行业技术突破 - 美国量子计算机制造商“原子计算”展示了一种在运行中能自行修复的中性原子量子计算机 克服了原子损耗的关键难题 为开发可持续运行的量子计算机奠定了基础 也为量子计算走向更大规模应用提供了新思路 [1] 技术原理与挑战 - 中性原子量子计算机以中性原子作为量子比特 利用激光束“光镊”将其固定在特定位置 但原子有时会从激光陷阱中逃逸消失 如果发生在计算过程中 整个计算往往会被迫停止 [3] 解决方案与架构 - 研究团队采用“分区管理”办法 将原子分成5个不同的功能区 包括寄存区 交互区 测量区 储备区和加载区 [3] - 当系统发现某个原子丢失时 会立即从储备区调出备用原子放到空缺位置 并将其重置为最低能量状态以立即投入运算 同时完成检查任务的辅助原子可以被回收 重置后重复使用 实现“边运行边修复” [3] 验证与效果 - 研究团队让量子计算机运行了一个重复代码 并连续进行了41轮自检 每轮中系统都能及时补上丢失的原子 而数据运行不受影响 [4] - 研究人员表示 如果没有自我修复功能 系统在几轮运算后就会“耗光原子” 无法继续工作 [4] - 研究表明 中性原子量子处理器可在电路运行中重新初始化并重复使用辅助原子 使得在量子比特寿命有限的条件下 量子电路也能连续运转 [4]

量子计算技术突破 - 美国量子计算机制造商“原子计算”展示了一种能在运行中自行修复的中性原子量子计算机 克服了原子损耗的关键难题 为开发可持续运行的量子计算机奠定了基础 [1] - 该研究发表于《物理评论X》杂志 为量子计算走向更大规模应用提供了新思路 [1] 技术原理与挑战 - 中性原子量子计算机以中性原子作为量子比特 利用激光束“光镊”将其固定在特定位置 [1] - 在运行过程中 原子有时会从激光陷阱中逃逸消失 如果发生在计算过程中 整个计算往往会被迫停止 [1] 创新解决方案：“分区管理” - 研究团队采用“分区管理”办法 将原子分成5个不同的功能区 [1] - 寄存区用于存放量子比特 交互区进行计算 测量区用于利用辅助原子检查误差 储备区存放备用原子 加载区负责从外部补充新原子 [1] - 该设计类似于工厂的独立车间 某个区域出现故障不会让整个系统停摆 [2] 自我修复机制与验证 - 当系统发现原子丢失时 会立即从储备区调出备用原子 放到空缺位置 并将其重置为最低能量状态以立即投入运算 [2] - 完成检查任务的辅助原子可以被回收 经过重置后重复使用 实现“边运行边修复” [2] - 为验证机制 研究团队让量子计算机运行了一个重复代码并连续进行了41轮自检 每轮都能及时补上丢失的原子且数据运行不受影响 [2] - 研究人员表示 若无自我修复功能 系统在几轮运算后就会“耗光原子”无法继续工作 [2] 研究意义与影响 - 研究表明 中性原子量子处理器可在电路运行中重新初始化并重复使用辅助原子 在量子比特寿命有限的条件下 也能实现量子电路的连续运转 [2]

AI与增强现实（AR）领域 - 雷鸟创新完成新一轮融资，由中信金石领投、中信证券国际资本及中信证券投资共同参与，创下2025年国内AI+AR眼镜领域单笔融资金额最高纪录[2] - 融资资金将用于加速AI+AR眼镜的技术研发及生态建设[2] 电动垂直起降飞行器（eVTOL）领域 - 时的科技完成3亿元人民币B++轮融资，由华映资本、钧山资本、普华资本联合投资，是公司2025年完成的第二轮融资，累计第七轮融资[2] - 时的科技与阿联酋企业Autocraft签署350架、总金额10亿美元采购协议，创下中国eVTOL领域最大单笔海外订单纪录[2] 机器人感知与智能制造领域 - 赛感智能完成Pre-A轮融资，由横店资本、远桥资产及麟阁创投联合投资，资金将用于技术研发团队扩充、核心产品迭代及市场拓展[3] - 