中国青年报客户端北京11月12日电（中青报·中青网记者 尹希宁）在北京市人民政府新闻办公室今天举 行的新闻发布会上，北京市门头沟区委副书记、代理区长吕鸣公布了一组数据：目前，该区专精特新企 业达到225家，较"十三五"末增长24倍；高新技术企业达到550家，境内外上市企业有9家。中关村门头 沟特色产业园年营业收入突破千亿元，地均产出率达每平方公里236亿元，劳均产出率达到334万元。 这组数据的背后，是门头沟持续打造"热带雨林式"的人才发展生态的成效。 智子引擎（北京）信息科技有限公司首席执行官高一钊作为落户门头沟科技创新型企业代表，在发布会 上介绍，该公司于2024年正式落地门头沟区京西智谷，创始团队主要来自中国人民大学高瓴人工智能学 院。 高一钊说，门头沟区前瞻性建设全栈自主可控人工智能算力中心，提供"即申即用"的普惠算力支持。在 这样的协同创新生态下，公司已将自主研发的多模态大模型与摄像头、无人机、机器人等硬件设备结 合，形成了成熟的、软硬一体的多行业产品与解决方案，让技术快速从实验室走向真实场景。 他还透露，考虑到公司地理位置，园区专门协调开通了员工班车，"连'最后一公里'的通勤问题都帮我 们解决了。 ...

合作概述 - 凌川科技与视觉中国达成战略合作，合作领域包括AI视觉芯片、多模态大模型训练推理、智算解决方案 [1] - 双方建立多层次战略合作关系，结合内容与技术，拟共同建立合资公司 [1] 合作模式与内容 - 合作模式为“技术合作+市场拓展+资本绑定” [1] - 凌川科技将基于其高端智能视频芯片研发技术优势，为视觉中国提供全面的智算解决方案 [1] - 视觉中国将依托其上市公司地位和多模态大模型积累，为凌川科技高端智能视频芯片拓展市场 [1] - 在市场拓展方面，视觉中国将引入凌川科技芯片，为自身平台及客户提供算力，支撑多模态大模型、版权智能交易等业务 [1] 资本合作细节 - 视觉中国拟认购凌川科技增发的新股，投资额度不超过1亿元人民币 [1] - 视觉中国保有未来优先认购凌川科技新增股份的权利 [1] 公司背景与业务 - 凌川科技成立于2024年3月，由港股上市公司快手科技的异构计算与芯片事业部孵化而来 [2] - 凌川科技是智能视频处理芯片领域的企业，其下一代芯片已与多家大模型公司完成适配测试 [2] - 公司将重点拓展互联网、自动驾驶、智能机器人等大模型场景 [2] - 视觉中国是凌川科技引入的继快手之后的另一家重要产业方股东 [2]

CoreCognition团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 一篇被Yann LeCun转发的ICML 2025研究给了 多模态大模型 当头一棒—— 大部分AI在复杂任务上表现很好，但在人类从小就会的 基础认知能力 上却很拉垮。 研究者建了测评题库 CoreCognition ，覆盖在人类婴幼儿阶段即出现的12种核心认知能力（如客体永恒、视角采择、直觉物理、知觉恒常 等），用来对模型进行系统性测试。 在CoreCognition基准的1503道"经典发展心理学测验"上，230个主流模型系统暴露出对世界常识的"核心知识盲区"。 在归一化准确率对比中，多模态大模型在基础核心认知能力上普遍落后，差距往往达到两位数，即便规模更大也难以弥补。 这是否意味着MLLM（多模态大模型）的先天认知结构中，缺少那些支撑早期人类学习的基础知识机制？ 也就是说，它们是否缺乏"core knowledge"（核心认知能力）？ 构建CoreCognition Benchmark 来自加州大学圣地亚哥分校、约翰霍普金斯大学、埃默里大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等机构的研究人 员，花费一年时间构造并 开 ...

募集资金用途变更 - 公司拟变更2025年度向特定对象发行A股股票募集资金用途 总额保持不变但补充流动资金金额由32亿元减至8亿元 同时新增24亿元用于算力租赁专项支出 [1] 算力租赁项目投资 - 公司将24亿元募集资金投入算力租赁项目 旨在扩充算力规模以支持大模型研发攻关和算法创新迭代 [1] - 该项目将支撑讯飞星火认知大模型底座升级 并为深度推理星火X1大模型 多模态大模型 语音大模型和多语言大模型优化提供算力保障 [1] - 算力资源扩充将提升公司多语种大模型服务能力 增强人工智能业务海外拓展技术实力 并形成新业务收入增长点 [1] 战略发展背景 - 公司在大模型技术和应用快速发展 人工智能迎来关键产业发展机遇期的背景下实施算力平台项目 [1] - 通过算力租赁模式实现基础大模型与国际最先进水平持续对标 同时为星火大模型行业应用落地提供充足算力支持 [1]

