公司发展历程与关键转折 - 公司于2016年由医生背景的创始人创立，早期探索在线问诊系统，但认为该模式是劳动密集型业务，与愿景不符，后将该业务转出[43][44][45] - 2017年底，公司转向为基层诊所提供带有临床决策支持功能的电子病历SaaS系统，并与第三方检验中心合作，至2021年在浙江拥有约8000家付费诊所客户，实现数千万收入和一定利润[46][47] - 2022年遭遇资本寒冬，一笔5000万融资无法到账，公司收缩战线，但决定保留一支10人团队独立探索AI创新业务，成立“Π实验室”[5][48][49] - 2022年底ChatGPT的出现解决了数据对齐难题，使公司的AI产品探索迎来转机[11] - 2025年，公司连续获得创新医疗等投资方的3轮融资，AI新业务签约年度经常性收入增长12倍，达到六七千万元，2026年签约合同额有望达1.5亿元[6][7] 核心产品与业务模式 - 核心AI产品之一是“无感病历自动书写”，通过环境感知技术“听”取医患对话，结合大模型的理解与推理能力，自动生成结构化病历，旨在解放医生双手[10][12] - 产品不仅提升效率，还帮助医院进行病历质控和风险预警，例如通过比对耗材数据与医生口述，自动生成匹配的手术记录，以解决医保核查痛点[15] - 公司推出了医生版“全诊通”APP，旨在成为医生的“AI智能助理”，对标美国公司OpenEvidence，通过自然语言进行医学文献精准检索与智能分析[7][20] - 公司坚持由直接用户付费的商业模式，认为检验产品价值的标准是“直接服务的用户愿不愿意付费”，例如医院解决问题就由医院付费，帮医生解决痛点就让医生买单[8][27][40] - 公司不认同“羊毛出在猪身上”的商业模式，认为药企可以作为付费方之一，但核心逻辑必须直面终端客户并直接转化[26][27][29] 市场竞争与公司策略 - 公司认为其竞争力在于拥有可演示的现成产品，而非停留在PPT概念阶段[7] - 面对医院部署开源大模型的冲击，公司通过大量“后训练”将医疗垂直大模型参数压缩到7B，在生成精度和速度上建立优势，从而更易承接医院AI落地业务[16] - 公司认为语音技术大厂的产品多停留在感知转录阶段，而医疗场景需要理解与推理；传统医疗信息化厂商虽有入口优势，但真实投入较低[17] - 公司认为未来真正的机会属于专注于应用层的创业公司，而非决策流程复杂的上市公司[18] - 面对行业内卷与同质化竞争，公司的策略是坚持通过“产品创新”来保持领先，认为这是商业世界中最大的增长杠杆[37][38] 目标市场与用户洞察 - 公司产品首先在约1000多位基层医生用户中升级试用并获得积极反馈，随后推向医院市场[13] - 公司认为顶级医院医生在常见病诊疗中不需要临床决策支持系统，更需要能写病历、录数据的工具，以及在治疗疑难杂症时的辅助工具[17][22] - 针对医生端产品推广，公司认为产品力是关键，只要产品足够强，用户会主动选择，其医生版APP未做推广便已实现自然增长[23] - 公司认为中国医生是具有很强支付能力和意愿的优质客户群体，如果医生不愿付费，说明产品未解决其核心痛点[8][30][31] - 公司识别出医生的真需求是解决让他们“焦头烂额”的问题，例如快速获取最新治疗方案、一键无感记录病案等，从而节省时间、避免熬夜[32][33][34] 技术路径与行业趋势 - 公司早期基于知识图谱开发问诊系统，但互动存在“机械感”[44] - 大模型的出现解决了海量非标信息数据结构化的人力消耗难题，成为公司AI业务发展的关键“锤子”[11][14] - 公司开发了语音识别与大模型推理的双重架构，以提高病历要点提取的准确率[17] - 为在中国开发类似OpenEvidence的产品，公司已订阅多个国际核心学术数据库并达成应用协议，以在发挥AI价值的同时保护原文版权[21] - 公司观察到AGI时代带来爆发式增长，使其成为一个值得研究的样本[8]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 报告核心观点 - 