文章核心观点 - 文章将年度投资组合调整类比为指数年度调仓，强调其核心意义在于对自身投资行为进行年度审核与校准，而非择时或择股，目的是纠正过去一年因情绪、波动和判断累积的结构性偏差，使投资组合的风险水平、估值认知和资产结构回归既定策略轨道，从而确保能长期稳健地穿越市场周期 [4] 股债配比：风险水平合理性评估 - 年度调仓的第一步是依据年初制定的投资策略，重新审视并校准大类资产配置，特别是股债配比，这决定了投资组合能否穿越周期及投资者在波动中能否稳住心态 [8] - 判断股债配比是否合理的简单标准是：观察持仓在较大波动时是否影响心态，若因震荡心慌、怕踏空或怕回调，则表明当前配比可能超出承受能力 [9] - 为非专业投资者提供了一个初始配置参考区间，例如股50%/债50%，或采用“年龄法”即权益资产占比等于(100-年龄)%，例如40岁投资者可采用股60%/债40%的配比 [10] - 股债配比可根据个人风险偏好调整，稳健型可提高债券比例至股4债6或股3债7，进取型可达股7债3甚至股8债2，关键在于该比例应是“计划出来的”而非由市场行情被动推高或降低的结果 [11] - 调仓的首要任务是将股债比例拉回适合个人风险承受能力的区间，为后续结构调整和估值分析奠定基础 [12] 复核估值：确认持仓估值位置 - 年度调仓的第二步是确认所持指数当前的估值位置，以消除因不确定性带来的焦虑，使投资者能基于客观位置而非情绪做出决策 [14] - 随着牛市开启，几大核心宽基指数（如沪深300、中证A500、中证红利）的估值已从去年的低位回升至正常或正常偏高区间，既非可随时定投的底部，也非需逐步止盈的高估区间，对多数投资者而言当前宜选择“躺平” [14] - 建议复核全年所有加仓点，分析当时估值区间及买入动机（按计划还是情绪化），通过复盘发现亏钱的买点往往源于贪婪而非估值较低的时刻，以此提升未来操作的规范性 [14] - 估值的作用并非预测未来涨跌，而是为未来决策提供清晰依据：指数低估则安心定投，估值正常则放缓节奏，估值偏高则安心持有不乱动，核心在于减少情绪化犯错 [15][16] 重审结构：投资组合风格平衡性 - 年度调仓的第三步是重新审视持仓结构，确保其攻守平衡，以应对未来市场挑战 [17][18] - 一套能穿越周期的权益组合在结构上应具备三部分：由核心宽基（如沪深300、中证A500）担任的“中场”，提供主心骨与长期增长基础；由红利、价值、低波类指数担任的“防守”部分，用于稳定波动、平滑曲线；由科技、半导体、医疗、纳指等成长类资产担任的“进攻”部分，以提升长期年化收益率 [19][20] - 需警惕某一部分占比过重（例如科技行业占比超过40%）导致风险与收益失衡，在追逐高收益时务必关注自身承受能力 [20] - 年底结构体检的目标是将上述三部分比例重新调整至合理区间 [20] 开始调整：执行温和校准 - 年度调仓是基于投资策略的对齐与校准，而非推倒重来，应避免激烈的大幅调整，而是进行温和微调，将因情绪、涨跌、偏好带偏的部分轻轻推回正轨 [22][23] - 若需卖出，应优先处理三类仓位：估值达到止盈标准但仍贪心持有的；在市场情绪推动下对不熟悉品种贪心买入的；因朋友推荐、道听途说等与自身策略无关而盲目买入的 [24] - 若需补仓，应优先补充缺失部分：缺乏核心宽基则补充关键底盘，缺乏稳健资产则补充红利或价值类指数，缺乏弹性则等待估值合适时补充科技或跨境资产 [24] - 当前医疗和消费板块仍处于低估区间，尤其消费板块备受冷落，在计划仓位内保持低估定投可行但需避免贪心 [25] - 若因市场走牛导致权益资产比例被动升高，可适度补充债券资产或进行股债再平衡，在选择债券资产时需注意当前十年期国债收益率虽有所反弹但仍处较低水平，建议首选短期高信用债性资产如短期国债ETF [25] - 调仓比例无既定标准，但超过20%的大幅调整值得再三确认，以防是情绪驱动而非策略推动 [25]

核心观点 - 经典投资组合理论（如马可维茨模型）在实际应用中容易产生"追涨"现象，主要原因是依赖历史数据代替未来预期[11][19][20] - 行为金融学中的"可得性偏差"解释了主观预期也容易追涨的现象，数字时代加剧了这一偏差[25] - 避免追涨需要建立科学分析框架、依赖客观指标、区分长期逻辑与短期变量、淡化短期排名追求、多元配置[26][31][33][34] - 资产价格短期表现由"预期差"决定，一致预期往往是反向指标[35][36] - 区分风格Beta和Alpha对基金选择至关重要，避免将风格收益误认为基金经理能力[37] 多元资产配置实践 - FOF产品采用多元资产配置策略，涵盖A股、港股、美股、美债、短融、转债、利率债等多类资产[5] - 一季度降低可转债仓位，增持黄金；二季度加大美元债配置，增加电力及高股息ETF，减持短期国债ETF[6] - 配置框架遵循三段式逻辑：信用扩张与流动性趋势、市场预期是否过度、资产分散且互补[6] - 配置方法强调"逻辑是否稳得住"而非复杂模型，从量化研究转向更注重框架和节奏[7][8] 理论分析 - 马可维茨组合优化理论用方差量化风险，证明分散化可降低非系统性风险[12][13] - 优化模型配置比例与资产预期收益率成正比，与波动率及其他资产相关性成反比[19] - HS300指数案例显示，用5年或10年平均收益率作为预期会导致高位高配、低位低配的追涨现象[20][21] - BL模型尝试融入主观观点改进，但仍难避免追涨问题[25] 实践建议 - 建立信用扩张分析框架成功预判2021年美国通胀超预期，建议超配原油、低配美债[26][27] - 美国社融分项数据显示2020年信用扩张创历史新高（单位：十亿美元）[28] - 避免用长期逻辑（如居民资产配置变化）解释短期市场波动[31] - 多元配置可增强坚持独立判断的底气，平滑收益波动[34] - 战术配置需关注"预期差"而非仅基本面，一致预期往往是反向指标[35][36]