核心政策发布 - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在推进平台高质量发展 [1][2] 产业规模与效益目标 - 2025年，中国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元 [1] - 具有全球领先水平的百家5G工厂平均运营成本降低19% [1] - 目标到2028年，工业互联网平台普及率达到55%以上，基本建成新一代工业互联网平台生态 [2] - 目标到2028年，具有一定影响力的平台数量超过450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套） [2] 平台体系与分类发展 - 构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系 [2] - 大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维等通用场景提升数智产品和服务供给 [2] - 重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案能力，推动企业内部数字主线贯通和产业链协同 [2] - 加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销等需求促进生产要素高效流动 [2] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台分类分级培育机制 [2] - 鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力 [2] 人工智能融合赋能 - 实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动AI技术在工业全链条渗透 [1][4] - 在规则明确场景（如生产控制、风险识别）推广判别式AI应用，在复杂需求场景（如工艺优化、方案设计）探索生成式AI实践 [4] - 支持平台企业聚焦高价值场景，培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 [1][4] - 探索“平台+场景智能体”融合架构，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度与协作 [4] 数据与模型建设 - 推动平台企业与工业企业合作建设面向工业典型场景的专识数据集，鼓励开发跨行业、跨场景的通识数据集 [3] - 支持探索数据经纪、数据托管等新模式，深化工业互联网标识解析、区块链技术应用，强化数据安全可信流通 [3] - 支持平台企业与工业企业合作，封装沉淀工业机理、工艺经验等隐性知识，共建基础通用、行业专用、场景专用等工业模型库 [3] - 支持平台企业发展模型即服务（MaaS）等模式，推动工业模型以API接口、工具包等形式服务化输出 [3] 典型场景应用深化 - 支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型等资源向典型场景集聚 [5] - 鼓励平台企业解构数智化产品服务，开发面向典型场景的通用功能模块，提升解决方案可迁移、可复制能力 [5] - 引导制造企业发展平台支撑的数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式 [5] 企业应用与推广支持 - 鼓励大企业深化平台应用，提高研发、生产、管理等全流程资源要素的连接与配置效率，提升跨部门、跨区域协同能力 [6] - 支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源 [6] - 引导平台企业发展订单驱动、供应链金融等增值服务，助力中小企业融入大企业供应链体系 [6] - 支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”、“效果付费”等创新服务模式，加快解决方案规模化应用 [6] - 鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”、“算力券”等使用效能 [6] 行业影响与投资视角 - 工业互联网与人工智能融合是推动实体经济与数字经济深度融合的关键部署，将加速中国制造业的“数智化”进程 [7] - 工业网络控网算一体化演进和能力升级前景较大 [7] - 工业互联网平台智能化水平有望较快提高 [7] - 工业数据、工业模型等领域的专业化服务有前景 [7]

政策支持与产业目标 - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在推动工业互联网与人工智能融合赋能 [2] - 目标到2028年，工业互联网平台普及率达到55%以上，具有一定影响力的平台数量超过450家 [3] - 目标到2028年，工业设备连接数突破1.2亿台（套），基本建成泛在互联、数智融合的新一代平台生态 [3] - 2025年我国工业互联网核心产业规模预计超过1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元 [2] - 具有全球领先水平的百家5G工厂平均运营成本降低19% [2] 平台体系与分类发展 - 行动方案提出构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系 [3] - 大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平 [3] - 重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案开发和部署能力，推动企业内部数字主线贯通，强化产业链协同 [3] - 加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销、产融合作等需求，促进生产要素高效流动与配置 [3] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台分类分级培育机制，完善动态评价机制 [3] - 鼓励有条件的企业对外开放自建自用平台的服务能力 [3] 人工智能融合与应用 - 实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动人工智能技术在工业全链条渗透 [2][6] - 在规则相对明确的场景（如生产控制、风险识别）推广判别式人工智能应用 [6] - 在需求相对复杂的场景（如工艺优化、方案设计）探索生成式人工智能实践 [6] - 支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 [2][6] - 探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度与协作 [6] 数据与模型建设 - 推动平台企业与工业企业联合面向工业典型场景开展专识数据集建设，鼓励开发跨行业、跨场景的通识数据集 [4] - 支持平台企业探索数据经纪、数据托管等新模式，深化工业互联网标识解析、区块链技术应用，强化数据跨域管控 [4] - 支持平台企业与工业企业合作，封装沉淀工业机理、工艺经验等隐性知识，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库 [5] - 支持平台企业发展模型即服务等模式，推动工业模型以API接口、工具包和垂直场景解决方案等形式服务化输出 [5] 场景深化与推广 - 支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型、软件等资源向典型场景集聚 [7] - 鼓励平台企业解构数智化产品服务，开发面向典型场景的通用功能模块，提升解决方案可迁移、可复制能力 [7] - 引导制造企业发展平台支撑的数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态 [7] - 鼓励大企业深化平台应用，提高跨部门、跨厂区、跨区域协同能力 [7] - 支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源 [7] - 支持平台企业推广“先用后付”、“订阅服务”、“效果付费”等创新服务模式，加快解决方案规模化应用 [7] 机构观点与投资方向 - 国新证券表示，工信部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》是推动实体经济与数字经济深度融合的关键部署 [8] - 该方案核心在于以数据为驱动打通工业全链条数据流，以AI为引擎赋能工业知识沉淀与智能化决策，以生态为支撑构建协同创新体系 [8] - 其实施将加速中国制造业的“数智化”进程 [8] - 投资建议关注方向包括：工业网络控网算一体化演进和能力升级、工业互联网平台智能化水平提升、工业数据与工业模型等领域的专业化服务 [8]

文章核心观点 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》，旨在通过系统性行动，加快工业互联网平台创新发展，将其作为支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基础设施，并为推进新型工业化提供有力支撑 [2][3] 总体要求与发展目标 - 行动方案以发展新质生产力为重点，以促进信息化和工业化深度融合为主线，目标是到2028年取得积极成效 [4] - 到2028年，目标是构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系，使具有一定影响力的平台数量超过450家 [4] - 到2028年，目标是工业设备连接数突破1.2亿台(套)，平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态 [4] 平台培育培优行动 - 引导平台差异化发展，大力发展面向通用场景的专业型平台，重点培育垂直行业的行业型平台，加快推广促进生产要素高效流动的协作型平台 [5] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”平台培育机制，并完善动态评价机制 [5] - 强化平台应用赋能能力，支持平台拓展劳动、资本、知识、技术、数据等要素，提升资源配置效率 [6][7] - 引导平台面向中小企业转型需求，培育低成本、易部署、通用性强的标准化产品，打造“小快轻准”数字化解决方案资源池 [7] - 提升平台融通发展水平，加快制定平台互联互通技术规范，促进平台间数据互通、模型互认和应用互操作 [8] 平台聚“数”提“智”行动 - 释放工业数据要素价值，支持平台提升数据采集与汇聚能力，推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，并开发智能标注、数据清洗等治理工具 [9] - 鼓励平台企业联合工业企业建设专识数据集，并鼓励有条件的企业开发跨行业、跨场景的通识数据集 [9] - 构建高质量工业模型体系，鼓励平台企业构建模型开发工具链，降低模型开发技术门槛 [10] - 支持平台企业与工业企业合作，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库，加速工业知识复用 [10] - 推进人工智能赋能工业互联网平台，实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，推动AI技术在工业全链条渗透 [11] - 在生产控制、风险识别等规则明确场景推广判别式AI应用，在工艺优化、方案设计等复杂场景探索生成式AI实践 [11] - 支持平台企业加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体 [11] - 探索“平台+场景智能体”融合架构，依托自主智能体互联协议，实现多智能体在复杂生产场景中的任务调度与协作 [11] 平台规模化应用行动 - 深化典型场景应用，支持平台企业面向高价值场景加大解决方案开发力度，推动传统工业场景向数智化场景升级 [12] - 增强企业应用质效，鼓励大企业深化平台应用以提高跨部门、跨区域协同能力，支持中小企业通过订阅、租赁等方式运用云化软件、工业APP等平台资源 [13] - 创新服务推广模式，支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”及探索“效果付费”等创新模式，以加快解决方案规模化应用 [14] 平台生态支撑行动 - 探索平台开源机制，依托国家级开源代码托管平台建设工业互联网平台开源社区，引导各方捐赠应用源代码，探索基于木兰等中文许可协议形成开源成果库 [15] - 鼓励平台企业基于木兰许可协议族开展联合攻关，加快突破平台根技术，并强化与开源鸿蒙等操作系统的适配 [15] - 提升开放合作水平，支持国内平台企业积极融入“一带一路”等国际合作框架，加快开拓海外市场，并鼓励头部企业搭建国际交流平台 [16] - 健全平台标准体系，构建新一代工业互联网平台标准体系，重点推动开源平台应用、通用工具产品、工业智能体等关键急需标准制定 [17]