融资与估值 - 人工智能初创公司Invisible Technologies在新一轮融资中筹集1亿美元资金 [1] - 此轮融资由Vanara Capital领投 是Vanara自2022年8月从TPG Inc分拆后首次公开披露的投资项目 [1] - 公司在此次交易中的估值超过20亿美元 [1] 业务定位与竞争优势 - 公司作为Scale AI的竞争对手 专注于数据标注领域 为AI模型的海量信息进行整理归类 [1] - 通过提供更复杂领域的标注服务与竞争对手形成差异化 推出"专家市场"让AI公司筛选具有相关背景的数据标注员（如拥有数学或天体物理学高等学位的人才） [3] - 核心优势在于与客户建立紧密且专业的合作关系 擅长与大型语言模型合作伙伴开展深思熟虑的研究设计协作 [6] - Vanara Capital看重Invisible标注员和注释员网络所具备的专业素养 认为公司在交付高复杂度、高难度工作成果方面表现突出 [3] 财务与运营表现 - 2024年公司销售额达1.34亿美元 较上年翻倍 [5] - 公司目前拥有350名员工 工程团队规模在2024年翻了一番 [4] 客户与产品线 - 客户包括Cohere Inc、微软和亚马逊云服务 [5] - 除数据标注服务外 还提供模型微调工具、模型数据广度测量工具、供应链管理工具以及为联络中心客服人员生成话术脚本的产品 [5] - 设有面向食品饮料、保险、资产管理和医疗保健等行业的企业业务 目前正在开发客户关系管理软件 [5] 行业背景与竞争格局 - 数据标注行业在2024年6月获得主流关注 当时Meta收购了Scale公司49%的股份 使Scale估值超过290亿美元 [3] - 除Scale外 竞争对手包括Surge AI（正洽谈以至少250亿美元估值融资10亿美元）、Turing、Labelbox Inc和Mercor [5] - 行业竞争日益激烈 但企业愈发期望看到AI工具投资带来的实际效益 提升商业盈利的实战能力变得更为关键 [6] 公司发展历程与战略方向 - 公司成立10年 其技术为OpenAI初代ChatGPT的训练提供了支持 [1] - 2025年1月任命麦肯锡AI软件开发部门前负责人马修·菲茨帕特里克担任CEO [4] - 公司坚信未来十年的机遇在于让AI真正落地见效 目前业界对如何部署模型、进行测试验证仍缺乏清晰认知 [6]

行业政策与战略部署 - 多地政府积极部署数据标注产业发展 山西省 江苏省 天津市 湖北省等发布产业支持措施 如山西省多部门联合推出《关于促进数据标注产业高质量发展的若干措施》[1] - 数据标注是提升人工智能算法和模型核心能力的关键环节 精准标注能提升数据价值密度 本质是抢占AI底层基础设施制高点[1] - 不同地区发展重点包括支持技术创新 鼓励公共服务平台建设 集中培育重点企业 其中数据标注基地建设受到广泛关注[1] 国家级基地建设进展 - 2024年4月全国数据工作会议首次提出探索建设国家级数据标注基地[2] - 国家数据局确定7个城市建设基地 包括山西省大同市 四川省成都市 辽宁省沈阳市 安徽省合肥市 湖南省长沙市 海南省海口市 河北省保定市[2] - 截至上半年7个基地建设数据集达524个 规模超过29PB 服务大模型163个[2] - 在中央和地方共同努力下 数据标注基地将实现量质双升 带动产业布局优化和区域协同增强[2] 产业特征与发展前景 - 数据标注产业呈现高技术含量 高知识密度 高价值应用的"三高"特征 是人工智能发展的基石[2] - 产业未来具有广阔发展前景 将为人工智能产业从技术单点突破向全链条能力建设转变注入新动能[1][2] 当前发展瓶颈 - 智能标注技术供给不足 人工标注效率低 高水平专业人才短缺制约产业高端化发展[3] - 需重点攻关跨模态语义对齐 大模型标注等关键核心技术[3] - 需建立国家标准体系提升数据质量与通用性 培育龙头企业和特色产业基地[3] - 应深化产教融合助力人才培养 拓展自动驾驶 医疗等场景的深度应用[3]

