文章核心观点 - 2025年是房地产AI落地元年，CRIC2025的上线标志着房地产决策支持模式从“辅助查询”到“主动交付”的根本性变革，实现了工作思维与执行流程的全面重构 [1] 产品定位与核心突破 - CRIC2025建立在易居三十年服务经验和克而瑞二十年行业数据基础上，是一个能够理解需求、整合信息、执行分析、输出成果的“智能协作体”，而非传统查询工具 [1] - 核心突破在于通过全流程AI化实现显著降本增效，重构了“系统查数+人工分析”的传统模式 [2] 全流程AI化的具体重构 - **数据架构层面**：对克而瑞二十年海量数据进行智能化重组，通过自动化数据标签、关系图谱构建和动态更新，建立业内首个完全适配AI分析的数据体系，整合交易、土地、政策、人口、产业、城市规划等多维信息，大幅降低数据整理人力成本 [2] - **分析模型层面**：构建覆盖宏观、中观、微观的智能分析框架，宏观可研判城市发展周期与政策影响，中观可分析区域价值与板块竞争格局，微观可实现项目深度诊断与风险预警，将需多名分析师协作的工作简化为系统自动执行 [3] - **应用流程层面**：市场趋势分析、项目可行性研究、投资回报测算等专业工作可通过自然语言交互快速获得系统性结果，报告生成实现智能化，自动完成数据整理、图表制作、文稿撰写和格式优化，将传统需数天的工作压缩至数小时 [3] 多维度成本效益提升 - **人力成本**：以头部开发企业为例，使用后月度市场分析团队从5人缩减至2人，每年节省人力成本超过150万元，同时分析效率提升3倍以上 [5] - **时间成本**：项目可行性研究报告编制时间从半个月至一个月缩短至2-3小时，市场趋势分析从以周为单位压缩至实时生成 [5] - **质量成本**：标准化流程确保输出专业性和一致性，报告准确率提升至95%以上，降低因数据错误导致的决策风险 [5] - **机会成本**：实时监测和动态预警功能帮助及时把握市场机遇，AI预测模型助力更准确判断市场走势，优化投资时机 [5] AI工作模式创新 - AI重构“查”的逻辑，一次性给出“问数”和“问知”答案 [7] - **AI Workflow模式**：能从数据抽取、图表生成到文字解读全自动完成复杂工作流程，人只需花10–20%时间做校核和决策 [7] - **Agentic AI多智能体模式**：让“氛围研究”成为习惯，AI能像项目小组一样自主规划、执行、反思、验证，完成多步骤、长周期工作任务 [7] 行业影响与未来展望 - CRIC2025将传统数据查询工具升级为主动服务的协作生态，重新定义人、数据和智能系统关系，将数据价值从“可查询的信息”升级为“可执行的智能” [8] - 未来升级方向包括：增强对复杂业务场景的理解能力、完善图文报表演示文稿等多模态成果输出、构建生态协作能力以与企业现有工作流深度融合 [8] - 该平台是推动房地产行业向人机协同、智能驱动转型的新一代智能工作平台和重要基础设施，将引领行业迈入更高效、透明、专业的新发展阶段 [9]

深度智联“AI+房地产”战略发布 - 公司确立了从“AI+房地产”原生方向到发布“ALL in AI”新十年愿景的清晰发展路径 其产品能力锚定于行业真实应用场景并与中高级专业岗位能力标准对标 [1] “地产AI-Ready”战略与系统架构 - 公司在全球开发者先锋大会上正式发布“地产AI-Ready”战略 系统推出以“四大核心库”为基座的“AI专属空间”以及覆盖三类业务场景的完整产品矩阵 首次完整呈现“1个专属空间、4大核心能力、3大应用场景”的系统级解决方案 [2] - 该战略由一套清晰的智能架构支撑 即“1个专属空间 + 4个核心能力 + 3大应用场景” 使所有AI应用能够共享并调用持续进化的“地产大脑” 旨在为用户带来效率、成本与质量三个维度的确定性价值 [3] 四大核心能力构建专业护城河 - 数据库：将克而瑞二十年沉淀的海量、多维数据进行系统性升级 成为AI大模型可读取的“系统化结构数据库” 为智能决策提供“数据燃料” [4] - 知识库：将非结构化知识锻造成可追溯、可验证、可推理的“行业武功秘籍” 让AI的输出符合“地产人的专业话术” [4] - 专家库：通过专家“思维编码”入模 