行业AI战略升级 - 东风汽车2025年提升人工智能战略地位 实施"1+2+6+X"企业战略 通过用户端和企业端双向发力 在六大领域开展专项行动 [3] - 企业端构建企业级AI能力体系 应用于研发 制造 供应链和服务全链条 2025年3月开源120万组端到端辅助驾驶数据集 20多家企业和高校申请使用 [3] - 实现具身智能体需达到三大指标 超99%场景理解准确率 30毫秒内安全响应速度 零抱怨交互体验 [4] 智能化产品创新 - 汽车从功能机迈向"有温度的智能体" 通过多模态大模型实时捕捉驾驶员生理情绪状态 自动调节空调 香氛 灯光 音乐及车机交互语气 实现共情式出行体验 [3] - AI技术应用贯穿"感知-决策-执行-反馈"全过程 通过车云数据闭环持续迭代 凸显乘数效应 [7] 智能制造升级 - 中国连续四年成为全球最大工业机器人市场 汽车制造业是自动化应用最广泛领域之一 [6] - 工业机器人出货量占全球一半 市场规模达日 美 韩 德四大制造强国总和的两倍 [6] - 整车四大工艺中冲压 焊接和涂装自动化率均超90% 总装环节仍较多依赖人工 [6] - 赛力斯工厂自动化水平超上海特斯拉工厂 冲压 焊接和涂装基本实现全自动化 [6] - AI+3D视觉技术应用于质检 搬运和焊接环节 动力电池产线AI融合程度超传统发动机变速箱产线 [6] 产业风险治理 - 汽车AI应用存在系统内生性风险 包括算法黑箱 数据安全 鲁棒性问题 以及应用衍生风险如决策偏差 责任归属 内容失控 [7] - 中国坚持发展与安全并重 从顶层设计 法律制度和部门规章三层面完善治理体系 2023年加快智能网联汽车政策布局 [8] - 通用人工智能标委会与汽标委组建车用人工智能标准工作组 构建覆盖基础要素 产品应用及安全规范的标准体系 [8] 数智化生态发展 - 强化数据驱动 以整车埋点数据形成数智驱动核心 打破数据孤岛 推动全环节安全流通与价值释放 [10] - 发展AI共性技术与垂类大模型 深化动力行业典型场景实践 推动技术从单点应用走向系统融合 [10] - 构建"平台+规则+场景"支撑的汽车产业数据空间 完善数据合规流通机制 强化网络安全治理 [10]