纪要涉及的行业或公司 * 公司为Akamai Technologies (NasdaqGS:AKAM)，一家提供内容交付、云基础设施和安全服务的公司[1] * 行业涉及云计算、人工智能推理、网络安全和内容交付网络(CDN)[3][5][6] 核心观点和论据：云计算与AI推理业务 * **市场环境与驱动力**：生成式AI的快速采用是公司的顺风，企业采用AI能力的同时也带来了新的攻击面，使得安全仍然至关重要[5] * **Akamai推理云的定位与优势**： * 与NVIDIA有长期良好关系，因生成式AI和智能体推理的兴起，在边缘部署GPU变得有意义[7] * 公司分布式平台适合未来需要低延迟、高可靠、可扩展且安全的AI应用场景，如个性化视频、电商虚拟导购、个性化体育直播等[8][9][10][11][14] * 与专注于大规模AI训练的超大规模云商不同，公司专注于支持客户应用，使用的GPU（如NVIDIA 6000系列）在特定任务上的使用寿命更长，预计可达三到四年[16][17] * **经济效益与投资策略**： * 当前资本支出与收入的比例约为1:1，新型GPU虽然成本更高，但产生的收入也更多，投资回报率大致相同[15][16] * 资本支出基于对未来3-6个月销售和使用的预期进行建设[20] * 在大型数据中心部署上会签订长期合同并预留增长空间，采用按需付费模式[20] * **扩张与定价**： * 推理云目前覆盖17个地点，正在印度和东南亚建设，部分城市将建设高达10兆瓦的大型数据中心[21] * 定价模式包括按消费计费（如虚拟机小时、GPU token）以及客户对特定数量GPU的长期承诺[22] * **云基础设施服务(CIS)的增长**： * CIS是公司增长最快的业务部门，在第三季度加速增长[24] * 增长由大客户和广泛的客户群共同驱动，三家超大规模云商现已成为Akamai的云客户[25] * 通过收购Linode进入云市场，并已将其与自身分布式平台整合，提升至企业级，并计划实现容器服务的无服务器化[26][27] * 分布式架构在性能、成本（尤其对于大数据传输和交互频繁的应用）和弹性方面相比超大规模云商具有竞争优势[19][30][31] * **可靠性优势**：公司以实现“五个九”（99.999%）可用性为目标，最近一次重大事件发生在四年半前，在弹性策略中具有优势[32][33] 核心观点和论据：安全业务 * **战略重要性**：安全业务贡献公司大部分收入，是重要的增长驱动力，与CIS同为公司的重点投资领域[38][39] * **增长策略与构成**： * 目标是实现约10%的增长（包括并购）[39] * 传统业务（如Web应用防火墙、机器人管理、DDoS防护）更为成熟，增长放缓[41] * 增长引擎来自较新的业务：Guardicore（微隔离）和Noname（API安全），后者年化收入已超过1亿美元[39][42] * 并购是未来增加新能力的重要部分[41] * **具体产品机会**： * **API安全**：市场广阔，不仅可在现有客户群中渗透，也能吸引新客户，并与AI防火墙结合以发现和保护“影子AI”[42] * **Guardicore**：作为零信任网络微隔离解决方案，既能向现有客户交叉销售，也能作为吸引新客户（尤其是关注数据泄露或勒索软件的企业）的入门产品[43] * **AI防火墙**：保护AI应用将成为一个重要市场[39] 核心观点和论据：交付业务与其他 * **交付业务现状**：经历行业整合后，竞争环境改善，但依然激烈，收入正以低至中个位数百分比下降，公司目标是稳定并最终恢复增长[47][48] * **非CIS计算业务**：主要指收购Linode前的遗留云应用产品，并非公司重点投资领域，预计增长持平，未来可能通过合作或交易进行优化[34][35][36][37] * **2026年优先事项**：实现更强劲增长，推动云基础设施服务（特别是推理云）的快速采用，保持安全能力的强劲增长，并通过新产品大力拓展新客户群[44] * **销售与合作伙伴策略**：针对新客户拓展，合作伙伴（如全球系统集成商、电信运营商）将更加重要，公司正在调整投资和薪酬结构以支持此战略[45][46] 其他重要内容 * **财务影响**：在大型数据中心长期合同中，由于会计上的费用线性摊销，早期报表支出会高于实际现金支付[20] * **网络架构**：公司拥有超过4000个入网点，但绝大多数未配备GPU，GPU将集中在部分城市的大型数据中心[21] * **竞争格局**：公司视超大规模云商为竞争对手和客户，产品有时会上架其市场，但通常不联合进行市场推广[46]

