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数智化破解零售“细节之困” 多点数智张宇:以技术重构消费新基建底层逻辑
金融界· 2025-12-26 20:07
会议与奖项概况 - 金融界于12月26日在北京举办“启航·2025上市公司高质量发展年会”,主题为“穿越周期,韧性成长”,汇聚了监管部门、行业协会、金融机构及超过200家上市公司代表 [1] - 同期揭晓第十四届金融界“金智奖”年度评选,从超过8000家A股、港股和中概股企业中评选出包括海尔智家、利亚德、金龙鱼、东鹏饮料等在内的140余家企业作为高质量发展典范 [1] 零售行业核心痛点 - 零售行业运营细节繁多,大量琐碎且关键的运营痛点是数智化技术可发挥价值的核心场景 [3] - 行业痛点一:选品与订货难题,采购员需面对数十万种商品,传统模式高度依赖经验判断,易导致库存积压或缺货损失 [3] - 行业痛点二:生鲜等短保质期商品的出清决策困境,折扣力度与时机长期依赖店长经验,缺乏科学依据 [3] 数智化解决方案与应用 - 多点数智的核心逻辑是通过数智化工具,将零售企业从依赖经验决策的传统模式转向以数据和技术为支撑的科学决策模式 [4] - 公司发布操作系统新版本及AI十大应用,其中“AI优品”应用借助数据与大模型技术,为零售企业提供精准的品类规划建议,从源头解决选品难题 [4] - “AI出清”应用通过整合历史销量、当日天气、周边市场竞价等多维度数据,利用人工智能为短保质期商品制定科学的出清时间与折扣力度 [4][5] 市场差异与全域运营策略 - 不同层级市场的消费偏好存在显著地域特征,例如同一商品在一二线城市与三四线城市的销售表现可能截然相反 [5] - 零售企业的底层逻辑是精准洞察目标客群的消费喜好,关键在于建立基于数据和人工智能的决策体系以替代传统经验判断 [5] - 数智化技术可帮助零售企业分析不同区域客群消费特征,指导其在不同市场确定商品组合与销售方式,实现全域市场的精细化运营 [5] 公司业务与行业影响 - 多点数智是一家为全球近500家零售企业提供全链路数字化解决方案的服务商,客户包括胖东来、物美集团、步步高及海外SM集团等知名企业 [3] - 公司的实践印证了数智化技术在消费新基建中的核心作用,为零售行业穿越周期、实现韧性成长提供了清晰的技术路径 [5]
树立国际标杆客户,多点数智携中国零售数字化经验赋能海外增长
金融界· 2025-12-15 15:48
公司核心战略与国际化进展 - 公司正将海外市场作为关键战略支点,稳步推进国际化布局,其海外销售占比已达**8%**,并计划在未来三年提升至**30%**以上 [3] - 公司的国际化战略基于对海外市场需求的深刻洞察,发展逻辑概括为“基础服务打底、AI能力破局、生态协同增效”三大维度 [4] - 公司采取“实地验证+本地标杆”策略以构建信任,已在香港、新加坡、柬埔寨、菲律宾等地签约当地知名零售企业,并计划在东南亚每个国家建立至少一个标杆客户 [8][9] 海外市场机遇与需求 - 亚洲(含东南亚)约**73%**的零售商仍停留在“基础数字化阶段”,仅**2%**的企业达到高度数字化成熟水平,存在大量围绕门店运营、供应链效率、用户数据分析的升级需求 [4] - 海外客户,尤其是东南亚企业,对中国AI应用的认可度极高,认为中国在AI应用方面走到了世界前列,他们首先关心的往往是AI在零售行业的具体应用 [5] - 东南亚电商市场增长迅猛,当地零售企业迫切需要应对线上化转型挑战,对中国的全域零售运营经验有迫切需求 [6] 技术、产品与解决方案优势 - 公司采用“多云策略”构建国际化技术底座,与火山引擎、阿里云、亚马逊云、微软云等全球主流云服务商合作,以降低技术适配成本并提升系统稳定性 [4] - AI能力是公司国际化的核心竞争力,其AI优品、AI防损、AI定价等成熟模块能有效解决行业痛点,例如AI定价系统相比传统人工决策效率提升**30%**以上 [5] - 公司将在中国积累的全域零售运营经验(如小程序商城、即时配送、线上线下会员打通)输出海外,帮助当地企业搭建全渠道服务体系,相关方案可将门店高峰期结算效率提升**50%** [6] - 公司正将融合云、SaaS、AI智能体的“零售智能体”一体化解决方案推向海外,旨在解决海外零售企业“经验传承难、决策效率低”的痛点 [9] 市场竞争壁垒与本地化策略 - 公司凭借“专注赛道+标杆经验+本地适配”构建竞争壁垒,其自创立之初便聚焦零售行业,是“从零售行业成长起来的科技公司” [7] - 公司将国内标杆客户(如胖东来)的最佳实践应用到系统中,形成可复制的解决方案,并通过邀请海外客户参观国内标杆门店等方式建立信任 [7] - 产品本地化适配是关键举措,重点解决支付、语言、合规等问题,例如适配海外信用卡、本地电子钱包等多种支付方式,并实现系统多语言支持与当地法规兼容 [8] - 公司正推进海外本土化团队建设,并针对本地需求优化产品,例如针对东南亚气候优化AI鲜度管理模块 [9]