文章核心观点 - 金融市场最根本的属性是不确定性 任何试图寻找确定性并坚信自身判断正确的行为 往往是投资亏损的源头 投资者应时刻保持“我可能是错的”的谦卑心态 这有助于做出更理性的投资决策 如拥抱分散配置 学会止损 降低预期 从而在市场中长期生存 [7][8][9][31][32][44] 对市场确定性的迷信与反思 - 投资者常迷信某种理论 指标或历史规律来寻找确定性 例如“核心资产永远涨”或“大跌之后必有反弹” 但拉长时间看 金融市场根本属性是不确定性 [7] - 没有任何一种投资策略是万能钥匙 例如1970年代买入“漂亮50”龙头公司 在随后十年可能跑输指数甚至亏损过半 原因在于估值过高和宏观环境变化 [8] - 基本面分析或技术分析本质是用过去推测未来 但市场充满不确定性 若抱着“我肯定对”的心态下注 市场风格切换时将带来毁灭性打击 [8][9] 投资大师的失误案例 - 长期资本管理公司拥有梦幻团队和复杂模型 曾实现年回报率40% 但其模型认为几个世纪一遇的俄罗斯债务违约事件在1998年发生 导致公司亏损46亿美元并破产 [12][13][14] - 巴菲特在2020年疫情初期重金抄底航空股 逻辑是行业整合后现金流好 但疫情导致航空业停摆 其最终承认错误并底部斩仓亏损离场 [16][17][18] - 索罗斯在1987年股灾前判断日本股市崩跌而美国股市上涨 但事实相反 导致其几天内损失数亿美元 [19] - 这些案例表明 拥有顶级信息 智力和资金的大师也常犯错 普通人更不应过度自信于预判市场 [19] 过度自信的心理根源与危害 - 人类进化使“过度自信”成为生存优势 这种本能延续至投资领域便可能成为灾难 [20][21][23] - 心理学上的“优于平均效应”普遍存在 例如超过80%的司机认为自己的驾驶技术在平均水平以上 这显然不符合统计事实 [22][23] - 投资中的“归因偏差”表现为赚钱归功于自身能力 亏钱则归咎于外部因素 [24][25] - 过度自信导致过度交易 一项长达6年对散户账户的研究显示 交易最频繁的群体扣除手续费后的年化收益率比市场指数低6.5个百分点 [26][27] - 过度自信还导致“证实偏差” 即投资者只寻找和相信支持自己持仓的信息 忽视反面观点 从而在错误道路上越走越远 [29][30] “我可能是错的”心态下的投资实践 - 承认自己可能犯错是智慧的表现 能促使投资操作发生积极变化 [31][32] - **拥抱分散配置**：承认无法预测市场 因此进行资产配置 例如同时配置股票基金 债券 商品和现金 去年股市下跌时 配置标普500或黄金ETF可能使整体账户表现更好 [32][33] - **学会止损与灵活调整**：当意识到判断可能出错或买入逻辑已不存在时 应承认错误并砍仓离场 以保存本金 例如巴菲特砍仓航空股后才能在能源股和日股上取得大胜 [34][35][36][37] - **降低预期与平和心态**：不强求精准择时 不追逐高风险题材 转而赚取企业成长或周期的钱 甚至满足于平均收益 这能显著减少投资焦虑 [38][39][40][41] - 在投资中 “我确定”是昂贵的 “不知道”是珍贵的 保持谦卑与敬畏 追求活得久比赚得快更重要 [42][43][44]

在科技浪潮奔涌、成长股反复经历 "高光"与"震荡"的2025年，投资者应该如何拨开迷雾、锚定真正的长期价值？ 12月21日，在2025雪球嘉年华上，雪球人气用户零城逆影和鹏华基金董事总经理、权益投资三部总经理闫思倩，围绕《科技与成长股的投资逻辑》 议题，系统梳理了从新能源到人形机器人的演进路径，深度剖析AI热潮下的真实产业进程。 01 产业研究是底层投资逻辑 零城逆影： 您从 2011年就开始研究新能源在 配置人形机器人板块后 的初期 行情压力很大， 您是如何 一直坚持到现在的？ 闫思倩： 我们十五年前就开始研究特斯拉、电动车和新能源。在过去的产业链研究中，研究一辆车就要把整车拆解开。而拆解一辆车，重点要看三 电系统：对电池的研究涉及锂电池的正极负极、隔膜、电解液，一直到锂矿，因此研究范围覆盖有色、化工，甚至需要物理化工知识。 随后的汽车零部件，包括智驾系统、汽车电子等。十五年前，锂电池主要应用于宁德时代的前身 ATL，为苹果提供手机和笔记本电脑的电池，因此 果链和汽车产业链也就都进入到我们的研究范围内。 到了 2019年，互联网科技巨头纷纷入局造车，我本身学计算机的，就开始研究互联网科技巨头和电子架构，在这 ...

