2025年上半年，在全球贸易格局深度重构、中国经济运行稳中向好的背景下，人工智能正加速渗透企业的生产、 管理与服务全链条，成为影响企业经营效率与竞争优势的关键变量。在这一充满挑战与转型机遇的技术周期中， 企业家的判断、选择与应对，是中国微观经济韧性的真实体现。 为捕捉企业在AI转型中的真实温度，2025年6月，新京报贝壳财经面向制造、科技、金融、互联网等18个重点行 业，发起《企业家人工智能应用调查》。本次调研共回收来自128位企业负责人的有效样本，涵盖从中小企业到大 型集团、从初创公司到头部平台的多样化主体。 调研结果显示，人工智能正从"辅助工具"转向"生产力系统"，89.84%的受访企业已在实际业务中部署AI应用，涵 盖数据分析、产品研发、客户运营、流程管理等多个环节。与此同时，企业对AI治理、组织建设、员工培训和战 略规划的探索尚处于爬坡阶段，对政府在人才普及、合规引导和转型扶持等方面的政策支持提出了更为清晰的期 待。 本报告希望通过对企业家群体感知、部署路径与政策诉求的系统梳理，为政策制定者、投资机构与产业从业者提 供来自一线的洞察，为企业应对AI时代的组织跃迁、能力转型提供真实、可感的参照。 202 ...

中国制造业出海与AI融合趋势 - 在年营收10亿元以上的中国制造企业中77.9%已有或正在规划海外业务，54%正探索将AI融入"研产供销服"全流程 [1] - 工业AI与出海战略共同驱动全球制造业版图变革，IDC将中国制造企业出海划分为产品(1.0)、供应链(2.0)、品牌服务(3.0)三阶段 [1][2] 出海1.0产品阶段 - 企业将出海作为业务增长新引擎，但需依赖云平台提供的合规解决方案(数据保护/隐私/行业合规)保障增长 [1] - 数字化工具需覆盖渠道投放、线索管理、客户转换、物流协作及售后等全链条 [1] 出海2.0供应链阶段 - 42%制造企业认为品质保证是建立海外品牌信任的关键，AI视觉质检方案已成熟应用 [2] - 大模型技术推动通用模型替代多个小模型，实现效率/成本/质量的"不可能三角"平衡 [2] 出海3.0品牌服务阶段 - 全球一体化创新平台通过正反向数字主线实现多地协同与本地化设计，建立敏捷产品开发模式 [2] - 产品/流程两类数字主线贯通助力企业结合区域市场特点 [2] AI+工业软件发展前景 - 国产大模型(DeepSeek/阿里千问/华为盘古/百度文心)开源降低AI开发门槛，加速工业渗透 [2] - 2024-2029年中国AI+工业软件市场CAGR达41.4%，远超传统工业软件(19.3%)，渗透率将从9%升至22% [2] - 工业AI不会完全替代传统软件，后者仍占80%市场份额并作为AI应用基础设施 [3]

技术深化方向 - 多模态融合成为大模型发展重点 科大讯飞的星火认知大模型通过综合判断语音、手势、行为、情绪等提供更自然交互 并首发汽车端侧星火大模型赋能汽车产业 字节跳动的豆包强化多模态能力 其视频生成模型Seedance 1.0 pro在国际评测中表现优异 未来大模型将更精准融合文本、图像、语音等多模态信息 [2] - 推理能力持续提升 字节跳动的豆包1.6-thinking在复杂推理、竞赛级数学等测试中跻身全球前列 多轮对话能力达企业级应用标准 百度文心一言通过引入外部知识源提升知识水平和回答准确性 [2] 应用拓展方向 - 行业深度赋能趋势明显 科大讯飞计划将星火大模型从通用走向行业 覆盖汽车、教育、医疗、智慧城市等领域 百度、阿里等公司也在金融、工业、政府、科研、电商领域探索定制化应用 [3] - 智能应用创新加速 字节跳动提出"互联网从APP时代进入Agents时代" 火山引擎方舟平台构建了服务Agent开发完整体系 催生他她它、推氪AI等创新产品 未来大模型将与新兴技术结合创造智能助手、创作工具等应用 [3] 生态建设方向 - 开源共享成为重要趋势 2025年以来字节豆包、百度文心、阿里通义千问等推出开源模型 商汤科技发布LazyLLM开源框架 MiniMax开源新一代MiniMax-01系列模型 通过开源吸引开发者提升模型性能 [4] - 产业生态构建持续推进 国内出台政策支持AI产业发展 上海模速空间覆盖算力层、数据层、基础大模型层和应用层全产业链 未来研发机构将加强与上下游合作构建完整产业生态 [4]

