行业背景与痛点 - 2025年被产业界视为智能体元年，大模型需嵌入具体场景解决复杂任务以形成商业闭环，智能体成为落地的“最后一公里”[1] - 当前AI发展存在终端孤岛、应用孤岛的痛点，用户为完成跨场景任务仍需在多个APP间跳转[1] - AI手机虽改变交互模式，但尚未彻底改变“用户找服务”的路径[1] 公司产品发布与定位 - 中国电信在2025数智科技生态大会上正式发布星辰智能体服务平台1.0[1] - 平台推出跨终端统一智能体入口“星小辰”，旨在让用户通过对话完成复杂任务，实现“开口即办、智能应需而来”[1] - 该发布标志着运营商行业正式从“连接服务提供者”向“智能服务赋能者”转型[4] 平台核心架构与能力 - 平台以“智能体中控引擎与多场景智能体协同架构”为核心，通过AI重构基础业务，构建覆盖CHB（个人、家庭、政企）全业务的智能服务生态[2] - “星小辰”作为统一入口，通过意图中控与任务分发引擎，实现对话即服务的体验[2] - 平台特点概括为更兼容、更简单、更开放，支持用户跨终端场景下达任务，并便于合作伙伴“一点接入，全网可用”[2] - 平台由四大核心能力体系支撑：模型能力、记忆能力、全生命周期管理工具和全域安全体系[3] - 模型能力构建了树形架构的“意图决策中枢”，可快速路由简单意图，并调度云端算力深度解析复杂意图，支持“热插拔”式新场景配置[3] - 记忆能力通过“认知、决策、调度”三重数据飞轮沉淀用户画像，实现个性化服务[3] - 平台制定了智能体接入、插件对接等三大统一协议，并依托运营商基因构建全域安全体系，保障服务可用性大于99.9%，意图理解响应时延小于200毫秒[3] 当前进展与战略意义 - 星辰智能体已落地赋能天翼防诈、智屏、智看、智铃和云智手机五大产品，实现“一个大脑、跨终端多应用协同”[4] - 未来公司将发布智能体广场接入规范，以扩大应用生态市场[4] - 运营商凭借海量数据、广泛连接和全场景覆盖优势，正成为智能体产业的核心玩家[4] - 智能体作为新的流量分发中枢，为面临“被管道化”危机的运营商提供了重夺入口的机会[5] - 国家政策如《“人工智能+”行动意见》要求强化算力、算法、数据供给，为智能体规模化应用和运营商布局提供政策指引[5] 商业模式与市场前景 - 通过“星小辰”统一入口，公司试图将通信、家庭、支付、文旅等场景串联起来[6] - 生态伙伴接入运营商智能体平台，能一次性触达数亿级用户，无须重复对接多个系统[6] - “平台+生态”的模式若成功，将为运营商带来巨大的增值服务空间和数据运营收益[6] - 市场需求是直接推手，个人用户需要便捷个性化服务，政企客户渴望通过智能体降本增效[5]

星辰智能体服务平台1.0之所以能实现"对话即服务"的智能体验，关键在于其构建了四大核心能力体 系。这些能力相互协同，共同塑造了全新的智能交互入口，让服务更加精准、高效、安全。 中电信人工智能公司积极践行"云改数转智惠"战略，以AI技术重构基础业务，打造电信统一的AI入 口"星小辰"智能体，让AI惠及更多用户和合作伙伴，切实推动AI普惠。星辰智能体服务平台1.0具有更 兼容、更简单、更开放的三大特点。 本报讯 （记者李乔宇）12月5日，2025数智科技生态大会期间，中国电信星辰智能体服务平台1.0（以下 简称："星辰智能体服务平台1.0"）正式发布，以"智能体中控引擎与多场景智能体协同架构"为核心， 以AI重构基础业务，构建覆盖CHB全业务的智能服务生态。平台打造"星小辰"智能体作为跨终端的统一 智能体入口，通过意图中控与任务分发引擎，实现对话即服务的体验，让用户无需跳转多个APP即可通 过对话完成复杂任务，真正实现"开口即办、智能应需而来"，为用户提供更加智能便捷的服务体验。 该平台的发布标志着中国电信集团有限公司（以下简称"中国电信"）在人工智能领域的深度布局与全新 突破，致力于打造中国电信统一AI入口，全 ...

公司数据资源 - 拥有超过10万亿tokens的通用大模型语料数据及覆盖14个关键行业的专业数据集 总存储量达350TB [1] - 数据经过精心标注和优化 包含多模态内容 可直接用于行业应用 [3] - 高质量数据集通过采集 加工等处理流程 能直接用于AI模型开发训练 提升模型性能 [4] 技术平台架构 - 星辰MaaS平台作为核心 构建"数据-模型-服务"完整闭环 包含四大核心组件 [7] - 数据工具链覆盖"采-存-算-管"链路 支持文本 图片 音视频等多类型数据统一接入与处理 [18] - 模型工具链覆盖"标-训-推-评"链路 支持40多种标注任务 通过AI预标注使效率提升5倍以上 [18] - 智能体作为执行中枢 灵活调度资源并自主完成复杂任务 实现决策智能化与行为自动化 [7] 模型体系与能力 - 建立"三全"星辰大模型体系：全模态 全尺寸 全国产 [8] - 成功研发万亿参数大模型 采用全国产万卡集群和国产深度学习框架训练 [9] - 语音大模型精准识别60种方言 语义大模型参数规模庞大 视觉模型鉴伪技术达国际领先水平 [39] - 完成中央网信办"境内深度合成服务算法备案"和"生成式人工智能服务"双备案 [39] 行业应用案例 - 在纺织行业实现AI验布 瑕疵检测准确率从50%提升至95%以上 生产效率提升50% [9] - 服务物流集团 纳管超500P国产化算力卡 构建多个物流行业高质量数据集 [29] - 在医疗领域与北京三甲医院合作构建医疗质量管理数据集 推动医院运行管理智能化升级 [36] - 在农业领域为雄安新区打造"雄小农"应用 帮助当地农民实现超过15%的增收 [37] - 在政务服务领域基于1200万条工单记录建成520万条高质量语料 支撑25个智能应用场景 [38] 生态建设与产业赋能 - 支撑成都 沈阳等多个国家级数据标注基地建设 扮演产业生态规划者 产能运营者和新职业培育者角色 [34] - 在成都联合打造"蓉数公园・新津数据要素服务站" 引入数十家标注企业及教研机构 [34] - 建立培训认证体系 规模化培养数据标注师 AI训练师等数字化人才 [35] - 形成"政府引导+央企主导+生态协同"可复制模式 构建完整生态链 [35] 战略定位与发展愿景 - 基于国家战略 市场需求 运营商优势禀赋和使命责任四个层面重仓投入数据基础设施建设 [14] - 承载成为国家战略科技力量和领先的通用人工智能服务提供商的愿景 [42] - 持续发力技术领先 应用普惠 生态开放和人才培养四大方向 [43] - 日增数据量达1.6PB 基础数据集超10万亿tokens 服务超10亿公众客户和上千万政企客户 [16]