行业趋势 - 全球零售企业加速数字化转型以提升运营效率和竞争力，为中国零售数字化企业出海提供发展空间[2] - 人工智能(AI)技术将显著改善零售业，推动客户体验提升、运营方式改善和整体效率提高，生成式人工智能(GenAI)持续影响行业运营模式和效率[2] - 亚洲零售数字化行业市场规模预计2029年达947亿元人民币，2024-2029年CAGR为22.5%[3] - 零售数字化转型是必然趋势，中国企业在全球零售数字化转型中发挥重要作用[3] 公司动态 - 多点数智作为中国数字技术出海代表，过去十年积极探索零售数字化转型，形成低成本、可复用线下门店和供应链资源的解决方案并推向海外[3] - 公司在NRF APAC 2025展会上展出核心产品多点数字零售操作系统(Dmall OS)及AI产品如AI智能导购、AI智能出清、AI智能巡检等[4] - 公司联合优博讯、超嗨等硬件生态合作伙伴展示零售数字技术，体现软硬件结合带来的经营变革[4] 技术应用 - 中国零售数字化企业将AI技术与产品服务结合，帮助客户提升效率[2] - 多点数智以AI为支点探索零售产业智能化升级，借助AI技术快速把握市场机遇实现全球拓展[3] - 公司计划利用人工智能、云计算、大数据等技术深耕中国市场并拓展全球市场[4] 市场策略 - 中国零售数字化企业通过与国际大型零售企业合作提升品牌知名度和影响力，推进全球数字化转型[2] - 多点数智将加速全球零售数字化发展进程，助力零售企业在AI时代实现可持续发展[4]

"数字化供应链的本质不在于某些具体技术的应用和某些特定任务的上线，而在于构建数字化端到端整合与创新的能力。"中欧国际工商学院京东运营及供应 链管理学教席教授、中欧供应链创新研究院院长赵先德说。 5月20日，赵先德在中欧供应链创新沙龙上针对AI如何在供应链中得到充分应用，给出了三点建议：一是要奠定数据和流程整合的基础，如果只重视技术而 忽视伙伴关系的管理、不营造合作共赢氛围，拿不到端到端的高质量数据，AI的应用价值是受限的；二是不要唯大模型论，并非所有的供应链问题都适合 用大模型来解决，一些传统AI（俗称小模型），如启发式算法、机器和深度学习等依然在识别、分类和预测方面具备优势；三是要做好AI和运筹学的结 合，不要忽视传统运筹学在解决规划类问题时的精确性和可解释性优势，利用AI算法为运筹学模型输入各类优化参数，是一个好的结合方式。 赵先德认为，中国企业转型升级的背后，供应链整合创新至关重要。通过研究多个行业企业，我们发现中国供应链发展历经四个阶段：改革开放初期，供应 链作为执行部门，专注工厂高效运作与成本控制；外资涌入后，供应链上升至战略层面，通过差异化策略赢得竞争；此后，供应链逐渐向用户端延伸，以数 字化连接 ...