临床决策支持系统（CDSS）行业正经历从基于规则的初级系统向融合人工智能与多源数据的智能化、场景化方向升级的产业转型 [5] - 在医院高质量发展与诊疗规范化需求驱动下，CDSS在单病种管理、合理用药、病历质控等核心场景中的价值不断凸显 [5] - 中国CDSS市场渗透率预计约20%，远低于美国（2018年已达74%），显示未来存在巨大的发展空间与市场机遇 [9] - 行业竞争已进入“技术驱动、场景细分、生态融合”的新阶段，市场参与者正从单一产品竞争转向以数据、算法、临床知识及服务体系为核心的综合生态竞争 [15] - 未来发展趋势聚焦于数据与知识驱动升级、场景与解决方案多元化、部署与运营模式云端化 [27][28][29][30] 市场背景 - CDSS是基于医学知识、患者数据和智能算法，为医务人员提供个性化诊疗建议以提升诊疗质量与安全的辅助工具 [5] - CDSS可细分为诊断支持系统、处方支持系统、实验室支持系统、电子病历系统、预后预测系统等 [6] - 行业发展历经三个阶段：第一代（20世纪60-80年代）基于预设规则的专家系统；第二代（90年代至21世纪前10年）与医院信息系统整合的循证医学系统；第三代（近10年）融合人工智能与多源数据的智能系统 [7] - 未来CDSS将深度融入临床工作流，向专科领域纵深发展，并在基层医疗机构广泛应用轻量化解决方案 [7] 市场现状 - **市场规模**：中国CDSS整体市场规模从2020年的5.4亿元增长至2024年的9.0亿元，年复合增长率达13.4%，预计2029年将达20.1亿元，年复合增长率18.5% [8] - **细分市场**：医院CDSS市场规模从2020年3.3亿元增至2024年9.0亿元，复合年增长率28.7%，预计2029年达12.3亿元 [8] - **细分市场**：专科CDSS规模增长最为迅猛，从2020年0.2亿元激增至2024年1.9亿元，复合年增长率达80.3%，预计2029年将达6.4亿元 [8] - **细分市场**：基层医疗CDSS规模从2020年2.2亿元增长至2024年3.2亿元，复合年增长率10.3%，预计2029年将达7.8亿元 [8] - **市场供给**：中国CDSS渗透率预计约20%，应用价值目前主要集中于用药与检验医嘱环节（合计占比54%）及医学影像环节（占比20%） [9] - **市场需求**：医疗机构对CDSS的核心需求高度一致，聚焦于提升医疗质量与效率，“优化业务流程，提高医疗效率”在经济发达、中等发达及欠发达地区的支持比例在2023–2024年分别达到96.32%、93.89%和97.45% [10] 市场竞争 - **评估维度**：头部品牌的核心竞争力主要体现在系统性能与数据优势、技术创新与解决方案差异化、市场定位与生态覆盖三个维度 [12][13][14] - **竞争格局**：市场呈现“头部厂商领跑，新兴技术公司破局，以及跨界巨头持续入局”的多层次竞争格局 [15] - **代表厂商**：传统医疗IT厂商（如卫宁健康、创业慧康、东软集团）在通用型CDSS市场占主导；新兴AI医疗公司（如医渡科技、森亿智能、惠每科技）在专科领域快速破局；互联网与保险巨头（如科大讯飞、百度、阿里健康、平安）跨界入局推动创新场景落地 [16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] 发展趋势 - **数据与知识驱动升级**：CDSS正从基于规则的系统向融合大数据与AI的深度知识驱动系统演进，未来重点是利用机器学习挖掘真实世界数据并构建动态更新的多模态医学知识图谱，实现从“被动提醒”到“主动预测与推荐”的转变 [28] - **场景与解决方案多元化**：解决方案从全院级统一平台细分为面向特定疾病的专科CDSS和适配基层医疗的轻量版CDSS，并与单病种管理、远程医疗等新兴诊疗模式深度融合 [29] - **部署与运营模式云端化**：部署模式加速从本地化项目制向云化、服务化（SaaS）转型，行业正探索“技术平台+临床运营”的深度合作模式，形成“产品交付-持续赋能-价值共创”的闭环 [30]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 