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极数数据大模型(LimiX)
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优化营商环境 激活发展动能·企业家说|这里有初创企业最需要的土壤
搜狐财经· 2026-02-24 10:06
公司概况与核心业务 - 公司为稳准智能(雄安)科技有限公司,专注于开发名为“极数”(LimiX)的数据大模型 [3] - 公司核心业务是让AI从海量的工业数据、设备数据中分析因果、预测未来,瞄准了行业空白 [3] - 公司产品服务于能源电力、钢铁冶金等泛工业行业的众多场景 [4] 公司发展历程与关键节点 - 公司CEO张天扬于2024年应邀考察雄安,并于2024年10月在雄安注册成立公司 [4] - 2024年底,公司获得雄安科技创新天使基金的2000万元投资,用于“极数”模型的训练升级 [5] - 2025年,“极数”模型在电价预测等多个场景取得显著成效,并与全国二三十家企业建立了合作 [5] 雄安新区提供的支持与生态 - 雄安新区为公司提供了政策优惠和专业的精准服务,例如协助办理“雄才卡”、对接人才公寓 [5] - 新区相关部门和雄安科学园定期来访,了解技术特点并推荐应用场景,为技术落地搭建桥梁 [5] - 雄安人工智能产业园的产业生态集聚效应明显,园区内多为AI产业链上的同行,形成了开放协同的氛围,加速了技术迭代与应用创新 [5] 公司战略与未来展望 - 公司已完成从实验室创新想法到技术转化与商业落地的关键环节 [4] - 公司CEO认为雄安提供了初创企业最需要的土壤,并感受到“共同成长”的诚意,对在雄安的发展充满信心 [1][5]
雄安新区加速构建“人工智能+”创新生态
新浪财经· 2026-02-15 18:37
京雄走廊人工智能产业合作与发展 - 京雄走廊是现代化首都都市圈的重要组成部分,定位为功能疏解与承接、科技创新、制度创新的高质量发展走廊,北京与雄安新区在人工智能产业上的合作力度正不断加大,汇聚要素资源并拓展应用场景 [1] 雄安新区人工智能产业生态构建 - 雄安人工智能产业园是雄安新区重点打造的人工智能产业集聚区,已引进超过60家人工智能公司,其中大部分来自北京 [3] - 园区在模型研发、可信数据空间等领域已集聚极智嘉、稳准智能、洞见科技、华清智言等一批优质企业,正在构建“门对门”、“上下楼”的开放化、全栈式产业生态格局 [3] - 人工智能等高科技的应用场景在雄安新区不断落地 [3] 关键技术与模型研发进展 - 清华大学与稳准智能联合研发的“极数”数据大模型旨在为工业制造、能源、交通等实体经济智能化转型提供支撑 [3] - “极数”数据大模型可完成分类、回归、高维表征抽取、因果推断等10类任务,性能达到或超越最优专用模型,实现了单一模型适配多场景、多任务的通用性突破 [4] - 该模型已为多家行业头部企业提供核心智能引擎 [4] - 自稳准智能在雄安成立以来,雄安科学园、雄安基金等单位为企业提供了资金、场景、算力等方面的有力支持,帮助其顺利完成大模型的训练 [4] 人工智能在公共服务领域的应用落地 - 雄安图书馆作为新区首个城市级公共文化地标,提供高度人工智能化服务,自2025年9月开馆至今已接待读者超过40万人次 [5] - 图书馆应用了智慧数字人“图小安”提供图书推荐服务,并配备了大型自动分拣系统,实现还书自动分拣与挂轨运送归位 [4][5] - 图书馆推出了“远程借阅、无人配送”服务,通过无人驾驶送书车定时向产业园、中国星网总部附近等固定站点配送图书,为上班族提供便捷服务 [6] - 未来将继续以技术创新提升服务品质,打造“城市文化粮仓”和“全民阅读中枢” [6] 产业合作与城市发展引擎 - 北京与雄安新区在人工智能产业上合作加大力度,汇聚要素资源、拓展应用场景,助力产业加速突破 [1] - 雄安新区正以“人工智能+”为引擎,驱动城市治理、产业升级与民生服务的全面跃升 [6]