收购事件概述 - 阿卡迈技术公司于2025年12月1日宣布收购无服务器WebAssembly公司Fermyon [1] - 此次收购旨在结合Fermyon的云原生WebAssembly函数即服务能力与阿卡迈的全球分布式平台 [1] 战略与产品整合 - 收购将助力企业构建边缘原生应用，相比传统云原生应用，旨在提供更优性能和更低成本 [1] - 阿卡迈计划深化边缘函数平台与其性能和安全产品的整合，打造更快速、便捷且安全的边缘应用开发平台 [3] - 整合后的云计算平台旨在让开发者以更低成本构建和部署性能超越云原生应用的边缘应用 [3] 技术能力与市场定位 - 结合Fermyon的FaaS能力与阿卡迈的云，将使开发者更容易在边缘创新和执行轻量级代码 [2] - 随着阿卡迈将计算从核心数据中心扩展到互联网边缘，该技术将为开发者提供广泛的云原生和无服务器选项连续体 [2] - Fermyon是无服务器函数和WebAssembly领域的领导者，并活跃于开源社区 [2] 团队与开源承诺 - Fermyon的员工，包括联合创始人Matt Butcher和Radu Matei，将加入阿卡迈云技术集团 [2] - 阿卡迈将继续支持Fermyon维护的Spin和SpinKube云原生计算基金会开源项目，并继续其作为字节码联盟成员的活动 [2] - 该团队将继续倡导Fermyon的开源项目领导地位，并创建下一代无服务器技术 [2] 财务影响 - 阿卡迈预计此次交易不会对2025年公司财务指引产生重大影响 [4]

分析师评级与目标价 - Oppenheimer分析师Param Singh于11月17日首次覆盖公司，给予买入评级，目标价为100美元 [1] - TD Cowen分析师Michael Elias于11月13日重申持有评级，但将目标价从98美元上调至104美元 [1] 2025财年第三季度业绩表现 - 第三季度营收为10.5亿美元，同比增长4.97%，超出预期1074万美元 [2] - 每股收益为1.86美元，超出预期0.22美元 [2] - 安全服务业务营收同比增长10% [2] - 云计算业务营收同比增长8% [2] - 云基础设施业务营收同比增长39%，达到8100万美元 [2] 业务亮点与未来展望 - 首席执行官Tom Leighton博士指出，新推出的基于NVIDIA AI基础设施的Akamai Inference Cloud获得市场关注度提升 [3] - 管理层预计第四季度营收将在10.65亿美元至10.85亿美元之间 [3] - 公司运营全球内容分发网络，并提供网络安全和边缘计算服务 [3]

文章核心观点 - 当前人工智能领域存在泡沫担忧，但高盛投资银行联席主管认为判断是否为时尚早，并指出AI贸易将继续上行但过程将充满波折 [2][3] - 基于特定方法论筛选出13支当前最值得购买的云计算股票，并详细介绍了其中两支股票的基本情况和市场观点 [1][5][8][12] 高盛对AI领域的评论 - AI具有变革性质和价值创造潜力，但在规模、增长速度和适用性方面与互联网革命不同 [2] - 对过去175年主要技术创新的研究发现，75%的技术创新时期导致了股价泡沫，但与当前AI革命相比，尚未形成AI泡沫 [2] - 由于投入的资本量巨大，市场将出现赢家和输家，有效配置资本是取胜关键 [3] 股票筛选方法论 - 通过筛选First Trust Cloud Computing ETF、WisdomTree Cloud Computing Fund和Global X Cloud Computing ETF三大ETF的主要持仓来编制名单 [5] - 