 终于引入 AI,“Agentic Coding”攻入“果系”开发者大本营
36氪· 2026-02-04 16:27
核心观点 - 苹果公司于2026年2月3日正式发布Xcode 26.3版本,核心更新是引入“智能体编程”功能,深度集成Anthropic的Claude Agent和OpenAI的Codex等第三方AI智能体,标志着其开发工具正式拥抱AI浪潮[1] - 此举被视为苹果在AI编程工具竞争加剧背景下的战略卡位,旨在避免开发者生态流失,并顺应生产力软件AI功能从“插件化”走向“原生一体化”的行业趋势[10][11] 功能特性 - **智能体能力**:集成的AI智能体通过模型上下文协议与Xcode深度集成,具备高自主性,可执行浏览搜索项目结构、读写编辑移动删除文件、根据指令构建项目、自动抓取苹果官方开发者文档等复杂任务[1] - **进阶功能**:提供预测性代码补全,能根据上下文推断整段逻辑;支持通过自然语言指令让AI代理自动创建文件、编写单元测试、运行Build,并能自动查找编译错误并尝试修复,形成闭环能力[4][5] - **辅助功能**:整合对DocC规范的支持,可自动为选中代码生成符合规范的文档注释[7] 市场反应与用户反馈 - **积极评价**:有开发者认为,Codex在Xcode中管理自身安装并与IDE深度结合,提供了“非常舒适的默认体验”[9] - **负面评价**:部分尝鲜用户反映功能存在卡死、需强制退出的问题;其代码差异对比机制不佳,AI修改小功能时常重新生成整个文件,导致Token消耗大,并可能误删原有正确代码致使代码库崩溃[9] - **竞争对比**:在部分资深开发者看来,Xcode AI在处理跨文件复杂重构时表现不如Cursor等竞争对手稳健[9] 行业背景与战略意图 - **竞争压力**:过去一年,以AI为核心重构的编辑器(如Cursor、Windsurf)迅速崛起,微软也通过GitHub Copilot深度渗透开发环节,对传统IDE市场构成侵蚀,苹果面临开发者“用脚投票”的风险[10] - **战略选择**:苹果选择直接与OpenAI、Anthropic合作而非完全自研,采取务实的“拿来主义”,旨在以最快速度补齐AI能力短板[11] - **行业趋势**:重要的生产力软件其AI能力正从“插件化”走向“原生一体化”,平台方正收回主导权,独立AI工具的机会窗口正在关闭[11] 对开发者的影响 - **挑战**:基础编码技能价值被稀释,开发者必须持续学习与AI协同的工作流[11] - **机遇**:AI大幅降低将创意转化为原型和产品的门槛,极大扩展了独立开发者或小团队的能力边界,可能催生“一人军团”式的创新浪潮[11] - **角色演变**:未来优秀的开发者可能更侧重于成为善于为AI智能体设定目标、划分职责并进行质量把关的“AI团队管理者”[11]
终于,苹果支持Claude Agent SDK了
36氪· 2026-02-04 09:43
苹果Xcode集成AI智能体编程能力 - 苹果面向开发者推出Xcode 26.3候选版本,首次原生集成Claude Agent,支持以智能体编程方式开发,同时还支持接入OpenAI的Codex代码Agent [1] - 在此模式下,开发者可将目标直接交由Agent执行,由其自主完成任务拆解、代码修改、界面调试及开发文档检索等工作 [3] - 相较于此前版本引入的代码补全能力,此次升级开放了对Claude Agent SDK的原生支持,并通过Model Context Protocol标准实现与更多Agent系统的兼容 [4] - 所有苹果开发者计划成员均可获取Xcode 26.3候选版本,该版本也即将在App Store正式上线 [4] 智能体编程的核心功能与工作流程 - 开发者可选择接入Anthropic的Claude Agent或OpenAI的Codex,两者能深入参与整个App开发生命周期 [5] - Agent能理解整个项目结构,自动探索代码文件体系,识别架构依赖与上下文逻辑,先计划再执行 [5] - Agent能执行复杂目标任务,开发者只需描述目标,无需逐步拆解,Agent会自主判断修改文件、查找文档、更新设置并迭代调试 [5] - Agent支持通过Xcode