市场整体表现 - 今日A股主要指数收涨 上证指数涨0.53% 深证成指涨0.88% 创业板指涨0.77% [2] - 全市场成交额18972亿元 较上日缩量241亿元 [2] - 全市场超4100只个股上涨 市场热点轮动较快 [2] - 板块方面 电源与商业航天板块活跃 贵金属与海南板块调整 [2] 场内白银基金异常溢价 - 商品市场金价、银价、铜价均创历史新高 其中白银成为年内涨幅最高的贵金属品种 伦敦银现年初至今涨幅高达150.07% [5] - 场内唯一的白银基金国投白银LOF(161226)因市场火热 自12月22日起连续三日涨停 截至12月24日收盘溢价率高达68.16% [5][6] - 该基金当日收盘价3.116元 单位净值为1.85元 成交额6.48亿元 成交量207.94万手 [6] - 基金公司为平抑溢价已展开密集干预 12月以来累计发布12份溢价风险提示公告并多次实施盘中临时停牌 [6] - 基金申购限额被连续调整 自12月26日起 C类份额申购上限收紧至100元 A类份额维持500元上限 [8] - 高溢价引发套利行为 但LOF套利机制面临申购限额与T+2转托管流程的时间差风险 [7] - 市场出现疑似“乌龙指”交易 代码相近的国投瑞盈LOF跟随同步上涨 [9] 商业航天板块爆发 - 商业航天板块今日掀起涨停潮 多只个股20cm涨停 包括新劲刚涨20.02% 新雷能涨20.00% 超捷股份涨20.00% 有研粉材涨20.00% [11][12] - 板块上涨受两则消息驱动 [12] - 2025第三届商业航天发展大会暨第四届中关村商业航天大会定于2025年12月24日在北京召开 大会将聚焦政策解读、技术攻关与产业生态建设 [12] - 长征十二号运载火箭于昨日在酒泉卫星发射中心顺利完成首飞任务 成功将载荷送入预定轨道 但一级火箭回收验证未达预期 [13] 半导体板块上涨 - 半导体板块今日整体上涨1.95% [15] - 个股表现强劲 C优讯涨14.03% 华海诚科涨12.88% 思瑞浦涨10.10% [16] - 板块上涨主要源于消息面 美国政府宣布将对华半导体产品的关税上调计划推迟至2027年6月实施 当前税率维持0% [18] - 中国半导体产品目前已面临50%的基准关税 此次延期主要针对新增关税部分 [18]

指数投资行业发展趋势 - 中国指数投资行业地位显著提升，ETF已成为资本市场主流投资工具，指数型基金持股规模在2024年三季度已超越主动型基金 [4] - 中国ETF市场发展迅速，截至2025年7月资产管理规模达6810亿美元，超越日本（6680亿美元）成为亚洲最大ETF市场 [4] - 当前中国股票型ETF规模约4万亿元，占A股总市值（约120万亿元）比重仅约3%，未来十年被视作ETF发展的黄金期 [4] - 若A股总市值随GDP保持5%年化增速，至2035年有望达200万亿元，参考美国10%的渗透率，届时股票型ETF规模有望突破20万亿元，叠加多资产ETF整体规模或达30万亿元，可能升至全球第一 [5] 市场分化与风格因子指数价值 - 当前市场呈现结构性分化，行业主题轮动难度大，风格因子指数作为介于主动投资与纯被动指数之间的工具，能通过规则化选股获取特定风格超额收益 [7] - 风格因子指数本质与海外“SmartBeta”理念一致，将投资收益拆解为基准收益、选股收益和风格因子暴露收益，使投资更精细化 [7] - 因子表现具有周期性，完整周期通常十到二十年，经济、库存、金融周期约三到五年，A股市场周期约五年，不同因子在不同周期下表现各异 [7] - 与美国市场以成长因子主导不同，受前期熊市环境影响，中国市场红利、低波等防御性因子更受青睐，但成长因子仍有较大布局空间 [7] - 对1000余只ETF的夏普比率分析显示，风格因子指数类产品的均值与方差表现更优，意味着在承担相同风险下可能提供更高超额收益 [7] - 风格因子指数能避免主动投资的不确定性，突破传统市值加权指数的收益瓶颈，为资产配置提供更优选择 [8] 风格因子指数的配置逻辑与方法 - 