国内首个结构化数据通用大模型来了
上海证券报· 2026-02-04 02:21
文章核心观点 - 由清华大学崔鹏团队与稳准智能联合研发的国内首个结构化数据通用大模型“极数”(LimiX)正式发布,该模型有望成为“人工智能+”战略的数字底座,并标志着AI范式向构建理解数据因果机制的“通用世界模型”转变,目标是以一个模型赋能千行百业 [1] - 多位行业专家认为,LDM是激活中国海量工业数据、赋能实体经济的“国之重器”,中国已在因果推理、合成数据与通用架构上建立优势,正处于从技术突破到产业爆发的临界点,LimiX的成功有望实现从语言大模型并跑到数据大模型领跑的跨越 [1] 技术定位与优势 - LDM被描述为专注于处理结构化数据的“理科大脑”,与擅长文本的LLM形成互补,能够处理表格、时序、图状等结构化数据,胜任分类、预测、归因等复杂任务,实现跨场景、跨任务、跨数据形态的通用预测和决策 [2] - LimiX模型在部分指标上已领先于美国、德国、法国等国家的同类型模型,属于全球第一梯队 [2] - LDM或将打破传统AI在工业领域的“跷跷板效应”(通用性与精准性难以兼得),实现两者双提升,其预测性能可超过90%场景中的专用模型,且无需参数微调或超参数优化 [4] 行业应用与案例 - LDM可广泛应用于工业、通信、能源、科研等场景,作为工业智能基座与行业产生“化学反应” [2] - 在能源领域,中网联合能源服务公司表示,LDM能实现毫秒级功率平衡运算,精准对接电力供需,并能提前预判突发用电负荷(如极端天气、节假日高峰),让负荷调配不再像“开盲盒” [3] - 在通信领域,彩讯股份指出,运营商数据结构复杂,过去依赖小模型需针对每个场景重新训练,资源消耗大、效率低,而通用模型可适配用户流失预警、流量增长预测、换机营销预测等多种场景,实现从经验判断到数据驱动的升级 [3] - 在材料科研领域,钢研国际新材料创新中心表示,LDM能发现元素含量与材料性能的规律并挖掘优化机理,快速锁定设计参数及成分配方,非常适合数据稀缺且昂贵的新材料行业 [4] - 在设备运维领域,中冶京诚数字科技以电机轴承故障为例,指出LimiX可预测振动频谱赫兹分量异常、油温上升趋势,在未达故障标准时提前预警,降低运维成本,并能找到影响故障的未知因素 [5] 经济效益与成本 - 根据现有测算,LDM概念验证的经济成本仅为工业领域传统“私有数据+专用模型”模式的10% [5] - LimiX为轻量化模型,可部署于冶金产线及相关边缘设备,实现毫秒级的本地实时推理和预警,对资源要求较低 [5] 模型特性与价值 - LDM不仅提供结果支撑,还具备较强的可解释性,打开了AI“黑匣”,提高了决策的信心与透明度 [5] - LDM是人工智能从感知走向决策、赋能新型工业化的核心引擎,其开源发布终结了传统AI在工业领域“一个场景、一套数据、一个模型”的低效范式 [4] 落地生态与规划 - LimiX自2025年8月29日开源以来,已在20余个行业的多个场景进行落地应用验证,并在能源、钢铁、化工、通信等行业于雄安新区实现落地验证 [1][6] - 稳准智能作为研发方,在雄安人工智能产业园享受近乎零租金的房租补贴,并于2025年9月顺利完成Pre-A轮融资 [6] - 公司正与中国雄安集团智慧能源公司合作,有望根据天气、居民人数等预测用气量,以精准采购燃气 [6] - 专家建议雄安新区打造LDM创新中心,构建“数据大模型+产业集群”生态,为全国提供AI驱动新型工业化的“雄安方案”,并以应用示范为突破口,推动LDM走进千行百业 [8]
“极数”数据大模型(LimiX)重磅发布! 雄安新区举办“人工智能+”创新生态系列活动
36氪· 2026-02-02 10:41