将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注入AI 实现专业智慧的规模化传承 使其具备专家级的业务理解力 [4] - 工程力库：确保前沿的AI能力 如2024年4月兴起的Agentic架构 能稳定高效地融入具体产品 以AI原生能力打通从模型到场景的“最后一公里”能力封装 [4] 三大应用场景与产品矩阵 - 公司基于AI专属空间推出了覆盖地产三大应用场景的8大产品 [4] - 行业智能决策应用矩阵：包括AI原生地产投资决策平台CRIC2025、亚洲地产金融及RWA & REITs垂直AI投顾平台DeepHouse 以及首个银发产业垂直AI数据智能平台银发数智 [5] - 这些产品改变传统“查询数据+人工分析”模式 用户可通过自然对话一次性得到“问数”和“问知”答案 通过自动规划工作流、自主调用数据知识及智能体工具 完成深度分析报告交付的复杂工作 [5] - 例如 CRIC2025平台从过去需要用户自行查数据 转变为用户只需一句话提问 平台不仅能提供数据 还能交付包含数据解释和知识分析的结果 [5] “克而瑞·数字员工”与组织形态变革 - 经过一年训练 公司首批房地产“克而瑞·数字员工”正式上岗 标志着地产行业正在形成“人+数字员工”高效协同的新组织形态 [5] - 未来房企的岗位、人才结构和管理模式也将随之发生改变 [6] - 这些数字员工被赋予数据库、知识库和专家行业力 将成为未来企业的常态 实现人机协同工作以达成降本增效 [8] - 数字员工具体角色包括：完成市场分析、战略评估、趋势预测等任务的“决策专家” 撰写营销文案和专业文章的“私域主编” 地产营销人员的得力助手“AI销冠” 以及可全流程自动化完成案场多重任务的“金牌案场战队” [8] 行业趋势与生态共建 - 行业观点认为 过去几年是通用大模型的觉醒年代 而从2025年开始 垂直行业大模型的应用正迎来爆发的前夜 AI正以前所未有的深度和广度渗透到千行百业 [9] - 企业应用人工智能的速度取决于企业自身转型和业务战略的速度 而非纯粹的技术导入速度 [9] - 将人工智能技术运用到企业的核心能力上是关键指标 代表了企业转型速度的快慢 早期应用在相对容易导入的领域 但关键是要应用到自身的核心业务上 [9] - 数据质量将成为房地产行业AI落地在未来1-2年共同面临的最大挑战 [11] - 公司旨在成为行业最可靠的“共建者”与“赋能者” 将持续筑牢专业护城河并迭代产品 未来将全面开放其核心能力和接口 以激发更多地产AI应用的涌现 [11] - 公司预测2026年将是中国垂直行业AI应用的爆发年 [11]

文章核心观点 - 房地产行业面临下行压力，正积极寻求与人工智能技术结合以构建新发展模式，实现稳中求进和提质增效 [1] - 深度智联推出了“地产AI-Ready”系统级解决方案，旨在通过AI技术工具协助地产行业转型，其核心产品矩阵已展现出处理复杂专业任务的能力 [2][3] 行业现状与政策背景 - 2025年1-11月，全国房地产开发投资为7.8591万亿元，同比下降15.9%，其中住宅投资6.0432万亿元，下降15% [1] - 2025年1-11月，房地产开发企业到位资金为8.5145亿元，同比下降11.9% [1] - 中央经济工作会议对房地产市场提出“着力稳定”的要求，并强调推动“好房子”建设和加快构建房地产发展新模式 [1] 房地产AI转型趋势 - 房地产企业AI转型的五大趋势包括：技术选型、营销环节应用场景使用、私有化为主的框架部署、智能体的深度使用、地产行业数据质量的提升 [2] - 各行各业对垂直AI平台的需求猛增，深度智联在房地产领域的知识深度、数据广度、政策覆盖度及场景应用能力上具有优势 [3] 深度智联的“地产AI-Ready”解决方案 - 解决方案包括“专属空间+核心能力+应用场景” [2] - “专属空间”由数据库、知识库、专家库和工程力库构建，将克而瑞沉淀20年的海量多维数据升级为AI大模型可读取的“系统化结构数据库” [2] - 通过将非结构化知识锻造成可追溯、可验证、可推理的行业语言，以及将行业专家的思维模型“编码”入模，实现专业智慧的规模化传递 [2] 深度智联的核心产品与应用 - 公司推出了符合地产行业三大应用场景的8项产品，包括CRIC2025、“克而瑞·数字员工”和“克而瑞·好房点评网” [3] - CRIC2025允许用户通过自然对话进行“问数”和“问知”，并能自动规划工作流、调用数据及工具以交付深度分析报告 [3] - “克而瑞·数字员工”可协助完成市场分析、战略评估、趋势预测、撰写营销文案，并能自动化完成新房销售现场的市场监测、接待客服、营销决策和私域推广等任务 [4] - “克而瑞·好房点评网”用AI重构传统楼盘测评、搜索和推荐模式，为购房者提供一站式智能选房服务，并旨在协助房企在GEO时代建立品牌资产 [4] - 根据中国房协的评估，深度智联核心产品矩阵已普遍达到行业中高级员工水平，能够处理复杂程度的专业任务 [3] 行业展望与战略 - 易居控股董事局主席周忻表示，2026年将是中国垂直行业AI应用的爆发年 [4] - 深度智联未来将全面开放其核心能力和数据、知识接口，以激发更多地产业AI应用的涌现 [4] - “好房点评网”作为AI生产的开放平台，未来不会进行商业化 [4]

德勤全球AI应用调研核心发现 - 全球人工智能吸引了大量投资，是最受关注的课题，同时存在关于其是否为泡沫的讨论 [1] - 德勤每三个月对全球2400个客户进行AI应用落地调研，结果显示尽管部分企业投入未达预期，但没有企业因此停止投入，反而更加重视AI [1] - 企业AI应用呈现四个关键特点：企业AI应用速度取决于自身转型速度而非技术发展速度；AI应用需聚焦核心业务；企业对AI风险管理普遍缺乏认知；企业管理层对AI的态度决定了其发展力度和速度 [1] 房地产行业AI应用现状与趋势 - 房地产行业的AI转型尚未进入成熟阶段，未来需要更多企业将AI应用落地到核心领域 [2] - 当前房地产行业AI应用呈现五大趋势：技术选型偏重国产化与性价比；应用场景最多见于营销环节，工程环节多为预测性维护；部署架构以私有化为主；智能体应用深度仍处早期；数据质量是未来1-2年行业AI落地的最大挑战 [5] - 头部优秀应用案例将产生良好的跟随效应 [2] 深度智联“地产AI-Ready”战略发布 - 深度智联正式发布“地产AI-Ready”战略，推出以“四大核心库”为基座的“AI专属空间”及覆盖三类业务场景的完整产品矩阵 [3] - 该战略标志着房地产行业智能化从零散“工具赋能”阶段迈入全链条、系统化部署的“就绪”时刻 [3] - 战略通过构建数据资产化管理、智能决策支持、流程自动化与知识智能化四大核心能力，助力企业在营销、工程、运营等关键环节实现AI深度融合 [3] 深度智联核心能力与产品矩阵 - 公司以数据库、知识库、专家库和工程力库四大核心能力构建地产AI专属空间 [7] - 基于AI专属空间推出覆盖地产三大应用场景的8大产品，包括CRIC2025、“克而瑞·数字员工”、“克而瑞·好房点评网”等 [8] - 核心产品矩阵已普遍达到行业中高级员工水平，部分产品如“克而瑞•决策专家”能够处理相当于总监级（L4）复杂程度的专业任务 [7] - 产品旨在改变传统“查询数据+人工分析”模式，通过自然对话、自动规划工作流等方式交付深度分析报告 [8] 深度智联具体产品与应用案例 - “克而瑞·数字员工”正式上岗，包括“决策专家”、“私域主编”、“AI销冠”、“金牌案场战队”等，标志着地产行业形成“人+数字员工”高效协同的新组织形态 [8] - “克而瑞·好房点评网”用AI重构传统楼盘测评、搜索和推荐模式，为购房者提供一站式智能服务，并助力房企建立GEO时代品牌资产 [10] - 在实战Workshop中，“克而瑞·好房点评网”仅用数小时便针对上海276个在售楼盘生成了评测报告，并发布了基于AI测评的“好房比邻冠军榜”和“好房多维PK榜” [14] - 公司保证该榜单未来绝不商业化 [14] 行业专家观点与行业影响 - 上海人工智能行业协会秘书长表示，AI应用正从“能做什么”的讨论快速转向“正在做什么”的实践，在特定场景下其表现足以部分取代现有专业岗位 [14] - 人工智能带来的真正机会在于既有的产业端，拥抱AI技术才能带来技术腾飞与变革 [14] - 深度智联的战略为房地产行业提供了可落地的智能化升级路径，推动行业从经验驱动向数据与算法双轮驱动转型 [3]