基于市值对汇总列表进行排序，并选择具有分析师正面上涨潜力的纯业务云计算股票 [5] - 按市值升序对股票进行排名，并添加了来自Insider Monkey数据库的对冲基金情绪数据 [5] - 数据记录日期为2025年11月21日，市值数据来源为WSJ，分析师上涨潜力数据来源为CNN [6] Akamai Technologies, Inc (AKAM) 分析 - 公司市值为125.7亿美元，分析师上涨潜力为3.00%，有42家对冲基金持有 [8][9] - 2025财年第三季度营收同比增长4.97%至10.5亿美元，超出预期1074万美元，每股收益1.86美元，超出预期0.22美元 [10] - 安全服务收入增长10%，云计算收入增长8%，云基础设施收入同比增长39%至8100万美元 [10] - 管理层预计2025财年第四季度营收在10.65亿美元至10.85亿美元之间 [11] - 公司运营全球内容分发网络，并提供网络安全和边缘计算服务 [11] Nutanix, Inc (NTNX) 分析 - 公司市值为158.7亿美元，分析师上涨潜力为51.90%，有58家对冲基金持有 [12] - 华尔街看好该公司，预计其能从VMware不满客户中获利，被视为这些客户的替代选择 [12][13] - 公司宣布扩展微软Azure虚拟桌面在其混合云中的灵活性，允许组织在Nutanix AHV管理程序上运行Azure Virtual Desktop [14] - 管理层预计2026财年第一季度营收在6.7亿美元至6.9亿美元之间，非GAAP营业利润率在19.5%至20.5%之间 [14] - 公司提供云软件，允许组织在多个云环境中无缝运行应用程序和管理数据 [15]

行业趋势：AI计算重心向推理和边缘转移 - AI应用商业模式日渐清晰，应用侧正打开AI基础设施市场全新增量空间的需求[1] - Gartner预计到2028年80%以上的算力将用于推理而不是训练[1] - 推理模型日益复杂和规模扩大导致资源需求持续攀升，限制了集中式推理的可行性[1] - AI产业正从“模型研发”向“场景落地”深度迈进，AI应用向多步骤推理、智能体协作及实时决策演进[2] - 人工智能推理阶段的工作负载规模预计将远超训练阶段，可能达到后者的数十亿倍[2] 边缘计算的市场定位与驱动力 - 边缘计算被看作AI推理规模化落地、实现“机器速度级”响应的关键[1] - 过去边缘计算多作为中心化云的辅助，如今AI推理必须向更靠近用户与设备的网络边缘延伸[1][2] - 智能驾驶、物联网设备交互、电子商务个性化推荐等场景依赖于高速的AI推理响应，成为推动边缘AI部署的关键驱动力[3] - 将计算和数据存储靠近数据源能显著降低网络延迟，提高响应速度，满足智能体时代对实时性的要求[3] 市场规模与增长预测 - 全球边缘人工智能市场规模预计到2032年将超过1400亿美元，较2023年的191亿美元大幅增长[4] - 边缘计算市场在2032年可能达到3.61万亿美元，复合年增长率为30.4%[4] - Google在2025年第二季度月处理Token数达到每月960万亿，相较于2025年5月的480万亿翻了一倍[2] - 截至2025年6月底，中国日均Token消耗量突破30万亿，相较2024年年初的日均1000亿增长300多倍[2] 主要厂商动态与战略布局 - 阿卡迈技术与英伟达联合发布分布式生成式边缘平台Akamai Inference Cloud，专为全球范围的低延迟、实时边缘AI处理而构建[1][5] - 阿卡迈公司构建了覆盖广泛的全球化平台，拥有超过4200个边缘节点，基础设施层已完全就绪[6] - 谷歌、微软、亚马逊等传统云巨头凭借技术实力和用户基础，率先在边缘计算领域展开布局[5] - 国内厂商如华为推出“华为云边缘计算解决方案”，阿里将边缘计算与业务场景紧密结合[5] 平台价值与客户支持 - Akamai Inference Cloud将通过部署在全球数千个节点的AI决策能力，满足日益增长的AI推理算力与性能扩展的需求[5] - 该平台旨在帮助企业在海外更快地部署AI推理相关服务，提升海外市场竞争力[6] - 平台将针对中国企业“出海”的目标市场和技术服务、合规性等痛点，加强对中国客户的支持[6]

