投资策略核心 - 投资策略聚焦于在A股数量庞大的小市值公司中寻找深具价值的标的 [1] - 通过深度研究挖掘超额收益 并以适度逆向投资捕捉预期差 [1] - 在流动性充裕的环境中 小盘资产因不确定性而具备更高的收益补偿 [1] 小市值板块投资逻辑 - 小市值标的中寻找不充分定价标的的概率更高 大市值标的虽好但已被充分定价 获取超额收益概率较低 [2] - 小盘资产长期收益有保证 关键在于对具体标的资质有深刻认知 基于基本面研究寻找安全性高的资产以控制回撤并体现上涨弹性 [2] - 万得微盘股指数对应PB为2.49倍 低于中证2000的2.81倍 形成相对估值洼地 [5] 选股与交易方法 - 筛选资质较好的小盘股中具有预期差的标的 买入并长期持有 待市场发现或题材带动后卖出兑现 [3] - 研究重心聚焦于企业的核心竞争壁垒、持续成长能力、商业模式韧性、估值安全边际等长期变量 将企业内在价值评估置于最高决策优先级 [3] - 弱化对短期行业轮动的博弈判断 短期变量使公司受关注和股价上涨时反而是逐步兑现的时点 [3] 市场展望与机会 - 前期极致的市场结构导致流动性分层 对传统行业及小市值板块形成流动性挤压 但这种极端分化状态通常难以持续 [4][5] - 展望四季度 前期接近极致的市场结构有望趋于缓和 市场投资机会或将更加多元化 [5] - 短期内被流动性边缘化的小微盘股可能在积累配置机会 特别是基本面扎实、前期涨幅不大、估值不高、符合产业政策方向但尚未被市场充分认知的标的 [5]

市场现象分析 - 当前市场呈现“流动性牛市”特征，医药和科技板块行情表面基于基本面，实则暗藏玄机 [3] - 普通投资者与机构之间存在明显的时间差，导致普通投资者在利好消息公布后买入时，机构可能正进行获利了结 [3] - 市场中出现“双面挨抽”现象，即投资者调仓后，卖出的股票开始补涨，而买入的股票开启下跌模式 [3] 量化数据应用 - 量化数据可揭示股价表现背后的真实原因，例如，在调整期间机构资金未离场的股票，之后开启主升浪，而机构库存数据归零的股票，反弹后可能下跌更惨 [5] - 通过监测财报公布前后“机构库存”数据的变化趋势，可以提前感知机构的真实态度，判断是借利好出货还是真金白银加仓 [7] - 真正能走出长牛行情的个股，其“机构库存”数据往往呈现阶梯式上升特征，而非昙花一现的题材股所表现的脉冲式波动 [7] 投资策略洞察 - 在三季报披露高峰时期，“预期差”比业绩本身更重要，例如业绩增长50%却因机构预期为80%而暴跌，或亏损收窄但因好于预期而大涨 [7] - 连续获得主力资金净买入的个股名单（如凯盛科技、健友股份）既可能是机会也可能是陷阱，关键在于使用量化工具解读资金行为的持续性 [1][7] - 由数据和算法主导的市场中，传统的分析方法正在失效，投资者需要升级认知武器库，找到适合自己的量化工具 [8]

市场行情与ETF表现 - 当日A股主要指数普遍下跌，上证指数下跌0.62%，深证成指下跌3.99%，创业板指下跌2.54% [1] - 两市成交额达到2.58万亿元，较上一交易日增加2215亿元 [1] - 华宝基金旗下三只A系列ETF当日均下跌，A50ETF华宝下跌0.85%，中证A100ETF基金和中证A500ETF华宝均下跌1.47% [1] - 全市场个股涨跌方面，上涨3547只，下跌1488只，另有188只持平 [1] 行业资金流向 - 当日资金净流入前三大行业为银行、食品饮料和传媒，净流入金额分别为57.97亿元、32.32亿元和26.73亿元 [2] 机构观点与投资策略 - 国泰君安证券指出三季报披露已拉开序幕，有色金属与化工行业表现突出，多家企业净利润实现成倍提升 [2] - 机构建议投资者优先关注较早披露财报且业绩超预期的公司，并重点布局高增长赛道 [2] - 投资策略上关注存在“预期差”及估值合理的公司，建议逢低布局 [2] 基金产品布局 - 华宝基金集结中证A系列三大宽基ETF，为投资者提供一键做多中国的多样化选择 [2] - 产品线包括跟踪中证A50指数的A50ETF华宝、跟踪中证A100指数的中证A100ETF基金以及跟踪中证A500指数的中证A500ETF华宝 [2]