发展目标 - 到2027年底建设不少于1000个完整规范、准确实用的高质量数据集 [1][2] - 产业规模在全国占比预计超过10%且年均复合增长率超过20% [2] - 打造3个数据标注基地并培育10个左右创新引领力强、要素集聚力强、行业影响力强的数据标注重点企业 [2] 产业布局与集群效应 - 形成全国领先、全球有影响力的数据标注产业集群并通过基地和重点企业实现资源优化配置 [2] - 产业集聚可降低企业运营成本并促进企业间交流合作与创新活力 [2] - 企业共享技术设备和标注人才以提高标注效率和质量 [2] 数据集覆盖领域 - 首批高质量数据集涉及交通运输、医疗健康、金融服务、文化旅游、教育教学等17个生活服务场景领域 [3] - 自动驾驶数据集聚焦路端感知、特定场景与任务、4D成像雷达等关键方面 [3] - 网约车数据集覆盖智能调度、出行保障、订单信息、行程录音等关键环节 [4] 典型应用案例 - 遴选100个可复制、可推广的典型应用案例作为产业发展样板间 [6] - 案例证明数据标注产业在不同领域的应用可行性和有效性 [6] - 通过总结推广成功经验可降低发展成本并提高发展效率 [6]

高铁建设规划 - 湖南省发改委公示2025年重大铁路投资项目前期工作经费支持项目 包括长沙至九江高铁 长沙西至沪昆高铁连接线 怀化至桂林高铁 荆州至岳阳高铁 岳长衡城际铁路（湘潭北至株洲西段）和兴永郴赣铁路等6个项目[1] - 长沙至九江高铁和长沙西至沪昆高铁连接线是长沙打造"米"字形高铁枢纽的关键项目 将填补长沙枢纽东北向和西南向高铁空白[1][2] - 长沙至九江高铁是长沙经九江至池州高速铁路组成部分 湘赣皖三省人大代表连续多年在全国两会呼吁建设 湖南代表团2022年 2023年及2025年连续提交全团建议请求纳入国家规划[2][3] 海洋经济发展 - 国家海洋局局长提出加强海湾经济发展规划研究 支持沿海港口群优化整合和西部陆海新通道建设 实施"一省一策"支持海洋强省建设 打造海洋经济区域增长极[5] - 规划依托主要海湾建设全国海洋经济发展示范区和现代海洋城市 提升北部 东部 南部三个海洋经济圈发展水平[5] 数据产业政策 - 贵州省出台政策支持数据产业发展 重点发展数据标注产业和云服务"首位产业" 拓展算力中心运维和算力服务业态[7] - 政策鼓励人工智能技术创新和产业应用 对通过网信部门备案的模型或算法给予支持 加快影视渲染 动漫 游戏等数字产品研发及产业化[7] 低空经济保险 - 重庆成立全国首个低空经济共保体 19家成员单位签署合作协议 与16家单位完成项目签约 风险保额达6115万元[8] - 共保体发布首批专属产品"渝低空保" 涵盖无人机第三者责任 航空产品责任 科技研发成果转化 网络安全四个保险领域[8] 人工智能发展导向 - 国家发展改革委强调发展"人工智能+"要坚持因地制宜 推动各地立足区位特点和产业基础科学确定发展重点 避免无序竞争和一拥而上[9] - 要求结合行业特点聚焦破解痛点难点堵点 挖掘人工智能赋能深层次需求和高价值场景[9] 高等教育学科调整 - 我国已完成优化调整高校20%左右学科专业布点的目标 两年间全国高校增设博士点1064个 硕士点2258个 撤销博士点27个 硕士点285个[10] - 本科专业点新增3715个 撤销和停招6638个 高职新增专业点1.2万个 撤销专业点8200余个[10] - 国家加快建设人才供需对接大数据平台指导高校学科专业结构调整 平台已进入试运行阶段[10] 城市投资价值排名 - 2025年度中国最具投资价值城市50强榜单显示深圳(95.07) 上海(94.34) 北京(93.70) 广州(92.16)包揽前四 杭州 成都 武汉 苏州 南京 重庆分列五至十名[11][12] - 榜单从经济基本面 人口与人才 基础设施等多元维度评估 呈现"东强西进 南北联动"格局 长沙位列第12名[12][13]

贵州数字产业发展方向 - 贵州正加快打造全国算力高地与数据高地 着力推动数智赋能社会治理 生活服务及产业升级转型 [3] - 重点发展以智算为核心的算力产业 以高质量数据集为核心的数据产业 以行业大模型为核心的人工智能产业 以数智化为特色的电子信息产业 [3] - 最新出台《贵州省鼓励数据产业发展的若干政策（试行）》 积极吸引企业投资落户 [3] 数据标注产业价值与趋势 - 数据标注产业被视为解决就业的重要渠道及推动产业升级和数字化转型的关键力量 [3] - 行业正从小模型时代向大模型与具身智能时代演进 核心问题从"如何标"转向"标什么" [3] - 高质量数据与可信数据空间是双轮驱动 能真正释放数据价值 [3] 企业合作与解决方案 - 景联文科技与华为联合推出AI数据湖解决方案 实现数据采集 标注到治理的全链路闭环 [4] - 景联文科技承诺全力支持贵州数字产业发展 [4] - 数据标注被喻为"碳基文明与硅基文明的对话" 体现技术型数据企业的战略定位 [3]