国内主流代表性因子包括红利、低波、成长、价值、质量等，单因子体验欠佳易卖在低点，多因子直接组合亦不好用 [10] - 使用单因子关键在于优化选股逻辑，例如价值因子需避免低估值陷阱，可通过剔除ROE不稳定或为负的标的，再结合高股息、高自由现金流等指标构建组合并季度调整 [10] - 成长因子应聚焦“未来成长”，可整合卖方研究员对当季SUE、未来1-2年盈利的一致预期数据，筛选具持续增长潜力的标的 [10] - 多因子组合推荐“恒定比例再平衡”策略，例如采用60%价值+40%成长（或反向）的组合，每月底调整至目标比例，通过涨卖跌买、一年12期滚动操作，或可跑赢基准指数 [10] - 指数投资并非“傻瓜投资”，背后蕴含复杂的选股逻辑和资产配置思想 [10] 指数化投资的未来展望 - 中国资本市场已进入指数投资的高质量发展阶段，市场参与者从简单贝塔、阿尔法追逐向更复杂的因子投资、多资产配置演进 [12] - AI技术应用为指数投资持续赋能，以保险资管为代表的长线资金持续入市推动了ETF市场结构优化 [12] - 政策的持续支持将进一步激活市场活力，吸引更多投资者参与指数投资 [12]

文章核心观点 - 文章核心观点认为，对于普通投资者而言，高波动资产所宣称的“高收益”往往难以实现，因为投资者的人性弱点（如恐惧与贪婪）会导致其在波动中做出非理性决策，最终实际获得低收益甚至负收益[5][6][8][9] - 文章核心观点主张，选择与自身真实风险承受能力相匹配的“低波动、低收益”资产（如优质固收+、高股息蓝筹、平衡型基金）是一种更明智的策略，因其波动小、回撤可控，投资者更容易长期持有，从而通过复利实现稳健回报[14][15][16] 高收益的幻影：看得见却“吃”不着 - 高波动资产的“高收益”是一种统计结果，其前提是投资者能够全程持有、不动如山，但现实中绝大多数投资者难以做到[7][8] - 行为金融学揭示，投资者亏损时的痛苦是盈利时快乐的两倍，这种不对称的心理机制导致投资者容易在回撤时恐慌卖出，在反弹后追高买入，完美演绎高买低卖[8][9] - 投资者在基金经历40%回撤的过程中，往往会在回撤20%时焦虑，30%时怀疑人生，35%时选择“保住本金”，然后在反弹50%后再次杀入[9] - 人性中的恐惧与贪婪在剧烈波动前被无限放大，导致追涨杀跌、频繁操作等行为，最终使投资高波动资产的投资者实际到手的是低收益甚至负收益[9] - 高波动带来的高收益对普通投资者而言，更像是看得见、摸不着、更买不起的奢侈品[10] 风险承受能力的自我误判 - 许多投资者通过风险测评问卷误判自己的风险承受能力为“积极型”或“进取型”，但这只是基于想象而非真实场景下的反应[11][12] - 真正的风险承受能力不是看账户能亏多少，而是看亏损到什么程度会导致失眠、恐慌并违背原计划[12] - 在牛市氛围中宣称“跌50%都没问题”的投资者，可能在真正遇到20%回撤时就开始夜不能寐、频繁交易，这并非撒谎，而是误判了不同场景下的真实承受能力[12] - 这种误判导致风险错配，即投资者只能承受10%的波动却投资波动超过30%的资产，每一次波动都在消耗心理资本，最终可能被迫割肉离场[12] - 收益是认知和心态的变现，当认知深度不足以驾驭波动幅度时，即使短期靠运气赚到钱，长期也会凭实力亏回去[12] 低波动的智慧：慢即是快 - 低波动资产（如优质固收+、高股息蓝筹、平衡型基金等）年化回报可能只有5%-8%，但因其波动小、回撤可控，投资者更容易拿得住，而“拿得住”是长期投资中最稀缺的能力[13][14] - 复利的奇迹关键在于时间的连续性和本金的稳定性，而非单纯的高收益率[14] - 一个年化7%、最大回撤10%的投资组合，只要投资者能安然度过市场起伏，十年后本金翻倍的概率极高[14] - 一个年化20%、但最大回撤50%的组合，若投资者在下跌30%时恐慌卖出，不仅会错失后续反弹，还可能造成永久性亏损[14] - 低波动资产的价值在于它与人性兼容，不要求投资者成为“超人”，允许其在焦虑、犹豫甚至犯错的情况下依然能获得合理回报，这种“可执行性”是普通投资者最需要的[14] 选择“低波动、低收益”，是一种清醒 - 