本轮融资认购金额已超5亿元。 文｜海若镜 封面来源｜企业官方 36氪独家获悉，"商汤医疗"近日完成数亿元Pre-A+轮战略融资，投资方包括联想创投、联创资本、九弦 资本、申冉投资等。今年年初，商汤医疗已获得美的系盈峰控股、人民卫生出版社集团旗下人卫科发等 产业资本的上亿元投资。 据商汤医疗介绍，当前公司已启动A轮融资，投后估值超30亿元，本轮融资认购金额已超5亿元。 商汤医疗正依托AI技术，以"通专融合"为技术路径，推动"未来智慧医院"建设，其核心技术引擎包括： 医疗健康大语言模型"大医"、多模态医学图像基础模型群。 这种平台化战略，也符合医院方的隐性需求。很多医院希望供应商能提供有延展性的产品，而不是装十 几款软件、对应十几家厂商。澳门镜湖医院便是一个案例，该院多年来接连采购了商汤医疗十余款人工 智能产品。 为了避免陷入"软件标品"的价格战，商汤医疗搭建了智能体开发、模型应用生产双中台体系，形成"自 主可控+灵活调配"的差异化优势。医院不仅能调用底层大模型能力；还可结合自身优势，利用双中 台，生产特定领域专属模型及智能体，实现智慧医院的升级。 据介绍，商汤集团实行"1+X"战略后，商汤医疗实行独立市场化运营 ...

融资与估值 - 公司近期完成数亿元Pre-A+轮战略融资，投资方包括联想创投、联创资本等 [3] - 公司今年年初已获得盈峰控股、人卫科发等产业资本的上亿元投资 [3] - 当前公司已启动A轮融资，投后估值超过30亿元，本轮融资认购金额已超过5亿元 [3] - 未来公司计划持续引入具备生态协同能力的产业合作方和财务投资人 [5] 技术与产品 - 公司核心技术引擎包括医疗健康大语言模型“大医”和多模态医学图像基础模型群 [3] - “大医”模型基于千亿参数规模的商汤日日新“商量”大模型，具备感知、推理及规划能力，覆盖智能自诊、用药咨询等多个医疗场景 [3] - 多模态医学图像基础模型群涵盖医学图像、文本、生物信息等数据模态，支持小样本、弱标注的高效率模型训练 [3] - 公司提出“赋能全院诊疗愈”平台化理念，产品矩阵覆盖临床诊疗、智能决策、患者服务、医学科研等医疗全流程 [4] - 公司搭建了智能体开发、模型应用生产双中台体系，形成“自主可控+灵活调配”的差异化优势 [4] 商业模式与战略 - 公司实行独立市场化运营，商业化路径为深耕“全院智慧化”大单和将标准化软件模块向基层医院辐射 [4] - 公司认为在医疗AI行业，丰富的产品矩阵和资本助力的产业生态比纯技术更具长期壁垒 [4] - 平台化战略符合医院希望供应商提供有延展性产品的需求，例如澳门镜湖医院已采购公司十余款人工智能产品 [4] - 公司融资目的不仅为获得资金，更为引入有资源的股东以促成合作生态 [5]

近日， 商汤医疗完成 数亿元Pre-A+轮战略融资 ，投资方包括 联想创投、联创资本、九弦资本、申冉投 资等 知名机构 。今年年初，商汤医疗已获得美的系盈峰控股、人民卫生出版社集团旗下人卫科发等产业 资本的上亿元投资。 据悉，商汤医疗已启动A轮融资，投后估值超30亿元，本轮融资认购金额已超5亿元， 充分彰显了资本市 场对其发展前景的高度认可。 在技术布局上，商汤医疗以AI技术为核心支撑， 以"通专融合"为技术路径， 全力推进"未来智慧医院"建 设进程。其核心技术体系主要由两大引擎构成：一是医疗健康大语言模型"大医"，二是多模态医学图像基 础模型群，二者共同构筑起企业的技术护城河。 其中，"大医"模型以商汤日日新体系中参数规模达千亿级的"商量"大语言模型为基础，通过海量高质量医 学知识数据的训练迭代，具备了强大的感知、推理与规划能力。目前，该模型已在多个医疗细分场景实现 落地应用，涵盖智能自诊、用药咨询、影像报告结构化处理、临床辅助决策等关键环节。 多模态医学图像基础模型群，涵盖医学图像、文本、生物信息等数据模态。针对放射、病理等不同类型的 图像模态，该模型群能够精准完成检测、分割、分类等专业任务。值得一提的是 ...