专家们给出了标准答案：避险情绪、美联储降息预期、央行购金…这些都没错。但作为一个经历过几轮周期的"老韭菜"，我更关心的是：为什么每次 行情启动时，普通投资者总是后知后觉？瑞银预测金价能到4200美元，中信证券甚至看4800美元，这些预测真的能帮到散户吗？ 记得2013年"中国大妈"抢购黄金的盛况吗？当时金价在1400美元左右，媒体一片唱多。结果呢？接下来6年金价跌去30%。这让我深刻明白一个道理： 市场炒的是预期差，而不是现实差。 所谓预期差，就是"我知道你不知道"的信息优势。当所有人都知道美联储要降息时，这个利好早就price in了。真正的机会往往出现在共识形成之前 ——比如去年四季度，当多数人还在担忧通胀时，聪明的资金已经开始布局贵金属。 这张图揭示了一个残酷真相：市场交易行为远比我们想象的复杂。红色「做多主导」时股价上涨，黄色「获利回吐」时主力撤退，绿色「做空主导」 代表下跌，蓝色「空头回补」则是机构低吸。普通投资者看到的只是价格波动，而量化数据能让我们看清资金真实的意图。 最近打开财经新闻，满屏都是贵金属价格创新高的消息。伦敦金价突破3993美元/盎司，年内涨幅超50%；白银更是夸张，50.67美元 ...

黄金市场行情 - 现货黄金价格首次突破4000美元/盎司大关，年内累计涨幅达53.6% [3] - 港股黄金股全线大涨，赤峰黄金一度暴涨超17%，山东黄金和紫金黄金国际分别上涨9.02%和4.82% [3] - 避险需求是推动因素之一，包括美国政府停摆、全球政治局势动荡以及科技股回调风险上升 [3] 市场投资逻辑 - 市场交易的核心是“预期差”而非“现实差”，关注未来是否会比现在好转，即“困境反转”理论 [4] - 真正赚大钱的交易者在市场最悲观时进场，在市场最乐观时离场 [4] - 机构投资者如瑞·达利欧建议将15%的投资组合配置黄金，以及各国央行连续11个月增持黄金，均是精密计算的预期管理行为 [4] 信息不对称与机构行为 - 机构投资者拥有专业研究团队、广泛信息渠道和先进交易工具，形成对普通投资者的信息优势 [5] - 以雅下水电站概念为例，相关股票在2025年7月19日正式开工前已上涨，因有心的资金早在2024年12月25日信息公告后便开始布局 [5] - 量化数据如“定级分区”能揭示机构资金动向，例如高争民爆从2025年1月起数据显示机构资金活跃 [6][8] 量化数据的应用价值 - 数据不会说谎，能帮助看到市场真相，机构交易意图会在数据上留下痕迹 [8][12] - 案例分析显示，西藏天路和保利联合在股价大涨前，“定级分区”数据已显示机构资金活跃迹象 [8][10][12] - 相比之下，表现不佳的同概念股如中国电建，其量化数据显示机构参与度明显较低 [14] 投资方法论建议 - 建立自己的观察体系，不依赖单一信息来源 [15] - 重视量化数据，学会用数据说话而非凭感觉 [15] - 关注机构行为，大资金的动向往往预示着未来方向 [15] - 保持独立思考，不被市场噪音干扰 [15]

基本面： 周二（9月23日）白银早盘高位震荡小跌，关注回落支撑位多单布局，基本面黄金的强势并非孤例，它带动了整个贵金属板块的活跃。白银创下逾14年新 高，表现甚至比黄金更为抢眼。这背后有双重逻辑：一是白银同样具备贵金属的金融属性，金价走强自然产生比价效应和板块联动效应；二是白银拥有更强 的工业属性，尤其在光伏、新能源等领域的应用日益广泛，全球绿色转型的趋势为其需求提供了长期想象空间。当投资者目光从创纪录的黄金转向白银时， 后者可能拥有更大的上涨空间。 与此同时，我们观察到一个有趣的现象：黄金与美股（特别是科技股）出现了同步上涨的罕见局面。美股三大指数连续创下收盘新高，由Nvidia、苹果等科 技巨头领涨。这通常意味着市场风险偏好的提升，理论上不利于避险资产黄金。但当前市场似乎处于一种"金发女孩经济"与"避险担忧"并存的复杂状态：一 方面，降息预期支撑了风险资产估值；另一方面，对经济前景潜在的深层忧虑（如劳动力市场风险）又让投资者不敢完全放弃黄金避险。这种资产价格的同 步上涨，反映了市场情绪的复杂与分裂。 然而，市场从未有只涨不跌的资产。在金价高歌猛进之时，我们必须警惕潜在的回调风险。最大的不确定性来自于美联储 ...