股价表现 - 公司股价在盘后交易中大幅上涨6.92%至78.06美元，主要受第三季度强劲财报推动[1] - 股票在周四常规交易时段收盘于73美元[1] - 公司股票年初至今下跌23.50%，过去一年交易区间为67.60美元至104.99美元[5] - 公司当前市值为104.7亿美元[5] 第三季度财务业绩 - 第三季度营收达到10.55亿美元，较去年同期的10.05亿美元增长5%[2] - 非GAAP摊薄后每股收益为1.86美元，同比增长17%[2] - 非GAAP运营利润率为31%，较去年同期提升2个百分点[3] 各业务部门表现 - 安全业务部门营收为5.68亿美元，实现10%的同比增长[2] - 云基础设施服务部门营收为8100万美元，同比大幅增长39%[2] - 公司CEO对高增长安全产品的持续成功和云基础设施服务的增长势头表示满意[2] 战略举措与产品发布 - 公司推出了Akamai Inference Cloud，该平台基于NVIDIA AI基础设施，旨在边缘端提供安全、低延迟的AI性能[3] 第四季度业绩指引 - 公司预计第四季度营收将在10.65亿美元至10.85亿美元之间[4] - 预计非GAAP运营利润率将在28%至30%的范围内[4]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入达到10.55亿美元，同比增长5%（按报告计算）或4%（固定汇率计算）[4][18] - 非GAAP营业利润率提升至31%，非GAAP每股收益为1.86美元，同比增长17%（按报告和固定汇率计算）[4][18] - 第三季度资本支出为2.24亿美元，占收入的21%[21] - 截至9月30日，现金及现金等价物和可售证券总额约为18亿美元[21] - 第四季度收入指引为10.65亿至10.85亿美元，同比增长4%-6%（按报告计算）或3%-5%（固定汇率计算）[23] - 2025年全年收入预计按固定汇率计算增长4%-5%，非GAAP每股收益指引为6.93至7.13美元[25] 各条业务线数据和关键指标变化 - 计算业务（包括云基础设施服务CIS和其他云应用OCA）收入为1.8亿美元，同比增长8%（按报告计算）或7%（固定汇率计算）[18] - 云基础设施服务CIS收入为8100万美元，同比增长39%（按报告和固定汇率计算），较第二季度30%的增长率有所加速[6][19] - 安全业务收入为5.68亿美元，同比增长10%（按报告计算）或9%（固定汇率计算）[19] - 高增长安全产品（API安全和零信任企业安全）收入为7700万美元，同比增长35%（按报告计算）或34%（固定汇率计算）[14][20] - 交付业务收入为3.06亿美元，同比下降4%（按报告和固定汇率计算），但趋势有所改善[20] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际收入为5.25亿美元，同比增长9%（按报告计算）或8%（固定汇率计算），占总收入的50%[20] - 亚太地区表现强劲，特别是在计算业务方面签署了大量大额合约[101][102] - 汇率波动对收入产生积极影响，环比增加400万美元，同比增加800万美元[20] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略重点从CDN转向分布式云安全和边缘计算，IDC报告肯定了其向分布式云提供商的转型[5] - 推出Akamai Inference Cloud，结合NVIDIA Blackwell AI基础设施，旨在满足边缘AI推理的低延迟、全球扩展需求[7][9][11] - 美国三大云提供商均已使用公司的云基础设施服务CIS，其中一家在第三季度签署了扩大的多年续约合同[5][87] - 公司强调其分布式平台的独特优势，拥有超过4000个接入点和700多个城市覆盖，提供优于集中式数据中心的性能[41][42] - 