机器之心报道 编辑：泽南、陈陈 让我们祝贺获奖者。 本周三，全球图形学领域的顶级会议 SIGGRAPH 公开了今年的论文奖项。 SIGGRAPH 自 1974 年起由美国计算机协会计算机图形专业组（ACM SIGGRAPH）每年组织举办。该会议在图形图像技术，计算机软硬件等方面都有着相当高的 影响力。如今，大会涵盖的技术领域包含动画、模拟、成像、几何、建模、渲染、人机交互、触觉、制造、机器人、可视化、音频、光学、编程语言、沉浸式体 验、生成式人工智能和视觉计算机器学习等。 今年的 SIGGRAPH 大会将在 8 月 10-14 日在加拿大温哥华举行，根据此前信息，共有 306 篇技术论文被接收。 最佳论文奖 今年大会共评选出 5 篇最佳论文，国内机构收获颇丰，包括上海科技大学、华中科技大学、厦门大学、清华大学在内的机构获奖。以下是获奖及提名论文的简要 介绍。 论文 1：Shape Space Spectra 这篇获奖论文作者全部来自国内机构。此外，2024年该团队也曾获得两项SIGGRAPH最佳论文提名。 论文摘要：从单幅 RGB 图像恢复高质量的 3D 场景在计算机图形学中是一项极具挑战性的任务。当前的方法 ...

基因编辑技术突破 - 现有基因编辑技术难以应对遗传多样性导致的多种突变类型，例如ABCA4基因500多种突变导致Stargardt病，PAH基因1000多种突变导致苯丙酮尿症，CFTR基因2000多种突变导致囊性纤维化 [2] - 靶向整合技术可直接将整个基因整合到基因组中，提供不依赖具体突变类型的通用疗法，并适用于癌症免疫疗法、转基因细胞和动物模型构建等领域 [2] CRISPR相关转座酶(CAST)的发现与挑战 - 2019年张锋团队和Samuel Sternberg团队独立发现CRISPR相关转座酶(CAST)，能够以高度特异方式移动大片段DNA且不造成DNA双链断裂 [2] - 天然CAST在人类细胞中编辑效率不足0.1%，无法实际应用 [2] EvoCAST系统的开发与性能 - 刘如谦团队与Samuel Sternberg团队利用噬菌体辅助连续进化(PACE)技术，将CAST活性提高数百倍，开发出EvoCAST系统 [3][5] - EvoCAST在人类细胞中基因整合效率达10%-30%，相比天然CAST提高420倍，支持超过10kb的大片段DNA整合 [3][7] - EvoCAST展现出高产物纯度：未检测到indels，主要为单向插入，整合精度达单碱基对水平，脱靶频率极低 [3][7] 技术比较与应用前景 - EvoCAST与eePASSIGE系统各有优势：eePASSIGE效率更高(35%)，但EvoCAST编辑纯度更高且只需一步整合 [9] - EvoCAST的简单可编程性、一步整合机制及避免DNA双链断裂等特点，使其非常适合生命科学研究和疾病治疗应用 [10] - 该研究展示了如何通过实验室进化将天然系统转化为治疗工具，为改进其他CAST系统提供了新策略 [10]