Workflow
机器人E系列
icon
搜索文档
独家丨清华00后团队「零次方机器人」获超亿元融资,聚焦可真实落地的具身智能
雷峰网· 2026-04-09 19:00
公司核心战略与定位 - 公司从高价值商业场景切入,致力于打造“真通用”的具身智能机器人 [1] - 公司团队采用“双螺旋结构”,一侧是学生、硕博士组成的前沿研发团队探索技术边界,另一侧是行业专家主导市场和量产以确保创新稳健落地 [2] - 公司发展的核心关键词是“落地”,通过数据闭环和模型能力构建获得资本青睐 [3] 融资与资本合作 - 公司近期完成超亿元新一轮融资,由国内算力龙头润泽集团领投,宁波东力、接力天使、平湖泽新跟投 [2] - 成立半年内已连续获得三轮融资 [2] - 与润泽集团的合作基于“算力+场景”逻辑,融资直接锁定了机器人领域订单战略合作,润泽集团还为公司提供了算力资源 [3] 业务进展与市场表现 - 公司已实现机器人单月稳定量产百台,订单数额已突破亿元 [2] - 主要需求场景为“空间整理”与“空间清洁”,已在全国20余个地标场所落地,例如合肥新桥机场、深圳及合肥万象城OLE超市 [2] - 团队规模已超百人,并持续吸引来自百度、字节跳动等科技巨头的顶尖人才 [2] 技术与产品能力 - 公司聚焦产品与数据的闭环,已在落地场景部署机器人E系列、C系列等 [3] - 2025年上半年推出具身操作基础模型ZERITH-V0,实现了场景超长序列多任务的突破 [3] - 自研出类脑双流异步执行架构ZERITH-V2,该架构为公司构筑通用底座,用于复杂非结构化场景中的落地应用和泛化迁移 [3] - 客户最看重公司的四项能力:复杂背景下的高效抓取能力、单一任务逼近100%的成功率、多任务连贯操作的顺畅度、在动态拥挤环境下的鲁棒性与24小时不间断作业的稳定性 [3] 资金用途与未来规划 - 本轮融资将重点投向三个方面:深化具身智能专项场景基础模型算法以攻克复杂任务动态决策的底层瓶颈(软件)、持续优化机器人本体性能以拉升量产规模与降本曲线(硬件)、加速全国乃至全球高价值场景的规模化复制与渠道拓展(生态) [4]
算力巨头入局具身智能,润泽集团领投清华00后新一轮超亿元融资
创业邦· 2026-04-09 18:14
公司融资与战略合作 - 公司完成最新一轮超亿元融资 由算力龙头润泽集团领投 宁波东力、接力天使、平湖泽新跟投 [2] - 此次融资被视作“算力硬通货”与“场景价值”的战略锚定 润泽集团的智算能力为公司提供了将算力转化为实体生产力的关键底座 [2] - 公司已与华润万家、润泽集团、商汤集团等多家行业龙头达成战略合作 [19] 公司概况与业务进展 - 公司由清华大学AI&Robot实验室核心成员于2025年1月创办 创始团队为00后极客 [4] - 成立一年多 公司已实现具身操作基础模型突破 机器人单月稳定量产百台 [4] - 当前订单数已突破亿元 营收达数千万 并在合肥、北京、深圳等城市十余处地标场景完成落地验证 [4] - 一年内 公司实现了全国20余个地标场景的验证与数百台机器人的稳定交付 [19] - 2026年开年以来 公司在刚性需求场景中已收获近亿元订单 [19] 技术路径与发展理念 - 公司认为具身智能发展存在“伪通用”、“去通用”、“真通用”三阶段 当前正聚焦于“去通用”阶段 [7] - “去通用”阶段的核心是主动收敛场景 在可复制的商业环境中以高鲁棒性解决真实问题 并积累核心能力与真实场景数据 [7] - 公司的发展路径是从高价值商业场景反哺具身通用智能的务实路径 [5][6][19] - 公司通过产品与数据的双重闭环推动进化 每一次场景落地都为通用智能进化注入真实数据 每一笔商业订单都为通往“真通用”阶段做铺垫 [9] 产品与数据策略 - 公司已部署E系列、C系列机器人 并展示了“H系列”通用机器人的高性价比版本 这些产品在特定任务中实现了成本与性能的最佳平衡 [9] - 成千上万台机器人在真实商业场景中持续运行 快速积累数亿级的真实场景数据 用于实现模型性能的突破 [9] - 公司认为通用具身智能的训练数据需具备“高物理熵”与“高环境熵”两大特征 