报告核心概念 - 报告提出“先锋企业”新概念 特指以技术创新为核心驱动力 敢于开辟前沿新赛道和发起颠覆性变革的初创科技企业 [1] - “先锋企业”评估视角有别于以财务指标为核心的“独角兽”或“瞪羚”企业 更侧重企业创新竞争能力 [1] - 报告旨在建立动态跟踪机制 为政府产业政策 投资机构赛道布局和产业主体合作提供决策依据 [1] 生物医药产业筛选结果 - 上海生物医药领域筛选出63家先锋成长企业 涵盖医疗研发外包 医疗设备 细胞治疗 基因治疗等细分行业 [2] - 近90%的生物医药先锋企业集聚于张江高新区 [2] - 化学药领域企业以3200万元平均营业收入高居榜首 细胞治疗和医疗研发外包领域企业平均营收均超2000万元 [2] - 医疗研发外包行业在拥有最多企业数的同时达成高额营收 体现极强的集群竞争力 [2] - 医疗服务 IVD 生物药 基因治疗等领域构成中高收入格局 平均营业收入在1300万至1600万元区间 [2] 人工智能产业筛选结果 - 上海人工智能领域筛选出49家先锋成长企业 覆盖娱乐消费 数据 汽车 工业 大模型 金融科技等细分行业 [2] - 浦东新区企业数量居首位 但由于在张江科学城集聚程度相对有限 其领先优势已明显减弱 [2] 顶尖先锋企业表现 - 报告从先锋企业库中评选出生物医药和人工智能领域各前十名企业 [3] - 生物医药领域先锋企业中 医疗研发外包集群优势明显 动物实验平台为热门赛道 先进影像设备制造商和创新药企表现突出 [3] - 人工智能领域先锋企业正积极布局多模态大模型 无人驾驶底层技术 “未来产业+AI”融合及垂直应用等关键赛道 [3] - 先锋企业被视为新质生产力的重要载体 推动“从0到1”的原始创新和“从1到100”的产业转化 [3]

研发投入与方向 - 2025年上半年研发投入达14751.14万元人民币[1] - 投入重点包括多模态大模型优化、行业垂直大模型与智能体落地应用、海外版产品研发及全球数据采集能力加强[1] - 研发投入旨在夯实技术底座并提升公司核心竞争力[1] 经营策略与重点 - 下半年将密切关注市场动向并灵活调整经营策略[1] - 重点加速核心技术在标杆场景的规模化落地应用及深化重点行业解决方案[1] - 计划进一步提升经营效率与盈利能力并把握数据要素等政策机遇[1] - 目标为推动业务恢复增长并回报投资者[1]

1 2025年9月26日 ♀ 北京世纪金源大饭店 2025中国安防"人工智能+"行动大会 2025低空安全大会&2025智能机器人论坛 关于大会 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量, 是推动安防行业转型升级的核心引擎。为积极响应国务院常务 会议提出的《关于深入实施"人工智能 +"行动的意见》,贯彻 落实"人工智能 + 安防"行动,以技术革新为引擎,推动安防 新质生产力跃升,兹定于 2025年 9 月 26 日,在北京召开 2025 中国安防"人工智能 +"行动大会。本次大会以"数智世 界 全域安全"为主题,聚焦"人工智能 + 安防"的创新发展, 围绕政策方向、产业变革、技术创新、发展瓶颈等议题展开深 度研讨,旨在凝聚资源、深化交流,探索新赛道新动能,推动 人工智能与安防科技发展深度融合,形成以创新带应用、以应 用促创新的良性循环,支撑和保障国家安全体系与能力现代化, 构建动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。 9 2025年9月26日 2 北京 ·世纪金源大饭店 大会议程 ▼ 金源厅 09:00-12:00 2025 中国安防"人工智能 +"行动大会 09:00-09:05 ● 主持人开场 王 ...

