AI应用部署现状 - 89.84%的企业已在业务中部署AI应用 仅10.16%企业暂无使用计划[2][3][12] - 主要应用场景为数据分析与决策支持(57.03%) 技术创新与产品研发(49.22%) 客户服务与运营(46.09%)[3][15] - 企业通过公有API(41.41%) 定制化模型(34.38%) 嵌入式工具(30.47%)三种主流方式接入AI服务[3][16][18] 技术部署路径 - 58.59%企业计划将AI用于产品/内容生成 45.31%用于客户洞察 32.03%关注内部自动化[3][21][23] - 开源模型部署比例较低(18.75%) 主要集中于互联网平台公司和头部制造企业[19] - 28.13%企业尚未确定技术路线 显示市场仍处于跃迁阶段[19] 组织能力建设 - 65.63%企业已设立或计划设立AI岗位 其中25.78%将AI功能融合至IT/数据部门[4][26][29] - 28.91%企业已开展AI培训试点 14.06%建立常态化培训机制[4][32][35] - 仅16.41%企业设立独立AI团队 33.59%企业暂无设岗计划[29][30] 战略规划与治理 - 42.97%企业将AI纳入三年以上战略规划 22.66%处于短期试验阶段[5][37][40] - AI治理制度建立率仅11.72% 但51.57%企业已有局部规定或计划[6][41][44] - 47.66%企业缺乏复合型人才 43.75%缺AI专业知识 33.59%未制定AI战略[7][46][49] 价值认知与行业影响 - 68.75%企业明确期待AI带来降本增效效益 48.44%关注用户体验优化[7][52][54] - 78.13%企业认为AI将在三年内优化或重塑行业格局 其中19.53%预期极大重塑[8][56][59] - 仅11.72%企业认为AI影响较小 行业共识已经形成[60] 企业顾虑与政策需求 - 57.81%企业担忧数据安全与合规 48.44%对投资回报率缺乏清晰预期[62][64] - 62.5%企业呼吁AI普及型人才培训 60.16%希望获得中小企业转型补贴[9][66][68] - 51.56%企业期待数据安全与合规指引 46.88%希望建立行业应用标准[9][66][75]

核心观点 - 人工智能正从辅助工具跃升为新型“生产力系统”，在企业端的应用从“可选项”向“系统性变量”演进 [1] - 近九成（89.84%）企业已不同程度地应用AI，AI进入“实用主义”阶段 [2][12] - 企业AI应用呈现“落地深化-能力建设-战略牵引”的阶段性跃迁，展现出十大趋势 [2] AI应用普及与战略地位 - 仅10.16%的企业暂无AI使用计划，意味着89.84%的企业已落地应用AI [2][12] - 42.97%的企业已将AI纳入三年及以上战略规划，22.66%处于短期试验阶段，显示企业正从“试水”迈向“系统规划” [5] - 78.13%的企业对AI在三年内“优化”、“改变”或“重塑”行业格局持正面预期 [8] 主要应用场景 - AI应用最集中于“数据分析与决策支持”（57.03%）、“技术创新与产品研发”（49.22%）和“客户服务”（46.09%）[3] - 生产流程与人力资源场景正加速渗透，28.91%的企业将AI用于“生产管理与流程优化”，24.22%用于“供应链管理”[15] - 产品与内容生成是企业部署AI的首要方向，58.59%的企业计划用于此领域 [3][20] AI服务部署模式 - 企业AI服务接入呈现四阶跃迁格局：41.41%首选公有API接入，34.38%配置定制化模型，30.47%使用嵌入式工具 [3][16] - 部署模式反映出“API起步-工具协同-定制深入-开源蓄能”的发展轨迹，仅18.75%的企业部署开源模型 [16][18][19] - 28.13%的企业尚未明确选择路线，表明市场仍在演进中 [19] 企业能力建设与挑战 - 65.63%的企业已设立或计划设立AI相关岗位，其中融合进数据/IT部门的方式最主流（25.78%）[4] - 人才短缺与战略缺失是主要障碍，47.66%的企业反映缺乏复合型人才，43.75%缺AI专业知识，33.59%未制定AI战略 [7] - 68.75%的企业明确期待AI带来“降本增效”效益 [7] 政策期待与治理进展 - 企业对政策的期待集中于“人才-转型-合规”：62.5%呼吁AI普及型人才培训、60.16%希望获得中小企业转型补贴、51.56%关注数据合规 [9] - AI治理制度建设起步，仅11.72%的企业已建立AI治理制度，但另有51.57%的企业已有局部规定或治理计划 [6]