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辽宁省全面开创数字政府建设新局面
中国发展网· 2025-08-06 16:51
数字政府建设目标 - 到2027年基本建成"1131"数字政府运行工作体系 包括全省一体化基础设施高效集约 一体化数据资源开放共享 "一网通办""一网协同""一网统管"应用数智赋能 一体化安全防护体系动态防御 [2] - 明确22项重点任务 涵盖政务服务"一网通办" 机关运行"一网协同" 社会治理"一网统管"三方面9项任务 [2] 数字政府建设重点领域 - 强化公共服务数字化供给 构建数字化智能化政府运行新形态 提升跨层级跨地域跨系统跨部门跨业务协同管理和服务水平 [3] - 推进数据资源整合汇聚 强化政务数据跨层级共享和跨领域开放 促进数据开发利用和有序流动 释放数据要素价值 [4] - 完善政务云 政务外网等基础设施集约化建设 增强数字基座和人工智能等共性应用平台功能 [4] 数字政府应用场景 - 扩展涉企增值服务 创新智慧政务应用 健全一体化协同办公体系 推动党政机关数字化应用 [2] - 提升城市治理 经济调节 市场监管 社会管理 生态环境保护能力 [2] - 通过"辽事通""辽企通""辽政通"服务平台提升线上服务效能 [1] 数字政府支撑体系 - 配套制定2025年重点任务清单 数字政府首席数据官制度 数字政府建设评价规则和数字政府标准规范 [3] - 建立首席数据官制度和数字政府建设评估指标体系 完善安全制度体系和技术防护体系 [4] - 严格落实网络和数据安全法律法规 加强关键信息基础设施安全保障 强化安全防护技术应用和人工智能风险防控 [4]
未来三年数字政府建设“路线图”明确
辽宁日报· 2025-08-01 09:12
数字政府建设政策背景 - 辽宁省印发《数字政府建设实施方案(2025—2027年)》以深化数字政府建设并驱动数字经济数字社会协同发展 [1] - 数字政府建设被定位为网络强国和数字中国的基础性先导性工程及国家治理体系现代化重要举措 [1] - 辽宁省已通过打造"辽事通""辽企通""辽政通"平台及数字基座项目取得积极成效 [1] 实施方案核心框架 - 配套制定2025年重点任务清单首席数据官制度评价规则和标准规范以支撑实施 [2] - 未来三年将强化公共服务数字化供给并构建智能化政府运行新形态 [2] - 通过技术业务数据三融合提升跨层级跨地域跨系统跨部门跨业务协同管理服务水平 [2] 实施方案四大特点 - 坚持统筹集约合理布局 推动政务云政务外网集约化建设并完善数字基座人工智能平台功能 [3] - 坚持数据赋能开放共享 建立数据治理制度标准体系并促进数据跨层级共享跨领域开放 [3] - 坚持利企惠民数智应用 推动政务服务一网通办机关运行一网协同社会治理一网统管 [3] - 坚持安全可控筑牢底线 完善安全制度技术防护体系并加强基础设施安全保障及人工智能风险防控 [3] 重点任务与目标体系 - 明确22项重点任务 包括建设完善三网数智应用体系涵盖9项具体任务 [4] - 目标到2027年建成1131数字政府运行体系 即一体化基础设施数据资源三网应用及安全防护 [4] - 具体任务涵盖提升线上服务效能扩展涉企服务创新智慧政务应用及提升城市治理经济调节等能力 [4]
辽宁:建设完善一体化数据资源体系 加快构建数字化、智能化政府运行新形态
证券时报网· 2025-07-10 13:31
数字政府建设目标 - 到2027年建成"1131"数字政府运行工作体系,包括一体化基础设施、数据资源开放共享、"三网"数智赋能应用和动态安全防护体系 [1] 基础设施整合 - 统筹整合政务云资源,推进非涉密政务系统迁移,建立统一调度和动态调配机制 [2] - 完善省政府数据中心异地灾备功能,强化电子政务网络统筹建设 [2] - 提升省级政务外网IPv6部署和移动接入能力,互联网出口带宽将提高 [2] 数据资源体系 - 推行公共数据统一目录管理,实现全省"一本账"管理 [3] - 推进人口、法人、电子证照等基础数据库共建共用,建设教育、文旅、医疗等重点专题库 [3] - 开展数据供给能力提升行动,构建数据质量标准体系 [3] - 建设省级公共数据资源登记平台,融入全国一体化登记体系 [3] 数据应用创新 - 实现政府与党委、人大等系统互联互通和数据共享 [4] - 培育医疗健康、城市治理、应急管理等行业典型应用场景 [4] - 依托"辽企通"平台提供企业全生命周期服务,推广"免申即享"政策 [4] - 探索人工智能大模型在政务服务网、12345热线等场景的创新应用 [4] 政务效能提升 - 拓展"辽事通"电子证照和电子印章应用范围,推动"高效办成一件事"落地 [4] - 推进非涉密办公系统接入"辽政通",实现电子公文标准化和全程电子化 [5] - 建设数字档案室和档案馆,提升机关事务数字化水平 [5] 治理能力建设 - 推动多维数据融合,创新社会防控、公共安全等领域的智能应用 [5] - 构建经济治理基础数据库,归集人口、就业、产业等关键领域数据 [5] - 建设经济运行监测系统,提升财政、税收、工业等领域的数字化预警水平 [5]