百度AI开发者大会核心观点 - 百度创始人李彦宏指出DeepSeek目前仅能处理文本，无法理解或生成图片、音频、视频等多模态内容，而多模态能力是未来基础模型的标配[2][6] - DeepSeek存在幻觉率较高的问题，在电商直播等场景可能产生错误信息，且其API调用价格比中国市场多数大模型更高、速度更慢[3] - 李彦宏强调"没有应用，芯片、模型都没有价值"，未来统治AI世界的将是应用而非模型本身[6] DeepSeek的市场表现 - DeepSeek年初凭借低成本AI模型迅速爆发，1月27日登顶15个国家和地区苹果应用商店免费榜，在美国市场超越ChatGPT等产品[2] - 该应用成为史上最快达成日活跃用户数突破3000万的应用，也是首个同时在中美苹果App Store榜首的中国应用[2] 中国多模态大模型行业现状 - 国内主流大模型训练成本差异显著：百度文心、阿里通义、腾讯混元等大厂模型投入超2亿美元，创业公司如Kimi、DeepSeek成本控制在3000-6000万美元[4] - 云托管成本受模型规模影响，大厂依托自有云平台（如阿里云PAI、华为云）降低成本，初创公司依赖多云弹性部署面临更大挑战[4] - 多模态大模型收入呈现头部集中格局：阿里云收入超1100亿元占集团15%，华为云收入688亿元占5%，腾讯云收入636亿元占5-7%，百度云收入占比约12%[4][5]

中国AI产业爆发式增长 - 中国人工智能相关企业数量从200万家激增至424.3万家，仅一个月内实现翻倍增长 [2][3] - AI创业从技术圈小众领域转变为媒体舆论焦点，标志性事件包括DeepSeek发布自研模型和智谱AI提交IPO备案 [4] - 智谱AI成为国内大模型领域首家公开启动IPO进程的企业，标志着行业进入资本化阶段 [4] 产业驱动因素 - "资本+政策+产业"高度协同机制是行业爆发的核心原因 [5][7] - 2023年以来AI初创企业融资规模迅速上扬，月之暗面成立不到一年估值达25亿美元 [6] - 地方政府提供税收优惠、办公场地等配套政策，形成产业资源重组与集成的良性循环 [6][7] 中国特色发展路径 - 与欧美学术导向不同，中国AI企业强调工程效率、快速部署和用户闭环 [8] - 讯飞星火、百度文心等大厂系模型通过产品端多轮升级实现"自我强化"的演进路径 [8] - 复杂数字化社会结构倒逼大模型加速演进，产业大模型实验室在零售、制造等行业部署试点 [8] 人才要素重构 - 顶尖AI人才从"流出"转为"回流+裂变"，形成技术创业群体 [10][11] - 代表性人物包括月之暗面杨植麟(前Google Brain)、零一万物王小川、MiniMax创始团队(前OpenAI/腾讯) [10] - 人才更擅长搭建敏捷团队，推动AI研究加速下沉至商业化落地 [11] 社会共识形成 - AI从技术议题升级为国家战略和社会共识，深度嵌入社会发展布局 [13] - 《新一代人工智能发展规划》等政策推动AI成为基础能力而非可选选项 [13] - 社会对技术应用价值的高期待形成产业持续发展的心理基础 [13] 行业现状与展望 - 行业处于生态跃迁阶段，局部领域已实现从跟跑到领跑的转变 [15] - 未来挑战包括模型持续进化、产品平台化转型、政策平衡等关键问题 [15] - 长期竞争力取决于"跑得慢但走得远"的持续投入能力 [15] 行业影响 - AI技术正在重构所有行业，非AI企业将被视为传统企业 [17] - 移动互联网时代接近尾声，AI被视为新时代的基座性技术 [16][17]

芯片行业 - 热股榜前六名中有5家芯片公司(英伟达、台积电、寒武纪、阿斯麦、中芯国际) [1] - DeepSeek R1模型性能略胜美国同行 成本投入压缩至5%以下 硬件需求低于美国顶尖显卡 [1] - 该技术突破引发美国AI行业震动 被类比为"斯普尼特克时刻" [1] - 盘前交易显示英伟达跌11.5% 台积电跌10.7% 阿斯麦跌7.1% 寒武纪和中芯国际均跌7% [1] - 技术突破显示AI模型发展方向比硬件更重要 但优质芯片仍能提升模型表现 [1] - 该事件冲击现有AI公司估值 包括OpenAI、百度文心和字节豆包 行业护城河效应被削弱 [1] 房地产行业 - 万科管理层变动 郁亮和祝九胜辞职 新任董事长辛杰来自大股东深圳地铁 另有4位国资背景高管加入 [1] - 2024年业绩预告显示亏损450亿元 同比下降470% 扣非净利润-410亿元 [1] - 亏损主因包括毛利率下降 新增信用减值计提 存货跌价准备 对外投资亏损 [1] - 公司有息负债规模达3200亿元 2025年到期债务约50亿美元 2024年现金流为负297亿元 [1] - 深圳国资已投资700亿元 有强烈救助动机 [1] - 行业长期高杠杆运行 从业人员获利丰厚 难以主动收缩业务 [1][2] - 房地产公司本质是金融公司 与高杠杆炒股类似 但行业繁荣期持续20年 [1][2] 投资策略 - 区块链投资采取双维度减仓策略 过去两年本金增长近4倍 [2] - 美股投资进行防御性调整 [2]