国内一家城轨信号企业人士对《中国经营报》记者举例称，CBTC（基于通信的列车自动控制系统）是 地铁信号系统的核心技术，被称为地铁的"智慧大脑"。早年，CBTC核心技术主要由西门子、阿尔斯 通、泰雷兹等国外厂商所垄断，中国地铁运营商采购国外设备价格通常在1300万元/公里。2010年，北 京地铁亦庄线首次使用国产化CBTC设备，让我国成为全球少数几个掌握CBTC核心技术的国家之一。 也是在2010年前后，国内企业交控科技、中国通号、众合科技等纷纷在CBTC技术方面取得突破，随着 中国企业CBTC技术的成熟，国产化设备逐渐取代进口，设备价格也从1300万元/公里降低到800万元— 900万元/公里，降幅超过三成。 自主化与开放合作并行：构建技术主权与产业生态 从"国产化"到"自主化"：六十年技术突围之路 我国城轨技术的自主化进程，镌刻着几代建设者的攻坚印记。1965年7月1日，中国第一条地铁线路即北 京地铁1号线开始建设，在此后60年的发展历程中，我国城轨装备国产化与自主化经历了三个发展阶 段。1965年后的30余年，依托北京地铁1号线、2号线和天津地铁1号线，启动了我国城轨交通的开创性 建设，此时城轨交通技术装 ...

低空经济核心观点 - 低空经济需整合各环节形成完整价值链，才能构建坚实繁荣的新生态 [1] - AI与低空经济深度融合催生新生产要素与经济形态，中国凭借后发优势与智能化路径有望开辟独特发展道路 [1] - 全球低空经济规模预计2040年达1.5万亿美元（约10.8万亿元人民币），中国目标2035年达3.5万亿元人民币 [3] 低空经济定义与发展路径 - 低空经济指垂直高度1000米以下（可延伸至3000米）空域，以民用航空器活动为牵引的综合性经济形态，核心是释放低空空域作为新型生产要素 [2] - 相比地面交通，低空空域无需大量物理基建，仅需"空中划一条线"，显著降低建设和运维成本 [2] - 美国遵循"自下而上"传统通用航空模式，中国呈现"自上而下"特征，起步即瞄准垂起化、自动化与无人化 [2] AI与低空经济融合 - AI发展呈现通用大模型与垂直大模型双轨并行，中国企业深耕垂直大模型是实现AI价值高效落地的务实选择 [3] - AI赋能低空经济的具体路径包括：数据决策转化（处理无人机采集数据生成可执行决策）、自主路径规划（动态优化航线避开风险区）、多模态垂直大模型开发（如农业无人机识别病虫害匹配喷洒方案） [3] - AI应用需深入业务核心逻辑，仅停留在表层应用是资源浪费 [3] 低空经济产业生态 - 低空经济由四大板块构成：飞行器制造（如eVTOL、无人机）、数字化基础设施（起降场、通导监系统）、空域调度管理（十万架级飞行器自动化调度）、场景化运营服务（物流、巡检、载人） [4] - 当前低空经济"热乱并存"：2024年各地规划建设上千个起降点，但运营规则和安全标准尚未统一，导致"敢造飞机不敢飞"困局 [5] - 产业需打通从用户需求、任务智能分配到执行反馈的闭环，形成完整价值链 [5] 低空经济场景演进 - 近期（1～3年）：赋能型场景主导，如农林植保（AI精准施药减少30%化学污染）、电力巡检（替代人工高危作业）、隧道检测（无人机深入有毒环境） [5] - 中期（3～5年）：物流场景规模化，如城市即时配送（医疗急救物资）、跨境重型运输（深圳试点海鲜15分钟送达，损耗率从12%降至3%） [5] - 远期（8～10年）：载人交通革命，从文旅体验起步（如景区短途接驳），逐步扩展至通勤，终极目标飞行汽车进入家庭 [6] 低空经济核心挑战 - 法规细则仍需完善：低空空域管理改革推进多年，但配套法规细则落地仍需过程 [7] - 安全问题：通信、导航、监视技术及防冲突机制需绝对可靠，是大规模商用前提 [8] - 人才缺口：行业亟须高校培养与吸引顶尖人才支撑技术攻坚与产业创新 [8]