Previews查看UI实际渲染效果,结合视觉结果进行优化,尤其适用于SwiftUI界面开发 [5] - Agent可直接访问苹果开发文档与Xcode工具集,确保使用最新API并遵循最佳实践 [5] - Xcode为Agent创建的每次更改都会生成一个可回退的“节点”,确保开发安全 [7] 视觉闭环与异步任务能力 - Xcode 26.3首次开放“视觉闭环”能力,Claude Agent能截取实时的Xcode Previews界面,理解UI设计是否与开发者意图一致,并基于视觉反馈主动修改代码、重新构建 [8] - 这使得Claude不仅“能写”,更“能看”,显著提升UI代码的一次生成质量 [8] - Xcode的Agent系统支持“异步长时任务”,Agent可在后台持续执行复杂模块开发或统一架构重构等目标任务,并在必要时才唤起开发者确认或修正 [9] 开放标准与生态扩展 - Xcode 26.3正式开放了Model Context Protocol标准接口,允许开发者将Xcode功能暴露给任意兼容MCP的外部Agent系统,不局限于Claude或Codex [10] - 通过MCP,Agent能实现项目结构探索、文件读写修改、视图预览与文档调用,还可在命令行环境下与Xcode交互,例如在远程终端中触发界面生成或Agent编排 [10] - 这一开放标准将为开发生态引入更广泛的AI系统,并为未来Agent插件化、子Agent协同、跨模态开发等能力铺路 [10] 行业合作与未来展望 - 苹果与Anthropic、OpenAI密切合作,优化了Token使用和工具调用机制,确保Agent运行效率与结果可控 [11] - 结合其强大的IDE生态、苹果自家硬件平台的深度融合,Xcode正成为AI agent部署的前沿试验场 [11] - 未来是否会有更多Agent进入IDE生态、是否会出现“多Agent协作开发”的新玩法,值得持续关注 [11]
Apple adds agents from Anthropic and OpenAI to its coding tool
CNBC· 2026-02-04 04:23
公司战略与产品发布 - 苹果公司在其旗舰编码工具Xcode中引入智能体编码功能 支持Anthropic的Claude Agent和OpenAI的Codex [1] - 公司宣布Xcode 26.3现已推出测试版 供注册开发者使用 最终将在App Store发布 [5] - 此次更新扩展了与智能体编码工具的关系 此前夏季更新已支持OpenAI的ChatGPT和Claude [2] 产品功能与集成 - 新的智能体编码工具使Xcode能够代表开发者处理复杂的多步骤任务 [2] - 智能体将能够构建和测试项目 搜索苹果文档并修复问题 [2] - 用户需通过API密钥将其OpenAI或Anthropic账户连接到Xcode [4] - 公司采用开放标准 使程序员除内置的Anthropic和OpenAI集成外 还能使用其他兼容的智能体和AI工具 [4] 行业趋势与市场反应 - 智能体编码是硅谷最热门的趋势之一 程序员利用人工智能软件独立编写代码 [1] - 个体程序员和公司已接纳智能体编码作为一种更快的软件开发方式 通过被称为“氛围编码”的实践 即人类提示AI并审查其生成的代码 [3] - 在苹果的消费者AI套件“Apple Intelligence”面临延迟和管理层变动之际 AI编码在iPhone开发者中获得了关注 [3] - OpenAI于周一发布了其Mac版智能体编码应用Codex [5]
WaveMaker Selected as Winner in the Juniper Research Future Digital Awards for Telco Innovation 2026
Globenewswire· 2026-02-03 23:13
