12月15日，飞猪在2025年度假全球合作伙伴大会上宣布，将全面升级度假商家评分体系，为非标品 属性明显的度假商家和商品打造一套更科学、更透明的长期信用机制。同时，飞猪宣布将上线4款服务 于商家运营的AI智能体，以进一步降低度假商家的运营成本。 "开放和信任是度假行业发展的两大关键词。"飞猪CEO庄卓然分析，开放的平台模式比标准化的自 营模式更能激发供给侧活力，提升消费者选择的丰富度；一套强大的信任机制则能有效促进供需匹配， 让消费者始终敢决策、爱推荐，让好服务、好商家不断脱颖而出。在这两大力量的驱动下，度假生态就 能以健康、可持续的方式向前发展。他表示，作为在线旅游市场唯一的OTP，飞猪负责升级消费者和与 商家之间的信任体系、为商家打造更好用的生产工具；而留给商家最重要的命题，则是创造更多的新供 给。 和执行效率。以AI优化助手为例，当商家希望对已经发布的商品进行批量优化时，AI能够基于真实数 据主动分析、提供落地建议，并支持一键执行。 供给侧活力充沛，需求侧的增量空间就能发挥出更大价值。在庄卓然看来，新的一年平台上的度假 商家将迎来阿里大消费平台战略加持、AI全新生产力和入境游加速三大增长机遇。 今年6月 ...

本报讯 （记者梁傲男）12月15日，飞猪在2025年度假全球合作伙伴大会上宣布，将全面升级度假商家 评分体系，为非标品属性明显的度假商家和商品打造一套更科学、更透明的长期信用机制。同时，飞猪 宣布将上线4款服务于商家运营的AI智能体，以进一步降低度假商家的运营成本。 据飞猪透露，新一代度假商家评分体系已初步设计完成，即将进入内测阶段。该评分体系将围绕用户口 碑、产品履约、服务保障三大指标构建商家的"行为+信用"机制。与现行体系相比，新评分体系的指标 中产品视角和用户视角的评价维度更加丰富和多元。例如，在产品履约指标下还细分了行程合理性、产 品一致性、司导服务水平等原子化维度。另外，新评分体系还着重增加了经营维度数据，如累计服务人 次、88VIP好评率等。针对虚假好评、恶意差评等行业顽疾，新评分体系纳入了行为可信度等考量维 度，并优化商家的申诉机制。飞猪方面表示，绝不让在平台上用心经营、尽心服务的好商家受到不公正 因素的干扰。 综合来看，这套评价标准视角更宽、指标更细，能有效剔除噪声数据干扰，呈现出更加科学、客观的评 价结果。这既能让消费者在低频的休闲度假消费场景中敢于决策，同时也能在商家后台反向作用于问题 诊 ...

根据您的要求，我将以资深研究分析师的身份，对提供的行业研报进行总结。以下是报告的关键要点总结： 报告行业投资评级 - 报告对“AI+金融”行业前景持积极看法，认为DeepSeek R1的发布成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[7] - 建议关注金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT、保险IT等细分领域[8][9][10][11] 报告核心观点 - AI应用已在各类金融机构核心业务及中后台场景加速渗透，未来有望重构金融业务流程和组织架构[1][7] - 金融AI应用由浅入深逐步外延，目前大部分机构处于探索积累阶段，深度应用是必然趋势[3][14] - AI助力金融机构实现内部降本提效与外部价值挖掘双升[3][19] - 大型机构加强自研，中小机构追求性价比，呈现差异化发展路径[3][26] 按目录结构总结 投资建议 - 2025年DeepSeek R1发布助推通用模型推理能力跃迁和成本锐减，成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[7] - 推荐关注五大方向：金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT、保险IT，涉及同花顺、恒生电子、宇信科技等多家公司[8][9][10][11] 