业绩预告情况 - 2025年半年度归属于母公司所有者的净利润预计亏损2,000万元到1,600万元 [1] - 归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润预计亏损5,500万元到5,100万元 [1] - 本次业绩预告未经注册会计师审计 [1] 上年同期经营业绩 - 上年同期利润总额为-5,366.54万元 [1] - 上年同期归属于母公司所有者的净利润为-3,211.27万元 [1] - 上年同期归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-5,566.32万元 [1] - 上年同期每股收益为-0.03元 [1] 业绩预亏主要原因 - 为多个智算中心提供算力资源服务，但整体进度不及预期 [1] - 基于大模型应用服务平台的"浙大先生"高校智能体平台已上线，但进展未达预期 [1] - 存量数据中心上架进度不及预期，智算云服务业务亏损 [1] 其他说明 - 预告数据为初步核算数据，具体财务数据以正式披露的《2025年半年度报告》为准 [2]

大模型产业化趋势 - 2025年大模型在产业端加速渗透，正以前所未有的深度与广度融入金融、汽车、科技等核心业务领域[3][6] - 大模型应用从早期探索迈向规模化落地，2024年中国公有云大模型调用量达114.2万亿tokens，火山引擎以46.4%市场份额居首[5] - 企业从被动创新转向主动寻找落地点，基于明确业务痛点开发解决方案，云厂商角色扩展至业务陪伴与咨询[7] 行业落地案例 - **金融领域**：国信证券基于豆包大模型打造股市助手智能体，处理超百万份研报、十亿条财经短视频数据，覆盖70%系统重要性银行[13][15] - **汽车行业**：覆盖80%主流车企，上汽大众实现跨端交互，奔驰CLA车型接入情感识别功能，宝马聚焦智能营销缩短决策链路[16][17][19][20] - **教育科研**：南开大学共建AI+教育标杆，浙江大学打造全学科科研平台，同济大学开发校园智能助手覆盖多系统互通[21][22][24] - **智能终端**：联想通过Jeddak AICC平台实现全链路加密，推理效率无损且延迟接近明文模式[25][26] - **消费零售**：瑞幸利用意图识别引擎预测点单需求，高峰时段算力资源保障流畅体验[27] 云厂商核心能力 - 火山引擎提供多云多模型基础服务、Agent开发平台及全栈工具链，解决落地最后一公里问题[10] - 豆包大模型日均调用量12.7万亿tokens，千tokens输入成本降至0.0008元，推理成本进入厘时代[36][38] - AI云原生服务整合全栈推理加速与分布式优化，企业API调用延迟可控制在20ms以内[39] 未来发展方向 - 多模态模型与Agentic AI将爆发，中国B端AI Agent市场规模2025年预计达1718亿元[40][41] - 技术挑战聚焦能力与安全平衡、成本压力及系统集成难度，需持续优化算力调度与工程化能力[33][34][35] - 大模型未来3-5年或成企业基础设施，云厂商需降低技术门槛推动产业自由生长[42]