AI大模型数据标注兼职市场的兴起 - 多家大型科技公司为训练AI大模型，通过兼职平台招募大学生进行数据标注、回复纠错、声音识别等基础工作，以高效获取专业人力并降低成本[4][5] - 兼职平台包括字节跳动的Xpert、阿里的晓天睿士、腾讯的AI Expert，以及美团龙猫数据等，海外亦有类似平台如Mercor在2023年8月完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元[11][27] - 兼职工作内容涵盖文本与图像数据标注、模型回复评估与纠错、方言语音录制与转写、代码优化反馈等，任务通过在线平台发布，参与者需抢单完成[8][9][16] 参与学生群体特征与动机 - 参与者主要为非一线城市、非985高校的大学生，他们利用课余时间兼职，月收入普遍在800元至2000元人民币之间，时薪约80元，与普通兼职薪资水平相近[4][10] - 学生参与动机除获取收入外，更看重为简历增添AI相关实践经验，以弥补学历和地域劣势，从而争取进入AI或相关领域的实习或工作机会[22][23] - 部分学生因所学专业（如国际中文教育、计算机）与AI训练内容相关，将兼职视为专业实践，并在成功优化模型或提供专业反馈时获得超越金钱的参与感[19][20][21] 兼职市场的运作模式与参与者境遇 - 兼职采用抢单模式，任务释放后常在几分钟甚至一分钟内被抢光，平台供需关系紧张，竞争日益激烈[7][27][29] - 兼职报酬分层明显：基础数据标注任务单价较低，而涉及金融、法律、医疗等专业领域的“出题”或复杂反馈任务，单次报酬可达300元至1000元人民币，但对专业知识要求高[11] - 参与者面临工作不稳定、平台审核严格、中介欺诈等风险，例如语音采集项目存在以“音色不符”等理由克扣报酬的情况，实际收入常低于宣传[16][17] AI发展对就业市场与学生心态的影响 - 科技行业加速应用AI，导致传统岗位缩减，根据猎聘数据研究院统计，2023年上半年AI技术新发职位整体增幅为36.82%，而美国科技行业截至2023年7月累计裁撤近9万个岗位，同比增长36%[25] - 阿里巴巴2023年秋招计划发出超7000个offer，其中AI相关岗位占比超过60%，显示企业招聘向AI领域倾斜[25] - 学生因担忧被AI替代而产生职业焦虑，参与AI兼职成为其积累经验、对抗焦虑的策略之一，但他们也意识到自身工作可能正训练未来取代自己的工具[26][29]

文章核心观点 - AI大模型训练催生了庞大的数据标注与优化兼职市场 主要科技公司通过建立专家社区平台 将基础AI训练任务外包给非一线城市的非985高校大学生 这些学生以兼职形式参与 成为AI产业链末端的“拧螺丝”工人 他们既希望获得收入与简历资本 也面临着工作琐碎 收入不稳定及对未来被AI替代的焦虑 [5][6][7][28] AI数据标注兼职的运作模式与参与者 - 主要科技公司如字节跳动 阿里巴巴 腾讯等建立了专门的兼职平台 例如字节的“Xpert” 阿里的“晓天睿士” 腾讯的“AI Expert” 以构建AI数据集 [11] - 这些平台将大模型训练中最基础的工作 如图像分类 文本标注 对话校准 语音录音及转写等 拆解为微任务 通过抢单模式分发给兼职者 [5][7][8] - 兼职参与者主要来自成都 郑州 武汉 厦门等非一线城市的高校 多为非985（“双非”）大学生 他们利用课余时间在平台上抢单工作 [5][20] - 平台运营高度数字化 兼职者通过在线文档自学任务要求 工作过程无人指导 与平台方无真人接触 单向对AI模型输出 [8] 兼职工作的具体内容与收入情况 - 工作内容涵盖多个层面：1）数据标注：如图像分类（区分风景或人物） 文本打标签（判断新闻主题）[8] 2）模型反馈优化与纠错：如审核AI回复的语音或语法错误并进行纠正 [8] 3）专业领域出题：在金融 法律 医疗等领域设计能难倒大模型的题目 单价更高 [11] 4）语音数据采集：提供方言（如闽南语 