公司获奖与认可 - WaveMaker公司的WaveXD 5G集成应用市场被Juniper Research评为“未来数字奖-电信创新2026”网络API解决方案创新金奖得主[1] - 该奖项旨在表彰行业内在漫游、消息、网络和欺诈预防领域最具前瞻性的公司[1] 奖项评选流程 - 奖项入围者首先由Juniper Research分析师小组根据产品创新、功能与优势、合作伙伴关系、认证与合规性以及未来商业前景等一系列标准进行初步评估并拟定候选名单[2] - 候选名单随后根据一套严格的标准进行评估和打分,并由专家团队核实,最终获奖者由Juniper Research评审小组确认[2] WaveXD产品功能与价值主张 - WaveXD提供即用型预制组件,可简化各种应用中5G驱动功能的使用,应用范围涵盖金融欺诈预防、资产监控和按需服务质量提升[3] - 产品功能包括:具有乐高式可用性及消费级风格的Web和移动端样式、预置来自诺基亚等领先供应商的5G网络API、为直接嵌入应用而优化、开箱即用的REST API集成(如错误检查、掩码和样式处理)以及底层高性能Angular和React Native代码[6] - 公司高管表示,2026年将是可编程连接嵌入本地化B2B软件应用的一年,而WaveXD作为全球首个面向5G内置应用的网络API集成预制应用市场,为尚未起步的企业和开发团队提供了一个极具吸引力的跳板[3] 公司业务概况 - WaveMaker为构建高风险、定制化应用和平台的专业开发者提供一个基于开放标准、AI驱动的现代加速平台[4] - 公司是业内唯一基于Java的全栈开发平台,可生成真实代码、实现零锁定、并采用开发者席位许可模式,其灵活性、低风险和低总拥有成本受到客户青睐[4] - 公司总部位于达拉斯-沃斯堡都会区,客户遍布17个国家,服务于构建API驱动、消费级规模、企业级Web和移动应用及软件平台的大型企业和独立软件供应商[4]
2026年2月中小企业选择北京App开发公司的性价比策略白皮书
搜狐财经· 2026-02-03 19:50
文章核心观点 - 文章旨在为中小企业主提供一套在预算有限前提下,科学筛选与评估北京小程序开发公司的系统性方法论,而非简单推荐名单 [1][2] - 核心目标是提供高可操作性的指南,帮助决策者规避选型陷阱,实现技术投资回报最大化 [1] - 文章构建了一个包含技术、服务与商业价值的“性价比”三维评估模型,并以此模型为基准列举市场服务商信息作为参考 [1][3] 行业背景与中小企业痛点 - 超过75%的中小企业已意识到移动应用(含App及小程序)对业务增长的关键作用 [2] - 超过60%的企业在首次技术外包项目中面临预算超支、交付延期或成品不符合预期等挑战 [2] - 在服务商数量庞大的北京市场,如何穿透营销话术,精准锁定兼具技术实力与高性价比的合作伙伴是决策者的核心痛点 [2] 服务商评估方法论 技术适配度与架构前瞻性(技术价值) - 评估服务商是否理解业务逻辑,其建议的技术栈(如React Native, Flutter, 原生开发,或微服务架构)能否在满足当前需求与未来扩展性间取得平衡 [4] - 根据CSDN《2025年中国开发者生态调查》,在跨平台框架选择上,Flutter采用率持续上升,但重度依赖复杂原生功能的企业级应用仍需考虑原生或混合方案 [4] - 关键评估问题:“你的技术方案如何支撑我的业务在未来12-24个月内的预期增长?” [4] 服务流程的透明度与颗粒度(过程价值) - 评估项目是否采用敏捷开发等可提供高频可视化的管理流程,以及需求变更的管理机制是否明确 [4] - 据项目管理协会(PMI)报告,采用标准化敏捷流程的项目,其需求与成品匹配度平均高出传统瀑布模型项目35% [4] - 关键评估问题:“我每周/每两周能看到怎样的进展汇报和可演示的产物?” [4] 全生命周期成本与风险控制(商业价值) - 总成本评估应包含开发、测试、部署、后期维护及可能的二次迭代成本,一份清晰的报价单应能分解这些模块 [4] - 需要警惕显著低于市场均价的报价,其背后往往隐藏着技术债务或隐性收费 [4] - 关键评估问题:“除了开发费用,上线后每年的维护成本大致范围是多少?