应用场景与发展阶段 - 金融机构AI应用分为三个阶段，目前大部分处于前两个探索积累阶段，尚未实现规模化深度应用[14] - 大模型在金融领域深度应用面临技术适配、数据支撑、合规监管、价值转化、生态协同五大瓶颈[17] - 头部大型金融机构已开始探索更深层次AI业务赋能，如工商银行“工银智涌”已赋能20余个业务领域、200余个场景[28][29] 应用价值体现 - 内部降本提效方面：提升代码研发效率，实现数据分析、报告撰写、运营分析等自动化[19] - 外部价值挖掘方面：通过营销获客、对客服务实现销售成交和单客价值提升[19] - AI可重塑金融机构传统业务模式，实现客户需求捕捉完整度提升、服务承载量提升、投诉处置时长降低等效能提升[25] 应用落地路径差异 - 国有银行采用全栈自研体系，完成千亿级大模型私有化部署，部署成本较高但深度渗透核心业务[26][27] - 股份制银行采用轻量化模型与开源生态，结合云计算实现敏捷开发，部署成本降至百万级[26][27] - 中小银行借助开源模型快速微调，以十万级样本低成本落地智能客服、合同审核等场景[26][27] AI赋能银行业务 - 大模型全面渗透至银行业务前中后台，在信贷领域通过多模态数据处理实现360度客户画像[43][47] - 银行数据中台通过AI整合分散数据，形成统一数据中台支持各部门数据共享[50] - 风险控制从“事后报告”转变为“实时监测”，借助实时数据流处理能力及时识别潜在风险[53] AI赋能券商业务 - 开展大模型探索的券商数量从2023年19家增至2025年67家，采纳率从7.6%提升至26.7%[58][61] - 应用场景从中后台延伸至前台业务，服务对象从内部员工扩展至外部客户[62] - 投顾和投研是核心场景，国泰海通、东方财富等券商已实现APP的AI化升级[65][66] AI赋能保险业务 - AI应用渗透至保险价值链负债端与投资端全流程，在营销、核保和理赔等环节价值凸显[76][77] - 阳光人寿、泰康银保等公司通过AI实现从“产品推销”向“客户需求导向”转型[77][79] - 人保科技打造“AI+理赔”票据全流程处理能力，相关功能使用已突破一亿次[85] AI赋能支付行业 - 支付机构内部赋能实现合规风控、商户审核等场景智能化升级，如腾讯金融云门头照识别准确率达90%以上[88][91] - 对外赋能商户智能化经营，新大陆子公司国通星驿开发小驿秒哒、AI生意有数等智能体产品[93][95]

上市申请与市场地位 - 公司向港交所主板提交上市申请，独家保荐人为招银国际 [2] - 按2024年收入计，公司是中国第四大在线职业能力培训服务提供商，同时也是中国最大的在线建筑职业能力培训服务提供商及第二大在线应急安全职业能力培训服务提供商 [2] 财务表现 - 报告期内（2022年、2023年、2024年及2025年上半年）收入分别为4亿元、4.72亿元、5.11亿元及2.32亿元，2025年上半年营收同比下降5.3% [3] - 同期净亏损分别为1.86亿元、1.75亿元、9070万元及1.58亿元，2025年上半年亏损同比扩大125.7%并超过2024年全年净亏损 [3] - 毛利率维持在较高水平，报告期内分别为78.6%、81.1%、81.6%及85.8% [3] 亏损原因与成本结构 - 净亏损主要源于按公平值计入损益的金融负债的非现金公平值亏损（报告期内分别为1.49亿元、1.83亿元、1.01亿元及1.78亿元）以及销售与营销、研发方面的投资 [3] - 销售及营销开支高昂，报告期内分别为2.85亿元、3.15亿元、3.3亿元及1.47亿元，占同期收入的71.3%、66.8%、64.7%及63.4% [3] - 获客成本持续攀升，报告期内分别为414.8元、301.6元、428.7元及441.2元 [3] 用户与退费情况 - 报告期内付费用户数量分别为68.74万人、104.56万人、77.04万人及33.31万人 [4] - 课程退费率持续上升，报告期内分别为9.1%、9.9%、10.5%及15.9% [4] - 由客户预付款形成的合约负债报告期内分别为2.78亿元、3.21亿元、3.19亿元及3.01亿元 [4] - 截至2025年11月6日，黑猫投诉平台上关于公司的投诉总量已超过8400条，主要涉及虚假宣传、退款难、诱导消费等问题 [5] 业务结构 - 公司业务高度集中于建筑相关职业资格考试课程，报告期内该业务收入占总收入比例分别为68.2%、61.5%、59.3%及59.8% [6] - 公司坦承新拓展的财会经济类、法律职业及医疗卫生类等新领域在起步阶段得到的回报可能低于既有核心课程 [6] AI转型与资金状况 - 公司于2025年组建独立AI创新小组，围绕"助学"、"助教"和"助销"职能打造了三大智能体工具 [7] - 报告期内研发开支分别为2450万元、2000万元、2370万元和920万元，占收入比例分别为6.13%、4.24%、4.63%及3.97%，远低于营销开支 [7] - 2025年上半年公司产生负经营现金流150万元，截至2025年6月30日，持有货币资金1.09亿元，资产总额2.71亿元，流动负债总额为19.02亿元 [7] - 本次IPO拟募集资金用于AI技术研发、业务扩张、并购及补充营运资金 [7]

公司概况与市场地位 - 北京嗨学网教育科技股份有限公司正式向香港联合交易所递交主板上市申请，独家保荐人为招银国际 [1] - 公司成立于2010年，是一家在线职业能力培训服务提供商，课程涵盖建筑施工、应急安全、财会经济、法律及医疗卫生等领域，构建了以“嗨学”、“精进”、“数培通”三大品牌为核心的产品矩阵 [1] - 按2024年收入计，公司是国内第四大在线职业能力培训服务商，更是建筑职业培训领域的龙头和应急安全培训的亚军 [3] - 截至2025年上半年，公司累计付费个人用户约430万名，企业客户超130家 [3] 财务表现 - 公司营收保持稳定增长，2022年至2024年收入分别为4亿元、4.72亿元和5.11亿元，三年复合年增长率达13.0% [4] - 毛利率水平显著高于行业平均，从2022年的78.6%增至2024年的81.6%，2025年上半年进一步升至85.8% [4] - 公司持续亏损，2022年、2023年、2024年及2025年上半年，公司拥有人应占亏损分别约为1.86亿元、1.75亿元、9069万元、1.58亿元，其中2025年上半年的亏损金额已远超2024年全年 [5] 成本结构与经营挑战 - 销售及营销开支高昂，2022年至2025年上半年分别达到2.85亿元、3.15亿元、3.3亿元及1.47亿元，占同期收入的60%以上，其中员工成本占营销开支的约60% [5] - 单个付费用户的获取成本高企，2022年至2025年上半年分别为414.8元、301.6元、428.7元及441.2元 [6] - 收入结构单一，高度依赖建筑相关职业资格考试课程，2022年至2025年上半年该部分收入占比始终在60%左右 [7] - 企业服务品牌“数培通”规模尚小，2025年上半年收入仅412万元，个人用户收入占比高达98.2% [7] - 课程价格覆盖范围广，从嗨学课堂的20元至5000元，到精进学堂的2800元至27200元不等 [8] 技术投入与运营效率 - 公司自2024年开始探索AI大模型应用，已开发超过30个AI智能体，推出AI学霸助手、AI学术助教和AI营销助手三大工具 [9] - AI学霸助手用户使用超百万次，带动人工答疑量在2025年第二季度环比下降32.3%，AI学术助教已辅助批阅作业1.3万份以上 [10] - 研发投入相对不足，2022年至2024年研发开支分别为2450万元、2000万元和2370万元，占营收比例不足5%，2025年上半年研发开支同比下滑23.3% [11] 用户体验与潜在风险 - 