文章核心观点 - 傅利叶智能在第二届具身智能生态峰会上宣布，将脑机接口技术与具身智能康复港结合，旨在未来1-2年内规模化落地，以解决康复训练中患者主动参与度低的核心痛点，并展望了脑机接口与具身智能融合将开启碳基与硅基融合的新时代 [6][7][36][37][60] 傅利叶智能的最新战略与产品 - **脑机接口+康复机器人新方案**：公司宣布为康复科患者佩戴脑机接口设备，通过解读脑电信号驱动机器人辅助完成康复训练，实现“中枢—外周—中枢”的闭环反馈，最大化训练效果 [6][24][25] - **技术演进与落地时间表**：该方案并非远期概念，而是公司明确在未来1-2年内要规模化落地的方向 [37] - **康复港产品线升级**：公司2020年推出智能康复港，2025年将人形机器人GR-3集成其中，强化了康复过程中的“陪伴”属性，尤其对儿童患者有独特价值 [11][12][17][18] - **推出“脑机具身·数据引擎联合创新计划”**：该计划旨在联合产业各方，打造大规模脑机具身数据集，通过积累脑电与动作数据训练大模型，以实现更精准的意图识别 [38][40][41] 脑机接口技术发展的关键驱动 - **硬件成熟**：非侵入式脑机接口设备趋向轻量化和模块化，信号采集方案从单一EEG扩展到近红外、多通道超声等，抗干扰性、便携性和准确性提升，达到大规模部署转折点 [31] - **算法革命**：大模型彻底改变了脑电信号处理方式，相比传统的FFT、频谱分析等方法，能更有效地对复杂脑电信号进行分类和解析，实现更精准的意图识别 [32][33][34] - **历史积累与瓶颈突破**：公司早在2017年就启动了脑机接口与外骨骼结合的预研，但当时受限于信号噪声高、稳定性不足等问题；近两年的技术进步让脑机接口首次具备了参与主动交互的工程基础 [26][28][35] 临床价值与行业专家观点 - **解决康复核心痛点**：传统康复设备是“设备带着患者的肢体动”，患者参与度难量化；脑机接口能先一步捕捉患者的运动意图并驱动设备辅助，变“放空式训练”为主动训练，基于神经可塑性原理加速恢复 [19][20][21][25] - **解放医疗人力与推动技术下沉**：脑机接口与机器人结合有助于解放治疗师人力，并可将三级医院的优秀康复技术方案，通过智能化设备推进到二级及社区医院 [49] - **脑机接口的医疗演进路径**：脑机接口1.0版本面向医疗，用于治愈或修复大脑（如帮助瘫痪患者）；2.0版本可能走向消费级应用与能力增强 [54] - **超声脑机接口的新路径**：格式塔科技专注于超声波脑机接口技术，该技术能穿透颅骨实现非侵入式全脑多点读写，有望与传统电学方法互补，代表未来天花板较高的技术路线 [50][60] 脑机接口与具身智能融合的深远意义 - **构建“最强替身”**：脑机接口与具身智能融合，未来可能让普通人通过意念控制替身机器人，完成原本不可能的任务，如同《黑客帝国》、《阿凡达》所描绘的场景 [7][54][60] - **推动类脑智能研究**：采集人脑与运动相关的多模态数据，有助于理解人类思维和意图的产生机制，从而用“人脑作为老师”来指导机器人，将人类的认知生成能力与机器的学习能力结合 [51][61] - **机器人成为脑科学研究平台**：具身智能机器人可为脑科学研究提供可验证各种假设（包括一些疯狂假设）的完整闭环实验平台，这在人脑上无法直接进行 [7][64][65] - **促进碳基与硅基融合**：人工智能、具身智能和脑机接口的协同演进，可能推动人类在2035年至2045年期间见证碳基生命与硅基技术的真正融合 [7][60][66]

人工智能应用展示 - 2025外滩大会展览区面积达1万平方米 近200家企业参展 超30项科技新品亮相 展示人工智能在多个领域的最新实践[1] - 机器狗翻越崎岖高地实施搜救 机械臂在蛋壳表面雕刻图案 机器人进行拳击赛和舞蹈表演等现场演示[1][3][5] 农业领域AI应用 - 复旦大学开发伏羲气象大模型 提供全球未来15天逐小时温度 风速 降水等要素预测 为农业生产提供科学指导[2] - 极飞科技推出农业无人飞机 无人车 智能水肥管理系统 产品覆盖耕 种 管 收全环节 通过精准定位和智能决策帮助农户降本增效[2] 医疗健康AI应用 - 傅利叶智能开发"智能康复港" 上肢康复机器人可模拟治疗师手法实现更轻柔的上肢康复训练[2] - 蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ在AI诊室中模仿真人医生看诊思路 通过引导用户提供准确信息来给出针对性建议[2] - 蚂蚁集团CEO表示AI医疗目标是提供个性化精准可信的建议 包括身体状况了解 用药推荐和健康管理 但长期内AI仍将作为医生助手而非替代[2] 具身智能产业发展 - 机器人的智能化分为感知 规划 控制三个阶段 具身智能产业已实现三阶段打通[4] - AI学习模式从依赖数据"投喂"转向与真实世界交互 通过观察 行动 反馈不断迭代形成"经验智能"[4] - 当前具身智能面临数据采集质量 多模态数据融合 模型与控制模态对齐等挑战[4] - 未来机器人可能实现24小时连续作业能力 用一天时间完成复杂任务 目前指令执行时间仍在分钟级别[4] 行业发展阶段判断 - AI在写文作画领域已较成熟 但让AI实际落地干活仍处于大规模爆发性增长前夜[5] - 当前整个领域像荒漠上长了几棵小草 充满发展机遇 亟待长出更多参天大树[5] 行业影响展望 - 人工智能有望深刻重塑社会 AI规模化发展将有力带动产业升级和经济结构变革[2] - 人工智能正与经济社会各行业各领域广泛深度融合[2]