核心观点 - 京北方是国内领先的金融科技综合服务商，在数字人民币国家战略加速落地和AI技术深度赋能金融行业的双重驱动下，公司业务增长有望超预期 [1] 超预期逻辑 - 市场认为数字货币推进缓慢、AI在金融行业落地慢，短期内无法贡献业绩，主要基于数字货币商业模式尚不清晰、C端用户习惯培养缓慢以及银行对AI技术采用偏保守 [2] - 政策节奏加快，数字货币加快落地，香港稳定币法案近期推出，公司AI产品在多家银行客户落地，商业化加快推进 [2] - 稳定币落地带来业务机会，公司与银行客户深度合作、具备数字货币的全栈服务能力，有望受益稳定币推广 [2] - 国产大模型在成本和能力方面突破明显，银行业加速拥抱大模型，公司直接受益于私有化部署和AI应用的双重需求 [2] 驱动因素 - 香港立法会通过《稳定币条例草案》，稳定币正升级为全球金融支付新基建，公司在数字货币、RWA及供应链金融等领域战略布局，具备全栈服务能力 [2] - Deepseek等国产大模型凭借高效性能和性价比加速在金融领域落地，银行业将AI列为战略重点，需求覆盖智能客服、风控、投研等场景 [3] - 公司已发布AI大模型服务平台及4个重量级产品，客户体系覆盖主要国有大行和股份制商业银行，可承接私有化部署和AI应用落地需求 [3] 检验指标与催化剂 - 检验指标包括稳定币政策细则落地、AI业务订单、AI收入占比 [4] - 催化剂包括稳定币条例实施、科技巨头牌照获批与发币、爆款AI产品出现 [5] 盈利预测与估值 - 预计公司2025-2027年营业收入51.47/56.85/62.91亿元，同比增长11.01%/10.46%/10.67%，归母净利润3.63/4.16/4.72亿元，同比增长16.34%/14.63%/13.54% [6] - 可比公司2025年一致预期PE均值为67倍，公司2025年PE为44倍，参考可比公司PE均值对应目标股价28.11元，向上空间54.39% [6]

银行AI应用前景 - 银行有望成为国内AI落地先锋，得益于充裕的IT预算资金、市场化系统和高整合度的内部数据 [1] - 大行已在投研、客服、信贷审批等领域实现AI技术规模化应用 [1][3] - IDC预测2024-2028年全球AI解决方案支出最多的行业是银行业的金融服务，占所有AI支出的20%以上 [3] DeepSeek-R1技术突破 - DeepSeek-R1推理成本仅为对标OpenAI o1系列的1/30，推动行业进入"AI普惠化"新阶段 [1] - DeepSeek-R1在数学、代码和推理任务方面达到与OpenAI-o1相当的性能 [1] - 成本优化归功于混合专家模型(MoE)架构、多头潜在注意力(MLA)机制及数据蒸馏与强化学习的结合 [1] 2025年AI Agent发展 - 2025年为AI Agent元年，Agent成为海内外大厂竞争焦点 [2] - AI Agent有望在办公助手、客户服务、内容推荐、制造和供应链管理、个人助手等领域率先落地 [2] - 模型、数据和场景是构建AI产品竞争力的三个关键要素，其中数据最为重要 [2] 银行AI应用场景 - AI技术提升金融服务智能化程度，应用于运维、代码开发、知识库管理、监管&风控等领域 [3] - 自2023年2月开始，大行积极布局大模型业务，落地场景包括投研、客服、员工助手、辅助编码、信贷审批等 [3] 具体标的公司AI布局 - 宇信科技：产品体系全面接入DeepSeek模型，涵盖信贷、数据和营销渠道等领域，推出星辰ChatBI与知识库融合 [4] - 京北方：发布AI大模型服务平台及4个重量级产品，助力客户在智能反欺诈、智能投顾等方面实现突破 [4] - 高伟达：实现DeepSeek与信贷业务深度融合，提升授信效率&财报分析智能化，应用于智能运维等多个环节 [4] - 天阳科技：发布智能测试分析系统、监管合规大模型（400+智能模型）及智能问数平台 [4] - 神州信息：升级金融知识问答和代码助手两大Agent，推出5个新Agent，金融智能编码平台提升开发效率20% [5]