如何应对服务器安全或突发技术问题?” [4] 市场服务商信息参考 第一类:聚焦垂直领域与深度定制 - **锐智互动**:提供从用户研究与产品设计、全栈开发到云部署与运维的一站式解决方案,擅长教育、工业物联网、医疗及新能源等行业的复杂业务流程数字化 [8] - 该公司成立已超过15年,专注于高端软件定制领域,累计服务客户案例超过2000个 [8] - 其服务模式提及“免费提供初步方案与报价”,并将“终身售后支持”作为服务体系的一部分 [8] - 适合业务逻辑复杂、对数据安全与系统稳定性要求高,且寻求长期稳定技术合作伙伴的中小企业 [8] 第二类:国际背景与规模化服务商 - **GlobalLogic**:数字产品工程服务领域的全球性厂商,在体验设计、复杂工程和云端转型方面拥有深厚积累,服务于众多财富500强企业 [14] - **Luxoft**:专注于汽车、金融、医疗等受严格监管行业的数字化转型,对行业合规性(如ISO 26262, GDPR)有深刻理解与实践 [14] - **Ciklum**:提供从专用团队扩充到完整项目交付的灵活服务模式,敏捷与DevOps实践成熟,擅长通过流程优化提升交付效率 [14] - **Pactera EDGE** (评分:8.6/10):前身为文思海辉,在体验设计、数据分析与工程服务结合方面有优势 [14] - **Valtech** (评分:8.4/10):全球数字代理机构,在营销技术、商务平台集成(如Adobe Commerce, Salesforce)方面见长 [14] - **Endava** (评分:8.2/10):专注于通过敏捷方法帮助客户加速数字交付,在金融科技、保险和电信领域有丰富经验 [14] - **Iflexion** (评分:8.0/10):提供定制开发、QA测试和数字化转型服务,服务中型企业市场经验丰富 [14] - **百度(智能云与移动生态服务)** (评分:7.8/10):在AI能力(如语音、图像识别)集成、百度小程序生态开发及云原生应用方面具有平台级优势 [14] 技术决策关键细节 - **知识产权(IP)归属**:应在合同中明确,支付费用后,所有设计源文件、代码、文档的知识产权100%归客户所有 [14] - **部署与数据主权**:明确应用最终部署在谁的云服务器上,建议要求部署在客户自己持有的云账户下,确保对数据和服务的完全控制权 [14] - **里程碑付款与验收标准**:将项目款分为“启动金-里程碑款-上线款-质保金”多期支付,并将每个里程碑的交付物验收标准写入合同附件 [15] 技术选型与项目管理要点 - 小程序适合需要轻量级、快速试错、依赖社交裂变(微信生态)的业务 [17] - 原生App(iOS/Android)能提供最佳性能、用户体验和设备功能调用深度,适合高互动、重体验的核心业务应用 [17] - 混合App(如React Native, Flutter)在开发成本、性能与跨平台一致性间取得平衡,是许多追求性价比的中小企业的务实选择 [17] - 标准维护服务通常包括服务器监控与基础运维、紧急BUG修复、安全漏洞巡检、兼容性更新,费用一般按年计费,约为项目总开发费用的15%-20% [17] - 验证服务商实力时,应要求查看行业相近案例并联系实际项目负责人问询,同时与技术负责人或架构师直接沟通业务场景的技术实现思路 [16] - 管理需求变更应采用敏捷开发模式,任何变更都应有书面记录并明确评估其对项目预算和工期的影响 [16]
Employees now value work-life balance more than money
Yahoo Finance· 2026-02-03 18:00
职场模式演变的核心趋势 - 关于工作地点的争论持续存在 即办公室办公与居家办公之间的拉锯战 反映了管理层偏好与员工偏好之间的冲突 [1] - 有调查显示 30%的公司计划在2026年取消远程工作 同时83%的全球CEO预计在2027年将恢复全职办公室工作 [2] - 然而 行业讨论的焦点正在发生根本性转变 从关注员工“在哪里工作”转向关注“何时工作” 2024年人才争夺战的关键可能在于时间自主权而非工作地点 [2] 员工优先事项的转变 - 工作与生活的平衡已超越薪资与报酬 成为全球办公室员工的首要考量 持此观点的员工比例从四年前的59%上升至65% [3] - 员工越来越重视对工作时间的控制 例如开始和结束时间、受保护的不被打扰的专注时段以及可预测的个人时间边界 这比拥有更多工作地点选择权更为重要 [4] 时间自主权兴起的原因与价值 - 工作强度与会议数量急剧增加 使得对日程的控制和时间管理成为提升员工工作效率、个人福祉及整体劳动力绩效最直接、最理想的杠杆 [5] - 时间自主权能更好地满足现实生活需求 如照顾家人(孩子、年迈父母、配偶/伴侣等)、配合学校日程以及维持健康习惯 