行业发展趋势 - 数据标注产业进入新战略阶段 行业逐步完善并走向成熟 催生新职业和职业技能标准 [3] - 传统人工标注市场竞争激烈且内卷化 用工需求规模大且流动性高 [4] - 未来大模型将带动标注工作 智能检测和工具优化成为长远发展方向 [4] - 合成数据领域发展值得关注 通过AI数据搭接适应发展需求 [5] 地域与行业分布 - 用工需求从低成本地区向经济发达地区和人工智能前沿领域转移 [4] - 河南、四川等人力资本丰富地区呈现活跃发展态势 [4] - 行业主要集中在信息技术和科学研究领域 人工智能先导研究行业用工需求最旺盛 [4] 企业分类与发展模式 - 数据标注企业可通过2×2矩阵按场景强度和基础强度划分为双强、双弱、偏强、偏弱四种类型 [5] - 具身机器人行业发展较好 技术具有引领性 [5] - 大型产业和企业拥有更多专业力量开发模型并进行数据标注 [5] - 国外场景团队专注于垂直场景的数据采集和标注 [5] - 外包团队和众包团队提供灵活低成本劳动力 众包团队在小众场景创新方面具有优势 [5] 发展战略建议 - 推进AI辅助标注与全自动化标注技术 使产业从劳动密集型向知识密集型转变 [8] - 建立多轮质检与反馈机制 完善质控体制 精准淘汰劣质数据 [8] - 开发行业针对性标注系统 利用中国丰富应用场景和数据资源推动垂直细分领域发展 [8] - 深化校企合作加速技术转化 推动行业标准制定 [9] - 强化技能培训优化人力配置 建立质量追踪机制提升从业人员专业技能 [9] 核心发展理念 - 大模型人工智能与高质量数据集形成相辅相成、双轮驱动的格局 [1][6][8] - 人工智能+行动到哪里 高质量数据集就走到哪里 [6] - 高质量数据集走到哪里 人工智能就走到哪里 [1][6][8]

人民财讯8月29日电，贵州省人民政府办公厅近日印发《贵州省鼓励数据产业发展的若干政策(试 行)》，其中提出，支持特色产业培育。抢抓人工智能、数据要素市场化机遇，大力发展数据标注产 业，促进数据标注供需对接，支持数据标注企业做大规模。培育壮大云服务"首位产业"，拓展算力中心 运维、算力服务等业态。鼓励人工智能技术创新和产业应用，对企业自主研发的通过网信部门备案的模 型或算法，依法依规给予政策支持。加快影视渲染、动漫、游戏等数字产品研发及产业化。 ...

发展目标与产业规划 - 到2027年底数据标注产业规模全国占比超10% 年均复合增长率超20% [2] - 建成3个数据标注基地 培育10个左右创新引领力强、要素集聚力强、行业影响力强的重点企业 [2] - 建设1000个完整规范、准确实用的高质量数据集 遴选100个可复制、可推广的典型应用案例 [1][2] 重点建设领域与应用场景 - 高质量数据集覆盖交通运输、医疗健康、金融服务、文化旅游、教育教学等17个生活相关场景领域 [1][4] - 自动驾驶数据集聚焦路端感知、特定场景与任务、4D成像雷达 应用于模型训练、智能交通管理和交通规划 [3] - 医疗健康数据集涵盖肿瘤、血液病、代谢病、免疫病等生物信息学数据 推动新药研发、临床诊疗和基础医学研究AI训练 [4] - 医保数据集包含全省定点医院及药房的费用结算、药品交易和诊疗登记数据 支持医保基金智能监管、医药产业发展和商保服务 [4] 技术实施与产业生态 - 支持大模型企业、数据服务商、科研院所使用高质量数据集开展自然语言处理、多模态交互、知识图谱及具身智能训练 [4] - 通过行业数据富集和应用场景多元优势抢占人工智能发展制高点 全面赋能经济社会高质量发展 [2][4]

