在这一背景下，如何管理汇率波动已成为进出口企业必须面对的严峻考验。 《中国经营报》记者注意到，上海银行在《上银"智汇避险"蓝皮书》中提出，将引入大模型与AI技术， 打造智能化客户风险诊断工具，为企业提供自动化、专业化的风险识别与对冲方案，帮助中小微企业更 高效地管理市场风险。宁波银行推出的新一代"外汇金管家"，亦融合大数据、云计算、生物识别与人工 智能等技术。 中国银行深圳市分行大湾区金融研究院高级研究员曾圣钧告诉记者，AI赋能企业汇率避险的优势包 括：一是可以通过分析海量历史数据（如汇率、利率、地缘政治事件）和实时变量（如新闻情绪、政策 变动），多维度整合结构化数据（如财务报表）与非结构化数据（如社交媒体舆情、大宗商品价格）， 构建多因子预测模型，提高汇率走势预测的能力；二是可以根据预设策略自动执行交易，减少操作延 迟，降低人工成本。 汇率风险三重挑战 9月1日，中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，当日银行间外汇市场人民币汇率中间价为1美元兑 人民币7.1072元，相较前一交易日中间价7.1030元，调贬42基点。回顾刚过去的8月，人民币对美元中间 价累计升值466基点。 AI在汇率避险领域的落地应用正日 ...

核心合作内容 - 渣打银行与蚂蚁国际合作推出AI驱动的财资和外汇管理解决方案 整合蚂蚁国际的外汇鹰序时序预测模型(Falcon)和渣打银行的聚合流动性引擎(SCALE) [1] - 该方案旨在降低企业跨境交易成本与外汇波动风险 提升跨境交易效率 [1] - 合作隶属渣打银行外汇自动化计划的一部分 支援企业实时且全天候的多币种预订与国际供应商结算需求 [1] 技术能力与效果 - Falcon模型基于Transformer架构 参数数量接近20亿 具备前沿时间序列预测算法 能自主从海量历史数据中学习复杂规律 [2] - 整合系统能以超过90%的准确率预测外汇风险敞口 实现全天候实时风险管理 [1] - Falcon模型可以每小时 每日和每周的精准度预测企业现金流和外汇敞口 准确度达90%以上 [2] 实际应用成效 - Falcon模型目前处理蚂蚁国际超过60%涉及外汇兑换的交易 [2] - 有效降低公司及其客户的外汇成本降低至60% [2] - 将流动性管理成本降低达50% [2] 战略意义 - 合作标志着蚂蚁国际在运用AI技术开发下一代跨境支付解决方案迈出重要一步 [2] - 通过整合银行专业能力与创新解决方案 改善企业管理全球流动性与外汇策略的模式 [2] - 为全球企业提供创新管理和对冲外汇风险及成本的解决方案 [1]