公司战略转型 - 公司正从传统的“产品+服务”整体解决方案提供商向诊断智能解决方案引领者转型 [3] - 公司的AI发展路径概括为工具化、平台化和生态化三个阶段 [3] - 在工具化阶段，公司从AI病理入手，推出宫颈细胞图像处理软件和AI医疗大模型，并与协和医院合作推出中国慢性髓性白血病检测模型 [3] - 在平台化阶段，公司推出智检联域平台，服务区域整体医疗体系，从工具商转变为区域医疗运营商 [4] - 在生态化阶段，公司目标是构建医、药、患、检AI开放的生态模式，并已与杭州数据集团签约成为城市数据可信空间首批共建单位 [4] 核心竞争优势 - 公司拥有21PB的沉淀数据，且每年自检业务有1PB的增量数据，海量高质量医疗数据构成核心壁垒 [5] - 公司通过科研大数据平台触达部分医院的全生命周期多模态数据及重庆、两江等地区的公卫数据 [5] - 公司拥有36家实验室、800余家合作共建及102家精准中心的线下服务网络，形成规模化效应和成熟商业变现路径 [5] - 线下服务网络是纯AI技术公司在短期内难以比拟的优势 [5] 商业化进展与策略 - 公司AI直接商业化的收入已达到几千万量级 [6] - 公司策略是先将产品做到有价值，在临床端特别是三级医院推广应用，商业变现需保持耐心 [5][6] - 公司不仅是AI技术服务商，更擅长将数据合规高效地转化为临床化、商业化的产品 [6] - 公司AI战略是“从产业中来到产业中去” [6] 行业发展趋势 - 诊断智能时代正在到来，医疗AI将驱动健康管理、药物研发和商业化健康产品 [3] - 行业主题为AI医疗的规模化破局，从技术爆发到医疗价值兑现 [3]

公司战略转型 - 迪安诊断正从传统的“产品+服务”整体解决方案提供商，向诊断智能解决方案引领者转型 [3] - 公司AI发展路径分为三个阶段：工具化、平台化和生态化 [3] - 在工具化阶段，公司从AI病理入手，推出AI医疗大模型及与协和医院合作的白血病检测模型 [3] - 在平台化阶段，公司推出智检联域平台，服务区域整体医疗体系，从工具商转变为区域医疗运营商 [3] - 在生态化阶段，公司目标是构建医、药、患、检AI开放的生态模式，并已参与杭州城市数据可信空间共建 [3] 核心竞争优势 - 公司拥有数据核心壁垒，已沉淀21PB数据，每年自检业务还有1PB增量数据 [5] - 通过科研大数据平台触达医院全生命周期多模态数据及地区公卫数据 [5] - 拥有规模化线下服务网络，包括36家实验室、800余家合作共建及102家精准中心 [5] - 线下网络是纯AI技术公司短期内难以比拟的成熟商业变现路径 [5] 商业化进展与策略 - 公司AI直接商业化收入已达到几千万量级 [6] - 商业化策略是先让产品在临床端特别是三级医院产生价值并推广应用 [5] - 公司定位不仅是AI技术服务商，更擅长将数据合规高效地转化为临床化、商业化产品 [6] 行业趋势 - 诊断智能时代正在到来，医疗AI将驱动健康管理、药物研发和商业化健康产品 [2] - AI技术正从技术爆发走向医疗价值兑现，行业探讨规模化破局路径 [2]

投资者关系活动基本信息 - 活动类别为特定对象调研 [1] - 参与单位众多，涵盖多家证券、基金、资管、私募等机构 [1] - 活动时间为 2025 年 6 月 6 日下午 14:00 - 17:00 [1] - 地点在杭州市西湖区金蓬街 329 号迪安诊断一楼报告厅 [1] - 上市公司接待人员包括董事长、总经理等多位高层 [1][2] 新五年战略规划 行业趋势 - 医疗服务市场持续增长，竞争优势强化 [2] - 医学诊断短期盘整，长期增长潜力大 [2] - 合规监管促进行业整合洗牌 [2] 公司战略定位 - 从“医学诊断整体化解决方案提供者”调整为“医学诊断智能解决方案引领者” [2] 商业理念 - 以内部管理提升应对外部不确定性 [2] - 经营目标向聚焦盈利和健康现金流转变 [2] - 构建“技术 + 产品 + 管理”核心竞争力 [2] 核心竞争要素 - 规模化成本领先 [2] - 差异化服务/技术增值 [2] - 商业模式创新 [2] - AI + 大数据新生态 [2] 战略目标 - 营收规模第一 [2] - 智慧诊疗 AI 产品行业影响力第一 [2] 三年（2025 - 2027）数智化战略规划 战略定位及目标 - 深耕医疗健康场景，以“AI + 数据”引领产业生态智能化未来 [3] - 数智产品营收年复合增长率超过 100% [3] 全栈布局 - 模型层：自主研发三大垂直领域专用模型，集成外部模型形成技术联合体，由 AI 中台调度管理 [3] - 数据层：构建多组学多模态医疗大数据平台，开放数据资产运营服务 [3] - 应用层：To B 端针对不同类型医院和药企提供服务形成生态闭环；To C 端推出“To H To C”概念构建全周期管理平台 [3] 短中长期产品管线规划 - 诊疗端：推进多个产品开发和升级，覆盖多学科多临床场景，构建专病数据生态平台，延伸基层医疗管理 [3][4] - 健康端：联合推出系统，建设智能诊疗系统打通全周期健康管理 [4] 投资者问题及解答 差异化竞争突围 - 发挥规模与成本优势 [5] - 实现技术与服务差异化 [5] - 进行模式创新 [5] - 利用 AI 与数字化赋能 [5] 检验外包趋势及态度 - 对第三方检验政策环境持积极判断，预计全国外包渗透率从 6% - 8%提升至两位数 [6] 人工智能优势 - 应用场景多元化，带来新突破 [7] - 使精准医疗下沉至基层 [7] - 实现数据整合和分析，提供个性化治疗方案 [7] 支付方及客户群体 - 短期内医疗机构是主要支付方，部分来自医药企业，未来延伸至患者端 [8] - 未来三年以医疗机构和药厂为核心服务对象，同步拓展患者端市场 [8] AI 业务收入 - 2024 年 AI 相关业务收入约 2000 万元 [8] - 预计未来三年 AI 业务收入年复合增长率远超 100% [9] 海外拓展 - 以越南为战略试验田，小步快跑夯实支点 [10] - 依托国家级项目，输出性价比和 AI 高附加值优势 [10] - 以“高性价比筑基、高附加值破局”重塑全球诊断市场格局 [10]