投资界11月17日消息，「商汤医疗」近日完成数亿元Pre-A+轮战略融资，投资方包括联想创投、联创 资本、九弦资本、申冉投资等。今年年初，商汤医疗已获得美的系盈峰控股、人民卫生出版社集团旗下 人卫科发等产业资本的上亿元投资。 据商汤医疗介绍，当前公司已启动A轮融资，投后估值超30亿元，本轮融资认购金额已超5亿元。 因此，早在2018年，商汤医疗就提出了"赋能全院诊疗愈"的平台化理念，发展至今形成了临床诊疗、智 能决策、患者服务、医学科研等实践场景应用，覆盖医疗全流程。 这种平台化战略，也符合医院方的隐性需求。很多医院希望供应商能提供有延展性的产品，而不是装十 几款软件、对应十几家厂商。澳门镜湖医院便是一个案例，该院多年来接连采购了商汤医疗十余款人工 智能产品。 为了避免陷入"软件标品"的价格战 ，商汤医疗搭建了智能体开发、模型应用生产双中台体系，形成"自 主可控+灵活调配"的差异化优势。医院不仅能调用底层大模型能力；还可结合自身优势，利用双中 台，生产特定领域专属模型及智能体，实现智慧医院的升级。 "大医"模型，以千亿参数规模的商汤日日新"商量"大语言模型为基模，利用海量高质量医学知识数据训 练而成，具备感知 ...

AIGC技术定义与发展 - 生成式人工智能(AIGC)指能够生成文本、图像、音乐和视频的算法工具，代表产品包括ChatGPT、Midjourney和DALL·E [2] - 人工智能发展经历四波浪潮：符号推理→统计学习→深度学习→当前AIGC作为"共创伙伴"阶段 [3] - AIGC被文化学者定义为"文化软件"，正在重塑数字时代的文化表达与传播方式 [3] AIGC行业应用 教育领域 - AI可动态调整学习难度并按需生成个性化学习资料，提升教育包容性与灵活性 [4] - 主要风险包括学生过度依赖导致批判性思维弱化，以及技术分布不均加剧数字鸿沟 [4] 医疗领域 - AI生成诊断报告和图像分析工具显著提升医疗效率，例如Google DeepMind的MedGemma模型可处理多模态医疗数据 [4] - 商汤科技推出"大医"模型，具备生成医疗报告、解释诊断结果和模拟智能问诊功能 [4] AIGC社会影响 - 在媒体行业导致信息污染与虚假内容泛滥，创意产业面临AI作品版权归属争议 [5] - 对文字、设计、客服等岗位产生潜在替代效应，引发职场结构性变化 [5] - 核心挑战在于AIGC可能引发社会信任危机，需要建立技术应用的伦理框架 [5] AIGC发展理念 - 技术本质是数据重组而非创造，最大价值体现在人类与AI的协同创作场景 [3] - 需通过跨领域合作(技术+艺术)释放创意潜力，实现"更加人性化"的技术发展方向 [3][5]