台湾腔普通话）的录音及转写 用于训练语音识别模型 [14] - 兼职收入普遍不高 大多数学生月收入在1000到2000元人民币之间 [5] 例如 王磊每月投入约5天 每天1-2小时 月收入在800-1200元之间 综合时薪约80元 [11] - 平台宣传存在高薪吸引 如阿里晓天睿士宣称参与者时薪可达1000元 但详情页将兼职费用下限定为50元 并标注“以最终项目定价为准” [11] - 语音采集等兼职存在收入不稳定和被骗风险 例如有中介承诺100元报酬 但在数小时录音后以“音色不符合”等理由拒付或只支付60元 [16] - 早期参与者曾经历“红利期” 2022年左右在美团“龙猫数据”等平台 每月利用业余时间可轻松赚取2000到4000元 但当前抢单竞争激烈 数千任务往往不到一分钟被抢光 [27][28] 大学生参与AI兼职的动机与收益 - 主要动机之一是获取收入 补贴生活 但时薪与奶茶店兼职相当 [11] - 更重要的动机是为简历增添AI相关实践经验 以弥补非985学历和地域上的求职劣势 例如 张莹凭借大模型兼职经历获得了头部教培机构“AI+教培”岗位的实习面试机会并成功入职 [21][22] - 兼职过程中 参与者偶尔能获得超越金钱的体验 如通过发现并纠正大模型的逻辑漏洞或知识盲区 感受到自己在“训练”而非仅仅“服务”AI [18] - 对于中文教育 计算机等专业的学生 兼职内容与专业相关 能将其转化为求职时的具体成果描述 例如王磊计划在简历中写明累计完成的任务量 [22] AI发展对就业市场的影响与大学生焦虑 - 企业积极引入AI以降本增效 导致传统岗位缩减 AI岗位增加 根据猎聘数据研究院 2024年上半年AI技术新发职位整体增幅为36.82% [25] - 科技行业裁员与AI替代岗位现象显著 截至2024年7月 美国科技行业累计裁撤近9万个岗位 同比增长36% 有公司引入大模型后 数据部门裁员比例达30% [25][26] - 大厂校招向AI倾斜 例如阿里巴巴2024年秋招计划发出的7000多个offer中 AI相关岗位占比超过60% [25] - 大学生感知到就业市场变化 担心未来需要身兼数职或被AI替代 参与大模型兼职成为他们在大学阶段对抗就业焦虑的一种方式 [26] - 兼职市场本身也日益内卷 从早期的“蓝海”变为“红海” 任务供不应求 未来竞争预计会更加激烈 [27]

文章核心观点 - AI大模型训练催生了庞大的数据标注与优化兼职市场 主要科技公司通过建立专家社区平台 将基础AI训练任务外包给非一线城市的非985高校大学生 形成了一条隐形的AI数据流水线 [4][5][6] - 参与兼职的大学生主要动机是赚取月收入1000-2000元的外快以及为简历积累AI相关经验 试图将其作为进入科技行业的敲门砖 但实际工作体验琐碎 收入不稳定 且平台竞争日趋激烈 [4][9][13][20][27][28] - 科技行业正在经历AI驱动的结构性调整 AI相关岗位招聘增加而传统岗位缩减 这加剧了大学生特别是非顶尖院校学生的就业焦虑 促使他们通过参与AI基础工作来应对市场变化 [25][26][27] 大学生参与AI兼职的现状与模式 - 兼职平台与任务类型：主要科技公司均建立了大模型专家兼职平台 例如字节的Xpert、阿里的晓天睿士、腾讯的AI Expert 任务涵盖数据标注、回复纠错、语音采集、代码优化等基础AI训练工作 [9][13][15] - 参与群体与地域特征：参与者多为分散在成都、郑州、武汉、厦门等非一线城市的非985高校大学生 利用课余时间在平台上抢单工作 [4][5] - 工作流程与收入：工作流程高度线上化与自动化 参与者通过抢单领取任务 经平台审核后获得报酬 月收入大多在800-2000元人民币之间 时薪约80元 与普通兼职相当 但高薪任务（单次300-1000元）通常要求金融、法律等专业领域知识 [9][10][13] - 具体工作案例： - 数据标注：如图像分类、文本打标签 