安全业务持续受到市场领先的分段解决方案和API安全解决方案强劲需求的推动[14][16] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为AI推理是新的前沿领域，需要专门的基础设施来实现分布式、低延迟、全球可扩展的边缘推理[9][10] - 对Akamai Inference Cloud的潜力感到非常兴奋，认为其能将AI扩展到边缘[25] - 尽管宏观经济存在不确定性，但公司在第三季度表现强劲，收入、利润率和每股收益均超预期[4] - 第四季度通常受季节性因素影响，预计媒体客户流量和在线零售活动将增加，但难以预测[22] 其他重要信息 - Akamai连续第六年被Gartner评为云、Web应用和API保护的客户选择，同时也在在线欺诈检测报告中获此荣誉[17] - Glassdoor将Akamai评为2025年50家最佳领导公司之一[18] - 2025年至今已花费8亿美元回购约1000万股股票，创年度回购纪录，但第三季度未进行回购[21][98] - 新的税收立法（One Big Beautiful Bill Act）在2025年对公司的税率未产生重大影响[23] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 各业务线增长指引及2026年展望 - 安全业务全年增长指引约为10%，计算业务略低于15%，主要因部分大合同收入确认时间晚于预期[27][28] - 2026年具体指引将在2月会议提供，但云基础设施服务CIS特别是AI推理云的需求活跃，明年增长可能加速[29] 问题: AI推理云的发展阶段和市场需求 - AI推理市场处于早期阶段（第一局），客户对需要快速响应的AI应用需求广泛，如电商个性化、AI玩具、机器人、媒体工作流等[30][31][32] - 与NVIDIA的合作关系深化，部署了更强大的Blackwell 6000 GPU，支持更大参数的模型运行于边缘[32][84] 问题: 销售团队扩建和产能提升计划 - 市场推广转型将持续到明年年初，明年上半年将继续招聘以增加安全和计算业务的销售能力[36][37] 问题: 与超大规模云厂商合作的可持续性及竞争优势 - 公司的竞争优势在于其独特的分布式平台（4000多个接入点，700多个城市），能提供更接近用户的更低延迟性能，而非解决容量限制问题[40][41][42] - 超大规模云厂商使用公司的服务是基于性能优势，例如广告逻辑、API编排和媒体工作流[41] 问题: API安全业务在AI代理时代的扩展机会 - API安全解决方案已开始扩展至保护新的AI代理和应用程序，识别"影子AI"并提供保护[43][44] 问题: AI推理云的资本支出要求和毛利率前景 - AI推理云的资本支出将紧随收入，大致遵循1美元资本支出对应1美元收入的比例，初期可能因部署效率问题导致毛利率暂时下降，但规模化后有望达到甚至超过计算业务整体毛利率水平（约70%+）[45][46][47][72][73] 问题: 跨产品线销售和客户渗透率 - 公司激励销售团队签订长期合同，客户平均合同期限有所延长，反映在递延收入中[48] - 约74%-75%的客户同时使用安全和服务，但纯粹的"资金池"或企业许可协议（ELA）类交易不多[48][49] 问题: AI推理云的潜在交易规模和安全附加机会 - 已看到客户对AI推理云有较大规模的交易兴趣，潜在交易规模可观[52][53] - AI推理云自然带来安全附加机会，需要API安全和AI防火墙等解决方案来保护模型和推理引擎[65][66] 问题: 交付业务稳定性、定价动态和季节性 - 交付业务趋于稳定，价格压力缓解，部分原因是市场竞争者减少[55][56] - 第四季度交付业务受季节性影响（假日购物、体育赛事、新设备激活），存在多种可能结果[58][59][85] - 长期来看，AI代理应用可能增加视频和API流量，对交付业务产生积极影响[68][69][70] 问题: 各业务线毛利率概况及运营杠杆 - 历史毛利率概况：安全业务（高端80%区间），计算业务（低端70%区间），交付业务（高端60%区间）[72] - 