指数盘中再创新高后尾盘出现回落，收盘沪指仍然站在 5 日均线之上。周二沪指早盘再次创出近期 新高，但尾盘市场出现一定震荡回落，科技成长类板块出现一定调整，最终收盘沪指仍然位于 5 日均线 之上。全天板块和个股表现分化，个股表现涨跌互现，显示市场在临近 3900 点时存在一定分歧。目前 市场沿着短期均线震荡盘升的态势明确，上行趋势保持良好，不必对短期震荡过度担忧。 本报告的版权归本公司所有，属于非公开资料。本公司对本报告保留一切歌称。除非另有良面面示，否就本报告中的所有材料的板内网 本公司还不经本公司等年来 中国歌歌 二本相关的手包部分 均不得以任何方式制作任何形式的排贝、复印件或复制品，或再次分发给任何其他人，或以任何硬犯本公司版权的其他方式使用。所有本报告中使用的商标、服务标记及标记均为本公司的商标。 服务标记及标记,未获本公司同意,任何人均无权在任何情况下使用他们。 盘面回顾：指数小幅震荡回落，调整幅度有限。周二指数在盘中再次创出近期新高后出现一定震 荡，尾盘出现回落，但震荡幅度比较有限，收盘沪指仍然位于 5 日均线之上，近期表现突出的科创 50 下跌超 1%领跌市场。截止收盘个股和板块表现涨跌互现，下跌 ...

物理AI技术概述 - 物理AI将人工智能与物理规律融合并应用于实体设备行动中 [1] - 相比传统AI，物理AI能够理解真实世界物理规律并实现动态反馈调整 [1] - 技术融合了机器学习算法、数字孪生和CAE求解器等能力 [1] 应用领域与前景 - 在高端制造、基础科学、能源等领域具备广阔发展前景 [1] - 数字孪生技术支持下的训练与推理使用真实数据和高保真虚拟环境数据 [1] - 解决方案可提供高精确度、高效率、低成本的应用效益 [1] 国内外发展现状 - 海外如英伟达已形成全面布局，旗下Cosmos和Omniverse平台覆盖机器人训练、工程气象等领域 [1] - 国内物理AI处于初步发展阶段，CAE厂商正探索国防、具身智能等领域的应用 [1] - 部分国产厂商已在具身智能、国防、低空经济等领域实现场景探索 [1] 行业趋势 - 物理AI被英伟达CEO黄仁勋称为人工智能的下个浪潮 [1] - 物理AI解决方案将持续完善并推动产业发展 [1]

物理AI技术趋势 - 物理AI成为新一代技术主角，标志着AI从技术炫技转向应用务实，需理解物理世界运行规律并做出规划[1] - 大语言模型存在"幻觉"和"遗忘"核心局限，难以支撑物理AI需求[1][2] - 世界模型（如杨立昆倡导的方案）是破局关键，需具备感知、理解和推理能力[2] 能源AI的垂直落地 - 能源AI是物理AI在垂直领域的专业化实现，需理解行业复杂性和运作规律并执行决策[3] - 能源AI通过"仿真+机理"组合模式构建世界模型，仿真模拟真实环境，机理调优算法理解系统内部要素[3][4] - 行业数据和knowhow是最大壁垒，需大量真实数据支撑训练并结合行业机理微调[4] 泛能网的能源AI实践 - 泛能网依托30年能源行业积累，开发"泛能仿真"工具，融合RAG等技术构建能源AI[5] - 提出"能源自动驾驶"概念，体系架构分为能碳大模型（大脑中枢）、专业Agents（智能座舱）和能碳智控（执行单元）[6][7][8] - 能源自动驾驶分级从L1（少量自动化）到L5（全局自主协同），目前正突破L3（局域自治）[9] 能碳智控一体机的应用 - 新一代能碳智控一体机集成传感装置，通过端边云架构提供即用型能源管理程序[10] - 应用于印染行业，覆盖染缸到定型机多工序，年减少布匹损耗可制作超500万件T恤[10] - 能源AI以具身智能形态走进产业场景，重构能源基础设施的AI化转型[11]