红壹科技定位AI+工业数字化，以中小制造业为目标客户，提供“AI智能制造”全流程系统综合解决方案[4] - 截至2024年12月，红壹科技在全国超过50个核心城市累计调研数万家制造企业，实现上万家企业“AI智能制造”系统上线交付[4] 半导体设备领域 - 苏州新施诺半导体设备有限公司完成新一轮战略融资，由中网投、合肥建投、国科投资、福建金投共同参与投资[5] - 公司专注于半导体AMHS（自动化物料搬运系统），广泛应用于面板、太阳能等泛半导体行业以及半导体制造工厂[5] - 融资将用于扩大研发投入，优化产品线，并加速市场拓展[5] 量子计算领域 - 杭州原子矩阵计算有限公司（MatriQ）完成种子轮融资，投资方包括L2F光源创业者基金、千乘资本和元禾原点[6] - 公司专注于中性原子量子计算全栈解决方案，已成功研制出具备自主知识产权、关键指标达国际先进水平的中性原子量子计算原型机[6] - 中性原子量子计算技术2025年已实现3,000量子比特阵列连续运行超2小时，展现出良好的可扩展性、高保真度与可重构特性[6] 具身智能机器人领域 - 深朴智能（Simple AI）在3个月内连续完成种子轮与种子+轮融资，累计金额达2亿元人民币[7][8] - 融资资金将重点用于具身机器人大脑及本体的研发投入，公司选择以“家庭为终点、类家庭为起点”的路径进行商业化[8] - 湖北省首支聚焦具身智能领域的产业直投基金签约设立，规模10亿元，由国科资本与江城基金、洪山资本联合发起[8] 产业基金与资本合作 - 河南电装启航基金完成设立，规模3亿元，重点投向新型电力装备制造领域，是郑州市战新母基金参与投资设立的第一只子基金[9] - 滨海新区与易达资本在沙特未来投资倡议大会上签约合作，意向总额8000万美元，旨在构建由地方政府与中东主权基金协同的跨境资本与产业合作平台[10] - 合作围绕强化科技创新、构建现代产业体系、深化对外开放三个支点，被定调为“十五五”时期的重要举措[10] 机器人产业政策支持 - 山东省制定机器人产业行动计划，力争到2028年突破50项以上关键核心技术，取得10项以上原创性重大科技成果[11] - 计划建设20家以上国家和省级创新平台，新增省级以上高层次人才30人以上，打造100个机器人赋能百业的标杆应用场景[11] - 目标是将山东建设成为全国机器人科技创新的策源地、高端制造的集聚地和未来产业的先行地[11]

行业与公司 * 纪要涉及的行业为量子通信与量子计算产业 [1] * 涉及的中国公司包括本源量子（超导）[1]、北京华羿（离子阱）[1][3]、安徽幺正（离子阱）[1][3]、武汉中科酷元（中性原子）[1][3]、上海图灵智算（光量子）[1][3]、北京波色（光量子）[1][3]、本源国盾（超导及稀释制冷剂）[8]、中微达信（测控系统）[13]、品准（激光器）[13][17]、普源光电（激光器）[13][17]、中船重工彭丽低温（低温真空系统）[17]、国盾（超导设备）[19]、国仪（离子阱设备）[19] * 涉及的海外公司包括IBM（超导，比特数达1,100多个）[3][4]、谷歌（超导）[1][13]、IONQ（离子阱）[2][13][18]、霍尼韦尔与剑桥合并后的QuantumNexus（离子阱）[13]、D-Wave（相干异星机）[13]、欧洲AQT公司（中性原子）[13]、美国QERA公司（中性原子）[13]、英伟达（人工智能与高性能计算）[23] 核心观点与论据：技术路线与比较 * 量子计算主流技术路线包括超导、离子阱、中性原子和光量子 [1][3] * 超导技术工程化进展领先，基于硅基半导体技术，制备工艺相对成熟，但良品率有待提升，且需要稀释制冷剂维持接近绝对零度的低温 [1][3][8] * 