融资与估值 - 公司完成数亿元新一轮战略融资，投资方包括联想创投、联创资本、九弦资本、申冉投资等 [1] - 公司已启动A轮融资，投后估值超过30亿元，本轮融资认购金额已超过5亿元 [2] - 今年年初公司已获得美的系盈峰控股、人民卫生出版社集团旗下人卫科技发展公司等机构的上亿元投资 [1] 资金用途与战略规划 - 本轮融资将用于医疗大模型的持续迭代、核心产品矩阵的拓展升级以及重点区域市场的布局深化 [1] - 未来公司将持续引入具备生态协同能力的产业合作方、财务投资人，共同构建AI医疗生态，加速医疗行业智慧化升级 [2] 公司背景与技术产品 - 公司脱胎于商汤科技，发展已超过7年，于2018年确定进入医疗领域并组建智慧健康团队 [2] - 公司构建了医疗健康大语言模型"大医"，以千亿参数规模的商汤日日新"商量"大语言模型为基模，具备感知、推理及规划能力 [2] - "大医"模型可覆盖智能自诊、用药咨询、影像报告结构化、临床辅助决策等多个细分医疗场景 [2] - 公司拥有多模态医学图像基础模型群，涵盖医学图像、文本、生物信息等数据模态，支持小样本、弱标注的高效率模型训练 [2] - 多模态模型群可针对放射、病理等不同图像模态，实现检测、分割、分类等任务，以突破医疗"长尾问题" [2]

投资界11月17日消息，「商汤医疗」近日完成数亿元Pre-A+轮战略融资，投资方包括联想创投、联创 资本、九弦资本、申冉投资等。今年年初，商汤医疗已获得美的系盈峰控股、人民卫生出版社集团旗下 人卫科发等产业资本的上亿元投资。 据商汤医疗介绍，当前公司已启动A轮融资，投后估值超30亿元，本轮融资认购金额已超5亿元。 因此，早在2018年，商汤医疗就提出了"赋能全院诊疗愈"的平台化理念，发展至今形成了临床诊疗、智 能决策、患者服务、医学科研等实践场景应用，覆盖医疗全流程。 这种平台化战略，也符合医院方的隐性需求。很多医院希望供应商能提供有延展性的产品，而不是装十 几款软件、对应十几家厂商。澳门镜湖医院便是一个案例，该院多年来接连采购了商汤医疗十余款人工 智能产品。 为了避免陷入"软件标品"的价格战 ，商汤医疗搭建了智能体开发、模型应用生产双中台体系，形成"自 主可控+灵活调配"的差异化优势。医院不仅能调用底层大模型能力；还可结合自身优势，利用双中 台，生产特定领域专属模型及智能体，实现智慧医院的升级。 "大医"模型，以千亿参数规模的商汤日日新"商量"大语言模型为基模，利用海量高质量医学知识数据训 练而成，具备感知 ...

融资与估值 - 公司近日完成数亿元Pre-A+轮战略融资 投资方包括联想创投 联创资本 九弦资本 申冉投资等 [1] - 今年年初已获得美的系盈峰控股 人民卫生出版社集团旗下人卫科发等产业资本的上亿元投资 [1] - 当前公司已启动A轮融资 投后估值超30亿元 本轮融资认购金额已超5亿元 [2] 技术核心与产品 - 公司以"通专融合"为技术路径 核心技术引擎包括医疗健康大语言模型"大医"和多模态医学图像基础模型群 [2] - "大医"模型基于千亿参数规模的商汤日日新"商量"大语言模型 具备感知 推理及规划能力 覆盖智能自诊 用药咨询 影像报告结构化 临床辅助决策等多个细分医疗场景 [2] - 多模态医学图像基础模型群涵盖医学图像 文本 生物信息等数据模态 可针对放射 病理等不同图像模态实现检测 分割 分类等任务 支持小样本 弱标注的高效率模型训练 [2] 平台化战略与商业化 - 公司自2018年提出"赋能全院诊疗愈"平台化理念 形成临床诊疗 智能决策 患者服务 医学科研等实践场景应用 覆盖医疗全流程 [2] - 平台化战略符合医院希望供应商提供有延展性产品的需求 例如澳门镜湖医院接连采购公司十余款人工智能产品 [3] - 公司搭建智能体开发 模型应用生产双中台体系 形成"自主可控+灵活调配"的差异化优势 避免陷入"软件标品"价格战 [3] - 商业化路径清晰 一方面深耕"全院智慧化"大单 另一方面将标准化的软件模块向基层医院辐射以扩大收入规模 [3] 公司运营与未来规划 - 在商汤集团"1+X"战略下 公司实行独立市场化运营 [3] - 独立融资旨在引入有资源的股东 融资不仅为获得资金 更为促成合作生态 [3] - 未来将持续引入具备生态协同能力的产业合作方 财务投资人 共同构建AI医疗生态 加速医疗行业智慧化升级 [3]