市场表现 - 周四A股出现快速调整，上证指数下跌超1%，下跌个股数超过4200家，但未出现恐慌式抛售，全天交易金额1.93万亿，属于近期正常水平 [1] - 上证指数突破2024年11月8日高点，标志着自2024年四季度以来的横盘震荡结束，短期震荡不影响中期上行趋势 [1] - 市场在3600点上方遇阻后退守，属于正常节奏，短期均线震荡盘升态势明确，上行趋势保持良好 [1] 后市展望 - 近期产业催化剂较多（雅鲁藏布江下游电站启动、H20芯片可能恢复出口、机器人/低空飞行器订单、世界人工智能大会热点），市场风险偏好明显上升 [2] - 指数突破3500点后可能路径：1）延续上升趋势挑战2024年10月8日高点；2）震荡蓄势消化套牢盘后再挑战3674点 [2] - 直接挑战前高需满足三条件：财政加码政策落地、全球环境缓和、成交量持续放大，否则市场将震荡蓄势 [2] 热点板块 - 8月科技方向热度可能上升，市场风格或从防御型品种转向科技成长领域 [3] - AI方向因人工智能大会涌现新热点（昇腾384超节点、物理AI等）将迎来主题性机会 [3] - 机器人国产化趋势明确，产品从人形机器人向四足/功能型机器人扩展，带动传感器、控制器等板块机会，特斯拉财报或成新催化剂 [3] - 半导体国产化大势所趋，关注半导体设备、晶圆制造、材料、IC设计等细分领域 [3] - 军工板块2025年订单回升预期增强，地面装备、航空装备、军工电子等子板块一季报已现触底迹象 [3] - 创新药经历4年调整后迎来收获期，2024年三季度以来连续三个季度净利润增速为正，2025年或迎基本面拐点 [3] 盘面回顾 - 周四调整中仅计算机和通信板块上涨，领跌板块包括钢铁、有色金属、房地产、煤炭、非银金融等 [4] - 市场中期上行趋势未改，攻关前蓄势整固对中期走势有利 [4]

物理AI与机器人产业链 - 英伟达CEO黄仁勋提出"物理AI"是人工智能的下一波浪潮，将触发机器人领域的"GPT时刻"，并高度评价中国机器人产业链的发展潜力 [2][11] - 物理AI（Physic AI）是专门赋能自主机器的技术，核心是让机器在真实物理世界中实现环境感知、理解物理规律和执行复杂操作 [2] - 英伟达整合Cosmos和Omniverse平台，形成业内第一个端到端"物理AI"平台，用于生成符合物理规律的视频数据与策略，以及构建精确仿真物理世界的3D场景 [8] 物理AI相关公司 - 滤量股份与英伟达合作运营智算中心，2025年AI算力业务营收占比超30%，近一周涨幅9.10%，今年以来涨幅63.05% [10] - 智微智能基于英伟达Isaac SIM开发机器人虚拟仿真训练和数据合成，近一周涨幅16.74%，今年以来涨幅52.34% [10] - 某公司为英伟达数据中心提供800G/1.6T光模块，支撑Omniverse云端算力需求，近一周涨幅24.33%，今年以来涨幅46.83% [10] 中国机器人产业链动态 - 中国移动1.24亿元人形机器人采购订单中，智元机器人中标7800万元，宇树科技中标4605万元，为国内迄今最大单笔全尺寸人形机器人订单 [12] - 智元机器人发布灵犀X2-N人形机器人，可在轮式/足式间切换并具备情绪交互能力，并以21亿元控股收购上纬新材 [12] - 宇树科技年度营收已超10亿元人民币，四足机器人与人形机器人的量产出货量全球第一，已开启上市辅导 [16] 机器人产业链相关公司表现 - 上纬新材被智元机器人以21亿元控股收购，近一周涨幅148.85%，今年以来涨幅404.61% [14] - 某公司为智元机器人提供行星减速器核心部件，近一周涨幅30.62%，今年以来涨幅172.55% [14] - 某公司已向宇树科技批量供货机器人关节用自润滑轴承及直线执行器丝杆，近一周涨幅16.78%，今年以来涨幅159.58% [15] 机器人产业链业绩增长公司 - 金力永磁预计扣非净利润上限2.65亿元，同比增长679%，近一周涨幅8.01%，今年以来涨幅50.33% [17] - 某公司预计扣非净利润上限1.80亿元，同比增长233.72%，近一周涨幅4.05%，今年以来涨幅18.95% [17] - 某公司预计扣非净利润上限5.51亿元，同比增长203.84%，近一周涨幅7.00%，今年以来涨幅27.19% [17]

行情 - 指数全天单边走强，沪指、深成指、创业板指分别收涨0.37%、1.43%、1.76%，市场超3500股上涨 [4] - PCB板块大幅反弹，广合科技、满坤科技（20CM）、东山精密涨停，生益电子、本川智能等集体大涨 [3] - 鸿蒙概念上午走强，延华智能、常山北明涨停，润和软件一度涨超14% [3][8] - 军工板块午后发力，北化股份、建设工业、应流股份、中航沈飞涨停 [3] - 创新药板块全天单边大涨，汉商集团、维康药业（20CM）、成都先导（20CM）等先后涨停 [3][28] 华为鸿蒙 - 鸿蒙概念盘中一度涨超2.2%，最终收涨1.74% [9] - 市场传闻称9月30日前需完成鸿蒙100%适配，明年起APP需三版（iOS、安卓、鸿蒙）齐发 [10] - 华为开发者联盟论坛贴显示，真正的适配截止日期为2024年9月30日 [12] 物理AI - 英伟达黄仁勋表示人工智能的下个浪潮是物理AI（Physic AI），将赋予产品推理、交互、感知能力 [15][16] - 长江证券认为AI正迈入物理智能时代，机器人将引领产业浪潮 [15] - 索辰科技发布"物理AI应用开发平台"，智微智能推出机器人控制器，相关个股大幅拉升 [17] 三六零 - 三六零午后大幅拉升，一度涨超6.5%，市场预期火狐浏览器退出中国将带来份额增长 [22][24] - 火狐浏览器可能终止中国区用户账户，但国际版仍可使用 [22] 创新药 - 创新药板块全天涨超3%，汉商集团、维康药业（20CM）、成都先导（20CM）等涨停 [28] - 国家医保局启动第十一批药品集采，55个品种纳入，坚持"集采非新药、新药不集采"原则 [28]

