文章核心观点 - 之江实验室主导的三体计算星座成功完成在轨测试，验证了其作为千星规模太空计算基础设施的四大核心能力，并通过部署多个大型AI模型，在遥感监测、天文观测等领域实现了“航天+人工智能”的创新应用，标志着全球算力规模最大的太空计算星座投入运行 [1][2][5] 星座概况与核心能力 - 三体计算星座是由之江实验室协同全球合作伙伴打造的千星规模太空计算基础设施，旨在通过“计算上天、星间互联、模型上天”推动太空科研范式变革 [1] - 星座首发12颗计算卫星于2025年5月14日成功入轨，经过9个月在轨测试，已形成组网、计算、模型部署、科学载荷在轨验证等四大核心能力 [1] - 星座首发任务实现了所有在轨计算节点的协同运行，整体在轨算力达5 POPS（每秒5千万亿次运算），最大可支持1400亿参数模型在轨部署与推理，是目前全球算力规模最大的太空计算星座 [5] 在轨人工智能模型部署与应用 - 团队已实现10个人工智能模型和应用的在轨部署，其中80亿参数天基遥感模型和80亿参数天基天文时域模型是全球在轨运行的参数规模最大模型 [2] - 已部署模型包括1.5亿参数“伏羲”气象模型、6亿参数千问大语言模型、地表要素提取模型等，其中6个模型与算法通过地面上注实现了在轨更新部署 [2] - 2024年11月10日，团队利用天基遥感模型对我国西北某地189平方公里城区开展基础设施普查试验，在大雪覆盖条件下自动识别了桥梁、田径场等设施 [2][3] - 2025年2月初，通过地表要素提取模型在水面结冰情况下成功提取关键水体，验证了从卫星载荷工作到任务结果下传的全链路能力 [1] 技术突破与性能提升 - 单颗计算卫星搭载了之江实验室研发的星载计算单元，单星最高算力可达744 TOPS（每秒744万亿次运算） [3] - 部署的天基天文时域模型将伽马射线暴观测的下传数据量从每天几百兆字节减少至几十千字节（仅为传统方式的万分之一），处理时间从数小时缩短至数秒，并保持了高达99%的事件识别准确率 [3] - 星座首发任务实现了所有载荷、地面站的IP化，打破了卫星网络与地面互联网的壁垒 [3] - 团队近期实现了6颗卫星的在轨建链，标志着卫星组网互联迈出重要一步 [3] - 通过天基分布式操作系统，首发任务整合了星间、星地计算资源，实现了对星座任务及算力、存储、网络等资源的统一管理与调度应用 [4] 应用场景探索 - 三体计算星座探索了深空探测、智慧城市建设、自然资源普查等场景的太空计算创新应用 [1] - 在天文学研究方面，星座2颗卫星搭载的宇宙X射线偏振探测器，通过部署天基天文时域模型，实现了对伽马射线暴的在轨快速判定和分类 [3]

项目概述与核心能力 - 三体计算星座是由之江实验室协同全球合作伙伴打造的千星规模太空计算基础设施，旨在通过“计算上天、星间互联、模型上天”推动太空科研范式变革，助力“航天+人工智能”创新发展 [3] - 星座首发12颗计算卫星已于2025年5月14日成功发射入轨，经过九个月在轨测试，已形成组网、计算、模型部署以及科学载荷在轨验证等四大核心能力 [3] - 项目近期实现了星间组网突破，通过在轨协同完成了10个人工智能模型与应用的部署与验证，并探索了深空探测、智慧城市建设、自然资源普查等场景的太空计算创新应用 [1] 在轨人工智能模型部署 - 团队已实现10个人工智能模型和应用的在天基平台的在轨部署 [3] - 其中，80亿参数天基遥感模型和80亿参数天基天文时域模型是全球在轨运行的参数规模最大的模型 [3] - 另有6个模型与算法通过地面上注实现了在轨更新部署，包括1.5亿参数“伏羲”气象模型、6亿参数千问大语言模型、地表要素提取模型等 [3] - 已部署模型成功执行多次在轨任务，例如在2024年11月10日，利用天基遥感模型对我国西北某地189平方公里城区开展基础设施普查试验，在大雪覆盖条件下自动识别了桥梁、田径场等设施 [3] 技术突破与性能表现 - 星座单星最高算力可达744T OPS，即每秒744万亿次运算 [5] - 目前，星座首发任务所有在轨计算节点已实现协同运行，整体在轨算力达5P OPS，最大可支持1400亿参数模型在轨部署与推理，是目前全球算力规模最大的太空计算星座 [7] - 通过部署天基天文时域模型，将伽马射线暴观测的下传数据量从每天几百MB减少至几十KB，仅为传统方式的万分之一，处理时间从数小时缩短至数秒，且保持了高达99%的事件识别准确率 [5] - 2月初的试验验证了“卫星载荷工作—在轨数据处理—星间协同传输—在轨模型计算—任务结果下传”的全链路能力，例如在水面结冰情况下成功提取关键水体 [1] 网络与系统架构 - 三体计算星座首发任务实现了所有载荷、地面站的IP化，打破了卫星网络与地面互联网的壁垒 [5] - 团队近期实现了六颗卫星的在轨建链，标志着卫星组网互联迈出了重要一步 [5] - 通过天基分布式操作系统，将星间、星地计算资源进行整合，实现了对星座任务以及算力、存储、网络等资源的统一管理与调度应用 [6]

