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机组医疗官数字助手
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科普|宇航员在太空中生病怎么办
新华社· 2026-01-09 18:50
事件概述 - 一名在国际空间站执行“龙”飞船第11期载人任务的宇航员出现健康状况 美国航天局决定安排该任务团队提前返回地球 [1] 太空健康保障体系 - 在国际空间站运行的25年里 美国航天局处理了一系列与宇航员健康有关的情况 宇航员配备了相应设备、药品及所需物资 以便在太空被诊断或治疗 [1] - 所有宇航员在进入国际空间站前都接受专业医学训练 以便进行基础医疗操作 如缝合伤口、拔牙、打针以及读取超声图像等 [1] - 美国航天局为执行任务的宇航员配备了接受过太空医学专业训练的地面团队 由医生、心理学家等组成 在任务全周期持续监测机组健康状况 [2] - 国际空间站上配备了完备的“药房”和成套医疗设备 可应对多种疾病与损伤 [2] - 如果有紧急医疗情况需要返回地球 机组人员将乘坐飞船返回 在地面接受护理 [2] 太空环境健康风险与挑战 - 目前已知太空环境对人体多个系统有影响 包括骨密度、肌肉、感觉运动系统及心血管健康的适应性改变 但仍有许多未知领域有待探索 [3] - 一种以呕吐和眩晕为特征的“太空适应综合征”很常见 许多宇航员在进入微重力环境的头几个小时都会出现这种症状 [3] - 美国《新英格兰医学杂志》2020年刊发的一篇论文描述了国际空间站上的一名宇航员出现深静脉血栓的情况 [3] - 2024年10月 一名搭乘“龙”飞船从国际空间站返回地球的美国宇航员出现健康问题 被送入医院 [3] - 将太空中有健康状况的宇航员送回地球面临许多困难 国际空间站的医疗资源有限 而飞船上没有生命支持设施 [2] - 返航时 宇航员在重返地球大气层时承受的重力加速度可能达到地球表面的4至5倍 这对健康的人来说已经很难受 更不用说对患有重病的人了 [2] - 宇航员出现严重病症并需要重症护理的风险每年只有约1%至2% 但即便如此 也不能排除这种情况 [2] 未来技术发展 - “AI太空医生”有望为深空任务提供新的健康保障 [3] - 美国谷歌公司与美国航天局联合开发出一款名为“机组医疗官数字助手”的多模态AI模型 在远程医疗无法运作时 能实时为宇航员提供健康诊断服务 [3] - 谷歌和美国航天局正与医生合作 测试并优化这一模型 旨在提升宇航员执行太空探索任务期间的自主健康管理能力 [3]
综述丨8月全球人工智能领域新看点
新华网· 2025-09-01 14:17
全球AI模型迭代加速 - 中国深度求索公司8月21日发布大语言模型DeepSeek-V3.1 实现混合推理架构创新 支持思考与非思考双模式处理问题[3] - 百度同日完成蒸汽机音视频一体化模型重大升级 实现多人音视频一体化生成及电影级人物表演[3] - 美国OpenAI发布GPT-5模型 在基准测试中超越前代 减少幻觉和逢迎倾向取得重大进展[3] 应用场景多元化拓展 - 谷歌与美国航天局联合开发太空AI医疗助理"机组医疗官数字助手" 可为宇航员提供实时健康诊断[5] - 中国神舟二十号任务中"悟空AI"大模型首次在空间站实现辅助支撑 为航天员提供智能化专业支持[5] - 中国科学院发布"月球科学多模态专业大模型V2.0" 为数字月球云平台构建智慧大脑[5] - 芬兰阿尔托大学开发疾病预测工具survivalFM 较传统模型更精准预测个体患病风险[5] - 瑞典研究机构利用生成式AI设计新型抗生素 为应对耐药性问题提供突破[5] 人形机器人商业化突破 - 广东天太机器人公司签署全球首笔1万台具身智能人形机器人订单 实现行业最大单笔规模商用[8] - 2025世界人形机器人运动会在北京开幕 设置竞技赛/表演赛/场景赛三大类 涵盖工厂/医院/酒店等实战场景[8][9] 国家战略与国际治理推进 - 中国国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出6大重点行动和8项基础支撑能力[11] - 韩国政府发布五年经济发展蓝图 设立30大先导项目 含15个人工智能大转型项目和15个超级创新经济项目[11] - 联合国大会通过全球AI治理决议 将设立40人专家组成的AI独立国际科学小组 评估风险机遇及影响[11]
8月全球人工智能领域新看点
新华网· 2025-09-01 11:48
大模型性能提升 - 中国深度求索公司发布DeepSeek-V3.1大语言模型 支持混合推理架构 思考效率提升 智能体能力增强 [2] - 百度蒸汽机音视频一体化模型完成升级 实现多人音视频生成及电影级人物表演 [2] - OpenAI发布GPT-5模型 基准测试超越前代 减少幻觉生成和逢迎倾向 [2] 应用场景拓展 - 谷歌与NASA联合开发AI太空医疗助理 可为宇航员提供实时健康诊断 [3] - 中国空间站首次应用"悟空AI"大模型 为航天员在轨工作提供智能化支持 [3] - 中国科学院发布月球科学多模态专业大模型V2.0 赋能数字月球云平台 [3] - 芬兰研发出survivalFM疾病预测工具 瑞典利用生成式AI设计新型抗生素 [3] 人形机器人商业化 - 广东天太机器人签署全球首个1万台具身智能人形机器人订单 实现规模商用 [5] - 2025世界人形机器人运动会在北京开幕 包含竞技赛 表演赛和场景赛三大类项目 [5] 政策与治理 - 中国国务院印发人工智能发展意见 提出6大重点行动和8项基础支撑能力 [6] - 韩国政府发布五年经济增长战略 包含15个人工智能大转型项目和15个超级创新项目 [6] - 联合国通过全球AI治理决议 将设立40人专家小组评估风险机遇 [6]