公司退费率持续攀升，从2022年的9.1%升至2025年上半年的15.9% [12] - 截至2025年11月1日，黑猫投诉平台上的相关投诉达8414条，问题集中在退费难、服务与宣传不符、“保过”承诺等 [12] - 公司关联905个司法案件，其中近九成案件身份为被告，近九成案由为教育培训合同纠纷 [13] 行业前景与公司战略 - 中国在线职业认证考试市场规模预计将从2024年的345亿元增长至2029年的440亿元 [14] - 在线职业能力培训市场规模预计2029年将达到602亿元，年复合增长率5.1% [14] - 公司计划将上市募资用于扩大产品服务、销售网络以及推进AI技术研发，未来五年将对AI技术进行战略性投入 [15]

香港IPO市场概况 - 2025年前三季度香港IPO市场累计募资总额达港币1,829亿元，较2024年同期大幅增长约230% [1] - 前三季度IPO数量达67宗，同比增加约50% [1] - 职业教育作为政策重点扶持领域，持续受到资本关注 [1] 公司基本情况与市场地位 - 公司是中国第四大在线职业能力培训服务提供商，累计服务付费学员达430万人 [2] - 公司核心管理团队深耕行业十余年，已建立起以“嗨学”、“精进”、“数培通”三大品牌为核心的产品矩阵 [2] - 产品覆盖建筑施工、应急安全、财会经济、法律、医疗卫生等多个职业门类 [2] - 在建筑职业培训细分领域位居行业第一，应急安全领域位列第二 [10] 财务表现 - 公司收入从2022年的4亿元人民币增长至2024年的5.11亿元人民币 [2] - 2025年上半年实现收入2.32亿元人民币 [2] - 公司拥有人应占亏损从2022年的1.86亿元人民币收窄至2024年的9069万元人民币，但2025年上半年亏损扩大至1.58亿元人民币 [2] - 毛利率呈现稳步提升趋势，从2022年的78.6%升至2024年的81.6%，并在2025年上半年进一步提升至85.8% [2] 业务模式与收入结构 - 公司开设“嗨学课堂”和“精进学堂”两大类产品及服务体系 [3] - “嗨学课堂”提供录播及直播课程、课后练习及答疑、AI学习工具 [3] - “精进学堂”聚焦高效应试学习，提供定制化学习计划、一对一专属教学等高端服务 [3] - 业务高度依赖个人用户，2025年上半年消费类服务收入占比高达98.2% [4] - 企业服务品牌“数培通”截至2025年6月30日已服务超过130家企业及事业单位，但当期收入仅412万元人民币，规模尚小 [4] - 公司收入结构高度依赖建筑类资格考试课程，其收入占比始终在60%左右 [10] 运营效率与营销 - 公司平均营销投资回报率在2024年达到约8.9，位于行业领先水平 [5] 技术应用与AI进展 - 公司于2024年开始探索AI大模型应用场景，2025年组建了独立的AI创新小组 [6] - 已完成超过30个AI智能体应用于生产流程，主要应用于“助学、助教、助销”三大场景 [6] - AI学霸助手具备课堂笔记整理、个性化课程推荐等功能，上线后用户使用超百万次 [6] - AI问答功能自2025年2月推出以来使用量突破120万次，并带动人工答疑量在第二季度环比下降32.3% [6] - AI学术助教辅助教师生成课程大纲、教案与习题，AI辅助批阅功能已处理超1.3万份作业 [6] - AI营销助手自2025年8月1日上线以来，辅助分析业务机会超10万次 [6] 研发投入 - 2022年至2024年研发开支分别为2450万元、2000万元和2370万元人民币，占营收比例不足5% [7] - 2025年上半年研发开支同比下滑23.3% [7] 行业政策与市场环境 - 2025年1月发布的《教育强国建设规划纲要(2024–2035年)》明确提出加快建设现代职业教育体系 [8] - 2025年4月教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，促进学历教育和非学历教育纵横贯通 [8] - 职业本科招生规模从2021年的4.14万人增长至2025年的近50万人，4年间扩招14倍 [8] - 据预测，2025年全国制造业重点领域人才缺口将达3000万人，缺口率高达48% [8]