是基础且磨人的工作 [9][10] - 回复评估与纠错：审核并纠正大模型在特定场景（如中文教学）下的回复错误 [9] - 语音数据采集：为训练方言识别能力 录制并提供如闽南语、台湾腔普通话的音频及严格格式化的文本转写 [15][16] - 出题与反馈：针对大模型知识盲区设计题目或提出优化反馈 如指出编程代码的冗余与边界条件问题 [13][18] 科技公司的策略与行业动态 - 公司动机与效益：科技公司通过兼职模式 能高效获取兼具专业知识和热情的大学生劳动力 用于完成基础AI数据工作 同时减轻雇佣正式员工的成本 [5] - 行业招聘趋势：AI技术正改变招聘市场 根据猎聘数据研究院 2024年上半年AI技术新发职位整体增幅为36.82% 以某公司2024年秋招为例 计划发出的7000多个offer中 AI相关岗位占比超六成 [26] - 行业裁员背景：科技行业加速用AI替代部分岗位 截至2024年7月 美国科技行业已累计裁撤近9万个岗位 同比增长36% 某社交媒体公司宣布用AI模型替代大量员工 其负责平台安全的工程团队裁员90% [26][27] - 市场供需变化：AI数据标注兼职已从2022年的“蓝海”变为“红海” 早期参与者月收入可达2000-4000元且抢单容易 如今数千个任务往往不到一分钟被抢光 竞争加剧 [28] 对大学生的意义与影响 - 作为职业敲门砖：对于非985学历的学生 这段兼职经历能为其简历增添具体的AI项目经验 有助获得相关实习或工作面试机会 例如有学生因此获得了头部教培机构“AI+教培”岗位的实习邀约 [20][21][22][23] - 微妙的参与感与技能提升：部分学生在成功“难倒”大模型或提出优化建议时 能感受到参与训练AI的价值 并锻炼了相关技能 [18][19] - 反映的深层焦虑：文章揭示了大学生在AI时代下面临的就业焦虑 他们担忧传统岗位被AI替代（例如有公司数据部门因引入大模型裁员30%） 并认为未来职场要求一人多能 参与AI兼职成为其对抗焦虑的一种方式 [25][27] - 个体的现实处境：尽管参与前沿技术工作 但个体体验常感自身渺小与工作琐碎 有参与者自喻为“大模型的饲料” 并意识到AI在吸收其经验后可能最终取代自己 [9][29]

AI大模型数据标注兼职市场现状 - 多家大型科技公司通过兼职平台招募大学生进行AI大模型数据标注工作 包括字节的Xpert 阿里的晓天睿士 腾讯的AI Expert等[3][6][17] - 大学生兼职者主要承担数据标注 AI回复纠错 声音识别等基础任务 月收入普遍在1000到2000元之间[1][6] - 兼职模式采用抢单制 任务供应紧张 数千个任务往往不到一分钟就会被抢光[2][18] 大学生参与AI兼职的驱动因素 - 非一线城市非985高校学生将AI兼职视为进入大厂的敲门砖 相关经历能显著提升简历竞争力[14][15] - 计算机和中文教育等专业学生可通过兼职获得与专业相关的实践经验 例如中文语用偏误纠错本就是课程内容[14] - 在AI替代传统岗位的背景下 学生通过参与前沿技术工作来对抗就业焦虑 今年上半年AI技术新发职位整体增幅为36.82%[16][17] AI数据标注工作的具体内容与报酬 - 基础数据标注工作包括图像分类 文本打标签等 单价较低 熟练工完成一个任务通常不到2分钟[3][4] - 高报酬任务集中在金融 法律 医疗等专业领域 单次完成可获得300-1000元 但需要硬知识储备[6] - 方言录音及转写等特殊数据采集工作报酬不稳定 存在平台骗稿风险 例如承诺100元最终仅支付60元[11] 兼职平台运营模式与市场变化 - 大厂通过兼职平台高效获取符合大模型训练要求的人力 同时减轻雇佣正职员工的成本[1] - 海外类似平台发展迅速 例如服务OpenAI的Mercor在8月完成3.5亿美元C轮融资 估值达100亿美元[17] - 市场从蓝海转向红海 2022年参与者每月可轻松赚取2000到4000元 现在抢单难度大幅增加[18]