活动概况 - 2026年雄安新区“人工智能+”创新生态系列活动于1月31日在雄安国际酒店正式开幕 [1] - 活动汇聚了国家部委、河北省、雄安新区领导,顶尖专家学者(如姚期智、张钹、郭贵生),以及华为、中兴、字节跳动、英特尔、英伟达、IBM等国内外知名科技企业、金融机构、创新企业代表等逾700位嘉宾 [1] - 活动旨在共话技术前沿,推动产业发展,完善新区人工智能创新生态,并现场发布了“极数”数据大模型(LimiX)最新成果与战略规划 [1][7] 战略定位与意义 - 人工智能被定位为发展新质生产力的关键引擎,是雄安打造高质量发展全国样板、建设现代化城市的重要支撑 [3] - 雄安新区将人工智能产业发展摆在战略突出位置,致力于打造具有全球影响力的AI原生城市 [3] - 活动展现了雄安新区以高水平开放合作汇聚全球创新资源、以扎实场景驱动技术迭代应用、以完善生态培育世界级产业集群的实践和路径 [11] 核心技术发布:“极数”数据大模型(LimiX) - 活动重磅发布了由清华大学与稳准智能(雄安)科技有限公司联合研发的“极数”数据大模型(LimiX)最新成果与战略规划 [1][7][8] - 该模型被描述为国内首个、目前唯一用于处理结构化数据的通用大模型,在多项国际基准测试中性能显著领先 [8] - 模型技术本质是构建能够理解数据内在因果机制的“通用世界模型”,融合了因果推理、合成数据生成等前沿技术,具备通用性、可解释、开箱即用等突破性优势 [4][8] - 其目标是推动人工智能从“语言智能”迈向“数据智能”,为工业制造、能源、交通等实体经济领域提供高效的“One-For-All”解决方案,实现“一个模型赋能千行百业” [4][8] - 专家指出,“极数”的成功标志着从语言大模型(LLM)“并跑”到数据大模型(LDM)“领跑”的跨越,并建议雄安打造数据大模型创新中心,构建“数据大模型+产业集群”生态 [4] 科研平台与人才培养 - 雄安人工智能研究院定位为雄安原始创新策源地与科技成果加速器,旨在推动“研发—应用—产业化”闭环 [7] - 研究院创新性构建了“1+6公共研发平台”:以1个人才实训平台为支撑,同步布局具身智能、智能驾驶、智慧物联等6个专业实验室,聚焦人工智能基础架构、安全、具身智能与医疗健康等核心技术攻关 [7] - 活动现场正式发布了“雄安新区人工智能实训生态”,并举行了合作伙伴签约仪式,旨在解决产业人才供需错配痛点 [9] - 该生态构建了“岗位导向、模块课程、个性通路、双擎平台”四位一体的人才培养与输送体系,包含超过4000课时、11个核心方向的模块化课程库,并引入“学员画像”机制定制个性化学习路径 [9] - 通过“智课云”教学平台与“才链通”服务平台协同,形成从教学、实训到就业的人才培养闭环,首期将开设具身智能训练师、人工智能师资培育等多个特色班次 [9] - 姚期智院士为首届高层次人工智能交叉人才培训学员颁发了结业证书 [7] 产业应用与生态建设 - 活动平行展开了“数据大模型赋能产业发展研讨会暨极数(LimiX)系列成果展示交流活动”,稳准智能详细发布了LimiX系列成果 [10] - 来自能源、钢铁、冶金、信息技术等行业的领先企业代表分享了“极数”数据大模型在其领域的应用实践与解决方案,展示了数据大模型赋能千行百业的潜力和落地路径 [10] - 活动举办了“极数”数据大模型生态发布仪式,并设置了行业解决方案成果展,促进企业交流对接 [10] - 清华大学交叉信息研究院副院长徐葳分享了“AI赋能生命健康创新研究项目”,展现了AI与生命健康等领域交叉融合的前景 [10] - 活动期间,中国雄安集团、中国建设银行、母基金周刊举办了“雄安创投工坊2026年首期活动”,搭建产业与资本对话平台,以金融赋能人工智能前沿科技企业,加速创新成果落地转化与产业化 [10]
雄安新区推出国内首个用于处理结构化数据的通用大模型
环球网资讯· 2026-02-02 09:28