综述|8月全球人工智能领域新看点
新华社· 2025-09-01 11:25
人工智能模型迭代加速 - 中国深度求索公司发布大语言模型DeepSeek-V3.1 实现混合推理架构 支持思考与非思考双模式 提升复杂问题处理效率[1] - 百度升级蒸汽机音视频一体化模型 实现多人音视频生成及电影级人物表演 基于多模态时空规划及中文场景优化技术[1] - OpenAI发布GPT-5模型 在基准测试中超越前代 减少幻觉生成和逢迎倾向 代表通用人工智能发展重要进展[2] 人工智能应用场景多元化 - 谷歌与NASA联合开发太空AI医疗助理 为宇航员提供实时健康诊断 未来可能服务偏远地区医疗[2] - 中国空间站首次应用悟空AI大模型 辅助神舟二十号航天员完成出舱活动[2] - 中国科学院发布月球科学多模态专业大模型V2.0 为数字月球云平台提供智慧大脑[2] - 芬兰阿尔托大学开发survivalFM工具 比传统模型更准确预测个体疾病风险[2] - 瑞典卡罗琳医学院利用生成式AI设计新型抗生素 应对耐药性问题[2] 人形机器人商业化突破 - 广东天太机器人签署全球首个人形机器人1万台订单 为行业最大单笔订单 标志规模商用启动[3] - 2025世界人形机器人运动会在北京开幕 包含竞技赛 表演赛及工厂 医院 酒店场景赛 体现行业从演示向实用转型[3] 国家战略与政策支持 - 中国国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出6大重点行动和8项基础支撑能力[3] - 韩国政府发布新经济增长战略 未来五年重点发展AI及超级创新产业 包含30大先导项目[4] 全球人工智能治理进展 - 联合国大会通过全球AI治理决议 将设立40名专家组成的AI独立国际科学小组 评估风险与机遇[5] - 联合国启动AI治理全球对话 旨在达成政策共识 支持可持续发展及弥合数字鸿沟[5]
腾讯称有足够芯片做AI训练;特朗普考虑国家持股英特尔;抖音回应“我的快递”服务
观察者网· 2025-08-15 09:16
AI芯片与算力资源 - 腾讯表示有足够芯片进行AI训练和模型升级 推理方面有不同芯片选择 将通过软件改进提高推理效率以减少对芯片能力的依赖 尝试在相同数量芯片上运行更多工作负载 [1] - 美国政府被曝在含AI芯片的科技产品货运中植入秘密追踪器以防止转运至中国 目前可能尚未对单个芯片加装追踪器 [1] 科技公司产品与芯片进展 - 苹果代码泄露显示Vision Pro升级版将使用M5芯片 下一代iPad mini将配备计划用于iPhone 17 Pro的A19 Pro芯片 [2] - 谷歌与美国航天局联合开发多模态AI医疗助理"机组医疗官数字助手"原型 应用自然语言处理和机器学习技术 可实时分析宇航员健康状况 [2] 半导体产业动态 - 美国政府与英特尔讨论国家持股潜在事宜 旨在帮助英特尔在美国扩大生产 有望提振俄亥俄州工厂计划 英特尔股价尾盘涨幅扩大至8.91% 最近五个交易日累计涨幅近22.41% [3] 机器人技术突破 - 全国首个全尺寸人形机器人赛事将于8月23日至24日在合肥举行 50余所高校团队参与技术对决 [4] - 智元机器人推出行业首个统一世界模型开源平台Genie Envisioner 整合未来帧预测、策略学习与仿真评估 实现端到端推理与执行 [5][6] - 西北工业大学研发基于新型电活性聚合物的多功能机器人 可在-50°C环境下完成自主加热、巡检和冰层融化等任务 适用于航空发动机叶片检测等场景 [7] 企业声明与市场动态 - 寒武纪公告澄清网传预定大量载板订单、收入预测等信息均为不实 [8] - 罗马仕招聘工业设计顾问岗位 年薪60万至82.5万元 礼品渠道销售岗位已下架 [9] - 抖音回应"我的快递"服务与电商无关 仅用于用户查询散件快递信息 目前处于测试阶段 [9] 航天科技进展 - 中国科学家首次探测到月球新一代激光反射镜NGLR-1回波信号 获得17个和38个距离测量值 确认测距实验成功 [9]
谷歌与美国航天局联合开发“AI太空医生”
新华社· 2025-08-14 18:45
合作开发 - 谷歌与美国航天局联合开发用于太空任务的AI医疗助理 名称为机组医疗官数字助手 应用前沿自然语言处理和机器学习技术 [1] - 多模态AI模型已开发出原型 使用太空飞行相关文献进行训练 可实时分析宇航员健康状况和表现 [1] - 设计初衷是支持宇航员团队中的医疗官工作 在远程医疗无法运作时帮助宇航员自主诊断症状并进行治疗 [1] 测试表现 - 已接受三种场景测试 脚踝损伤 腰侧疼痛和耳痛 由三名医生组成评审组进行综合评分 [1] - 诊断准确性较高 腰侧疼痛场景评估及治疗方案正确率约74% 耳痛场景正确率约80% 脚踝损伤场景正确率达88% [1] 应用前景 - 正与医生合作进行测试和优化 旨在提升未来太空探索任务中宇航员的自主健康管理能力 [2] - 不仅可能用于未来太空任务 还可能为地球上偏远地区的人们提供医疗服务 [2]