行业趋势 - 全球零售企业加速数字化转型以提升运营效率和竞争力，为中国零售数字化企业出海提供发展空间[2] - 人工智能(AI)技术将显著改善零售业，推动客户体验提升、运营方式改善和整体效率提高，生成式人工智能(GenAI)持续影响行业运营模式和效率[2] - 亚洲零售数字化行业市场规模预计2029年达947亿元人民币，2024-2029年CAGR为22.5%[3] - 零售数字化转型是必然趋势，中国企业在全球零售数字化转型中发挥重要作用[3] 公司动态 - 多点数智作为中国数字技术出海代表，过去十年积极探索零售数字化转型，形成低成本、可复用线下门店和供应链资源的解决方案并推向海外[3] - 公司在NRF APAC 2025展会上展出核心产品多点数字零售操作系统(Dmall OS)及AI产品如AI智能导购、AI智能出清、AI智能巡检等[4] - 公司联合优博讯、超嗨等硬件生态合作伙伴展示零售数字技术，体现软硬件结合带来的经营变革[4] 技术应用 - 中国零售数字化企业将AI技术与产品服务结合，帮助客户提升效率[2] - 多点数智以AI为支点探索零售产业智能化升级，借助AI技术快速把握市场机遇实现全球拓展[3] - 公司计划利用人工智能、云计算、大数据等技术深耕中国市场并拓展全球市场[4] 市场策略 - 中国零售数字化企业通过与国际大型零售企业合作提升品牌知名度和影响力，推进全球数字化转型[2] - 多点数智将加速全球零售数字化发展进程，助力零售企业在AI时代实现可持续发展[4]

数字化供应链的本质与能力构建 - 数字化供应链的核心在于构建端到端整合与创新能力，而非单一技术应用[2] - AI在供应链应用需奠定数据与流程整合基础，避免唯大模型论，结合运筹学优势[2] - 新能源卡车领域通过生态协同构建"超级运力平台"，实现降本10%与低碳目标[4] 中国供应链发展阶段与认知演进 - 中国供应链发展历经四个阶段：从执行部门到战略层面，再到用户端延伸，最终形成"供应链+生态圈"模式[3] - 供应链认知从单一采购职能扩展至跨产业生态协同，商业模式转向定制化组合[3] - 数字化能力成为贯穿供应链演进的关键支撑[3] 供应链数字化突破方向与实践案例 - 供应链数字化需实现端到端数据打通、计划协同及多环节决策优化[4] - 京东物流通过仓位优化和路径引导提升服务效率，减少员工无效劳动[5] - 美的安得智联"一盘货"方案整合多渠道货源，降低啤酒搬运次数至8-12次[6] AI技术在供应链中的具体应用 - 多点AI智能排线提升线路规划效率80%，准时率提升10%，趟次减少15%[6] - 多点AI智能补货将有货率提升至98%，生鲜损耗率降至3%[6][7] - 多点AI智能出清系统实现生鲜毛利最大化，替代人工操作[7] 未来供应链能力提升路径 - 需打通全环节数据并融合运筹学与AI技术，推动决策从经验驱动转向智能驱动[5] - 数字化供应链是企业战略转型核心路径，端到端整合与生态化创新是关键[5] - 物流企业下一步需利用海量数据优化管理工具，提升员工与客户价值[5]