公司整体毛利率在低70%区间，预计随着业务规模化，特别是AI推理云，将获得良好的运营杠杆[72][73][74] 问题: 云基础设施服务CIS的增长驱动力和可靠性优势 - CIS增长来自新合约和现有工作负载迁移，公司平台的高可靠性（五个九）是关键竞争优势，尤其对金融机构至关重要[75][76] 问题: 安全产品渗透率和AI安全产品进展 - 分段安全和API安全在产品基数内渗透率仍低，有巨大增长空间，AI防火墙产品处于早期但客户兴趣浓厚[77][78] 问题: 与NVIDIA合作的战略重要性和运营利润率表现 - 与NVIDIA的合作关键在于将公司分布式平台与领先的GPU能力结合，实现边缘AI推理[80][81] - 第三季度运营利润率超预期得益于整体执行力提升、收入增长、开发效率提高、采购优化和后台系统现代化[82] 问题: 国际业务表现强劲的原因 - 国际业务强劲，特别是亚太地区在计算和安全业务上表现突出，西欧增长也超预期[101][102] 问题: 边缘AI推理的潜在触发因素和长期趋势 - 边缘AI推理的需求将由需要实时响应（几十毫秒内）的应用驱动，如物联网、自动驾驶、个性化媒体等，预计小型到中型模型将 proliferate [103][104][105] - 行业领导者认为推理阶段最终将比训练阶段规模更大，是互联网的未来[105] 问题: 交付业务长期增长轨迹和股票回购策略 - 交付业务增长受季节性互联网流量模式影响，AI代理应用可能带来额外流量增长，游戏行业复苏和游戏机更新也是积极因素[93][94][95] - 股票回购策略未变，2025年回购金额创纪录，第三季度未回购属于正常波动，公司计划持续回购以抵消股权稀释并把握并购机会[98][99] 问题: 安全业务需求环境与同行对比 - 安全业务整体增长稳定，但高增长产品（API安全、零信任）需求强劲，API安全业务规模已翻倍，年底年化收入运行率将达约1亿美元，未来随着AI代理网络（Agentic Web）发展有巨大增长潜力[89][90][91]

财务业绩摘要 - 第三季度总收入为10.556亿美元，同比增长5%，按固定汇率计算增长4%[1][2] - GAAP摊薄后每股收益为0.97美元，同比增长155%，非GAAP摊薄后每股收益为1.86美元，同比增长17%[1][5] - 云基础设施服务收入为8100万美元，同比增长39%[1][9] - 安全业务收入为5.68亿美元，同比增长10%[9] - 运营现金流为4.42亿美元，占收入的42%[6] 收入构成分析 - 安全业务收入增长10%至5.68亿美元，显示强劲增长势头[9] - 云计算收入增长8%至1.8亿美元[9] - 交付业务收入下降4%至3.06亿美元[9] - 美国市场收入增长1%至5.3亿美元，国际市场收入增长9%至5.25亿美元[9][16] 盈利能力指标 - GAAP运营收入为1.66亿美元，同比增长135%，GAAP运营利润率为16%，提升9个百分点[4] - 非GAAP运营收入为3.22亿美元，同比增长9%，非GAAP运营利润率为31%，提升2个百分点[4] - 调整后EBITDA为4.58亿美元，同比增长8%，调整后EBITDA利润率为43%[5][22] 战略发展重点 - 推出基于NVIDIA AI基础设施的Akamai Inference Cloud，旨在实现边缘AI计算[1][2] - 公司重点发展高增长安全产品和云基础设施服务，其中云基础设施服务增长加速至39%[2] - 通过将AI推理从核心转移到边缘，开启新一代实时感知、推理和行动的应用[2] 资产负债表与资本管理 - 现金、现金等价物和有价证券总额为18.13亿美元[6] - 公司在2025年前九个月以7.977美元的加权平均价格回购1000万股普通股，总金额8亿美元[7] - 截至9月30日，公司普通股流通股为1.44亿股[7] 财务展望 - 第四季度收入指引为10.65亿至10.85亿美元，全年收入指引为41.78亿至41.98亿美元[8] - 预计全年非GAAP摊薄后每股收益为6.93至7.13美元[8] - 预计全年非GAAP运营利润率为29%至30%[8]