行业转型背景 - 不动产行业正迎来智能化转型的重要时刻 [1] - 行业面临分散的数据、复杂的决策流程和有限的专业人力等挑战 [2] - 此次转型是深入业务肌理的系统性重构，而非简单的技术迭代 [2] 公司战略与核心能力 - 公司基于三十年行业洞察和二十年数据积累，打造AI原生系统性解决方案 [2] - 构建不动产领域"AI专属空间"，由四大核心库支撑：系统性结构化数据库、知识库、专家库、工程力库 [2] - 提出"AI-Ready"定位，涵盖数据、知识、技术、业务和组织就绪 [3] 产品与应用体系 - 推出"应用全家桶"，包括CRIC2025、DeepHouse、银发数智、克而瑞·好房点评网等成熟产品 [3] - CRIC2025将数周工作压缩为瞬间洞察，实现问数/问知识、定制报告、AI任务功能 [3] - 数字员工军团涵盖决策专家、私域主编、地产销冠、金牌案场战队等多场景应用 [3] 生态合作愿景 - 公司致力于成为行业转型升级路上的同行者，推动人机协同 [4][5] - 搭建的智能地基和数字生态旨在让技术进步惠及整个行业 [4][6]

产品发布与战略意义 - 2025年11月3日，克而瑞与深度智联正式发布全新升级的房地产决策咨询系统CRIC2025 [2] - 此次发布标志着双方以AI技术对CRIC系统进行全链路重构，旨在打造不动产行业的“决策大脑”，驱动行业决策迈向智能化新阶段 [2] - CRIC2025是从信息化、数字化迈向AI智能化的关键一步，完成了对数据采集、研发流程到产品输出的全链路人工智能化重构 [3] - 系统致力于推动不动产行业从“经验驱动”向“人工智能驱动”的深刻转型 [11] 核心功能模块：AI数智 - AI数智模块通过“问数”与“问知”两大功能重塑数据与知识获取方式 [4] - “问数”支持通过自然语言交互，系统自动解析意图并联动CRIC数据库，实时生成多维度、可交互的数据图表与报表，实现“数随人动” [4] - “问知”基于克而瑞数十年积累的非结构化可信知识与专家报告打造的知识库，为用户提供7×24小时专家级知识问答服务 [4] - 示例显示，用户可查询如“上海最近12个月商品住宅成交情况”，系统自动生成包含供应面积、成交面积、成交均价等数据的详细分析 [5] - 具体数据显示，上海商品住宅成交面积从2024年11月的70.09万m²降至2025年10月的36.13万m²，累计降幅达48.45% [5] - 成交均价从2024年11月的81,076元/m²升至2025年10月的91,566元/m² [5] 核心功能模块：AI报告 - AI报告模块致力于革新传统报告撰写模式，将生产效率从“周级”压缩至“分钟级”，提升百倍效率 [6] - 系统集成覆盖市场月报、区域板块分析等多种品类的专业报告模板，覆盖全国重点城市 [6] - 系统可在分钟内自动完成从数据提取、分析研判到报告生成的全流程，并确保报告结论准确、逻辑自洽 [6] 核心功能模块：AI任务 - AI任务（Agentic 智能体）模块将于2026年1月1日正式上线 [9] - 用户可通过对话框直接输入任务需求，智能体可自主思考与规划，完成多步骤、长周期的多智能体协作任务 [9] - 任务范围包括撰写市场报告、政策分析、项目测评、定期月报以及PPT生成等 [9] 技术与专业基础 - CRIC2025的AI能力建立在克而瑞持续运营20年的独家行业数据库和团队30年的市场深度认知之上 [10] - 技术核心由深度智联构建的AI全新智能引擎驱动，以独家行业数据作为感知与记忆基础 [10] - 系统通过深度融合专家经验的研判模型进行分析与推理，确保每一次交互都有坚实的数据基础和严谨的专业逻辑支撑 [10] 行业影响与工作模式变革 - CRIC2025推动工作模式从“人用工具”向“人机协同”深刻演进，使从业者从重复性劳动中解放，聚焦于战略思考与价值判断 [11] - 系统构建了一条从“增强智能”到“自主智能”的完整演进路径，系统性地重塑了不动产行业的传统工作流 [3]