当前重点是主攻物理熵 打透底层物理交互一致性 [12] 核心技术:4D增广数据与类脑模型 - 公司通过自研的4D增广模型ZERITH4D-SDA 将海量互联网多模态数据(高环境熵、低物理熵)的时空多样性先验 与底层物理一致性规律进行异构融合 构建出能进行多模态预测的4D时空数据增广模型 [12] - 公司推出了具身操作基础模型ZERITH-V0 实现了场景超长序列多任务的突破 [15] - 公司自研了类脑双流异步执行架构ZERITH-V2 其核心突破在于三大技术:认知-行为双流异构网络、神经动力学引擎与异步稀疏调制、4D时空记忆模块与预测编码网络 [15] - 该架构解决了端到端串行架构的局限 通过解耦认知与行为、创新神经动力学引擎、构建三重记忆空间等方式 保障了控制实时性与任务稳定性 并解决了长程任务中的“记忆丢失”问题 [15] - 该技术架构为公司复杂非结构化场景的落地应用及泛化迁移构筑了强大的通用底座 [16]
算力巨头入局具身智能!润泽集团领投清华00后新一轮超亿元融资
机器人大讲堂· 2026-04-08 23:48
公司融资与近期发展 - 国内具身智能企业零次方机器人完成最新一轮超亿元融资,由润泽集团领投,宁波东力、接力天使、平湖泽新跟投 [1] - 公司成立于2025年1月,一年多时间已实现具身操作基础模型突破,机器人单月稳定量产百台,订单数已突破亿元,营收达数千万元 [1] - 公司已在合肥、北京、深圳等城市的十余处地标场景完成落地验证 [1] 具身智能发展路径与公司战略 - 具身智能发展存在"伪通用"—"去通用"—"真通用"三阶段,"伪通用"阶段在受限演示环境中表现有限泛化能力 [3] - 真正的突破始于"去通用"阶段,即主动收敛场景,在可复制的商业环境中以高鲁棒性解决真实问题,并积累核心能力与真实场景数据 [3] - 公司当前聚焦于产品与数据的双重闭环,通过部署E系列、C系列等机器人,在特定任务中实现成本与性能的最佳平衡,让客户获得清晰、可量化的短期经济回报 [6] - 成千上万台机器人在真实商业场景中持续运行,快速积累数亿级的真实场景数据,用于模型性能突破,每一次场景落地和商业订单都为通往"真通用"阶段做铺垫 [6] 技术研发与模型架构 - 为实现跨场景泛化,训练数据需具备高物理熵(物体动静态交互的物理规律复杂度)与高环境熵(场景布局、光照、任务规划等语义环境复杂度)两大特征 [7] - 公司通过自研的4D增广模型ZERITH4D-SDA,将互联网多模态数据(高环境熵、低物理熵)的时空多样性先验,与底层物理一致性规律进行异构融合,构建出能进行多模态预测的4D时空数据增广模型 [7] - 公司推出具身操作基础模型ZERITH-V0,实现了场景超长序列多任务的突破 [9] - 公司自研类脑双流异步执行架构ZERITH-V2,其核心突破在于三大技术:认知-行为双流异构网络、神经动力学引擎与异步稀疏调制、4D时空记忆模块与预测编码网络 [9] - 该架构解决了端到端串行架构的局限,通过解耦认知与行为、异步稀疏连接、构建三重记忆空间等方式,保障了底层控制实时性、高动态任务稳定性,并解决了长程任务中的"记忆丢失"问题 [9][10] 商业落地与合作 - 2026年以来,公司在刚性需求场景中已收获近亿元订单 [12] - 公司已与华润万家、润泽集团、商汤集团等多家行业龙头达成战略合作 [12] - 公司在一年内实现了从零到全国20余个地标场景的验证与数百台机器人的稳定交付,证明了其工程化与量产能力 [12] 行业生态概览(根据文章列举) - 工业机器人企业包括埃斯顿自动化、埃夫特机器人、法奥机器人、越疆机器人等 [15] - 服务与特种机器人企业包括亿嘉和、晶品特装、七腾机器人、史河机器人等 [15] - 人形机器人企业包括优必选科技、宇树、云深处、星动纪元等 [16] - 具身智能企业包括跨维智能、银河通用、千寻智能、灵心巧手等,零次方机器人位列其中 [17] - 医疗机器人企业包括元化智能、天智航、思哲睿智能医疗、精锋医疗等 [18] - 上游产业链企业包括绿的谐波、因时机器人、坤维科技、脉塔智能等 [19]