当前，人工智能(AI)训练等复杂任务的规模持续扩大，各行各业对算力提升的需求与日俱增。而传统电 子计算架构受到"冯.诺依曼瓶颈"等问题限制，量子计算目前又处于发展初期。在这样的背景下，用光 而非电来处理数据的光计算技术应运而生，并逐渐崭露头角。 世界经济论坛官网日前在一篇报道中指出，近年来，光计算呈现加速发展趋势。部分技术路线发展迅 猛，正逐步走出实验室，迈向产业化应用，未来有望在智算中心、新材料研发等多领域应用中大放异 彩。 光纤系统则依托成熟的光纤通信基础设施，借助光纤中的导光实现复杂计算，尤其适用于求解优化问题 和人工智能中的难题。一个典型例子是"相干伊辛机"，其可通过光纤环路发送光脉冲以执行运算。遗憾 的是，它的关键功能仍依赖电子设备实现，为此不得不频繁进行光—电转换，导致计算速度大幅下降。 未来该系统或转向基于芯片的架构，以提升集成度和可扩展性。 此外，也有科学家正在开发多芯特种光纤，以借助不同纤芯同步处理多项计算，但这类多芯光纤系统多 数仍处于实验室研究阶段。 光计算优势显著 光是一种传播极快、信息维度丰富且能耗极低的物理媒介。光计算以光子替代电子作为计算载体，与传 统的电子计算相比，拥有更多优势 ...

当前，人工智能（AI）训练等复杂任务的规模持续扩大，各行各业对算力提升的需求与日俱增。而传 统电子计算架构受到"冯·诺依曼瓶颈"等问题限制，量子计算目前又处于发展初期。在这样的背景下， 用光而非电来处理数据的光计算技术应运而生，并逐渐崭露头角。 世界经济论坛官网日前在一篇报道中指出，近年来，光计算呈现加速发展趋势。部分技术路线发展迅 猛，正逐步走出实验室，迈向产业化应用，未来有望在智算中心、新材料研发等多领域应用中大放异 彩。 光计算优势显著 光是一种传播极快、信息维度丰富且能耗极低的物理媒介。光计算以光子替代电子作为计算载体，与传 统的电子计算相比，拥有更多优势。首先，光具有波长、相位、振幅、偏振和波导模式等多个物理维 度，天然支持并行计算，因此光子器件特别适用于科学计算、机器学习等高密集型任务。其次，光子运 行几乎不产生热量，能耗优势显著。三是光子器件具备更宽的带宽，在处理宽带模拟信号时性能远超电 子器件。四是光学器件在运算速度方面表现出色，响应迅捷，几乎无延时，显著提升计算时效。 光计算充分利用了光在速度与效率上的天然优势，有望为当前的计算范式带来革命性突破。 不同架构各有千秋 当前，光计算技术领域已涌 ...

基于北斗及视觉融合的大型风电设备安全状态专题论坛 - 论坛聚焦空天科技在能源领域的创新发展 深入探讨北斗系统与视觉技术融合在风电设备安全监测中的创新实践[3] - 110多位来自发电 电网 能源 电力建设企业及科研院所的科技工作者参与交流[1] - 专题讨论涵盖北斗+视觉融合在新能源电场站的应用 北斗+AI融合技术在新能源电力中的实践 风电安全监测及发电能效提升等五大方向[3] - 具体技术方案包括大部件运输路线监测 风力发电零部件可靠性分析 单北斗与融合北斗技术对比等[3] - 论坛建议通过学术交流细化北斗能源应用分类 推动短报文技术在能源行业的应用 促进北斗与AI 低轨卫星互联网等技术深度融合[4] 光计算与人工智能专题论坛 - 论坛围绕人工智能背景下光计算的机遇与挑战 光电融合协同创新两大议题展开[6] - 报告主题涵盖硅基光电融合集成 量子点光源 计算光电成像探测 计算全息图生成技术 量子点红外焦平面阵列等前沿领域[6] - 活动搭建光学与人工智能领域的跨界交流平台 推动两大学科深度协同创新[6] 先进玻璃材料技术与产业发展专题论坛 - 论坛以"AI赋能材料创新 玻璃创造美好世界"为主题 聚集18位跨领域专家[8] - 三大核心议题包括AI驱动材料创新范式升级 关键领域先进玻璃材料发展趋势 AI辅助技术应用[8] - 具体研究方向涉及月壤玻璃 氢氨零碳燃烧 玻璃介质多维数据存储 硫系红外玻璃工程制造等细分领域[8] - 专家探讨行业未来布局 科技成果转化路径 并针对6个非共识议题进行投票推选[8]