在高波动低收益与低波动低收益之间，前者是被动陷入的陷阱，投资者以为在追逐高收益，实则因行为偏差成为高波动的牺牲品；后者则是主动选择的智慧，明知收益有限但能确保安稳抵达终点[15][16] - 文章主张，半仓权益应成为绝大多数投资者配置的“天花板”，即不应将超过50%的资产投入股票等高波动资产[16] - 对于大多数工薪阶层、退休人士或风险厌恶型投资者，风险资产占比应控制在20%以下，即以偏债型配置为主[16] - 高波动、低收益可能是多数人的宿命，而低波动、低收益则是少数人的智慧[17] - 对于大多数人而言，放弃对短期暴利的幻想，选择与自身风险承受能力相匹配的投资方式，才能在投资长跑中笑到最后，因为投资的终极目标是改善生活而非被其困扰[17]

文章核心观点 中国创新药产业凭借人才、成本、效率及政策等多重优势迅速崛起，尤其在工程化抗体等领域展现出全球竞争力，行业正从仿制药向创新药转型，并孕育出具备重磅潜力的药物分子，投资需根据企业类型（Biotech、BioPharma、MNC Pharma）采取不同策略，同时关注AI赋能研发的局限性以及小核酸、基因疗法等下一代技术方向 [1][4][7][11][17][18] 中国创新药崛起的核心逻辑 - 产业发展是资源禀赋与多重机遇累积的结果：2008年后华人科学家带技术回国汇聚人才，2015年药监改革吸引社会资本，2017-2018年工程化抗体等新兴赛道提供弯道超车机会，2023年后高价值对外授权（BD）爆发 [4] - 人才供应优势显著：中国每年培养约500万工程师，医药领域人才供给充足，医药类顶刊论文全球占比从2018年5%大幅提升至2024年18% [4][5] - 研发成本与效率优势突出：临床前研发成本仅为海外的30%-50%，临床研发成本约为海外一半，临床前研发速度是海外的2-3倍，临床推进速度达2-5倍，同一药物可早1-2年产出临床数据 [4] - 监管改革与市场倒逼：2015年药监局推行一致性评价与新药改革，将仿制药利润与国际接轨，倒逼行业转向创新药 [5] - 市场大、竞争激烈催生高效率：这是欧洲市场所缺乏的优势 [5] 赛道聚焦：大药潜力分子与核心适应症解析 - 工程化抗体（双抗、ADC）是对外高价值授权的主力，国内聚焦肿瘤领域，相关产品多具备10-30亿美元峰值销售潜力 [7] - 更看好PD-1双抗赛道：其作为广谱抗癌免疫疗法，覆盖胃癌、肝癌等多类癌种 [7] - 具体看好两款PD-1双抗：AK112瞄准非小细胞肺癌一线适应症（全球肿瘤最大市场），临床成功后大概率达百亿美元销售收入；IBI3653针对PD-1无效或耐药患者，亦有望冲击百亿销售额 [7] - 对ADC赛道相对谨慎：认为其受特异性约束，难以达到很高的销售峰值 [7] 投资之道：药企分类与长期盈利策略 - 生物科技生态存在分工：70%原始创新由Biotech完成，80%销售由Pharma承担 [10] - 药企按规模可分为三类：1) Biotech（临床阶段未商业化），研发失败率高，成功后多被收购，投资属性偏风投；2) BioPharma（具备研发销售一体化能力，营收达数十亿美元），属标准成长股；3) MNC Pharma（营收超百亿美元的全球化大药企），增速通常为5%-10%，是低成长、高分红的稳健蓝筹 [11] - 医药行业的长牛股多出自BioPharma与MNC Pharma [11] - 一种核心投资选择是：聚焦每隔三五年因技术突破、场景拓展诞生的新兴赛道及龙头企业，这类企业兼具技术与市场红利，确定性与回报性双高 [10] - 可采用“森林理论”构建组合：组合中包含不同发展阶段的企业（小树苗、中青年树、大树），确定性高的仓位多一点，小树苗则分散投资，通过金字塔式分散组合兼顾概率与赔率，减少波动 [12] 技术赋能边界：AI在医药研发中的价值与局限 - AI无法替代最费钱、最耗时的人体临床试验环节，因为人体复杂，分子进入人体后的反应无法预判 [14] - AI的明确价值在于确定靶点后，可提速分子筛选与优化，例如在1个月内花费百万成本完成，核心作用是提速而非替代 [14] - AI在医药领域主要应用是提高临床效率，如整理数据，但无法替代需招募数百上千人、持续数年的人体临床试验 [14] - AI对制药企业影响有限，仅能提升效率，例如在蛋白结构预测上，对未知结构预测准确率低于50% [14] 估值与前瞻：中美市场格局与技术新方向 - 当前中美医药企业估值均处于合理水平，暂无明显洼地，过去三个月随着估值回调，很多龙头药企已步入合理估值 [16] - 美股医药股近年分化明显：小药企估值疲软，大药企表现亮眼，尤其在降息周期下，过去六个月涨幅显著，部分公司涨数倍甚至数十倍 [16] - 国内医药股仅部分估值合理，药企需出海突破内卷 [16] - 美股存在结构性机会：如部分标的峰值预期50亿美元，但上市市值不足100亿，或临床数据优异但市值仅二三十亿美元 [16] - 未来技术前瞻方向一：肿瘤技术（如双抗、ADC、CAR-T）向安全容忍度更低的自免等慢病领域迁移 [17] - 未来技术前瞻方向二：看好小核酸技术及基因疗法，小核酸/RNA药物的商业化潜力远超CAR-T与基因编辑，RNA领域将迎来黄金二十年 [17][18] - 创新药2.0时代核心方向为细胞疗法（CAR-T）、基因编辑、小核酸/RNA药物，其中最看好小核酸技术 [18] - RNA编辑技术未来十年有望优于基因编辑，因其安全性更优 [18] - 国内生物医药以微创新跟随为主（如双抗、ADC），暂无First-in-class能力，但微创新仍具投资价值；美国更侧重新靶点研发 [19]

文章核心观点 - 文章记录了雪球嘉年华上关于价值投资实践与挑战的讨论 两位资深投资人分享了在复杂市场环境中如何平衡低估与确定性、识别价值陷阱、拓展能力圈、管理仓位以及对未来市场的展望 核心在于通过系统化方法、持续学习和动态调整 在进攻与防守间实现稳健投资 [1] 低估与确定性的抉择 - 低估与确定性并非矛盾 理想投资标的同时具备这两大特质 例如2021年初某通信行业龙头公司市值不到7000亿港币 却拥有约4000亿现金及等价物 年盈利达1000亿 是兼具低估与确定性的案例 [3] - 通过构建以确定性为横轴、低估为纵轴的坐标系 将资产归类并选择阶段性最优标的 能在不承受漫长等待和大幅波动的前提下积累相对优势 [3] - 当前资源品、能源、消费行业以及AI应用领域 在坐标系中处于相对更优的可选区域 [4] 价值陷阱的识别与规避 - 价值陷阱的区分标准在于利润的持续性 以及损失是否为永久性 例如2021-2022年间的房地产股 虽然财务指标和PE估值低 但地价下跌导致核心优势失效 高负债和高土地储备成为致命点 [6] - 价值陷阱主要源于两种情形：一是原本判断无问题的长期因子后来出现问题 二是短期问题逐渐演变为长期问题 [8] - 规避价值陷阱需持续跟踪标的并定期评估 同时建立内部拷问规则 例如当怀疑陷入价值陷阱时 反问自己是否敢将身家全部投入 [8] - 当持仓导致无法安心睡眠时 应考虑减少持仓 [9] 能力圈拓展与投资进化 - 个人能力圈有限 需通过持续学习和团队交流分享来拓展 以覆盖能力圈的广度与深度 当前信息过载 最终投资决策取决于自身的认知水平 [11] - 投资风格可结合数字化模型辅助主观决策 将企业竞争力、上下游分散度、行业市占率等主观因子模型化 并将白马落难、困境反转等“套路”纳入体系 以提高研究效率和决策稳定性 [13] - 在投资组合中 主观研判占主要权重 约为70% 模型与主观判断出现分歧时 会尊重事实进行调整 或以主观为主针对性修改模型参数 [14] 仓位管理与投资操作 - 仓位调整逻辑基于市场整体估值和安全边际 当市场估值高、缺乏有安全边界的品种时降低仓位 当市场估值低、优质标的众多时加重仓位 以此控制净值波动 [16] - 长期坚持高仓位运作的底气源于将持股视为股权资产 以股东心态和长期视角审视持仓 认为足够低估且优质的公司能持续创造价值 [16] - 满仓并非静态不动 可通过资产间的动态平衡获取超额收益 例如在特定事件导致不同资产涨跌时 进行调仓换股 [17][18] - 在极端市场情绪下 如所有股票快速上涨导致内心不踏实时 会进行减仓以表达态度 例如曾将仓位从满仓降至八成 [18] 市场展望与行业影响 - 对后续市场持相对乐观态度 因仍有大量观望资金 且每年到期的定期存款规模达几十万亿 海量资金缺乏合适投资渠道 而股票市场仍有众多优质资产具备吸引力 [20] - AI对资管行业影响深远 一方面使普通投资者能便捷获取全市场研究报告 另一方面头部机构借助AI工具进一步强化了投研实力 [20] - 2026年投资可关注两个方向：一是分歧中产生的机会 例如将外卖行业视为即时零售的前置布局而非单纯“外卖大战” 以打开市场空间 二是消费潜力 特别是新消费领域 如健康产业、户外运动等满足居民悦己、健康需求的细分方向 今年前11月人民币存款增加24.7万亿 若能引导至消费市场将释放巨大需求 [21] 不同投资风格的共存 - 量化投资的盛行对主观价值投资而言 其一致性的买卖行为反而可能为左侧长期投资者创造合适的建仓或兑现时机 [23] - 尽管理解量化 但投资根基仍笃信价值投资 认为基于短期现象的量化策略可能无法抵御流动性风险 量化短期对价投冲击不大 但需有远虑 [23] - 市场欢迎不同风格的投资基金共存 [24]

2025雪球嘉年华核心观点 - 活动围绕宏观环境、行业机遇与资产配置展开，长期主义与资产配置是贯穿全场的高频热词，AI则深入了几乎每一场讨论 [1] 宏观趋势研判 - 中国经济的比较优势呈现系统性、全方位特征，成为全球经济的快变量与稳定器，中国资产正进入价值重估上升通道 [3] - 以长期视角审视全球大类资产配置，东升西降趋势仍在推进 [3] - 投资于物与投资于人的紧密结合，是理解中国式现代化、把握未来投资机遇的核心战略 [3] - 2025年全球市场呈现反直觉特征：多类资产逻辑各异却实现同涨、资产轮动剧烈、市场驱动线索频繁切换 [5] - 信用扩张是解释当前市场现象的核心逻辑，为2026年投资提供了核心指引——跟随信用扩张的方向 [5] - 建议2026年AI与分红板块做搭配 [6] 用多元策略捕捉投资机遇 - 指数工具战略地位凸显，中国已成为亚洲最大ETF市场，未来十年或是其黄金发展期 [9] - 风格因子指数作为介于主动投资与传统市值加权指数之间的投资工具，有望为资产配置提供更优选择 [9] - 对于进取型投资者，2026年权益资产具备显著优势，核心逻辑在于企业盈利改善与全球宽松流动性共同驱动的估值修复，建议把握先科技后周期的市场节奏 [9] - 对于稳健型投资者，应遵循多资产、多策略的配置原则，充分利用资产间的低相关性构建能够平滑波动的投资组合 [9] - 2025年量化行业的关键词是分化，体现在产品、Alpha来源及公私募策略之间 [10] - 量化策略基于一套相对完备的全市场覆盖的投研体系，通过专业化分工，把β因素选择权交给市场，专注于做每个基准的α [10] - 2025年是公募量化投资大年，指增、量化增长等品类行业表现亮眼，量化作为投资方法论迎来新机遇 [10] 港、美市场进入了哪个阶段 - 港股科技板块中长期投资逻辑依然顺畅，当前或已进入左侧布局机遇期，市场整体估值均处于低位，安全边际相对较高 [13] - 从偏中期或长期维度看，全球主要央行大多处于偏宽松的货币政策周期，将为明年市场流动性提供有力支撑 [14] - 明年全球财政环境将偏向宽松，在偏宽松的货币政策+财政政策背景下，明年整体市场波动和涨幅都会比今年相对乐观一些 [14] - 降息预期波动对美股市场情绪和热情的影响比较大，近期市场波动受AI相关公司担忧及降息预期变化叠加影响 [14] - 当前美股科技板块的上涨主要是由AI创新浪潮推动，不是基于周期性景气度的变化 [15] - 投资者应动态把握创新浪潮中的价值转移节奏，避免刻舟求剑 [15] 贯穿全场的话题：AI - 2026年很可能成为AI应用爆发之年，核心驱动力在于顶尖科技巨头之间近乎白热化的竞争 [20] - 人工智能很可能是一个持续十年以上的宏大周期，如果讨论泡沫，可能是十年后才需要严肃评估的议题 [20] - 在AI浪潮驱动下，科技板块和医药板块作为港股比较突出的特色板块，在未来三到五年的时间维度上都值得关注 [21] - 目前看AI产业仍处于技术爆发的早中期，至少明年两三个季度的确定性大概率依然很高 [21] - 可以从三个角度观察AI板块是否存在泡沫：科技行业寡头效应明显、AI的终端使用量还在相对早期、技术快速迭代更容易消化估值 [21] - AI一定会在各行各业引发革命性变革，但现有企业通常也是新技术的主要开发者、应用者和受益者 [21] AI在医药领域的应用 - AI在创新药研发中的明确价值在于确定靶点后，可提速完成分子筛选与优化，核心作用是提速，而非替代 [22] - AI在医药领域最主要的应用是提高临床效率，但最耗成本的人体临床试验环节AI无法替代 [22] - AI对制药企业影响有限，仅能提升效率，对行业整体影响较小 [22] 芯片与人形机器人的长周期主线 - 半导体投资不宜单纯看估值，AI带动的各类芯片需求持续释放，且企业没有真实出现大幅度盈利改善，相关逻辑未充分验证，谈见顶为时尚早 [24] - 半导体行业具备极强的技术、资金及固定资产投资壁垒，马太效应极强，优选最好的公司长期持有是大概率对的事 [24] - 人形机器人的Model 3时刻很可能发生在2026年，届时年销量有望突破10万台 [27] - 由于使用场景的丰富程度，机器人从10万到100万台的跨越，可能比电动车更快 [27] - 2026年人形机器人板块的关键词是量产，最大的投资机会在于围绕量产后的延伸挖掘 [27] 科技板块展望与配置 - 当前中美处于科技竞争的关键卡位期，主要科技公司的资本开支投入仍将延续 [28] - 2026年资产配置方面，建议采取核心+卫星或哑铃型的配置思路 [28] 聚焦医药、消费、黄金等结构性机遇 - 黄金价格受货币、通胀、避险三大因子影响，长期核心驱动是中美合作范式改变，黄金具备配置价值 [30] - 黄金会是长期结构性行情，可能是逢低买入的品种 [30] - 中国消费品行业的工业化进程正在逐步完成，随着产业变迁，投资者需要寻找新的增长点：一是新需求的新品种、新模式；二是出海战略 [30] - 投资新消费时心态要沉住气，其波动性更大，波动不仅来源于企业的基本面，还来自于市场对它的估值 [31] - 医药投资应聚焦每隔三五年因技术突破、场景拓展诞生的新兴赛道及龙头企业，这类企业确定性与回报性双高 [31] - RNA编辑未来十年有望优于基因编辑，RNA领域将迎来黄金二十年，是未来核心方向 [31] - 国内生物医药以微创新跟随为主，微创新仍具投资价值；美国更侧重新靶点研发 [31] 把握周期中的攻防之道 - 投资最好选择同时具备低估和确定性两大特质的标的 [34] - 区分价值和价值陷阱的标准包括：利润能否持续，如果出现下滑后能否恢复，出现损失是否是永久性的 [34] - 2026年关注的两个方向：一是分歧产生的机会；二是消费领域的机会，更看好能满足居民悦己、健康需求的健康产业、户外运动等新消费细分方向 [34] - 通过构建以确定性为横坐标、低估为纵坐标的坐标轴，将各类资产归类，选择阶段性最优标的 [34] - 目前资源品、能源、消费行业，以及AI应用领域，处于坐标轴中相对更优的可选区域 [34]

文章核心观点 - 在牛熊转换阶段，投资结果取决于攻守平衡而非方向判断，低点扛不住或只守不攻均会错失机会[6] - 牛市真正的风险在于上涨过程中因情绪扩张而丢失安全边际，熊市与牛市均是长期投资的组成部分，短期波动不应被过度放大[6] - 牛市中亏损的根源在于投资者未厘清初衷、目标与策略，结构不清与纪律不严导致行为失控，而非信息不足[6] - 多元化资产配置的核心目标是追求更稳定的投资过程与穿越周期，而非追求更高收益或阶段性跑赢指数[6] - 普通投资者需承认自身无法承受极端回撤，接受波动是投资的常态，多元化配置旨在将波动控制在可承受范围内[6] - 资产配置无法消除风险，但能降低失控概率，安全边际与纪律比技巧更重要，再平衡是用规则对抗情绪而非择时[6] 投资理念与策略 - 投资理财的第一步是“认怂”，即承认自身无法承受极端回撤[6] - 波动是投资的常态，选择投资即意味着接受波动的存在[6] - 多元化配置的本质是追求更稳定的投资过程，而非更高收益[6] - 多元化配置不能消除波动，但能将波动控制在可承受范围内[6] - 