公司战略与业务布局 - 国安股份携手子公司鸿联九五聚焦人工智能业务实际服务场景 推动核心能力向平台化、智能化、产品化全面演进[2] - 鸿联九五定下发展目标 于十四五期间完成数字化基础设施建设 十五五开局之年重点布局AI智能平台、大模型融合与智能体场景落地[2] - 公司组建专业标注团队 已在医疗、智慧交通、自动驾驶等七大领域形成专业化数据标注能力 与多家头部科技企业建立深度合作[3] 数据标注产业发展 - 数据标注产业迎来爆发式增长 市场呈现细分领域爆发、专业要求提升特征 需求方包括科技公司、互联网企业及AI研发机构等[3] - 数据标注从劳动密集型转向知识密集型 具有三大社会价值：为AI大模型训练提供支持、提升企业AI应用效果、成为数据要素市场重要资产[4] - 国家四部门提出到2027年数据标注产业年均复合增长率超过20% 培育一批具有影响力的科技型数据标注企业[6] 技术投入与创新 - 鸿联九五在技术投入上聚焦标注工具研发优化 开发智能化标注工具提高效率准确性 加强数据加密与访问控制技术确保安全[7] - 公司采用三轮驱动模式：专业团队+技术工具+垂直经验 持续提升技术水平和服务能力[7] - 未来行业将向智能化、自动化、专业化发展 通过自然语言处理、计算机视觉实现半自动或全自动标注 采用区块链技术增强安全性与可追溯性[6] 智能体系统建设 - 鸿联九五2025年初完成对DeepSeek等国产开源大模型的系统性接入 构建可调度、可扩展的智能体系统[8] - 在业务系统中部署三类智能体：坐席助手智能体处理工单与话术优化、运营督导智能体生成预警与分析报告、客户交互智能体驱动内容生成与多渠道分发[8] - 智能体系统提升各大业务平台运营效率 增强产品输出和服务模式可复制性 为外部市场拓展提供标准化支撑[9] 平台智能化升级 - 企信通融合消息平台中生成型智能体实现分钟级内容交付与动态调整 九五云客服平台中辅助型智能体提升坐席响应效率与服务一致性[9] - 智能对练场景中交互型智能体生成模拟对话与场景剧本 提升员工培训沉浸感与实战性[9] - 公司构建具备自主可控、模块复用、数据闭环的智能服务体系 推动技术能力从内部提效向外部赋能延展[9] 行业应用与竞争力构建 - 国安股份联合鸿联九五深化AI与主营业务融合 加快形成平台能力+模型生态+场景智能体的一体化服务体系[10] - 公司持续强化模型融合与智能服务布局 深化在金融、通信、政务、能源等领域的行业化应用[11] - 通过科技创新构筑可持续的智能化核心竞争力 赋能更广泛的企业客户[11]

数字经济产业发展 - 2024年上饶市数字经济核心产业营收达2161.5亿元，连续四年上榜"中国数字经济百强市" [1] - 上饶市重点发展数字文创、数字营销、数据标注等数字经济，形成产业集群效应 [1] - 目前已有20000余户数字经济企业聚集上饶，数字经济发展综合指数及考核评价位列江西省第一方阵 [2] 产业布局与成果 - 2015年开始布局大数据产业，培育出江西省首家互联网上市企业中旭未来 [2] - 成功打造数字文娱和数字营销两个百亿级产业 [2] - 引进软通动力、科大讯飞等公司建立华东最大内容审核(标注)基地 [2] - 创建10个省级数字经济集聚区(江西省第二)，获批15家江西省数字经济重点企业(江西省第三) [3] 企业案例 - 江西贪玩信息技术有限公司运营100多款游戏产品，累计注册用户超6亿 [2] - 带动十几家上下游企业落户上饶高铁经济试验区，促进数字文娱板块爆发式增长 [2] 人才培养体系 - 打造江西省首个数字经济高层次人才产业园 [4] - 设立江西师范大学数字产业学院、上饶师范学院数字技术应用产业学院等教育机构 [4] - 集聚20余个高端人才团队，引进60余个重点人才项目 [5] - 培养"数字技术工程师"5000余人，数字经济核心产业人才达16000余人 [5] 产学研合作 - 落地鹏城实验室网络安全靶场江西分靶场、中科数字经济研究院等10余个创新平台 [4] - 在上海、杭州设立科创飞地，其中上海飞地集聚8家低空经济企业 [4] - 2025年数字经济适用型人才培训班吸引260余名学生参加，32名学员与企业达成实习或就业意向 [6] 技术创新应用 - 数字技术应用协会推出AI科普视频、知行AI、科技智链等产品 [5] - 学生作品包括"上饶旅游智能问答助手"和"农产品数字营销方案"等具有商业价值的项目 [6]