核心观点 - 雄安新区发布国内首个专注于处理结构化数据的通用大模型“极数”(LimiX),其核心使命是深度理解表格、时序、图谱等数据中的逻辑关系,直接服务于产业场景的预测、归因与决策 [1] - 中国AI领域取得显著突破,DeepSeek在2025年1月发布的低成本生成式AI模型性能与美国顶尖产品相当,颠覆了美国的主导地位认知,激活了中国AI圈 [1] - 中国AI产业享有“工程师红利”,人才持续涌入,2025年前三季度AI相关岗位求职申请量同比增长39% [3] - 数据大模型的兴起被专家视为AI范式的重要转变,其技术本质是构建能理解数据内在因果机制的“通用世界模型”,以实现“一个模型赋能千行百业” [3] 行业动态与突破 - 2025年1月,DeepSeek发布低成本生成式AI模型,其性能与ChatGPT及其他美国顶尖聊天机器人相当 [1] - 这一突破颠覆了美国在生成式AI领域占据主导地位的固有认知 [1] - 中国AI产业被认为享有“工程师红利”,人才正源源不断涌入该领域 [3] - 智联招聘报告显示,在DeepSeek取得突破后,2025年前三季度AI相关岗位的求职申请量同比增长了39% [3] 技术发展与战略发布 - 雄安新区于1月31日举办2026年“人工智能+”创新生态系列活动,并发布“极数”数据大模型(LimiX)最新成果与战略规划 [1] - “极数”数据大模型(LimiX)是国内首个,也是目前唯一用于处理结构化数据的通用大模型 [1] - 与语言大模型不同,该模型核心使命是深度理解表格、时序、图谱等结构化数据中字段间的逻辑关系 [1] - 模型直接服务于产业场景中的预测、归因与决策 [1] 专家观点与范式转变 - 中国科学院院士张钹表示,数据大模型的兴起标志着AI范式的重要转变 [3] - 其技术本质是构建能够理解数据内在因果机制的“通用世界模型” [3] - 目标是真正实现“一个模型赋能千行百业” [3]
聚焦雄安新区|国内首个通用数据大模型“极数”在雄安发布
新浪财经· 2026-02-01 07:41
文章核心观点 - 雄安新区举办“人工智能+”创新生态系列活动 清华大学与稳准智能联合研发的“极数”数据大模型发布最新成果与战略规划 该模型是国内首个且目前唯一用于处理结构化数据的通用大模型 旨在实现从语言大模型“跟跑”到数据大模型“领跑”的跨越 [1][2][3] “极数”数据大模型 (LimiX) 产品定位与技术特点 - 模型定位为国内首个且目前唯一用于处理结构化数据的通用大模型 核心使命是深度理解表格、时序、图谱等结构化数据中字段间的逻辑关系 [1] - 与语言大模型(“文科大脑”)不同 该模型被比喻为“理科大脑” 专注于从结构化数据中分析规律、归纳总结并进行预测决策 [1] - 模型旨在解决泛工业领域使用私有数据训练专用模型存在的难泛化、不通用等问题 [2] - 模型可以完成分类、回归、高维表征抽取、因果推断等10类任务 性能达到甚至超越最优专用模型 [2] - 模型实现了单一模型适配多场景、多任务的通用性突破 技术具有代际优势 应用效果有突破性提升 [2] “极数”数据大模型 (LimiX) 应用场景与市场进展 - 模型直接服务于产业场景中的预测、归因与决策 具体场景包括生产工艺优化、设备预测性维护、市场趋势预测、结构化数据治理等 [1][2] - 结构化数据是能源、钢铁、化学、通信等泛工业领域的核心资产 [2] - 模型已为多家行业头部企业提供核心智能引擎 覆盖能源、钢铁、石化、通信、材料等多个行业 [2] 行业与生态发展 - 数据大模型的兴起标志着AI范式的重要转变 其技术本质是构建能够理解数据内在因果机制的“通用世界模型” 以实现“一个模型赋能千行百业” [3] - 活动发布了“雄安新区人工智能实训生态” 构建“岗位导向、模块课程、个性通路、双擎平台”四位一体的人才培养与输送体系 以解决人才供需错配痛点 [3] - 清华大学交叉信息研究院分享了“AI赋能生命健康创新研究项目” 展现了AI与生命健康等领域交叉融合的前景 [3] - 中国雄安集团、中国建设银行等单位举办了创投生态大会暨央企创投座谈会 搭建产业与资本对话平台 以金融赋能人工智能前沿科技企业 加速创新成果在雄安落地转化 [3]