人工智能产业发展 - 实施人工智能+行动 推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合 [2] - 聚焦科技 产业 消费 民生 治理 全球合作等六大领域 推动人工智能赋能千行百业 [2] - 推动行业领军企业 科研院所牵头组建产业创新联合体 加强AI芯片 数据库 多模态大模型等领域核心技术攻关 [2] - 布局建设一批高水平人工智能产业园 培育壮大智能终端 智能网络 智能装备等重点产业 [2] - 加快建设行业应用中试基地 高质量数据集 多元算力底座和开源社区 强化资金和人才等要素保障 [2] 质量强市建设 - 深入实施质量强市战略 扎实开展质量提升行动 培育以技术 标准 品牌 质量 服务等为核心的经济发展新优势 [2] - 全面加强质量管理 建强用好质量管理服务平台 加快培育名企 集聚名家 打造名品 提升品牌影响力和美誉度 [2] - 健全质量治理体系 推动计量 标准 认证认可 检验检测等要素共建共享和协同服务 全面提升产品 服务和工程质量 [2] 航空发展引导专项资金管理 - 立足国际性综合交通枢纽城市定位 坚持市场需求导向 强化资金绩效评价 [3] - 管好用好航空发展引导专项资金 助力打造国际航空客货运双枢纽 推动民航业高质量发展 [3] 全国统一大市场建设 - 把握五统一 一开放基本要求 坚持以改革创新破障疏堵 推动内外贸一体化发展 [1] - 抓好新时代系列汉交所建设 营造市场化 法治化 国际化一流营商环境 系统提升开放枢纽能级 [1]

行业AI战略升级 - 东风汽车2025年提升人工智能战略地位 实施"1+2+6+X"企业战略 通过用户端和企业端双向发力 在六大领域开展专项行动 [3] - 企业端构建企业级AI能力体系 应用于研发 制造 供应链和服务全链条 2025年3月开源120万组端到端辅助驾驶数据集 20多家企业和高校申请使用 [3] - 实现具身智能体需达到三大指标 超99%场景理解准确率 30毫秒内安全响应速度 零抱怨交互体验 [4] 智能化产品创新 - 汽车从功能机迈向"有温度的智能体" 通过多模态大模型实时捕捉驾驶员生理情绪状态 自动调节空调 香氛 灯光 音乐及车机交互语气 实现共情式出行体验 [3] - AI技术应用贯穿"感知-决策-执行-反馈"全过程 通过车云数据闭环持续迭代 凸显乘数效应 [7] 智能制造升级 - 中国连续四年成为全球最大工业机器人市场 汽车制造业是自动化应用最广泛领域之一 [6] - 工业机器人出货量占全球一半 市场规模达日 美 韩 德四大制造强国总和的两倍 [6] - 整车四大工艺中冲压 焊接和涂装自动化率均超90% 总装环节仍较多依赖人工 [6] - 赛力斯工厂自动化水平超上海特斯拉工厂 冲压 焊接和涂装基本实现全自动化 [6] - AI+3D视觉技术应用于质检 搬运和焊接环节 动力电池产线AI融合程度超传统发动机变速箱产线 [6] 产业风险治理 - 汽车AI应用存在系统内生性风险 包括算法黑箱 数据安全 鲁棒性问题 以及应用衍生风险如决策偏差 责任归属 内容失控 [7] - 中国坚持发展与安全并重 从顶层设计 法律制度和部门规章三层面完善治理体系 2023年加快智能网联汽车政策布局 [8] - 通用人工智能标委会与汽标委组建车用人工智能标准工作组 构建覆盖基础要素 产品应用及安全规范的标准体系 [8] 数智化生态发展 - 强化数据驱动 以整车埋点数据形成数智驱动核心 打破数据孤岛 推动全环节安全流通与价值释放 [10] - 发展AI共性技术与垂类大模型 深化动力行业典型场景实践 推动技术从单点应用走向系统融合 [10] - 构建"平台+规则+场景"支撑的汽车产业数据空间 完善数据合规流通机制 强化网络安全治理 [10]

合作主体与协议签署 - 运机集团全资子公司华运智远与科大讯飞及其全资子公司潮汐力签署合作框架协议 [1] - 签约仪式于安徽合肥正式举行 [1] 合作技术领域 - 合作围绕声学大模型、视觉大模型、预测大模型、多模态大模型等新兴技术 [1] - 涉及光纤声纹听诊、声振温传感器、工业智能机器人等智能化产品 [1] - 以人工智能大模型、AI传感仪器、工业智能机器人等为核心深化关键技术共研 [2] 行业应用场景 - 技术应用于矿山、散料输送港口、水泥建材、冶金、电力、智能装备、智能运维等行业 [1] - 聚焦矿山行业数智化转型 [2] - 构建更智能、更安全、更高效的工业生产体系 [2] 合作机制与目标 - 三方建立联合开发机制 共同挖掘客户需求和行业痛点 [1] - 共同投入研发资源联合开发、联合推广数智化产品 [1] - 打造可复制示范项目 推动行业降本增效、安全升级 [2] - 培育新质生产力 赋能行业数字化转型与高质量发展 [2] - 共同争取科技项目、市场资源与商业机会 [1] - 实现关键技术共研、行业场景共创与成果转化共享 [2]