这些是单纯的工作地点灵活性所无法有效解决的 [5] - 时间自主权的价值在于它让员工能够控制精力而不仅仅是地点 这反映了工作环境正围绕认知而非物理在场来构建 [6] - 当工作产出依赖于判断力而非出勤率时 对时间的控制比拥有一张办公桌更为重要 许多管理者仍将灵活性框定为远程与办公室的二选一问题 这忽略了工作的实际体验 [7] 行业认知的演进 - 人力资源领导者、创始人和劳动力研究人员日益认同上述观点 他们认为关于灵活性的讨论已经超越了地点问题 进入了更成熟的阶段 [5] - 对工作地点的兴趣正在减弱 现在的关键是在正确的时间工作 员工自然地在思考、协作和充电之间切换 有效的灵活性在于尊重这种节奏 管理者若只关注工作发生的地点 则会忽视由干扰和不必要的协调所造成的损害 [7]
软件开发板块2月2日跌2.76%,星环科技领跌,主力资金净流出29.75亿元
证星行业日报· 2026-02-02 17:15
市场整体表现 - 2024年2月2日,上证指数收于4015.75点,下跌2.48%,深证成指收于13824.35点,下跌2.69% [1] - 软件开发板块整体表现弱于大盘,当日板块较上一交易日下跌2.76% [1] - 板块内个股表现分化显著,既有涨幅超过12%的个股,也有跌幅超过13%的个股 [1][2] 领涨个股表现 - 通达海领涨板块,收盘价44.50元,单日涨幅达12.63%,成交量为15.80万手 [1] - ST任子行涨幅为3.97%,收盘价4.98元,成交额达1.84亿元 [1] - 绿盟科技上涨3.46%,收盘价8.38元,成交额为5.35亿元 [1] - 每日互动、赢时胜、国能日新、三六零、安恒信息、三维天地、友车科技等个股均录得上涨,涨幅在1.32%至2.89%之间 [1] 领跌个股表现 - 星环科技领跌板块,跌幅达13.11%,收盘价182.41元,成交额为16.88亿元 [2] - 深信服跌幅为10.24%,收盘价144.22元,成交额达29.09亿元 [2] - 科大国创、有棵树、需建科、概伦电子、广立微、纬德信息、麒麟信安、达梦数据等个股跌幅显著,跌幅在6.67%至9.56%之间 [2] 板块资金流向 - 当日软件开发板块整体呈现主力资金净流出状态,净流出金额为29.75亿元 [2] - 游资资金呈现净流入,净流入金额为6.18亿元 [2] - 散户资金呈现净流入,净流入金额为23.57亿元 [2] 个股资金流向详情 - 每日互动获得主力资金净流入1.21亿元,主力净占比为5.82%,但游资与散户资金均为净流出 [3] - 同花顺获得主力资金净流入1.19亿元,主力净占比为3.69% [3] - 石基信息、通达海、赢时胜、安恒信息、绿盟科技、三维天地、启明星辰、南天信息等个股也获得不同程度的主力资金净流入,净流入金额在1171.32万元至8226.81万元之间 [3]
Rust 贡献者推出新语言 Rue,探索 AI 辅助编译器开发
AI前线· 2026-02-02 15:27
作者 | Tim Anderson 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 Steve Klabnik 是《Rust 编程语言》的作者,并且在过去的 13 年里对 Rust 项目做出了贡献,他宣 布了 Rue,这是一种系统编程语言,它在没有垃圾回收的情况下探索内存安全性,同时优先考虑开 发人员的人机工程学,而不是 Rust 的复杂性。该项目是在 Anthropic 的 Claude AI 的大力帮助下开 发的,目标是填补高性能系统语言和垃圾回收替代品之间的未充分服务的设计空间。 在使用 Rust 13 周年之际,Klabnik 在一篇博客文章中解释了他的动机: 我一直在想我是否应该尝试创造自己的语言。我真的很喜欢它们!这就是为什么我最初参与 Ruby,然后是 Rust 的部分原因! 语言名称遵循他的"Ru"前缀模式(Ruby、Rust、Rue),同时保持双重解释——既是花又是遗憾的 表达。 Klabnik 的核心设计问题是:"如果 Rust 不试图与 C 和 C++ 竞争最高性能会怎么样?"如果我们愿意 为了易用性而使性能稍微降低,但不要太低,会怎样?" Rust 之所以成功地制造出没有垃圾回收的内存安全语言,是 ...