离子阱技术具有高保真度（单比特逻辑门达99.99%，双比特逻辑门达99.99%）和良好连接性，但面临束缚更多离子的工程化难题和激光操控精度要求高 [1][10] * 中性原子技术在囚禁大量量子比特数方面取得显著进展，例如2024年有研究达到6,100个，且不需要低温，具备天然优势 [1][11] * 光量子技术可以制备大量物理量子比特且构成简单，但纠错需要大量辅助比特（可能需上万个辅助比特纠正一个错误） [1][12] * 经典计算机基于硅基半导体和二进制，量子计算机物理构建依赖约瑟夫森结（超导）、光电产业（离子阱/中性原子）等，量子叠加态使其运算效率和存储能力远超经典计算机 [1][5] 核心观点与论据：产业进展与挑战 * 中国在超导领域，本源量子已建立产线实现小规模生产，但良品率待提升 [1][4] 国外IBM已实现1,100多个比特数并在实现"量子优越性"方面进展显著 [3][4] * 中国企业在量子计算领域与海外企业相比，在测控系统、稀释制冷剂的稳定性和体积控制、量子芯片及连接线缆（高质量线缆单价可达3,000美元）、离子阱芯片集成度、激光系统（离子阱需要6到7种不同波段激光器）以及工程化程度方面仍有提升空间 [2][13] * 稀释制冷剂技术难度高，需从几十开尔文精准降至毫开尔文，并解决内部布线热效应和设备体积问题，是跨学科高难度技术 [14] * 量子计算目前处于中等含噪声量子计算阶段，需要与经典计算机结合实现"超量融合"，商业化应用已开始出现，例如合肥巢湖明月以1.13亿元采购三台量子计算机，中国移动也采购了相关系统 [2][17][19] * 规模化、实用化应用预计可能需要8至10年，但谷歌Vivo芯片和IONQ精度提高可能缩短时间表，2025年或2026年底需重新评估 [2][18] 核心观点与论据：重要概念与突破 * "量子优越性"指量子计算机在特定任务求解中远超经典电脑，超导技术是代表性路线，例如谷歌曾用53个量子比特在200秒内解决随机线路采样问题，而经典计算机需一万年 [1][2][6] * 谷歌近期开发"量子回声"算法，通过加入可检测噪声来验证量子优越性的真实性，使量子计算更可信 [22] * 美国科技公司如英伟达在人工智能、高性能计算等领域持续推进，将技术应用于医疗诊断、金融分析等场景 [23] 其他重要内容：政策与支持 * 中国在十四五规划中通过国家实验室（如潘建伟院士主持的实验室）和地方科技部门提供资金支持，例如粤港澳大湾区年资助经费约三亿元，苏州长三角创新中心也获政府资金 [20][21] * 十五五规划预计将加大技术发展的专门支撑政策 [21]

近日，由上海量子科学研究中心（合肥实验室上海研究基地）、上海人工智能实验室、中国科学技术大 学等单位研究人员组成的联合团队，通过人工智能（AI）和量子计算的跨界融合，成功构建了世界规 模最大的无缺陷二维和三维原子阵列，以2024个原子规模刷新了该领域的世界纪录。相关论文日前发表 于国际期刊《物理评论快报》。 正因如此，世界各国围绕量子计算原型机的研制展开激烈角逐。在并行推进的超导、离子阱、光量子等 多种技术路线中，中性原子量子体系因具有高扩展性、高保真度、高并行性等优势，在过去十年中迅速 脱颖而出，成为极具潜力的量子计算和量子模拟平台。但受困于技术，中性原子阵列的规模始终止步于 数百个原子，如何将其扩充至数千甚至数万个原子规模，成为通往通用量子计算机道路上首先要解决的 问题。 算力限制是科学技术发展面临的最大挑战之一，没有足够的算力就无法有效进行大规模数据处理和复杂 算法运算。量子计算机被视为破解算力瓶颈的"终极武器"，其有能力在瞬间破解传统计算机需数千年才 能完成的难题。 原子阵列面临规模化瓶颈 可扩展的量子比特系统是实现量子计算和量子模拟的基石，量子比特越多，计算能力越强。对于超导与 光量子等其他体系结构 ...