融资进展 - 极佳视界在两个月内完成第三轮融资，最新一轮为亿元级A1轮融资，由华为哈勃和华控基金联合投资[2] - 此前于今年8月底，公司已完成Pre-A和Pre-A+连续两轮数亿元人民币融资[2] 公司背景与团队 - 公司成立于2023年，聚焦物理AI，专注于世界模型驱动的物理世界通用智能[2] - 核心团队紧密依托清华大学自动化系智能视觉实验室，成员来自清华、中科院等知名院校及百度、微软、地平线等企业，累计发表顶级AI论文200余篇，获数十项全球AI竞赛冠军[4] - 创始人兼CEO黄冠博士为清华大学自动化系博士，拥有微软、三星、地平线等企业研究经历，曾带领百人研发团队，并主导或参与融资累计超10亿元[4] 技术定位与行业趋势 - 世界模型技术价值已在当前阶段展现，能改善高维高质量数据稀缺和传统仿真器Sim2Real Gap两大问题，并提升强化学习训练效果[6] - 世界模型在数字世界建模物理世界和运行规律，使AI在陌生环境中少试错、更稳健[6] - 硅谷科技巨头如英伟达、Google DeepMind、特斯拉均已布局世界模型方向[6] - 华为将世界模型列为未来智能世界2035年十大技术趋势之首，并与极佳视界推进战略合作[7] 技术突破与预测 - 预测"物理世界ChatGPT时刻"将在2至3年内到来[8] - 世界模型、VLA和强化学习三者协同，有望在100种常见任务中实现90%场景下95%的成功率[8] - 公司具身世界模型能从少量真实数据中学习，构建统一模型并生成高保真合成数据，低成本填补数据缺口[9] - 模型能融合多模态反馈优化Sim2Real Gap，并作为强化学习的高保真训练环境，提升真实世界表现[9] 产品性能与优势 - GigaBrain-0在对比中展现出更优异的性能提升潜力[10] - 相比其他方法，训练数据来源更丰富，在纹理、光照、视角变化下表现更鲁棒、泛化性更好[12] - 架构更深，关键子模块引入更深层建模，操作表现更精细[12] - 提供大小双版本模型，小模型可达大模型约90%效果，且可在端侧Orin实现实时推理[12] 商业化与合作 - 公司已与多地人形机器人创新中心、实训场、科研院校、云计算公司等达成深度合作，打造虚实结合数据工厂和具身智能平台[13] - 在世界模型和VLA大模型场景落地方面，与全球汽车行业巨头、头部具身本体公司、多个应用场景巨头达成深度合作，探索驾驶、工业、服务、家庭等场景的物理AI应用[13] - 未来公司将推进物理AI智能模型研发迭代，加速通用具身人形本体研发，并通过"智能-本体-场景"三位一体加速商业化落地[14]