融资与估值 - 公司近期完成数亿元Pre-A+轮战略融资，投资方包括联想创投、联创资本等 [1] - 公司今年年初已获得美的系盈峰控股、人民卫生出版社集团旗下人卫科发等产业资本的上亿元投资 [1] - 公司已启动A轮融资，投后估值超过30亿元，本轮融资认购金额已超5亿元 [1] 技术核心与产品 - 公司技术路径为“通专融合”，核心技术引擎包括千亿参数规模的医疗健康大语言模型“大医”和多模态医学图像基础模型群 [1] - “大医”模型基于商汤日日新“商量”大模型，具备感知、推理及规划能力，可覆盖智能自诊、用药咨询、影像报告结构化、临床辅助决策等多个细分医疗场景 [1] - 多模态医学图像基础模型群涵盖医学图像、文本、生物信息等数据模态，支持小样本、弱标注的高效率模型训练，以突破医疗“长尾问题” [1] - 公司自2018年提出“赋能全院诊疗愈”平台化理念，已形成临床诊疗、智能决策、患者服务、医学科研等实践场景应用，覆盖医疗全流程 [2] 商业化战略与竞争优势 - 公司商业化路径清晰：一方面深耕“全院智慧化”大单，另一方面将标准化软件模块向基层医院辐射以扩大收入规模 [2] - 公司搭建智能体开发、模型应用生产双中台体系，形成“自主可控+灵活调配”的差异化优势，避免陷入“软件标品”价格战 [2] - 医院可调用公司底层大模型能力，并利用双中台生产特定领域专属模型及智能体，实现智慧医院升级 [2] - 平台化战略符合医院希望供应商提供有延展性产品的需求，例如澳门镜湖医院已采购公司十余款人工智能产品 [2] 行业观点与生态构建 - 在医疗AI行业，纯技术可成为先发优势但难以成为长期壁垒，丰富的产品矩阵和资本助力的产业生态相对不易被复制 [2] - 公司独立融资旨在引入有资源的股东，融资不仅为获得资金，更是为促成合作生态 [3] - 公司未来将持续引入具备生态协同能力的产业合作方和财务投资人，共同构建AI医疗生态，加速行业智慧化升级 [3]

融资与估值 - 公司近期完成数亿元Pre-A+轮战略融资，投资方包括联想创投、联创资本等 [1] - 公司已启动A轮融资，投后估值超过30亿元，本轮融资认购金额已超过5亿元 [2][4] - 公司实行独立市场化运营，融资目的不仅为获得资金，更为引入有资源的股东以促成合作生态 [5] 技术路径与核心产品 - 公司以“通专融合”为技术路径，核心技术引擎包括医疗健康大语言模型“大医”和多模态医学图像基础模型群 [2] - “大医”模型基于千亿参数规模的商汤日日新“商量”大语言模型，具备感知、推理及规划能力，覆盖智能自诊、用药咨询等多个医疗场景 [2] - 多模态医学图像基础模型群涵盖医学图像、文本等数据模态，支持小样本、弱标注的高效率模型训练，以突破医疗“长尾问题” [2] 商业化战略与市场定位 - 公司提出“赋能全院诊疗愈”的平台化理念，产品矩阵覆盖临床诊疗、智能决策、患者服务、医学科研等医疗全流程 [2] - 平台化战略符合医院希望供应商提供有延展性产品的需求，例如澳门镜湖医院已采购公司十余款人工智能产品 [3] - 公司搭建智能体开发、模型应用生产双中台体系，形成“自主可控+灵活调配”的差异化优势，避免陷入“软件标品”价格战 [3] - 商业化路径包括继续深耕“全院智慧化”大单，以及将标准化软件模块向基层医院辐射以扩大收入规模 [5]