文章核心观点 - 生成式人工智能搜索的普及催生了新的广告植入行业——生成式引擎优化，广告代理机构通过向大模型“投喂”软文、编造假报告和假专家等方式，将付费广告信息伪装成客观搜索结果，对用户构成误导，行业亟待通过明确标注广告、压实平台责任和完善法规标准来加强规范[2][3][6][9][11] 生成式引擎优化行业现状与商业模式 - 生成式引擎优化是搜索引擎优化的“升级版”，广告主通过付费使其广告信息出现在AI搜索结果中，且通常没有“广告”标签[3] - 广告代理机构提供GEO服务，收费从每年2980元至16980元不等，价格越高则算力越强、植入效果越好[4] - 市面上多数GEO业务通过海量投放“软文”，依靠概率被大模型抓取来形成搜索结果[4] - 在电商及二手平台，有商家售卖GEO工具使用权，年费价格从几十元到数百元不等，主要功能为软文生成与一键分发[8] 广告植入的具体手法与案例 - 广告代理机构通过摸索大模型的资料索引来源，有意识地向相关内容平台投放“软文”，以提高品牌被抓取的成功率[5] - 通过定向投放海量的重复和同质内容进行“数据污染”，可成功“欺骗”AI模型将其纳入推荐答案[6] - 编造所谓的“权威报告”并伪造成由知名研究机构出具，以此干预搜索结果[6] - 在软文中使用自行设置的“假专家”头衔进行假科普，例如将非医院工作人员包装成三甲医院副主任医师进行医疗推广[7] 行业影响与监管建议 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率达36.5%，明确AI学习结果与广告的界限至关重要[9] - 专家建议参考搜索引擎经验，要求厂商在GEO结果中明确加注“广告”字样，防止用户误判[9] - 应压实内容平台主体责任，禁止发布虚假信息，并利用AI技术清除假榜单、假报告、假专家等内容，在行业内共享“炮制虚假内容黑名单”[11] - 法律界人士建议有关部门根据GEO面临的现实问题，指导完善相关行业标准，让行业在规范中发展[11]

文章核心观点 - 生成式人工智能搜索的普及催生了新的广告植入方式——生成式引擎优化，广告代理机构通过技术手段将商业信息伪装成客观搜索结果，对用户构成误导，行业亟待规范以明确广告标识并打击虚假信息 [1][2][3][9] 行业现状与商业模式 - 生成式引擎优化是搜索引擎优化的升级版，广告主通过付费使其信息出现在AI搜索结果中，且通常没有“广告”标签 [3] - 相关服务已形成产业，服务商提供代运营或教学服务，年费从2980元至16980元不等，价格越高则算力越强、植入效果越好 [3] - 在二手交易平台有卖家兜售“GEO系统使用权”等工具，年使用费几十元到百余元，主要功能为软文生成与一键分发 [8][11] 主要操作手法 - 主流手法是通过海量投放“软文”，依靠概率被大模型抓取，从而影响搜索结果 [4] - 广告代理机构通过摸索大模型的资料索引来源，有针对性地向相关平台投放软文，以提高抓取成功率 [4] - 通过制造“数据污染”影响AI，例如科技自媒体“知危”通过投放大量同质文章，成功让多个AI平台在回答中将其列为推荐媒体 [5] - 编造虚假的权威报告和专家身份进行植入，例如有广告代理机构伪造“国内某权威研究机构”的报告，或捏造“三甲医院副主任医师”头衔进行假科普 [6][8] 市场影响与用户规模 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率达36.5%，广泛应用于智能搜索、内容创作等场景 [9] 监管与规范建议 - 依据中国广告法，广告应具有可识别性，通过大众传播媒介发布的广告应显著标明“广告” [9] - 专家建议可要求厂商在生成式引擎优化的结果中明确加注“广告”标识，防止用户误判 [9] - 应压实内容平台主体责任，禁止发布虚假信息，并利用AI技术清除假榜单、假报告、假专家等内容，共享“炮制虚假内容黑名单” [9][10] - 法律界人士建议有关部门根据现实问题，指导完善相关行业标准，让行业在规范中发展 [10]

文章核心观点 - 生成式人工智能搜索工具在用户决策中日益普及，但其搜索结果可能并不客观，广告代理机构正通过“生成式引擎优化”将广告信息植入AI搜索结果，且缺乏明确标识，存在误导用户的风险 [1][2][3] 生成式引擎优化行业现状与商业模式 - 生成式引擎优化是搜索引擎优化的“升级版”，广告主付费即可让广告信息出现在AI搜索结果中，且通常没有“广告”标签 [3] - 相关服务提供商提供代运营或教学服务，年费从2980元至16980元不等，价格越高则算力越强，植入效果越好 [3] - 当前业务模式主要是通过海量投放“软文”，依靠概率被大模型抓取，从而形成相应的搜索结果 [4] - 在电商及二手平台，有卖家兜售“GEO系统使用权”等工具，年使用费几十元到百余元，主要功能是软文生成与一键分发到各大内容平台 [8][10] 广告植入的具体手法与案例 - 广告代理机构通过摸索大模型的资料索引来源，有意识地向相关内容平台投放“软文”，以提高品牌被抓取的成功率 [4] - 存在通过“数据污染”影响AI的行为，即定向投放大量重复、无用的同质劣质内容，容易被AI抓取并作为答案输出 [5] - 编造所谓的“权威报告”来干预搜索结果，例如广告代理机构伪造并发布由“国内某权威研究机构”出具的报告 [7] - 使用“假专家”进行“假科普”，在软文中可根据需要自行设置专家头衔，例如某整形“专家”被AI推荐，但实非其所声称医院的员工 [7] 行业影响与用户规模 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率达到36.5%，广泛应用于智能搜索、内容创作等场景 [11] 监管与规范建议 - 中国广告法规定广告应具有可识别性，通过大众传播媒介发布的广告应显著标明“广告” [11] - 专家建议可要求厂商在生成式引擎优化的结果中明确加注“广告”，防止用户误判 [11] - 建议压实内容平台主体责任，禁止发布虚假信息，并利用AI技术清除假榜单、假报告、假专家等内容，共享“炮制虚假内容黑名单” [11][12] - 法律界人士建议有关部门根据现实问题，指导完善相关行业标准，让行业在规范中发展 [13]