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华为韩硕:资源行业智能化转型 AI助力核心生产系统重构
中国经济网· 2025-10-11 17:18
文章核心观点 - 人工智能正从辅助生产角色演进至核心生产系统,驱动资源行业经历一场根本性的重构与变革 [1][3] - 资源行业智能化转型的根本路径在于“以用促建”,即通过高价值AI应用场景牵引信息基础设施建设,构建长远发展的数智化底座 [1][7] - 当AI应用在技术成熟度和经济效益上实现“收益大于成本”的商业闭环,行业将迎来从量变到质变的规模化飞跃奇点时刻 [2][10] AI在核心生产环节的应用与价值 - 在钢铁行业,AI大模型通过解析高炉冶炼中1400多个强耦合参数,实现炉温精准调控,炉内每减少10℃温度波动可令每吨铁水减少1kg焦炭消耗,节省成本3元,宝武钢铁单个高炉应用实现约1000万元成本节省 [3] - 在油气领域,AI大模型将地震波波动方程求解效率提升5倍以上,反演建模效率提升10%,项目周期缩短20%以上,智能钻井系统使储层钻遇率提升至85%,单井产量增加30%,钻井周期缩短15% [4] - 在化工领域,AI模型对气化炉关键参数进行预测优化,使云天化大为制氨实现比煤耗削减1.33%,预计年节煤9100吨,年减少二氧化碳排放2万吨 [4] - AI向核心生产系统的渗透是对生产流程和工艺的重构,通过数据与机理融合将行业知识训练为可复用的工业大模型,旨在沉淀和放大人类智慧 [5] “以用促建”的转型路径与基础设施 - 资源行业走出一条与金融、互联网“先建后用”不同的“以用促建”新路,即围绕解决生产经营难题的AI价值场景来指导企业ICT建设 [7] - 矿鸿物联网操作系统通过统一数据格式与协议打破数据壁垒,在多个煤矿规模化复制液压支架跟机自动化等应用,提升作业效率并为AI训练提供高质量数据 [7] - 针对特定场景研发本质安全网络、时延敏感网络等解决方案,解决网络覆盖难题,华为云Stack实现多级协同,助力南京钢铁劳动生产率提升30%,综合能耗降低15%以上 [8] - 矿山高性能4G&5G技术、全闪存存储等基础设施已大规模在海外油气矿山部署,支撑企业AI应用发展 [8] 规模化应用与奇点来临 - 无人驾驶矿卡是AI价值显性化代表,全国已部署近2000辆,综合运输效率较人工驾驶提升20%以上,百台编组年替代柴油超1.5万吨,燃料成本年节省约1亿元,预计2025年底部署量将突破5000辆 [10] - AI技术从头部企业走向中小市场,盘古矿山大模型已完成100多个场景应用落地,并通过标准化架构快速复制到70余家单位,形成可推广的解决方案 [11] - 当单点创新扩展为可复制的商业范式,技术指标转化为确定性收益,行业智能化便从投入期迈进回报期 [11] 生态构建与未来发展 - 华为通过融合数据、多模型协同及AI Agent技术,助力客户构建端到端的AI生产力流水线 [12] - 公司聚焦联合生态伙伴打造行业中间件平台,弥合AI基础设施与场景化应用的鸿沟,降低AI落地门槛,加速行业智能化转型 [12]
资源行业智能化转型,AI助力核心生产系统重构
中国经济网· 2025-10-11 15:05
文章核心观点 - 人工智能正从辅助生产角色演进至资源行业核心生产系统,驱动生产流程和工艺的重构 [1][4] - 资源行业智能化转型遵循“以用促建”路径,通过高价值AI应用场景牵引信息基础设施建设 [5][6][8] - AI应用正从量变到质变,跨越商业效益奇点,从头部企业示范走向规模化复制 [9][11] AI在核心生产环节的应用与价值 - 钢铁行业:华为盘古大模型通过时序信息增强算法解析高炉1400多个强耦合参数,实现炉温精准调控,炉温每减少10℃波动可令每吨铁水节省1kg焦炭,成本降低3元,宝武钢铁单个高炉实现约1000万元成本节省 [2] - 油气领域:中国石油与华为联合开发地震解释AI大模型,使地震波波动方程求解效率提升5倍,反演建模效率提升10%,项目周期缩短20%;智能钻井系统将储层钻遇率提升至85%,单井产量增加30%,钻井周期缩短15% [3] - 化工领域:华为与云天化合作利用RTO大模型优化气化炉生产,使比煤耗削减1.33%,预计年节煤9100吨、减少二氧化碳排放2万吨 [3] - 无人驾驶矿卡:全国已部署近2000辆,华能尹敏项目运输效率较人工驾驶提升20%以上,百台编组年替代柴油超1.5万吨,按7000元/吨计算年节省燃料成本约1亿元,预计2025年底全国部署量突破5000辆 [9][10] “以用促建”的数智化底座构建 - 矿鸿物联网操作系统统一数据格式与协议,在国能集团、中煤集团等煤矿规模化复制液压支架跟机自动化、瓦斯智能巡检等应用,打破数据壁垒 [6] - 针对煤矿井工矿研发“一网到底”本质安全网络,针对钢铁厂研发时延敏感网络,针对化工厂推出基于SPE交换机的NIICA架构解决方案,解决行业特定网络覆盖难题 [7] - 华为云Stack实现多级协同,南京钢铁基于其大模型混合云上线20个智能场景,劳动生产率提升30%,综合能耗降低15%以上 [7] - 矿山高性能4G&5G技术、全闪存存储、光纤通信等方案在海外油气矿山大规模部署,支撑企业信息化和AI应用发展 [7] AI应用的规模化复制与生态构建 - 云鼎科技将盘古矿山大模型100多个场景应用抽象为“1个AI开发平台+4种能力+N个场景”架构,通过“调优舱”快速复制至70余家单位,包括国家管网、西部矿业等 [10][11] - 华为联合生态伙伴打造行业中间件平台,融合大模型推理能力与行业知识,降低ISV/IHV和装备制造商AI落地门槛,加速行业智能化转型 [12]