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创业黑马第17届创业家年会全览:“智业革命——跨越断层,成为新物种”
财经网· 2025-12-29 14:45
创业黑马战略转型与生态建设 - 创业黑马集团举办第17届创业家年会,主题为“智业革命——跨越断层,成为新物种”,汇聚了AI产业上市公司、独角兽、千里马企业及投资家[1] - 创业黑马创始人牛文文宣布,公司未来10年将用“科”字开启未来,重仓科技服务,打造全球AI青年科学家社区[2] - 大会现场,创业黑马联合9所高校的青年科学家共同启动了“创业黑马全球AI青年科学家社区”,旨在搭建学术与产业沟通桥梁,推动AI技术产业化落地[2][3] AI产业社区与生态落地 - 创业黑马发布了9个垂直AI社区,涵盖具身智能、智能体、多模态、大语言模型、底层视觉、隐性视觉、三维视觉、遥感人工智能及医学人工智能[3] - 发布当日,已有凌迪科技、生数科技、未来式智能等多家企业,以及卓源资本、红杉中国、峰瑞资本等投资机构积极入驻相关社区[3] - 全球AI青年科学家社区响应国务院“人工智能+”行动意见,旨在加快探索AI驱动的新型科研范式,标志着国内AI领域学术与产业融合生态建设进入新阶段[3] 投资趋势与赛道展望 - 峰瑞资本创始合伙人李丰指出,AI投资热潮已走过三年,2026年技术周期进入第三阶段,关键看谁能用技术赚钱,而非仅拥有技术[4] - 投资家们认为2026年商业环境存在政策支持与技术迭代的推力,也面临预期泡沫破裂、需求疲弱等阻力[6] - 最被看好的细分赛道包括物理AI、工业智能体、商业航天、AI+医疗、AI+情感陪伴,覆盖技术基座、产业应用、消费需求等多个维度[6] - 2026年有望实现突破的领域信号已显,出海To C、AI硬件、多模态、创作力产品、端侧AI等被普遍看好[11] 具身智能发展机遇与挑战 - 英诺基金李竹认为,具身智能是中美未来十年竞争的关键高地,但其技术范式尚未收敛,行业共识未形成[5] - 真正的具身智能需实现“场景无关、本体无关、摆脱数据依赖”的自我进化能力,其市场空间被认为远超语言大模型[5] - 梅卡曼德机器人CEO邵天兰指出,机器人智能的核心是自主性,AI是应对碎片化需求、让机器人成为人类好帮手的最佳答案[7] - 行业认为具身智能商业化需深耕工业、消费陪伴、翻译等垂直场景,并通过与客户深度绑定实现闭环[13] 企业AI转型与商业实践案例 - 弘信电子集团在2023年行业危机时果断“All in AI”,使企业两年内营收超越历史总和,完成从传统制造向科技企业的跃迁[7] - 凌迪科技Style3D通过AI创意生成能力与3D结构仿真技术深度融合,结合通用与行业模型打造企业AI智能体,重构时尚产业全链路[12] - 生数科技聚焦多模态通用底座大模型,以“主体库+参考帧”的创新范式解决商业视频创作一致性痛点,实现专业级视频生成[12] - Haivivi致力于用AI重做玩具,其核心是赋予玩具自主性、社交性、价值对齐与涌现性四大支柱支撑的生命感[12] 商业航天与AI基础设施新焦点 - 星河动力创始人刘百奇指出,未来5年全球计划发射约6万颗宽带通信卫星,以实现全球无缝通信覆盖[7] - 太空算力中心正成为全球AI基础设施竞争的新焦点,马斯克预测未来5年太空算力成本将低于地面[7] 创业者生存策略与资本抉择 - 投资家们提出创业生存铁律在于聚焦真场景、解决真需求,要么深耕落地场景做好用户体验,要么契合宏大叙事冲规模,避免处于中间“死亡谷”[6] - 创业者需抛弃估值至上、盲目追风口、过度宏大叙事的幻想,秉持效率优先、自身造血、谨慎财务的原则[6] - AI投资人认为,估值选择需结合项目类型,技术类项目倾向为核心技术买单,应用类项目更看重商业化路径;若需二选一,多数更倾向于选择赚钱路径清晰的团队[11] - 创世伙伴创投周炜指出,AI与机器人是中美共有的国运级机会,中国企业有望迎来品牌爆发式增长,出海是核心突围路径[10] 技术、场景与产业的辩证关系 - 在“技术决定场景,还是场景决定技术”的激辩中,观点认为技术突破是全新场景诞生的核心驱动力,能催生此前未被感知的场景形态[14] - 同时,场景为技术提供落地锚点与迭代方向,缺乏场景支撑的技术易停留在实验室,其商业价值由场景体量决定[14] - 两者在动态适配中共同驱动AI发展,技术创新为场景拓展铺路,场景落地为技术迭代提供反馈[14]
国家超算互联网平台用户量超35万
中国产业经济信息网· 2025-04-24 08:24
平台运营数据 - 平台上线一年后总用户量突破35万,连接全国14个省份20多家超算和智算中心 [1] - 平台累计提供近百亿计算算力时,聚集超500家优质服务商以及7000款算力商品与大模型 [1] - 平台活跃用户日均作业量超50万、日均API调用规模超百万次、日均访问量突破300万 [1] 平台服务与能力 - 平台可满足科学计算、工业仿真、人工智能等100+细分行业、1000+场景的算力应用需求 [1] - 平台历经七大版本超150小版本迭代,调度效率从分钟级提升至秒级,支撑万级并发请求 [1] - 平台推出算力应用商城、AI社区、HPC源码仓库、开源大模型MaaS服务、ChatBot可视化对话服务等板块 [1] 产业生态建设 - 超算互联网联合体成员数量超过150家,涵盖算力资源供应方、数据供应方、软件供应方、SaaS平台、个人开发者等产业上下游 [2] - 平台采用“算力+应用”一体化交付模式,算力服务被评价为“普惠易用、丰富好用” [1] 未来发展规划 - 2025年平台将积极响应“人工智能+”行动,依托一体化算力网服务能力,联合教育、金融、医疗等垂直行业生态伙伴 [2] - 未来将深度布局企业级智能体搭建、行业知识库构建、私有化模型定制等前沿,加速开源AI大模型在更多场景应用 [2]