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群核空间智能平台Spatial Verse
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群核科技IPO新进展:港股IPO获证监会备案
搜狐财经· 2026-02-27 12:41
公司概况与产品 - 公司成立于2011年11月,旗下拥有酷家乐、Coohom、群核空间智能平台Spatial Verse等产品 [3] - 公司被市场称为“杭州六小龙”之一 [1] 上市进程 - 公司于2025年2月24日第三次向港交所递交上市申请,继续冲刺“全球空间智能第一股” [1] - 本次上市联席保荐人为摩根大通和建银国际 [1] - 公司此前在2025年2月、2025年8月分别递表,后因招股书满6个月而自动失效 [3] - 公司赴港IPO事宜已获中国证监会备案,证监会于2025年2月14日披露了相关备案通知书 [3] - 公司早在2021年曾推进赴美上市,但最终未能成行 [3]
“杭州六小龙”之一,IPO新进展!2025年已盈利
搜狐财经· 2026-02-25 14:15
公司上市进程与财务表现 - 群核科技于2月24日第三次向港交所递交上市申请,冲刺“全球空间智能第一股”,联席保荐人为摩根大通和建银国际 [1] - 公司此前在2025年2月和8月两度递表均告失效,2021年也曾推进赴美上市未果,本次赴港IPO已获中国证监会备案,有望成为“杭州六小龙”中首家上市公司 [3] - 2023年至2025年,公司营收持续增长,分别为6.64亿元、7.55亿元、8.2亿元人民币 [4] - 同期毛利率持续提升,分别为76.8%、80.9%、82.2% [4] - 按非国际财务报告准则计量,公司于2025年实现经调整净利润扭亏为盈,达到5712.7万元人民币,2023年及2024年经调整净亏损分别为2.42亿元和7004.9万元人民币 [4] 市场地位与核心业务 - 按2024年收入计,群核科技是中国最大的空间设计软件提供商,市场份额约为23.2% [5] - 公司产品矩阵以云原生空间设计软件“酷家乐”为核心,同时向企业客户提供建模、技术配置及客户培训等专业服务 [5] - “杭州六小龙”中的其他公司如宇树科技、云深处、强脑科技也处于不同上市准备阶段 [3] 战略升级与新兴业务布局 - 2025年,公司升级“空间智能”飞轮战略,明确“空间编辑工具—空间数据—空间大模型”三大核心布局,从3D空间软件提供商向空间智能基础设施提供商升级 [7] - 公司正拓宽产品种类,瞄准具身人工智能训练和电子商务产品展示等虚拟环境应用 [6] - 在具身智能产业链中,公司定位为提供“虚拟训练场”,运用空间智能技术为机器人创建虚拟训练场景,以解决训练数据不足的产业化瓶颈 [7] - 公司旗下拥有酷家乐、Coohom、群核空间智能平台Spatial Verse等产品 [3]
“杭州六小龙”之一群核科技,IPO新进展!2025年已盈利
新浪财经· 2026-02-25 14:11
IPO进程与市场地位 - 公司于2025年2月24日第三次向港交所递交上市申请,继续冲刺“全球空间智能第一股”,联席保荐人为摩根大通和建银国际 [1][9] - 公司此前在2025年2月和8月曾两次递表,均因招股书满6个月自动失效,更早的2021年曾推进赴美上市但未成功 [3][11] - 公司赴港IPO已获中国证监会备案,有望成为“杭州六小龙”中首家上市公司 [3][11] - 除公司外,“杭州六小龙”中的宇树科技已完成辅导备案,云深处处于辅导备案阶段,强脑科技据传已秘密递交港股IPO申请 [3][11] 财务表现 - 2023年至2025年,公司营收持续增长,分别为6.64亿元、7.55亿元、8.2亿元 [4][12] - 同期毛利率持续提升,分别为76.8%、80.9%、82.2% [4][12] - 按非国际财务报告准则计量,公司于2025年实现扭亏为盈,经调整净利润为5712.7万元;2023年和2024年经调整净亏损分别为2.42亿元和7004.9万元 [4][12] - 同期,公司年内亏损持续收窄,分别为6.46亿元、5.13亿元、4.28亿元 [4][12] 核心业务与市场 - 公司是中国最大的空间设计软件提供商,按2024年收入计,市场份额约为23.2% [5][13] - 公司产品矩阵以云原生空间设计软件“酷家乐”为核心,并向企业客户提供建模、技术配置及培训等专业服务 [5][13] - 公司业务正从现实空间设计向虚拟环境拓展,瞄准具身人工智能训练和电子商务产品展示等领域 [5][13] 战略定位与产业角色 - 2025年,公司升级“空间智能”飞轮战略,明确“空间编辑工具—空间数据—空间大模型”三大核心布局,正从3D空间软件提供商向空间智能基础设施提供商升级 [6][14] - 在具身智能产业链中,公司定位为提供三维“虚拟训练场”,运用空间智能技术为机器人创建虚拟训练场景,以解决训练数据不足的产业化瓶颈 [6][14] - 公司首席科学家指出,具身智能产业化的瓶颈在于硬件优化(需减小尺寸同时增大扭矩和力量)和训练数据不足 [6][14]