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湖北推进可信数据空间发展 到2028年开发至少300个应用场景
长江商报· 2025-06-18 07:43
湖北省推进可信数据空间发展 - 湖北省发布《湖北省推进可信数据空间发展行动方案》,目标是到2028年建成不少于30个成效突出的可信数据空间,开发不少于300个应用场景,上架不少于2000个数据产品 [1] - 方案提出可信数据空间"建、用、管、服"一体化发展,形成"建空间、用数据、活机制、强生态"闭环 [1] - 五类数据空间建设重点方向包括城市可信数据空间、企业可信数据空间、行业可信数据空间、跨境可信数据空间和个人可信数据空间 [5] 武汉市打造数据要素枢纽城市 - 武汉市数字经济规模占地区生产总值比重超过50%,在2024全国数字经济百强市中排名第10,较上年前进1位 [2] - 武汉市在中国数字生态指数2024中排名第6,较上次前进3位,数据要素市场发展居中部城市之首 [2] - 2024年武汉市共有6个项目获批数据领域中央预算内投资补助资金1.095亿元 [2] 武汉市数据标注产业发展 - 武汉市已有数据标注相关重点企业60余家,开发了一批行业高质量数据集和数据标注工具平台 [3] - 《武汉市数据标注产业发展三年行动方案》提出,到2027年相关资产入表、产品登记、数据交易等业务体量超过50亿元,带动人工智能相关产业规模增量超过100亿元 [3] - 目标引进培育数据标注龙头企业2家,产业规模力争进入全国第一方阵 [3] 可信数据空间建设规划 - 国家数据局提出到2028年建成100个以上可信数据空间 [4] - 可信数据空间通过构建"数据共享安全屋"实现数据价值的安全流转,确保数据"可用不可见" [4] - 支持武汉、襄阳、宜昌等市州开展试点,打造涵盖可信管控、资源交互、敏捷计算等能力的底座 [5]
三年行动方案发布,武汉发力数据标注产业
证券时报网· 2025-06-13 21:09
武汉市数据局相关负责人表示,近年来,武汉数据标注产业快速发展,已有数据标注相关重点企业60余 家,开发了一批行业高质量数据集和数据标注工具平台,形成了一批数据标注应用成果。 上述负责人介绍,下一步武汉将依托现有产业基础和资源,打造数据标注基地产业园区。推动引进培育 龙头企业,促进数据要素市场发展。培育本地特色数据标注企业,打造企业梯队。建立数据标注质量标 准,提升数据标注效率成效。 6月13日,证券时报记者从武汉市科技创新与产业创新融合发展系列新闻发布会——加快数据基础制度 建设专场了解到,《武汉市数据标注产业发展三年行动方案(2025-2027年)》提出,到2027年要打造数据 标注产业园区,引进培育数据标注龙头企业2家,培育细分领域标杆企业不少于4家、高成长性中小企业 不少于20家;打造一批数据标注成果典型案例,相关资产入表、产品登记、数据交易等业务体量超过50 亿元,带动人工智能相关产业规模增量超过100亿元,产业规模力争进入全国第一方阵。 目前,武汉市数字经济规模占地区生产总值比重超过50%,在2024全国数字经济百强市中排名第10、较 上年前进1位,在中国数字生态指数2024中排名第6、较上次前进3 ...
发力这一数据产业,武汉探索超大城市数字治理新模式
第一财经· 2025-06-13 17:23
武汉数字经济与数据标注产业发展 - 2024年武汉数字经济规模占地区生产总值比重超过50%,数据要素市场发展居中部城市之首,全国数字经济百强市排名第10,中国数字生态指数2024排名第6、较上次前进3位 [1][3] - 到2027年武汉数据标注产业相关业务体量目标超过50亿元,带动人工智能相关产业规模增量超过100亿元,产业规模力争进入全国第一方阵 [1][2] - 武汉已构建全市一体化数字资源体系,建立统一标准、统一编目、统一归集、统一供数的管理机制,形成全市数据资源"一本账" [3] 数据标注产业规划与目标 - 《武汉市数据标注产业发展三年行动方案(2025-2027年)》提出12项具体措施,从产业集聚、能级提升、供需对接、生态优化、安全应用5个方面推动产业发展 [1] - 到2027年目标打造数据标注产业园区,引进培育龙头企业2家,培育细分领域标杆企业不少于4家、高成长性中小企业不少于20家,产业规模年均复合增长率超过20% [2] - 武汉已有数据标注相关重点企业60余家,开发了一批行业高质量数据集和数据标注工具平台,形成了一批数据标注应用成果 [1] 公共数据资源开发利用 - 武汉探索"整体授权+个别授权"的授权运营模式激发公共数据要素潜能,鼓励公共数据和社会数据深度融合,采取计价免费方式鼓励各类主体参与开发利用 [3] - 发布全市公共数据资源授权运营目录,建立公共数据资源调用审核、需求审核评估、产品出域审核、争议处置、收益分配及监督评价机制 [3] - 加快城市大模型建设应用,开发城市治理"语料库"和"知识库",促进具身智能、医疗检测、教育培训等垂直领域大模型训练 [3] 产业发展具体措施 - 鼓励数据标注企业参与建设高质量行业数据集,加强产品在人工智能等领域应用,持续推动自主原创、行业领先的数据标注工具开发 [2] - 搭建供需对接线上信息平台和开展线下对接活动,促进产业链协同发展,向数据标注企业开放数据集开发建设场景 [2] - 推动公共数据标注与开发利用,支持标注数据安全应用 [1][2]