雄安新区发布“极数”数据大模型
人民日报· 2026-02-01 06:39
核心观点 - 雄安新区举办2026年“人工智能+”创新生态系列活动,并发布由清华大学与稳准智能联合研发的“极数”数据大模型最新成果与战略规划,该模型旨在为泛工业领域智能化转型提供高效解决方案 [1] - 活动同时发布了雄安新区人工智能实训生态,以解决产业人才供需错配问题,并计划持续构建“数据大模型+产业集群”的融合生态 [1] 产品与技术发布 - 发布了由清华大学与稳准智能(雄安)科技有限公司联合研发的“极数”数据大模型最新成果与战略规划 [1] - “极数”是用于处理结构化数据的通用大模型,在多项国际基准测试中性能领先 [1] - 该模型融合了因果推理、合成数据生成等前沿技术,具备通用性、可解释、开箱即用等优势 [1] 市场定位与应用 - “极数”数据大模型致力于为工业制造、能源、交通等泛工业领域的智能化转型提供高效解决方案 [1] - 雄安新区将持续构建“数据大模型+产业集群”的融合生态 [1] 产业生态与人才发展 - 活动现场发布了雄安新区人工智能实训生态,直指产业高速发展下的人才供需错配痛点 [1] - 该生态创新构建了“岗位导向、模块课程、个性通路、双擎平台”四位一体的人才培养与输送体系 [1]
“极数”数据大模型(LimiX)最新成果在雄安发布
中国新闻网· 2026-01-31 22:02
文章核心观点 - 雄安新区举办“人工智能+”创新生态系列活动,发布“极数”数据大模型最新成果与战略规划,该模型是中国首个且唯一用于处理结构化数据的通用大模型,致力于推动AI从“语言智能”迈向“数据智能”,为实体经济智能化转型提供高效解决方案 [1] - 中国科学院院士张钹指出,“极数”的成功标志着中国正在实现从大语言模型“并跑”到数据大模型“领跑”的跨越,并建议雄安打造数据大模型创新中心,构建“数据大模型+产业集群”生态,提供AI驱动新型工业化的“雄安方案” [1] - 活动同时发布了“雄安新区人工智能实训生态”,旨在解决产业高速发展下的人才供需错配问题,实现人才培养与产业应用的无缝衔接 [2] “极数”数据大模型技术定位与性能 - “极数”是中国首个且目前唯一用于处理结构化数据的通用大模型 [1] - 该模型在多项国际基准测试中性能显著领先 [1] - 模型技术融合了因果推理、合成数据生成等前沿技术 [1] - 模型致力于推动人工智能从“语言智能”迈向“数据智能” [1] “极数”数据大模型应用与落地 - “极数”为工业制造、能源电力、石油化工等实体经济领域的智能化转型提供高效的“One-For-All”解决方案 [1] - 该模型已在20多个行业、100多个不同场景落地验证 [2] - 来自能源、钢铁、冶金、信息技术等行业的领先企业代表分享了“极数”在其领域的应用实践与解决方案 [2] - 展示了数据大模型赋能千行百业的巨大潜力和落地路径 [2] - 雄安作为“未来之城”将为“极数”提供更加广阔的应用场景 [2] 行业背景与战略意义 - 中国拥有全球最完整最丰富的工业体系与海量高质量结构化数据 [1] - “极数”的成功让中国正在实现从大语言模型“并跑”到数据大模型“领跑”的跨越 [1] - 建议雄安新区打造数据大模型创新中心,推动标杆模型规模化示范 [1] - 通过构建“数据大模型+产业集群”的生态,为中国提供AI驱动新型工业化的“雄安方案” [1] 产业生态与人才培养 - 现场发布“雄安新区人工智能实训生态”,直指产业高速发展下的人才供需错配痛点 [2] - 该生态旨在实现人才培养与产业应用的无缝衔接 [2] - 首期培训将开设具身智能训练师、人工智能师资培育等多个特色班次 [2]