业绩表现 - 2024全年营业收入3.79亿元 同比增长18.24% 归母净利润4144.90万元 同比下滑27.89% 扣非净利润3657.62万元 同比下滑29.25% [1] - 2025年一季度营业收入3878.73万元 同比增长21.73% [1] - 工程仿真软件收入2.28亿元 同比增长21.72% 毛利率96.39% 同比增加1.28个百分点 仿真产品开发收入1.37亿元 同比增长4.56% 技术服务收入1081.78万元 同比增长3150.08% [1] 业务发展 - 发布"天工·开物"物理AI平台 提供全场景解决方案 涵盖关键技术 软件 平台 实装产品及实验基地 [2] - "天工·开物"为行业首个融合建模仿真一体化计算平台 可缩短开发周期 降低成本 贯通虚拟与真实物理世界 为数字孪生工厂提供实时能耗优化和故障预测能力 [2] - 2024年并购麦思捷55%股权 投资8800万元 麦思捷专注电子信息装备技术 实现大气波导预测领域国产替代 [3] - 筹划2025年并购力控科技51%股权 力控科技聚焦智能制造 提供SCADA软件 实时数据库 生产管控平台等产品 [3] 未来展望 - 预测2025-2027年营收分别为5.35亿元 7.58亿元 10.78亿元 [4] - 预测2025-2027年归母净利润分别为0.96亿元 1.25亿元 1.50亿元 [4] - 预测2025-2027年EPS分别为1.07元 1.41元 1.69元 PE分别为71.2X 54.3X 45.2X [4]

物理AI定义与核心价值 - 物理AI是继生成式AI、AI Agent之后的下一代AI形态，能够理解并遵守物理规则，通过具身化与离身化系统协同实现虚拟与现实交互[1][2] - 核心能力包括拓展大模型边界（快速仿真设计/实时运维控制）和生成海量训练数据（加速CAE仿真/数字孪生/机器人训练）[2] - 应用场景聚焦严肃领域：智能驾驶、人形机器人、军工仿真，其中军工领域可实现虚拟作战环境数据仿真与实时运控[2][4] 英伟达物理AI实践路径 - Omniverse平台迭代路径：2019年3D协作平台→2021年整合PhysX5物理引擎→2024年升级为一站式物理仿真平台[3] - 端到端解决方案架构：DGX（训练）+Omniverse/Cosmos（合成数据）+AGX（部署），Cosmos引擎整合世界模型/AI加速流水线赋予"物理直觉"[3] - 商业化进展：与通用汽车合作自动驾驶车队、开源人形机器人模型Groot N1、联合DeepMind推出Newton物理引擎[3] 国内物理AI发展现状 - 索辰科技"天工·开物"平台实现全流程技术突破，商业模式包括开发者代理模型采购（创意工坊）和行业解决方案直供（风电/汽车/机器人）[5] - 落地效果：风电领域将传统10年计算周期缩短至24小时，单风机发电效率提升20%/桨叶寿命延长30%/毛利率提高10%[5] - 军事仿真应用：贯穿作战实验/装备论证等全生命周期，海外案例包括Palantir AI战车，国内索辰对标英伟达技术路线[4][5] 军工行业投资逻辑 - 国防预算持续增长：2025年预算达17847亿元，2022-2024年同比增速7.1%/7.2%/7.2%，但占GDP比重仍低于1.5%的世界平均水平[6] - 信息化加速：市场规模从2015年913.5亿元增至2023年1643.2亿元（CAGR 7.62%），2025年重点发展智能化/有人无人协同[6] - 政策催化：2024年成立信息支援部队，2025年政府工作报告强调新质生产力与"十四五"收官，驱动军工AI结构性反转[6][8] 投资主线梳理 - 物理AI及军工仿真：具备算法优势与工程经验积累的企业（如索辰科技）[8] - 军工应用端产品：拥有指挥控制/ISR领域数据资源与垂直算法的公司[8]