财务表现 - 2025年上半年公司收入9.20亿元，同比增长17.7%，归母净利润1.35亿元，增长14.7%，扣非归母净利润1.07亿元，下降12.8% [1] - 单季度Q2收入、归母净利润和扣非归母净利润增速分别为20.8%、80.8%和-31.9% [1] - 预测2025-2027年归母净利润分别为2.52亿元、2.82亿元和3.60亿元，较原预测值2.96亿元和3.49亿元有所下调 [3] 业务分部表现 - 协同办公产品收入2.5亿元，同比增长2.0%，增长平稳，未来增速取决于信创推进及AI邮箱、AI工作台推广进度 [1] - 智慧渠道产品线收入3.53亿元，增长14.8%，主要受益于5G新通话、AI营销助手、智能客服等新产品增长 [1] - 智算服务与数据智能产品线收入2.84亿元，大幅增长50.1%，因公司加大智算中心技术服务与算力服务布局，尤其在智驾智算中心和算力服务业务进展显著 [1] - 智算业务收入占比预计将继续提升 [1] 盈利能力与费用控制 - 2025年上半年毛利率下降8.25个百分点至33.6%，主要因技术服务业务毛利率下降2.4个百分点及低毛利智算业务占比提升 [2] - 销售费用下降24.0%，管理费用下降0.5%，研发费用增长6.9%，整体费用率从24H1的25.1%降至22.2% [2] - 智算业务逐步从系统集成转向组网技术服务和算力服务，对毛利率冲击将弱化，费用率有望在加强管控下维持下降趋势 [2] AI战略与能力建设 - 公司构建Rich AI"智算+开发+应用"全栈式AI服务体系，涵盖智算基础设施底座、大模型训练与推理平台、一站式AI应用开发和垂直行业大模型应用方案 [2] - 积极推进AI转型，推出AI智能邮箱、AI办公助手等智慧办公产品套件，以及AI营销助手、智能客服等融合创新 [2] - 全栈AI能力伴随AI在B端加速渗透，有望发挥更大价值，驱动公司成长加速 [2] 估值与投资观点 - 基于最新财报调整业务收入与毛利率、费用率预测，参照可比公司给予25年56倍PE估值，对应目标价31.36元，维持买入评级 [3]

投资评级 - 维持买入评级 目标价31.36元 对应2025年56倍PE [3][10] 核心财务表现 - 2025H1收入9.20亿元 同比增长17.7% 归母净利润1.35亿元 增长14.7% [2] - 单Q2收入增速20.8% 归母净利增速80.8% 扣非归母净利下降31.9% [2] - 预测2025-2027年归母净利润分别为2.52亿/2.82亿/3.60亿元 [3][10] - 2025H1毛利率下降8.25个百分点至33.6% 主要因低毛利智算业务占比提升 [9] 业务板块分析 - 协同办公产品收入2.5亿元 同比增长2.0% 增速平稳 [9] - 智慧渠道产品线收入3.53亿元 增长14.8% 主要受益于5G新通话/AI营销助手等新产品 [9] - 智算服务与数据智能产品线收入2.84亿元 大幅增长50.1% 因智驾智算中心及算力服务进展显著 [9] 战略发展亮点 - 构建Rich AI"智算+开发+应用"全栈式AI服务体系 涵盖智算基础设施/大模型平台/应用开发 [9] - 推出AI智能邮箱/AI办公助手等智慧办公产品套件 以及AI营销助手/智能客服等融合创新 [9] - 智算业务逐步由系统集成转向组网技术服务及算力服务 对毛利率冲击将逐步弱化 [9] 运营效率改善 - 2025H1销售费用下降24.0% 管理费用下降0.5% 研发费用增长6.9% [9] - 整体费用率由24H1的25.1%降至22.2% 预计费用率有望维持下降趋势 [9]