核心观点 - 三体计算星座成功完成在轨测试，验证了其作为千星规模太空计算基础设施的四大核心能力，并在多个应用场景中实现了人工智能模型在轨部署与高效运行，标志着“航天+人工智能”创新发展的重大突破 [1][2][3] 技术能力与突破 - 星座首发12颗计算卫星于2025年5月14日成功入轨，经过9个月在轨测试，已形成组网、计算、模型部署、科学载荷在轨验证四大核心能力 [1] - 星座实现了“卫星载荷工作—在轨数据处理—星间协同传输—在轨模型计算—任务结果下传”的全链路能力验证 [1] - 首发任务实现了所有载荷、地面站的IP化，打破了卫星网络与地面互联网的壁垒，并近期实现了6颗卫星的在轨建链 [3] - 通过天基分布式操作系统，整合了星间、星地计算资源，实现了对星座任务及算力、存储、网络等资源的统一管理与调度 [3] 在轨算力与硬件 - 单颗计算卫星搭载的星载计算单元最高算力可达744 TOPS（每秒744万亿次运算） [3] - 星座首发任务整体在轨算力达5 POPS（每秒5千万亿次运算），最大可支持1400亿参数模型在轨部署与推理，是目前全球算力规模最大的太空计算星座 [3] 人工智能模型部署与应用 - 团队已实现10个人工智能模型和应用的**在轨部署**，其中包括80亿参数天基遥感模型和80亿参数天基天文时域模型，为全球在轨运行的参数规模最大模型 [2] - 1.5亿参数“伏羲”气象模型、6亿参数千问大语言模型、地表要素提取模型等6个模型与算法通过地面上注实现了在轨更新部署 [2] - 已部署模型成功执行多次在轨任务，例如在2024年11月10日，利用天基遥感模型对我国西北某地189平方公里城区进行基础设施普查，在大雪覆盖条件下自动识别桥梁、田径场等设施 [2] 应用场景与效能 - 探索了深空探测、智慧城市建设、自然资源普查等场景的太空计算创新应用 [1] - 在天文学研究中，部署的天基天文时域模型用于处理宇宙X射线偏振探测器数据，实现对伽马射线暴的在轨快速判定和分类 [2] - 该天文模型将下传数据量从每天几百兆字节减少至几十千字节，仅为传统观测方式的**万分之一**，处理时间从数小时缩短至数秒，且保持了高达**99%** 的事件识别准确率 [2] - 在2025年2月初，通过地表要素提取模型在水面结冰情况下成功提取关键水体，验证了特定环境下的监测能力 [1]

合作主体与协议签署 - 北京浩瀚深度信息技术股份有限公司与一苇宇航（北京）科技有限公司于1月16日在北京签署战略合作协议，宣布共建联合实验室 [1] 合作核心目标与领域 - 双方合作旨在围绕未来太空算力基础设施与应用生态建设需求，推动技术协同与产业协同 [1] - 合作将聚焦于星载高性能计算、6G星地一体化通信及智能化应用场景 [1] - 目标是加速太空算力相关能力的工程化与规模化落地 [1] 双方具体分工 - 一苇宇航将重点投入太空服务器、星载计算单元、太空智算交换机等核心硬件产品与在轨算力系统能力 [1] - 一苇宇航负责星载设备的空间环境适配、系统可靠性设计以及星载大模型Agent的构建与部署 [1] - 浩瀚深度将提供星地融合数据交换系统、智能算法能力及应用场景验证支持 [1] - 浩瀚深度将发挥其在数据交换、智能化数据处理的技术优势，以及在金融、通信运营商等行业应用场景方面的资源优势 [1] 联合研发项目 - 双方将联合研发“太空智算交换机”和“算力星座数字化平台” [1] - 研发目标是实现通信网络与算力网络的深度融合 [1] 合作意义与行业影响 - 此次战略合作标志着数据智能与太空算力两大技术体系的深度融合迈入实质阶段 [2] - 通过联合实验室机制，双方有望在太空算力系统标准化和规模化应用方面形成示范效应 [2] - 合作旨在打造可复制、可推广的太空算力解决方案 [2] - 合作将推动我国太空算力基础设施与卫星智能化产业生态的整体升级 [2]