公司产品发布与市场反响 - Akamai Inference Cloud在NVIDIA GTC Conference正式发布一周后市场需求激增 [2] - 早期强劲需求表明各行业组织正从AI实验阶段快速转向实际执行阶段 [3] - 该平台旨在使AI在真实环境中的操作化变得更简单 [3] 产品技术优势与应用场景 - Akamai Inference Cloud重新定义AI使用方式 将推理从核心数据中心扩展至互联网边缘 [4] - 平台专为全球范围内的低延迟实时边缘AI处理而构建 利用公司全球分布式架构和NVIDIA Blackwell AI基础设施 [4] - 现场体育制作需在边缘处理 Akamai Inference Cloud支持实时转码8K多摄像机源 处理虚拟现实内容并生成AI驱动的比赛摘要 [4] - 个性化直播流需将智能部署在更靠近用户处 利用NVIDIA Blackwell卡在边缘运行AI模型以实现更快响应时间和复杂个性化 [4] 具体行业应用案例 - Harmonic使用Akamai Inference Cloud提供超高分辨率 多语言视频 [5] - Monks使用该平台从实时多摄像机源中获取最佳镜头 [5] - 公司与全球知名零售商合作 通过AI代理活动个性化产品推荐 [5] - 公司与全球最大游戏公司之一合作 实现跨游戏模式的情境感知聊天机器人 [5] - 公司与移动购物公司合作 使用AI推理实现用户控制的本地照片和视频试衣间体验 [5] - 公司与全球最大玩具制造商之一合作 开发能够学习 适应和互动的玩具 [5]

产品发布 - Akamai Technologies推出Akamai Inference Cloud平台，旨在重新定义AI的使用地点和方式，将AI推理从核心数据中心扩展到互联网边缘 [1] - 该平台旨在为代理AI和物理AI浪潮提供可扩展、安全且低延迟的全球AI推理能力 [1] 产品定位与特点 - Akamai Inference Cloud是一个分布式生成式边缘平台，支持智能、自主的AI在边缘进行推理，更贴近用户和设备 [2][3] - 平台专为提供低延迟、实时的大规模边缘AI处理而构建，利用公司在全球分布式架构方面的专业知识和NVIDIA Blackwell AI基础设施 [2] - 平台结合了NVIDIA RTX PRO服务器（配备NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU）、NVIDIA BlueField-3 DPU和NVIDIA AI Enterprise软件，以及公司的分布式云计算基础设施和拥有超过4200个全球节点的边缘网络 [4] 行业趋势与市场需求 - 下一代AI应用（从个性化数字体验、智能代理到实时决策系统）要求AI推理更贴近用户，以提供即时互动并在交互点做出智能决策 [3] - 自主AI工作负载日益需要低延迟推理、本地上下文以及即时全球扩展能力 [3] - AI推理已成为AI计算最密集的阶段，需要行星尺度的实时推理能力 [4] 战略合作与技术基础 - 公司与NVIDIA合作，利用NVIDIA最新的AI基础设施技术，包括新发布的NVIDIA BlueField-4 DPU，以进一步加速和保护从核心到边缘的数据访问及AI推理工作负载 [4] - 合作旨在通过将推理能力部署到全球数千个地点，满足对扩展AI推理容量和性能日益增长的需求 [4] 应用场景与价值主张 - 将企业AI工厂扩展到边缘，支持智能商务代理和个性化数字体验，使智能代理能根据用户位置、行为和意图即时调整，并自主进行实时交易协商、购买和优化 [5] - 实现流式推理和代理，提供即时金融洞察和执行实时决策，适用于欺诈检测、加速安全支付以及工业边缘的高速决策 [5] - 支持物理AI系统（如自动驾驶汽车、工业机器人、智慧城市基础设施）实现毫秒级精度的决策，以安全地与物理世界互动 [9] - 通过智能编排层自动将AI任务路由到最佳位置，简化复杂分布式AI工作负载的编排，加速价值实现时间 [9] 产品部署与可用性 - Akamai Inference Cloud现已可用，初期目标在全球20个地点部署，并计划进一步扩展推广 [6]