报告核心观点 - 临床决策支持系统（CDSS）行业正经历从基于规则的初级系统向融合人工智能与多源数据的智能化、场景化方向升级的产业转型 [5] - 在医院高质量发展与诊疗规范化需求驱动下，CDSS在单病种管理、合理用药、病历质控等核心场景中的价值不断凸显 [5] - 中国CDSS市场渗透率预计约20%，远低于美国（2018年已达74%），显示未来存在巨大的发展空间与市场机遇 [9] - 行业竞争已进入“技术驱动、场景细分、生态融合”的新阶段，市场参与者正从单一产品竞争转向以数据、算法、临床知识及服务体系为核心的综合生态竞争 [15] - 未来发展趋势聚焦于数据与知识驱动升级、场景与解决方案多元化以及部署与运营模式云端化 [27][28][29][30] 市场背景 - CDSS是基于医学知识、患者数据和智能算法，为医务人员提供个性化诊疗建议以提升诊疗质量与安全的辅助工具 [5] - CDSS可细分为诊断支持、处方支持、实验室支持、电子病历及预后预测系统，共同构成核心功能矩阵 [6] - 行业发展历经三个阶段：第一代（20世纪60-80年代）基于预设规则的专家系统；第二代（90年代至21世纪前10年）与医院信息系统整合的循证医学系统；第三代（近10年）融合人工智能与多源数据的智能化系统 [7] - 未来CDSS将深度融入临床工作流，向专科领域纵深发展，并在基层医疗机构广泛应用轻量化解决方案 [7] 市场现状 - 中国CDSS整体市场规模从2020年的5.4亿元增长至2024年的9.0亿元，年复合增长率达13.4%，预计2029年将达20.1亿元，年复合增长率18.5% [8] - 医院CDSS市场规模从2020年的3.3亿元增至2024年的9.0亿元，复合年增长率28.7%，预计2029年达12.3亿元 [8] - 专科CDSS增长最为迅猛，规模从2020年的0.2亿元激增至2024年的1.9亿元，复合年增长率达80.3%，预计2029年将达6.4亿元 [8] - 基层医疗CDSS规模从2020年的2.2亿元增长至2024年的3.2亿元，复合年增长率10.3%，预计2029年将达7.8亿元 [8] - 当前CDSS的价值实现主要集中于用药与检验医嘱环节（合计占比54%）及医学影像环节（占比20%），在更广泛的临床与管理场景中潜力尚待挖掘 [9] - 市场需求高度集中于提升医疗质量与效率等核心临床诉求，例如“优化业务流程，提高医疗效率”在经济发达、中等发达及欠发达地区的支持比例在2023–2024年分别达到96.32%、93.89%和97.45% [10] 市场竞争 - 行业头部品牌的核心竞争力主要体现在系统性能与数据优势、技术创新与解决方案差异化、市场定位与生态覆盖三个维度 [12][13][14] - 市场竞争格局呈现“头部厂商领跑，新兴技术公司破局，以及跨界巨头持续入局”的多层次特点 [15] - 传统头部医疗IT厂商在通用型CDSS市场占据主导，新兴AI医疗科技公司在专科领域快速破局，互联网科技巨头与大型保险集团则跨界推动创新场景落地 [15] - 报告推荐了十大品牌，包括：卫宁健康、创业慧康、东软集团、医渡科技、森亿智能、惠每科技、科大讯飞、百度灵医智惠、阿里健康、平安智慧医疗 [16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26] 发展趋势 - **数据与知识驱动升级**：CDSS正从基于规则的系统向融合大数据与AI的深度知识驱动系统演进，未来重点是利用机器学习挖掘真实世界数据并构建动态更新的多模态医学知识图谱，实现从“被动提醒”到“主动预测与推荐”的转变 [28] - **场景与解决方案多元化**：解决方案从全院级统一平台细分为面向特定疾病的专科CDSS（如肿瘤、心血管）以及适配基层医疗的轻量版CDSS，并与新兴诊疗模式（如单病种管理中心、远程医疗）深度融合 [29] - **部署与运营模式云端化**：部署模式加速从本地化项目制向云化、服务化（SaaS）转型，以降低医院初始投入与运维成本，行业正探索“技术平台+临床运营”的深度合作闭环服务模式 [30]