资产配置无法消灭风险，只能降低失控的概率[6] - 安全边际和纪律比技巧更重要[6] - 再平衡策略（如定期、定量、温度再平衡）是用规则对抗情绪、减少主观判断，而非择时[6] 市场周期与投资行为 - 在牛熊转换阶段，决定结果的不是判断方向，而是攻守是否平衡[6] - 牛市真正的风险不在下跌，而在上涨过程中因情绪扩张而丢掉安全边际[6] - 熊市和牛市都是长期投资的组成部分，不是对立面[6] - 短期波动只是生命周期中的一段，不值得被过度放大[6] - 牛市中更容易亏钱，根源在于很多人没想清楚初衷、目标和策略三件事[6] - 结构不清、纪律不严是牛市亏损的根源，源于行为失控而非信息不够[6] - 在多杀环境中，若基本面未发生变化，反而可能是加仓窗口[6] 资产配置目标与预期 - 多元化配置的目标是穿越周期，而非阶段性跑赢指数[6] - 若已选择资产配置，需接受其在牛市峰值阶段可能跑输指数的结果[6] - 用既定选择反驳结果，本身就是违背初心[6] - 长期结果的分水岭，不在于抓住多少机会，而在于有没有守住边界[6]

市场整体表现 - 今日A股主要指数全线上涨，沪指涨0.69%，深成指涨1.47%，创业板指涨2.23% [1] - 沪深两市成交额达1.86万亿元，较上一交易日放量1360亿元 [1] - 全市场超2900只个股上涨，105只个股涨停 [1] - 海南自贸区、贵金属、算力硬件等板块涨幅居前，医药商业、影视院线、教育、银行等板块跌幅居前 [1] 贵金属板块 - 在降息预期和地缘政治紧张局势推动下，贵金属价格集体强势 [2][3] - 现货黄金站上4400美元，刷新历史新高 [3] - 伦敦白银现货站上69美元，年内暴涨近140%，创历史新高 [3] - 广期所钯期货主力合约涨停，日内涨7.00%，再创上市以来新高 [3] - A股贵金属板块指数上涨4.18%至2944.78点 [5] - 板块内个股普涨，晓程科技涨7.42%，湖南白银涨7.20%，西部黄金涨5.78%，山东黄金涨4.56%，中金黄金涨4.29%等 [5] - 地缘政治紧张局势（如俄乌冲突、美军打击叙利亚境内目标）提升了贵金属的避险吸引力 [6] - 美国11月CPI超预期降温，市场对美联储降息预期上修，推动贵金属价格走强 [6] - 光大期货观点认为，银铂钯表现更为强势，黄金偏强给了市场做多银铂钯的“底气”，金银比、金铂比、金钯比的快速回归为铂钯价格提供支撑 [7] 自动驾驶概念 - 智驾概念集体走高，万集科技、汉鑫科技涨超8%，港股小马智行涨超8% [8][9] - 12月20日，重庆市公安局交通管理总队将首块L3级自动驾驶专用正式号牌授予长安汽车，获准在指定路段开展上路通行试点 [11] - 12月15日，工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，标志着L3级自动驾驶从测试迈入商业化应用的关键一步 [11] - 长城证券认为，行业持续探索L3级别智驾，正逐步迈向高阶智驾 [11] - 交银国际指出，辅助驾驶功能已成为中国消费者购车重要考量因素，L3级自动驾驶法规落地将成为2026年行业发展的关键催化剂 [11] 海南自贸区概念 - 海南自贸概念持续拉升，神农种业20%涨停，海马汽车、康芝药业、海南机场、欣龙控股、海南瑞泽等二十余股涨停，免税龙头中国中免涨停 [12][13] - 12月18日，海南自贸港全岛封关运作正式启动，8个对外开放口岸及10个“二线口岸”监管设施启用 [14] - 封关后，海南自贸港“零关税”清单从1900多个税目扩至6600多个，约占全部商品税目的74%，较封关前提高了近53个百分点 [14] - 封关首日，三亚市免税销售额达1.18亿元 [14] - 封关首日，海口海关统计“一线”进口“零关税”享惠货物3.6亿元，“二线”监管内销加工增值免关税货物1468.9万元，免征关税80.8万元 [14] - 开源证券认为，制度降本增效将改善经营主体成本结构，提升货物贸易自由化与便利化水平，并增强市场活跃度，政策红利将放大海南在旅游与消费领域的吸引力 [14]