固态电池、储能、光伏等新能源板块开始补涨。其中，9月1日至9月8日，亿纬锂能、阳光电源的涨幅达 到了31%、37%。 新能源的行情，并没有持续。 9月9日，倒下的"寒王"、调整的"易中天"（新易盛、中际旭创、天孚通信）又重新开始上涨,新能源又 陷入调整。 出品 | 妙投APP 作者 | 董必政 编辑 | 关雪菁 头图 | AI制图 最近，A股走势震荡，市场资金来回切换赛道。 2025年9月1日至2025年9月8日，市场出现"高低切"，创业板指在新能源产业链爆发的带动下上涨。 那么，市场资金是怎么想的呢？处于低位的新能源后续还会有行情吗？ 一、高切低，市场急需新的故事 在一轮行情（无论是牛市还是大型反弹）中，领涨的往往是逻辑最硬、前景最好、资金最青睐的"龙 头"板块。 很明显，这轮"龙头"板块，便是AI算力。如：寒武纪为代表的GPU，新易盛、中际旭创、天孚通信为代 表的光模块，英维克为代表的液冷。 要知道，A股炒来炒去，实际炒的都是预期。预期也就是未来的增长潜力、新的故事。 这一轮的AI算力的上涨，主要在于无论从应用还是算力产业来看，进展速度和对各行业影响均超预 期，也就是预期差。 比如：模型训练需求推动Met ...

资产配置理念 - 资产配置永无最优解 需要持续研究和动态调整[1][4] - 建立基于客观标准的稳定分析框架 避免追涨杀跌[10] - 通过多元配置丰富回报流 减少单一资产波动引发的非理性操作[11] 投资策略方法 - 构建宏观因子把握市场大趋势 监控风格拥挤度[3] - 资产价格短期表现由"预期差"决定 一致预期往往是短期走势的反向指标[12] - 精准剥离风格Beta理性看待基金收益 判断市场风格延续或切换[12] 实际操作调整 - 根据市场态势调整A股和港股配置比例 二季度A股配置比例已超过港股[1][6] - 战术配置积极布局创新药 军工ETF等领域的阶段性行情[1][8] - 二季度末降低红利类资产仓位 因出现拥挤态势 相应增加成长风格基金配置[8] 宏观分析框架 - 中泰时钟加入政策分析维度 增强对国内市场的适配性[3][4] - 通货膨胀由信用扩张决定 货币宽松只能影响利率[10] - 基于信用扩张框架 2020年预判美国通胀将远超预期 超配原油等大宗商品[10] 市场观点 - 市场对关税及外部环境因素的反应可能逐步脱敏 扰动力度或减弱[7] - 国内政策面支持提供坚实底气 货币政策稳健 财政政策持续发力[7][8] - 中央汇金类平准基金稳定市场预期 A股后续表现有望呈现平稳偏强态势[8]

美联储政策预期与市场反应 - 美联储理事沃勒公开呼吁在9月降息25个基点，其理由包括美国潜在通胀率接近2%目标、长期通胀预期稳固以及劳动力市场疲软风险加剧 [1][2] - 7月非农新增就业数据为7.3万人，远低于预期，且前两个月数据被下修25.8万，这一数据曾被市场解读为9月降息打开了大门 [4] - 沃勒的讲话与鲍威尔的立场存在微妙差异，例如其强调劳动力市场风险“持续累积”并主张“忽略”关税对通胀的暂时性影响 [14] 市场投资逻辑与预期差 - 股市投资的关键在于预期差，即信息不对称导致的“我知道你不知道，我会你不会，我敢你不敢”的局面，市场反应的是预期变化而非绝对好坏 [5][15] - 机构投资者的交易行为与散户存在认知鸿沟，机构资金的交易意愿和参与程度是影响股价走势的关键因素 [6][8] - 即便在股价连续下跌（如四连阴）期间，若机构库存数据保持活跃，则可能预示后续上涨，反之，缺乏机构参与则股价难有起色 [9][11][13] 投资分析框架建议 - 分析框架强调不应被表面消息迷惑，例如美联储官员的言论可能被市场过度解读 [15] - 建议关注真实数据，特别是机构资金的流向，认为这比任何言论都更具说服力 [15][16] - 倡导建立依靠工具而非感觉的决策框架，通过掌握真实数据在预期差中把握先机 [15][16]

核心观点 - 康桥悦生活存在三重被市场忽视的预期差 包括独立性优势、差异化竞争力与非住业态布局、财务健康度与行业风险出清 这些因素压制其估值修复但可能带来潜在价值重估机会 [1] 独立性优势 - 公司第三方在管面积达3620万平方米 占比78.3% 第三方合约面积达5570万平方米 占比81.5% 显示强劲的外部市场拓展能力 [2] - 独立性使公司相比依赖母公司的物企更具抗风险能力和市场竞争力 [3] 差异化竞争力与非住业态布局 - 在管建筑面积达4620万平方米（同比增长6.9%） 合约建筑面积6830万平方米 覆盖36城331个项目 [4] - 非住业态领域取得显著进展 城市服务业务上半年营收4020万元（同比增长7.3%） [6] - 成功中标大型写字楼、产业园区、城市环卫等项目 单个合同金额高且现金流稳定 [6] - 通过区域深耕和资源共享提升边际收益 形成区域竞争优势 [5] 财务健康度与行业风险出清 - 现金及现金等价物达1.36亿元 受限制现金2.13亿元（较2024年底增长3.2%） [7] - 资产负债比率49.1% 债务风险可控 [7] - 行业经营风险逐步出清 房企传导风险及商誉减值风险大幅释放 [7] - 合约面积储备充足为业绩增长提供保障 [7]