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奋勇争先,决战决胜“十四五”丨高质量发展不断取得新成效
人民日报· 2025-10-09 08:59
人民日报记者 邱超奕 输入文字、上传图片,就能自动生成一段高难度杂技视频。在上海"模速空间"大模型创新生态社 区,上海稀宇极智科技有限公司研发的海螺视频快速成长。"短短一年,海螺视频从支持10种语言增加 到40多种,客户及开发者遍布90多个国家。"公司副总裁严奕骏说。 作为全国重要的大模型专业孵化和加速载体,"模速空间"发展迅猛:不到20个月,聚集超百家大模 型企业,不到2年,面积从1万平方米扩展至约6万平方米。 如今在"模速空间",国际领先的气象大模型、国内首个超长文本大语言模型、国内首发万亿参数多 模态大模型等前沿产品接连涌现,一块创新高地在黄浦江畔加速崛起。 习近平总书记强调:"高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。" "十四五"规划提出"培育壮大人工智能"。不到5年,中国跻身全球人工智能发展第一梯队,为高质 量发展写下生动注脚。 "十四五"以来,我国经济社会发展保持良好势头,多项主要指标进展超出预期,高质量发展不断取 得新成效、焕发新气象。 从嫦娥六号首次月背采样,到C919大飞机翱翔长空,再到新能源汽车、锂电池、光伏产品等"新三 样"扬帆出海,创新"势能"持续激发经济动能,释放出推动高质 ...
高质量发展不断取得新成效(奋勇争先,决战决胜“十四五”)
人民日报· 2025-10-09 08:46
稳中求进,发展"体格"更壮。 输入文字、上传图片,就能自动生成一段高难度杂技视频。在上海"模速空间"大模型创新生态社区,上 海稀宇极智科技有限公司研发的海螺视频快速成长。"短短一年,海螺视频从支持10种语言增加到40多 种,客户及开发者遍布90多个国家。"公司副总裁严奕骏说。 作为全国重要的大模型专业孵化和加速载体,"模速空间"发展迅猛:不到20个月,聚集超百家大模型企 业,不到2年,面积从1万平方米扩展至约6万平方米。 如今在"模速空间",国际领先的气象大模型、国内首个超长文本大语言模型、国内首发万亿参数多模态 大模型等前沿产品接连涌现,一块创新高地在黄浦江畔加速崛起。 习近平总书记强调:"高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。" "十四五"规划提出"培育壮大人工智能"。不到5年,中国跻身全球人工智能发展第一梯队,为高质量发 展写下生动注脚。 "十四五"以来,我国经济社会发展保持良好势头,多项主要指标进展超出预期,高质量发展不断取得新 成效、焕发新气象。 "超级关节"再突破!全球最大辗环机全系列轴承日前在河南洛阳轴承集团股份有限公司下线交付。 2021年至2024年,新产品产值从7.74亿元增至 ...
晚点对话 MiniMax 闫俊杰:千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI
晚点LatePost· 2025-01-17 15:46
核心观点 - 公司认为AI行业的核心驱动力是技术迭代而非用户增长,智能水平的提升不依赖大量用户反馈[8][17][19] - 公司明确自身定位为技术驱动型企业,在技术路线与产品需求冲突时优先选择技术突破[22][23] - 行业存在方法论误区,多数企业仍用移动互联网推荐系统思维开发AI产品[12][20][97] - 开源是加速技术进化的有效路径,公司首个开源模型MiniMax-01采用创新线性注意力机制架构[9][14][15] 技术路线 - MiniMax-01系列模型突破性采用线性注意力机制新架构,可高效处理400万token长上下文[9][45] - 模型参数规模超4000亿,是全球首个在此量级实现线性注意力机制的大模型[76] - 技术目标聚焦Agent能力提升,重点突破长上下文记忆、多Agent协同等方向[40][44] - 明确不跟风o系列模型开发,认为蒸馏技术虽可行但非核心创新路径[53][54][58] 产品策略 - 旗下海螺视频生成模型月访问量已达全球第一梯队水平[77] - AI社区产品"星野"用户留存率优于字节等大厂竞品[7][92] - 放弃移动互联网式增长目标,2025年核心KPI转为技术研发指标[106][129] - 测试中的信息获取产品尝试重构推荐逻辑,实现精准学术内容推送[62][63] 行业认知 - 中美AI差距在于中国缺乏原创性技术benchmark,过度依赖对齐国外模型输出[72] - 大模型与推荐系统存在本质差异:前者依赖预设能力分级,后者依赖AB测试[21][66] - 行业已从"Scaling Law信仰"转向寻求算法、组织等层面的持续创新[33][34] - 竞争格局不应区分创业公司与大公司,关键在于技术进化速度[98][114] 组织管理 - 团队结构保持三级扁平化管理,强调客观技术评估文化[79][81] - 人才策略承认字节跳动的人才密度优势,但认为创业公司更利技术人才成长[82][130] - 决策机制建立在共同技术认知基座上,弱化明确分工边界[125][126] - 主动优化团队结构,淘汰非技术驱动型人员[115][116] 创始人反思 - 复盘早期失误包括过度关注用户指标、未及时开源、产品定位摇摆[13][15][24] - 认知升级关键点在于明确技术迭代优先于商业化目标[132][133] - 创业方法论强调简单专注,拒绝"天选之子"叙事[30][140] - 自我定位非技术天才型创始人,重视团队协作价值[96][136]