近日，好未来发布了截至2025年5月31日的2026财年Q1财报，其Q1净收入从上年同期的4.14亿美元上升 到本季度的5.75亿美元，亮眼成绩的取得在于学习服务和AI驱动的智能硬件稳步增长。事实上，作为国 内教育大模型的"头号玩家"，AI已经融入好未来的各大业务中，各项产品已经被AI深度重构。 T4学习机的AI助手正引导一名孩子逐步拆解复杂的数学难题；而几步之遥，另一名小观众则沉浸在素 养机器人的拼搭挑战中——在上海世博展览馆内学而思展台上围满了前来体验的小观众们。随着以大模 型技术为代表的人工智能加速发展，教育正成为AI垂类应用落地最快的领域之一。 AI战略开花结果 2026财年Q1，好未来净收入从上年同期的4.14亿美元上升到本季度的5.75亿美元，归属于好未来的净利 润为3128.2万美元，同比增长174.36%。好未来的利润率也持续上涨，而这背后是好未来规模效应释 放、运营流程优化以及AI技术提效。 所谓AI技术提效，是好未来在AI大模型上的重点布局的三条路径。即AI学习教练，利用AI Agent来协助 老师完成诸如跟踪学生出勤情况、制定学习计划、回答问题以及管理日常事务等任务，提高了工作效 率；A ...

人工智能行业趋势 - 2025世界人工智能大会显示AI技术从概念阶段进入实际产业落地阶段，互联网大厂主导的大模型概念转向垂直行业应用[3] - 行业普遍将DeepSeek视为技术拐点，推理能力增长正在推动垂直行业应用发展[3] - 当前市场阶段类比2010-2011年早期互联网，而非成熟期，基础模型热度仍高于垂直行业模型[4] 教育行业AI应用 - 学而思推出多款AI教育产品，包括学习机T4旗舰款、网校AI编程等，依托DeepSeek实现解题能力突破[3] - 教育大模型在编程与数学解题两大核心能力获得显著提升，用户可直观观察AI思考过程[3] 办公软件AI进展 - 金山办公发布智能体产品WPS灵犀，支持自然语言交互完成文档创作等任务，延续多模型合作策略[4] - Agent技术面临记忆体系不完善、工具调用不成熟等挑战，实际落地效果可能低于预期[4] 工业领域AI落地挑战 - 工业AI部署面临工厂数据私有化、工艺知识与技术割裂等核心障碍[4][5] - 多数科技企业难以深入生产一线进行研发验证，导致AI与业务流程脱节[1][4] - 大模型缺乏工业现场感知能力和工艺机理理解，难以带来实质性变革[5]