物理AI的核心概念与进展 - 英伟达正在构建"物理AI"平台级基础设施，重构从训练、仿真到部署的全链条，已与西门子、宝马、富士康、施耐德、欧姆龙、SAP、通用汽车等工业巨头合作[1] - 物理AI是连接感知与行动的中枢神经系统，包含三大关键能力闭环：训练大脑、虚拟教室、实际部署[5][16] - 物理AI代表"具身智能+空间智能+工业平台化+数据闭环"的融合体，是一个商业化可落地的"操作系统"战略[11] 物理AI与相关概念的差异 - 空间智能关注AI如何理解三维空间结构与物体关系，是具身智能与物理AI的感知底座[2][3] - 具身智能强调智能必须通过身体与环境互动获得，是物理AI的"生命核心"[4] - 物理AI更具系统工程特征和产业化倾向，整合空间智能与具身智能能力并形成平台体系[9] 英伟达的物理AI战略 - 采用"三台计算机"架构：训练大脑(GR00T)、虚拟教室(Omniverse)、实际部署系统[14][16] - 战略路径为"开发者优先+工具链先行"，提供从Omniverse到DGX和Jetson的全套工具与算力基础设施[23] - 相比GE的Predix，英伟达平台更具开放性、模块化和轻量级部署优势，强调生态渗透而非平台锁定[27][28] 物理AI的产业应用与趋势 - 应用场景包括工业机器人、自动驾驶、智能工厂等大规模物理系统[9] - 已从实验室走向现实场景，成为AI向物理世界延伸的系统性范式[11] - 需要跨越模型、数据、算力、接口等多层级协同演化，是十年以上的系统工程[37][38] 产业链参与建议 - 避免盲目跟风概念营销，需构建从研发流程到系统架构的整体能力[32] - 开发者应聚焦构建具备迁移性与泛化能力的模型训练架构[34] - 企业需掌握高质量物理世界数据，建立场景级数据闭环与反馈机制[35]

物理AI定义与核心价值 - 物理AI是继生成式AI、AI Agent之后的下一代AI形态，能够理解并遵守物理规则，通过具身化与离身化系统协同实现虚拟与现实交互[1][2] - 核心能力包括拓展大模型边界（快速仿真设计/实时运维控制）和生成海量训练数据（加速CAE仿真/数字孪生/机器人训练）[2] - 应用场景聚焦严肃领域：智能驾驶、人形机器人、军工仿真，其中军工领域可实现虚拟作战环境数据仿真与实时运控[2][4] 英伟达物理AI实践路径 - Omniverse平台迭代路径：2019年3D协作平台→2021年整合PhysX5物理引擎→2024年升级为一站式物理仿真平台[3] - 端到端解决方案架构：DGX（训练）+Omniverse/Cosmos（合成数据）+AGX（部署），Cosmos引擎整合世界模型/AI加速流水线赋予"物理直觉"[3] - 商业化进展：与通用汽车合作自动驾驶车队、开源人形机器人模型Groot N1、联合DeepMind推出Newton物理引擎[3] 国内物理AI发展现状 - 索辰科技"天工·开物"平台实现全流程技术突破，商业模式包括开发者代理模型采购（创意工坊）和行业解决方案直供（风电/汽车/机器人）[5] - 落地效果：风电领域将传统10年计算周期缩短至24小时，单风机发电效率提升20%/桨叶寿命延长30%/毛利率提高10%[5] - 军事仿真应用：贯穿作战实验/装备论证等全生命周期，海外案例包括Palantir AI战车，国内索辰对标英伟达技术路线[4][5] 军工行业投资逻辑 - 国防预算持续增长：2025年预算达17847亿元，2022-2024年同比增速7.1%/7.2%/7.2%，但占GDP比重仍低于1.5%的世界平均水平[6] - 信息化加速：市场规模从2015年913.5亿元增至2023年1643.2亿元（CAGR 7.62%），2025年重点发展智能化/有人无人协同[6] - 政策催化：2024年成立信息支援部队，2025年政府工作报告强调新质生产力与"十四五"收官，驱动军工AI结构性反转[6][8] 投资主线梳理 - 物理AI及军工仿真：具备算法优势与工程经验积累的企业（如索辰科技）[8] - 军工应用端产品：拥有指挥控制/ISR领域数据资源与垂直算法的公司[8]