投资评级 - 维持买入-A评级 6个月目标价29.63元 较当前股价26.59元存在11.4%上行空间[5][11] 财务表现与预测 - 2025H1实现营业收入9.20亿元 同比增长17.72% 归母净利润1.35亿元 同比增长14.74%[1] - AI及算力相关收入达1.77亿元 占总收入比例近20%[1] - 预计2025-2027年收入分别为19.82/23.61/26.20亿元 归母净利润分别为2.97/3.66/4.02亿元[11] - 2025年预测市盈率40.3倍 目标价对应2025年动态市盈率45倍[5][11] AI业务进展 - 核心AI平台产品Rich AIBox升级至2.0版本 实现技术与场景同步映射[2] - AI收入分为算力相关（超1亿元）和AI应用相关（5000-6000万元）两大板块[2] - 算力业务涵盖集群网络解决方案及硬件设备供应与运维 AI应用包括智能体开发平台AIBox及AI语音客服、营销助手等功能模块[2] - 上半年研发投入同比增长6.87% 重点服务中国移动、南方电网等大型企业客户AI升级需求[2] 战略投资布局 - 联合芯光量子基金等机构对中科酷原科技进行数千万元战略投资 布局量子计算产业[3] - 中科酷原团队源自中科院 为国内中性原子量子技术研究先驱 2024年6月发布国内首台原子量子计算机"汉原1号"[10] - 截至2025年6月末资产负债率仅15% 现金流充沛为战略投资提供资金保障[3] 行业地位与优势 - 国内邮箱产品领域领军企业 受益于AI、国产化、智算和华为鸿蒙等多维度发展机遇[11] - 中性原子量子计算路线具有相干时间长、相互作用可控及良好扩展性等技术优势[10]

中国银行数字化转型与奇富科技的金融智能体 核心观点 - 中国银行数字化转型进入"智能赋能"阶段，金融智能体与业务场景的深度融合成为关键解决方案 [1] - 奇富科技通过自研金融智能体平台及五大核心模块，覆盖信贷全流程，提供"类专家级"能力，成为中国银行数字化转型的首选服务商 [2][3][7] - 技术赋能业务体现在数据飞轮、多模态融合、自我进化、多智能体协同四大引擎，显著提升银行决策效率 [4][5] - 公司与银行的深度合作验证了智能体在营销获客、风控审批、决策分析等领域的实际效果 [6] 奇富科技金融智能体的技术突破 - **Deepbank平台与四大应用**：2025年4月推出AI营销助手、AI审批官、AI决策助手、AI合规助手，基于异构大模型与多智能体协同框架，实现动态金融语义理解和复杂规则推理 [2] - **信贷超级智能体升级**：2025年6月新增端到端授信决策、小微企业信用评估等五大模块，集成700余个模型、7000+策略模块、过亿条历史数据，小微企业评估准确率达98% [3] - **合规技术突破**：Lumo AI合规助手集成2000+监管法规、300+风控模型、50+合规算法，从"事后纠偏"升级为"事前预防" [3] 技术引擎与业务赋能 - **数据飞轮**：10余年信贷场景数据构建动态更新的金融知识图谱，支撑智能体决策基础 [4] - **多模态融合**：处理文本、数据、图像等多类型信息，通过长链路推理引擎整合决策链 [4] - **效率提升案例**：AI审批官实现T+0定额建议与秒级核验，将3天数据分析流程压缩至1小时 [4][5] 业务落地与行业协同 - **自有业务验证**：AI营销助手提升获客转化率，AI合规助手降低风险发生率，AI决策助手提高决策效率 [6] - **银行合作样本**：奇富数科与广东华兴银行签署战略协议，聚焦营销、风控、决策三大领域，形成"技术服务商+银行"主流路径 [6] 行业趋势与定位 - 金融智能体被视为银行数字化转型的"首选答案"，其全流程覆盖能力与可落地效果成为核心竞争力 [7] - 公司从技术研发到业务协同的实践表明，金融智能体已是当前解决方案而非未来技术 [7]