21世纪经济报道记者倪雨晴、实习生李金亮 刚刚落幕的2025世界人工智能大会(WAIC)上，AI的应用是焦点话题之一。英国皇家工程院院士、欧洲 科学院院士郭毅在WAIC演讲中提到，人工智能正从辅助诊断、临床实践、模式革新、药物发现四大维 度重塑医疗体系。 值得注意的是，在AI医疗产业化的浪潮中，华为作为头部技术企业，于今年年初组建了一支医疗卫生 军团，推动AI技术与医疗行业的深度融合。 比如，今年6月，上海瑞金医院联合华为发布RuiPath病理大模型最新进展，并宣布将视觉基础模型开 源。据悉，RuiPath是中国首个临床级多模态病理大模型，目前已能覆盖中国每年全癌种发病人数90% 的19个常见癌种。 同时，RuiPath在业界12个主流公开数据集的14个辅助诊断任务测试中，有7个达到业界领先水平 (SOTA)，这标志着AI真正从"实验室"走进了"临床"。 据中信证券研报数据，医疗垂类大模型凭借更强的理解、生成、多模态能力，从提质、增效两条路径拓 展了更复杂情境下的"AI+医疗"市场空间。预计2025年至2029年期间，国内的AI智能诊疗产品在B端和G 端的累计市场空间将达到近200亿元，而C端的年理论市场空间 ...

数据存储与存力发展 - 全球数据量以36%年增长率持续扩张，预计2030年达YB级规模 [1] - 存力与算力构成数据价值释放的"双引擎"，成为新基建战略制高点 [1] - 中国存力总规模达1580EB(2024年底)，先进存储占比28% [8] - 全国数据生产总量41.06ZB(2024年)，但存储总量仅2.09ZB，留存率不足5.1% [9] - 存储数据中"冷数据"逐年增多，传统架构导致数据孤岛问题严重 [9] 医疗行业存力应用案例 - 华银康集团年检测病理标本4000万例，单张病理图像需1GB存储空间 [7] - 采用切片技术+华为分布式存储系统，仍需每年扩展PB级存储容量 [7] - AI辅助诊断系统对胃癌敏感性超99%，特异性达90% [5] - 病理数据标注周期缩短80%，单癌种AI应用上线周期缩短80% [12] 存力中心技术架构 - 华为Omni-Dataverse实现数据全局可视、可管、可用，支持百亿级数据秒级查找 [12] - 构建软硬一体可信数据空间，采用芯片级安全保障+端到端加密 [13] - 存算协同架构使AI集群利用率提升30%，数据吞吐量提升60% [14] - "两地三中心"灾备方案实现业务故障分钟级切换 [14] 行业挑战与发展方向 - 国内80%数据存储在机械硬盘，核心技术依赖国外 [14] - AI多模态时代异构数据融合需求激增，传统网络架构难以支撑 [11] - 数据灾备覆盖率仅34%，低于发达国家水平 [14] - 需构建自主可控产业链，从芯片到整机形成完整技术生态 [14] 政策与产业趋势 - 国家将存力列为重点发展方向，推动区域数据归集平台建设 [11] - "东数西算"工程在韶关、贵州等枢纽节点规划存力中心 [11] - 存力中心将催生数据服务商、AI训练师等新兴职业 [15] - 存储设备将从数据容器进化为数据处理中心 [15]