行业趋势与市场前景 - 人工智能正从辅助诊断、临床实践、模式革新、药物发现四大维度重塑医疗体系 [1] - 医疗垂类大模型预计将在2025至2029年间为国内B端和G端带来近200亿元累计市场空间，C端年理论市场空间可能超过700亿元 [3] 华为AI医疗战略与合作 - 公司通过组建医疗卫生军团，采用“军团化打法”与头部医院联合创新，已与62家头部医院在AI方面达成深度合作 [1][4] - 公司与上海瑞金医院合作发布中国首个临床级多模态病理大模型RuiPath，该模型能覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种 [1] - RuiPath病理大模型在联合国国际电信联盟主办的全球峰会上获得“AI向善”案例奖，被视为实现“中国造，全球用”的里程碑 [2] 技术突破与工程化落地 - RuiPath病理大模型基于超过103万张数字化病理切片库，利用华为AI全流程工具链ModelEngine训练而成 [2] - ModelEngine工具链实现了数据工程、模型工程到AI应用编排的标准化和自动化，将单癌种诊断应用上线周期从10天缩短至2天 [2] - 公司聚焦工程化落地，通过高效简化数据工程，使普通医生能够通过工具开展工作，并开源视觉基础模型及7个常见癌种的测试数据集以降低部署门槛 [3] 具体应用案例与成效 - 公司与中山大学中山眼科中心联合发布的ChatZOC眼科大模型，在新疆喀什已为超过3000名患者提供眼病筛查服务，赋能基层医疗 [4] - 公司与广东省第二人民医院推出国内首个主动健康大模型“叮呗健康”，以体检数据预判慢性病风险，推动健康管理从被动治疗转向主动干预 [5]

数据存储与存力发展 - 全球数据量以36%年增长率持续扩张，预计2030年达YB级规模 [1] - 存力与算力构成数据价值释放的"双引擎"，成为新基建战略制高点 [1] - 中国存力总规模达1580EB(2024年底)，先进存储占比28% [8] - 全国数据生产总量41.06ZB(2024年)，但存储总量仅2.09ZB，留存率不足5.1% [9] - 存储数据中"冷数据"逐年增多，传统架构导致数据孤岛问题严重 [9] 医疗行业存力应用案例 - 华银康集团年检测病理标本4000万例，单张病理图像需1GB存储空间 [7] - 采用切片技术+华为分布式存储系统，仍需每年扩展PB级存储容量 [7] - AI辅助诊断系统对胃癌敏感性超99%，特异性达90% [5] - 病理数据标注周期缩短80%，单癌种AI应用上线周期缩短80% [12] 存力中心技术架构 - 华为Omni-Dataverse实现数据全局可视、可管、可用，支持百亿级数据秒级查找 [12] - 构建软硬一体可信数据空间，采用芯片级安全保障+端到端加密 [13] - 存算协同架构使AI集群利用率提升30%，数据吞吐量提升60% [14] - "两地三中心"灾备方案实现业务故障分钟级切换 [14] 行业挑战与发展方向 - 国内80%数据存储在机械硬盘，核心技术依赖国外 [14] - AI多模态时代异构数据融合需求激增，传统网络架构难以支撑 [11] - 数据灾备覆盖率仅34%，低于发达国家水平 [14] - 需构建自主可控产业链，从芯片到整机形成完整技术生态 [14] 政策与产业趋势 - 国家将存力列为重点发展方向，推动区域数据归集平台建设 [11] - "东数西算"工程在韶关、贵州等枢纽节点规划存力中心 [11] - 存力中心将催生数据服务商、AI训练师等新兴职业 [15] - 存储设备将从数据容器进化为数据处理中心 [15]